Câștiguri:
- Capacitatea de a distinge între semnificația unică și semnificația dublă și de a evalua o problemă atât din punct de vedere al impactului, cât și al materialității financiare
- Capacitatea de a separa sute de răspunsuri ale părților interesate în teme cu inteligență artificială, păstrând în același timp semnalele de frecvență joasă, dar de mare importanță separate.
- Abilitatea de a testa lista de subiecte produse de inteligența artificială cu realitatea specifică industriei și de a lega documentul final de prioritizare și metodologie la oameni
Nicio companie nu poate raporta cu aceeași profunzime despre fiecare problemă de sustenabilitate; În timp ce consumul de apă este o problemă secundară pentru o companie de software, este mâna de salvare pentru un producător de băuturi. Aceasta este întrebarea „ce probleme sunt cu adevărat importante pentru noi?” Răspunsul la întrebare este dat de analiza materialității (analiza importanței). Materialitatea este procesul de determinare a cât de „semnificativă/semnificativă” este o problemă de sustenabilitate pentru o organizație și formează baza întregului raport ESG. Materialitatea falsă face fără valoare chiar și sute de pagini de rapoarte; deoarece raportul se concentrează pe probleme greșite. În această unitate, veți învăța unde să utilizați inteligența artificială (AI) ca accelerator și unde ca risc în acest proces.
Să clarificăm mai întâi două concepte. Materialitatea unică analizează doar modul în care o problemă afectează sănătatea financiară a unei companii: „Cum ne vor afecta schimbările climatice veniturile/costurile?” Dubla materialitate adaugă un al doilea aspect: impactul companiei asupra lumii. Deci întrebarea este dublă: (1) Cum afectează financiar această problemă compania? (2) Cum impactează compania asupra mediului și societății în acest sens? CSRD și ESRS impun această a doua privire dublă. Această distincție se află în centrul atât a examenelor, cât și a practicii.
Două aspecte de dublă semnificație
Materialitatea dublă privește prin două lentile:
- Materialitatea impactului — „din interior”: impactul pozitiv/negativ al activităților companiei asupra oamenilor și asupra mediului. Exemplu: ape uzate eliberate în râu de o fabrică de textile.
- Materialitatea financiară — „exterior în interior”: impactul unei probleme de sustenabilitate asupra fluxurilor de numerar, costurilor și valorii unei companii. Exemplu: creșterea prețului carbonului crește costul de producție.
Dacă un subiect este material în oricare dintre aceste două lentile, este considerat raportabil în logica de materialitate dublă. AI distinge greu între aceste două aspecte și adesea se deplasează doar către partea financiară; Prin urmare, este esențial să controlați rezultatul având în vedere această distincție.
Subiect
Materialitatea impactului (pentru lume)
Importanța financiară (pentru companie)
emisii de gaze cu efect de seră
Contribuția la schimbările climatice
Taxa de carbon, cost CBAM
Sănătatea și securitatea lucrătorilor
Viața și sănătatea angajaților
Compensarea accidentului, oprirea producției
utilizarea apei
Stresul de apă regional
Lipsa de apă, risc de producție
Confidențialitatea datelor
Drepturile utilizatorului
Penalizarea, reputația și pierderea clienților
Sfat: Când luăm în considerare o problemă, „acesta ne afectează sau ne afectează lumea?” Împărțiți-l în două. Multe economii și subraportare au loc atunci când companiile raportează doar partea financiară care le afectează, ascunzând impactul pe care îl au asupra lumii.
Pas cu pas: proces de materialitate alimentat de AI
1. Creați universul subiectului. Faceți o listă lungă de posibile subiecte de sustenabilitate relevante pentru industria dvs. AI este un bun partener de brainstorming aici; O listă de candidați este produsă prin scanarea titlurilor de subiecte ESRS, a standardelor din industrie GRI și a rapoartelor companiei.
2. Identificați părțile interesate. Părțile interesate sunt părți care sunt afectate sau afectate de activitățile companiei: angajați, clienți, furnizori, investitori, localnici, autorități de reglementare, societatea civilă. Pentru fiecare problemă importantă, „cine este afectat?” se pune întrebarea.
3. Adunați informațiile părților interesate. Aflați care sunt problemele pe care părțile interesate le consideră importante prin sondaje, interviuri și ateliere. AI este foarte puternică în sortarea a sute de răspunsuri deschise la sondaje în teme (aceasta se numește analiză tematică).
4. Punctează și prioritizează. Punctează fiecare subiect pe o scară pe două axe (de impact și financiar). Subiectele cu scoruri mari sunt considerate „importante/materiale” și devin punctul central al raportului.
5. Verificați și documentați. Un comitet de management aprobă prioritizarea; Modul în care se realizează procesul (metodologia) este documentat. CSRD cere, de asemenea, ca procesul de materialitate în sine să fie explicat.
Prompt slab / Prompt puternic
Prompt slab:
Spuneți-ne despre problemele de durabilitate care sunt importante pentru dvs.
Nu include industria, modelul de afaceri, părțile interesate și aspectele de dualitate; AI produce o listă generică și adesea omite direcția impactului.
Solicitare puternică:
Rolul dumneavoastră: expert în dublă materialitate. Companie: O companie alimentară de dimensiuni medii care produce în Turcia. Sarcină: enumerați posibilele probleme de sustenabilitate și faceți DOUA evaluări SEPARATE pentru fiecare:- Materialitatea impactului (impactul companiei asupra mediului/societății) - Materialitatea financiară (impactul financiar al problemei asupra companiei) Pentru fiecare problemă, notați și părțile interesate afectate. Punctajul și decizia finală ne aparțin. Marcați datele sectorului despre care nu sunteți sigur ca fiind fabricate, „trebuie verificate”. Rezultat: tabel (Subiect | Direcția impactului | Aspect financiar | Părți interesate | Notă).
Sortați răspunsurile părților interesate în teme
Este nevoie de zile pentru a citi manual sute de răspunsuri în text liber din sondajele de materialitate. AI le poate descompune în teme; dar cu o avertizare: AI poate respinge o opinie minoritară, dar critică (de exemplu, o problemă serioasă de securitate ridicată de un singur angajat) drept „neimportantă”. Prin urmare, rezumatul tematic nu este un substitut pentru răspunsurile brute; Este o poartă către ei.
Mai jos sunt 200 de răspunsuri în text liber din sondajul de materialitate. Sarcină: 1) Împărțiți răspunsurile în cel mult 10 teme, acordând fiecărei teme un nume scurt.2) Numărați câte răspunsuri menționează fiecare temă.3) DE ASEMENEA enumerați, eliminați, un număr mic de opinii, dar serioase (de siguranță, juridice, risc de mediu) la rubrica „frecvență scăzută sau combinare sau nu este importantă”. răspunsuri.Răspunsuri: [RĂSPUNSURI]
Atenție: Rezumatul tematic al AI nu înlocuiește răspunsurile brute. În special, opiniile de „frecvență scăzută, dar de mare importanță” (o încălcare a securității, o suspiciune de corupție) pot fi umbrite de AI deoarece sunt puține la număr. Asigurați-vă că verificați aceste opinii cu un ochi separat.
trei mini cutii
Cazul 1 — Omiterea direcției de acțiune. O companie chimică a pus AI să pregătească o listă de materialitate. Lista sa concentrat pe aspecte financiare precum prețul carbonului și costul energiei; dar impactul ei asupra alimentării cu apă a satului de lângă fabrică nu era pe listă. Expertul a adăugat aspectul „impact” ca o chestiune de dublă importanță; Această problemă s-a dovedit ulterior a fi cea mai critică problemă a părților interesate.
Cazul 2 — Greutatea în numere. Un retailer a analizat 1.200 de sondaje ale clienților cu AI. YZ a constatat că 41% dintre răspunsuri au atins tema „deșeurilor de ambalaje” și 23% au atins tema „condițiilor de muncă”. Echipa a declarat aceste două teme drept subiecte materiale prioritare; Cu toate acestea, un lanț de aprovizionare care a apărut la rubrica „frecvență joasă” a adus și suspiciunea de muncă a copiilor sub o analiză separată.
Cazul 3 — Importanță falsă. AI a semnalat „consumul de apă” drept o problemă de mare prioritate materială pentru o companie de software; în timp ce singura utilizare a apei a companiei era bucătăria de birou. Expertul a minimizat acest lucru și s-a concentrat pe „confidențialitatea datelor și consumul de energie” cu adevărat material. Raportul ar fi pierdut focalizarea dacă materialul incorect nu ar fi fost corectat.
Solicitare de a configura matricea de materialitate
Matricea de materialitate este un instrument vizual de prioritizare care plasează subiectele pe două axe (de impact și financiar). Subiectele din colțul din dreapta sus sunt cele mai importante.
Aranjați următoarele subiecte și scoruri în logica unei matrici de materialitate. Intrare: Scorul de impact (1-5) și Scorul financiar (1-5) pentru fiecare subiect. Sarcină: 1) Împărțiți subiectele în patru zone: mare-mare (prioritate), cu impact ridicat-finanțare scăzută, cu impact scăzut-finanțare cu impact ridicat, scăzut-scăzut. 2) Sugerați regiunea „prioritară” ca obiectiv principal al raportului. 3) Definiți subiectele limită (în jur de 3-3) ca marcajul „judecata umană necesară”.
Următorul prompt produce o schiță pentru scrierea metodologiei de semnificație în raport.
Rolul dumneavoastră: redactor de rapoarte ESG. Sarcină: scrieți 1 paragraf auditabil care explică procesul nostru de semnificație dublă. Includeți: ce univers de subiect a fost scanat, ce părți interesate au fost implicate, prin ce metodă a fost punctat, cine l-a aprobat. Regula: scrieți subestimat, verificabil și orientat spre proces; adăugarea unei afirmații de rezultat.Intrare: [NOTE DE PROCES]
Greșeli comune
- Să fii mulțumit de un lucru important. Privirea doar la impactul financiar și ignorarea impactului companiei asupra lumii este împotriva CSRD.
- Menținerea părților interesate înguste. Ascultarea doar a investitorilor și excluderea angajaților, localnicilor și furnizorilor denaturează materialitatea.
- Acceptând lista AI așa cum este. Problemele critice specifice sectorului pot lipsi sau pot avea o pondere greșită în IA.
- Eliminarea opiniilor serioase de joasă frecvență. Semnalele care sunt puține la număr, dar cu risc ridicat, ar trebui examinate separat.
- Nu se documentează metodologia. Dacă nu este scris cum se desfășoară procesul, auditorul nu va accepta semnificația.
În concluzie
Analiza materialului este busola întregului raport ESG; Un raport care se concentrează pe probleme greșite nu are valoare, indiferent cât de calitate este scris. Dubla importanță este atât „cum ne afectează financiar această problemă?” precum și „cum influențăm lumea în această problemă?” pune întrebări împreună. AI este un accelerator puternic în generarea universului de subiecte și sortarea sutelor de răspunsuri ale părților interesate în teme; dar tinde să rateze direcția impactului, să creeze o importanță falsă și să elimine vederile critice de joasă frecvență. Prioritizarea finală și aprobarea revine întotdeauna omului.
Sarcina de aplicare
Alegeți o industrie (de exemplu, comerțul cu amănuntul alimentar) și cereți AI-ului o listă de 12-15 subiecte candidate cu promptul puternic de mai sus. Apoi: (1) verificați fiecare subiect împărțindu-l în două din punct de vedere al impactului și al aspectului financiar, (2) corectați doar pe cei care s-au deplasat către latura financiară, (3) selectați cele 5 subiecte care credeți că sunt cele mai materiale cu justificare și redactați o matrice mică de materialitate.
lista de verificare
- [ ] Am evaluat fiecare problemă atât în ceea ce privește impactul, cât și materialitatea financiară.
- [ ] Am extins lista părților interesate dincolo de investitor (angajat, public, furnizor).
- [ ] Am testat lista de subiecte generate de AI cu realitatea specifică industriei.
- [ ] Am examinat separat opiniile cu frecvență redusă, dar de mare importanță.
- [ ] Am aprobat prioritizarea printr-o decizie umană/comitet.
- [ ] Am documentat metodologia de semnificație în conformitate cu auditul.
- [ ] Am renunțat la probleme de importanță falsă (care nu ne afectează cu adevărat).