Unități

1. Introducere în inteligența artificială în ingineria electronică și comunicațiilor: limite, validare, responsabilitate și etică 2. Inteligența artificială în proiectarea circuitelor și suportul pentru aspectul PCB 3. Procesarea semnalului: filtre, eșantionare și analiză de frecvență 4. Modulare, comunicare digitală și recuperare erori 5. Analiza bugetului RF, antenă și link 6. Inteligența artificială în sistemele încorporate și dezvoltarea firmware-ului 7. Protocoale de comunicare și stiva de rețea 8. Inteligența artificială în performanța și optimizarea rețelei 9. Inteligența artificială în EMC/EMI, Testare și Măsurare 10. Inteligența artificială în întreținerea predictivă și sănătatea echipamentelor 11. Verificarea cercetărilor standard și de reglementare 12. Analiza datelor de semnal și telecomunicații și frontierele AI cu Python

Unitate 8 / 12

Inteligența artificială în performanța și optimizarea rețelei

Câștiguri:

Abilitatea de a rezuma și interpreta KPI, cum ar fi latența, fluctuația, debitul și pierderea de pachete cu AI
Abilitatea de a detecta modele și blocaje în datele rețelei celulare/RF (RSRP, SINR) cu suport AI
Capacitatea de a verifica pașii de optimizare sugerați de AI prin măsurarea pe teren, testarea drive-ului și judecata inginerului de rețea

Fost Următorul