Câștiguri:
- Capacitatea de a utiliza inteligența artificială pentru rezumate de literatură și proiecte științifice și de a recunoaște riscul de citare frauduloasă (articole false, DOI greșit)
- Abilitatea de a aplica obiceiul de a verifica fiecare citare din sursa primară prin DOI/PubMed și de a preveni riscul de plagiat/citări fabricate
- Abilitatea de a utiliza inteligența artificială ca instrument de redactare și limbaj care accelerează scrierea și adoptă principiul de a lăsa autorului responsabilitatea științifică
Biologia moleculară și genetica se bazează pe o literatură uriașă, cu sute de mii de articole adăugate în fiecare an. Semnificația clinică a unei variante, funcția unei gene sau validitatea unei metode depind toate de dovezile publicate. Inteligența artificială (IA) este un ajutor puternic în analizarea, rezumarea și redactarea textelor științifice pentru această literatură, dar este și cea mai periculoasă sursă de halucinații din domeniu: AI poate crea articole care nu au existat niciodată, în reviste reale, cu autori cu aspect real, cu linii bine formate. În această unitate veți învăța cum să utilizați AI în siguranță în literatură și scris și cum să verificați fiecare citare.
Regula critică: Nu utilizați nici una dintre referințele date de YZ fără a deschide și a verifica personal sursa. Nu aveți încredere în nicio linie fără un DOI (ID digital permanent al unei publicații), ID PubMed (PMID) sau o pagină directă a editorului. O etichetă furnizată de AI poate părea „prea realistă”; realismul nu este realitate.
Două fețe ale AI în literatură
Parte utilă: rezumă rapid un subiect, simplifică un articol complex, sugerează termeni de căutare, corectează limbajul unui manuscris, compară constatări contradictorii.
Aspect periculos: Fabricează un articol inexistent (citare falsă), denaturează constatările unui articol real, prezintă informații depășite ca și cum ar fi actuale, „aplică” o sursă unei revendicări.
Așadar, folosiți inteligența artificială ca punct de plecare în revizuirea literaturii dvs., nu ca cuvânt final. Căutarea propriu-zisă se face în directoare autorizate precum PubMed, Google Scholar, Europe PMC; Rezumatul AI nu înlocuiește această căutare.
Pas cu pas: fluxul de lucru al literaturii securizat
1. Clarificați întrebarea și extrageți termenii de căutare cu AI. Întrebați AI „ce cuvinte cheie și termeni MeSH (etichetele subiectului PubMed) ar trebui să caut pe acest subiect?” intreaba.
2. Efectuați căutarea propriu-zisă în directorul autorizat. Căutați-l singur pe PubMed/Scholar; Nu vă bazați pe lista „există aceste articole” a AI.
3. Pune AI să rezumă articolele pe care le găsești. Este sigur să oferiți textul (sau rezumatul) AI și să îl rezumați; Pentru că ai resursa. A cere AI să povestească un articol „din memorie” este periculos.
4. Verificați fiecare citare cu DOI/PMID. Confirmați că fiecare sursă inclusă în textul dvs. există și susține afirmația.
5. Folosiți inteligența artificială în scris pentru limbaj și structură, nu pentru generarea de fapte. AI este bun pentru fluența propozițiilor, organizarea paragrafelor, rezumatul; dar rezultatele, numerele și citările vin de la tine.
Sfat: Cel mai rapid mod de a verifica o citare: deschideți DOI-ul dat prin doi.org sau căutați PubMed cu titlul între ghilimele. Dacă nu se deschide sau titlul/autorul nu se potrivește, citarea respectivă este cel mai probabil inventată.
trei mini cutii
Cazul 1 – Trei din cinci referințe sunt false. Un student absolvent a cerut un paragraf introductiv și 5 citate din AI. Când a verificat DOI-urile unul câte unul, a văzut că 3 dintre ele nu erau deschise nicăieri, 1 aparținea altui articol și doar 1 era corect. Paragraful a fost fluent, dar majoritatea surselor au fost fabricate.
Cazul 2 – Constatare denaturată. Un cercetător a avut un AI rezuma un articol real; YZ a scris că articolul spunea: „Gena X provoacă boala Y”. Când cercetătorul a deschis articolul, a văzut că acesta spunea de fapt „S-a descoperit că gena X este asociată cu Y, cauzalitatea nu a fost arătată”. Diferența dintre asociere și cauzalitate a fost critică din punct de vedere științific.
Cazul 3 — Confirmare obținută. Când un doctorand a căutat PubMed folosind termenii MeSH sugerați de YZ, a găsit o recenzie recentă care a fost centrală pentru subiect, dar nu a fost menționată niciodată în rezumatul lui YZ. AI a generat termenii de căutare (utili), dar adevărata descoperire a fost în indexul autorizat.
Patru șabloane copiabile
1) Strategia de căutare:
Rolul dumneavoastră: asistent de revizuire a literaturii. Sugerați termeni de căutare, termeni MeSH și combinații booleene (ȘI/SAU) de utilizat în PubMed pentru următoarea întrebare de cercetare: [întrebare]. LISTAREA articolului; Doar configurați o interogare de căutare bună. Voi căuta pe PubMed.
2) Rezumat textul dat (am sursa):
Rezumați textul/rezumatul articolului pe care l-am lipit mai jos: [text].Distingeți între: cheie de constatare, metodă, dimensiunea eșantionului, constrângeri. NU AMELANȚI afirmațiile „corelație” și „cauzație”; Citați exact ce scrie în articol. Nu adăugați nimic care nu este în text.
3) Lista de verificare pentru verificarea citărilor:
Vă voi oferi această listă de referințe. Câmpurile pe care trebuie să le verific pentru fiecare (DOI, PMID, jurnal, an, consistența titlu-autor) apar ca o listă de verificare. TU nu poți verifica dacă referințele sunt reale; Voi confirma cu DOI/PMID, dați-mi pașii de verificare.
4) Corecția limbajului științific:
Corectați limbajul și fluxul următorului paragraf, dar folosiți fapte, numere și referințe. SCHIMBĂ, ADĂUGĂ, ȘTERGE: [paragraf]. Îmbunătățiți numai în ceea ce privește gramatica, fluența și stilul științific. Marcați fiecare propoziție pe care ați schimbat-o.
Prompt slab / Prompt puternic
Slab: „Scrieți o introducere din 5 surse despre rolul CRISPR în terapia cancerului.”
Problemă: AI scrie din memorie și probabil produce citări false; Nu vezi sursa.
Puternic: „Sugerează termeni de căutare pe care ar trebui să-i folosesc în PubMed despre CRISPR și terapia cancerului. Apoi voi da un rezumat din 5 articole pe care le voi găsi și lipi; redactează o introducere bazată doar pe aceștia, legând fiecare propoziție la articolul relevant. Nu adăugați nicio afirmație care nu este în text."
De ce este puternic: Atribuțiile sunt reale și sunt sub controlul tău; AI funcționează numai cu textul pe care îl vede.
Căutare
Este AI sigur?
stare
Sugerați un termen de căutare
Da
Dai apelul
Rezumați textul dat
Da
Lasă sursa să fie a ta.
Lista articole din memorie
nu
Există un risc ridicat de citări false
Corectarea limbajului/stilului
Da
Nu modificați faptul/referința
transferul constatărilor
atent
Distincția relație/cauzare
Greșeli comune
- Utilizarea citărilor fără verificare. Cea mai frecventă și mai dăunătoare greșeală; Citarea falsă este o încălcare a integrității academice.
- Solicitarea articolelor din memorie. Lista AI „există aceste studii” poate fi fabricată.
- Confundând relația cu cauzalitatea. AI poate șterge această distincție atunci când rezumă; reveni la sursă.
- Presupunând oportunitatea. Cunoștințele AI sunt întrerupte la o anumită dată; Obțineți cele mai recente constatări din index.
- Lăsând generarea de fapte în seama AI. Numărul, rezultatul și revendicarea trebuie să provină de la dvs., nu de la AI.
Atenție: dacă ați folosit AI în timp ce scrieți un articol, verificați jurnalul și politica de utilizare a AI a instituției. Multe reviste prevăd că AI nu poate fi un autor și că utilizarea sa trebuie declarată în mod transparent. Citarea falsă este un motiv de retragere și sancțiuni academice.
Adâncime: prind un citat fals în 30 de secunde
Majoritatea atribuțiilor false se prăbușesc rapid cu câteva verificări mecanice. Dezvoltați un reflex de validare pas cu pas. Mai întâi, deschideți DOI prin doi.org. Un DOI adevărat te duce direct la pagina editorului; Dacă primiți o eroare „DOI not found”, citarea este aproape sigur falsă. În al doilea rând, căutați în PubMed titlul cu ghilimele. Dacă titlul nu apare deloc sau nu se potrivește cu autorul/revista/anul pe care vi-l oferă AI, fiți suspicios - AI-ul va atribui adesea un titlu real autorului greșit sau revistei greșite. În al treilea rând, consistența jurnal-an: AI fabrică uneori un articol într-un an în care nu există o jurnal („publicat în 2019”, dar jurnalul a fost fondat în 2021).
Un exemplu concret: un student a cerut AI o citare care susține patogenitatea unei variante. Amprenta arăta perfect: un jurnal binecunoscut, numele unui grup de cercetare real, un DOI corect formal. Când DOI-ul a fost deschis, a apărut un articol pe un subiect complet diferit - AI-ul a potrivit un DOI adevărat cu un titlu inventat. Lecția: Doar „deschiderea” DOI-ului nu este suficient; De asemenea, vezi că titlul și autorul paginii care se deschide se potrivesc exact cu citarea.
O situație deosebit de periculoasă: afirmația că o variantă „a fost raportată anterior ca fiind patogenă”. Această afirmație se poate traduce într-o decizie clinică (cum ar fi PS1/PM5 în ACMG); Dacă referința pe care se bazează este falsă, lanțul de dovezi se prăbușește radical. Fiecare referință de greutate clinică trebuie verificată în cel mai strict mod și în doi indici independenți.
5) Șablon de validare încrucișată a citațiilor:
Enumerați în ordine verificările pe care le-aș face pentru a verifica următoarea atribuire:[imprint]. Este afișat DOI-ul? Afișează titlul/autorul/anul paginii deschise? Apare cu o căutare de titlu în PubMed? Lăsați o căsuță „reușită/eșuată” la fiecare pas. Nu puteți verifica atribuirea; da-mi lista de verificare.
Pe scurt
- AI este un ajutor puternic în revizuirea literaturii și în scrierea științifică, dar este cea mai mare sursă de citări frauduloase.
- Căutarea propriu-zisă se face în directoare autorizate (PubMed, Scholar); Lista AI nu este ultimul cuvânt.
- Fiecare citare trebuie să fie verificată personal cu DOI/PMID; Distincția relație-cauzare ar trebui păstrată.
- Utilizați IA pentru limbaj și structură; Faptele, cifrele și atribuirea trebuie să vină de la tine.
Sarcina de aplicare
Alegeți o întrebare de cercetare. Obțineți termeni de căutare din AI cu șablonul 1, căutați-i singur pe PubMed și găsiți 3 articole reale. Rezumați-le în AI (șablonul 2). De asemenea, cereți AI „3 articole din memorie” și verificați-le DOI - rețineți câte se dovedesc a fi reale. Scrieți într-o propoziție diferența de fiabilitate dintre cele două metode.
lista de verificare
- [ ] Am extras termenii de căutare cu AI și am făcut căutarea eu.
- [ ] Am găsit articolele în indexul autorizat, nu am avut încredere în lista lui YZ.
- [ ] Am verificat fiecare citare cu DOI/PMID.
- [ ] Am confirmat distincția dintre relație și cauzalitate în sursă.
- [ ] Am folosit AI numai pentru limbaj/structură, nu pentru generarea de fapte.
- [ ] Am respectat politica de utilizare a revistei/instituției AI.