Unități

1. Introducere în inteligența artificială și disciplina de verificare în inginerie informatică 2. Analiza cerințelor și proiectare software 3. Codarea și programarea perechilor cu AI 4. Revizuirea codului, refactorizarea și datoria tehnică 5. Depanare și depanare 6. Automatizarea testelor și asigurarea calității 7. Structuri de date, algoritmi și performanță 8. Bază de date, SQL și modelare de date 9. API, arhitectură de sistem și cloud 10. Cod securizat, modelarea amenințărilor și analiza vulnerabilităților 11. Documentație, DevOps și automatizare CI/CD 12. Limite: securitate, confidențialitate, licență și etică

Unitate 8 / 12

Bază de date, SQL și modelare de date

Câștiguri:

Abilitatea de a proiecta modelul de date cu suport AI împreună cu decizii de normalizare, relație și indexare
Abilitatea de a construi interogări SQL complexe cu AI și de a le structura pentru lizibilitate și acuratețe
Abilitatea de a valida interogarea generată de AI în ceea ce privește riscul de injectare, acuratețea rezultatelor și performanța

Fost Următorul