Flux de lucru end-to-end, confidențialitate, integritate academică și audit

Câștiguri:

• A fi capabil să împartă un studiu filozofic în șapte inele și să poziționeze rolul inteligenței artificiale și al controlului uman obligatoriu în fiecare inel
• Abilitatea de a proteja confidențialitatea (date cu caracter personal, lucrări nepublicate, arbitru orb) în domeniul uman și de a anonimiza sau de a utiliza un sistem securizat
• Abilitatea de a menține integritatea academică de la capăt la capăt, transparența sinceră și supravegherea umană la fiecare pas

În această unitate finală, vom combina abilitățile celor zece unități anterioare într-un singur flux de lucru integrat. O adevărată lucrare filozofică sau etică – o lucrare, o prelegere, o recenzie, un raport al comitetului de etică – nu este o singură sarcină, ci un lanț de sarcini interconectate: citire, cartografiere, literatură, schiță, revizuire, verificare, transmitere. Poziționarea corectă a AI la fiecare verigă din acest lanț este mult mai eficientă și mai sigură decât solicitările individuale împrăștiate. În același timp, această unitate reunește cele trei teme spiralate ale întregului modul - confidențialitate, integritate academică și control uman - într-un singur cadru de control.

Scopul este „Când folosesc AI?” de la „Cum pot conduce în siguranță un proiect de la început până la sfârșit cu AI?” pentru a trece la întrebare.

Flux de lucru de la capăt la capăt: șapte inele

Să împărțim o lucrare filozofică tipică în șapte inele și să arătăm rolul AI și al controlului uman necesar în fiecare inel.

1. Întrebare și domeniul de aplicare. Care sunt limitele pe care le cereți? AI ajută la clarificarea problemei; dar întrebarea de cercetare și unghiul unic sunt ale tale.

2. Închideți citirea. Analiza textelor primare (Unitatea 2). AI oferă rezumatul inițial și terminologia; Comentariul este al tau.

3. Maparea argumentelor. Extragerea structurii logice a textelor (Unitatea 3). Cadrul AI, validitatea/robustețea vă aparține.

4. Literatură. Cartografierea zonei și strângerea resurselor (Unitatea 4-5). Hartă conceptuală AI; Fiecare sursă este verificată independent.

5. Ciornă. Scrierea propriului argument (Unitatea 7). Esența este a ta; AI este cel mai mare partener de discuții.

a 6-a revizuire. Limbajul, fluxul, structura (Unitatea 7). editor AI; sensul este păstrat.

7. Verificare și livrare. Verificarea finală a tuturor surselor, citatelor și faptelor (Unitățile 5, 10) și declarația de transparență.

Sfat: Înainte de a trece în fiecare inel, faceți o „verificare de trecere”: ieșirea acestui inel a fost validată înainte de a intra în următorul? Un rezumat neverificat se referă la cartografiere; Dacă o sursă fabricată este introdusă în proiect, eroarea crește exponențial. Forța lanțului este la fel de mult ca și cea mai slabă verigă a sa.

Confidențialitate: se aplică și domeniului uman

S-ar putea crede că filosofia nu este un domeniu de „document secret”, dar confidențialitatea este esențială și aici. Un comitet de etică discută un caz real al unui pacient sau al unui angajat; un student își trimite teza nepublicată consilierului său; Un arbitru evaluează un manuscris în evaluarea oarbă. Toate acestea conțin date personale sau proprietate intelectuală nepublicată. Regula este clară: informațiile personale, lucrările nepublicate, manuscrisele oarbe revizuite de colegi și datele confidențiale ale comisiilor nu pot fi introduse într-un instrument public AI pe care instituția dvs. nu l-a aprobat. Dacă trebuie să analizați un caz real, mai întâi anonimizați-l (eliminați toate informațiile de identificare personală) sau utilizați doar un sistem sigur, aprobat de agenție.

Atenție: inserarea unei lucrări revizuite în orb într-un instrument AI încalcă atât proprietatea intelectuală a autorului, cât și confidențialitatea procesului de evaluare inter pares și constituie o conduită academică gravă. De asemenea, introducerea propriei lucrări nepublicate într-un domeniu public poate fi riscantă; Aflați politica instituției dvs. și a jurnalului.

Declarație de integritate și transparență academică

Integritatea academică pe care o subliniem pe parcursul modulului devine concretă în faza de livrare. Majoritatea instituțiilor și revistelor necesită acum dezvăluirea transparentă a utilizării AI: cu ce instrument, în ce stadiu, pentru ce? Utilizarea AI pentru corectarea limbii este în general acceptată și declarată; Imprimarea argumentului sau a textului pe AI nu este acceptată în majoritatea locurilor. Aflați politica actuală a propriei instituții și publicația țintă și urmați-o la scrisoare. Transparența nu este o recunoaștere a slăbiciunii, ci un semn de onestitate și profesionalism.

trei mini cutii

Cazul 1 — Verificarea lanțului. Un cercetător a parcurs o lucrare asistată de inteligență artificială de la început până la sfârșit: citire, cartografiere, literatură, schiță, revizuire. A verificat accesul la fiecare inel. În cadrul literaturii, el a eliminat 2 din cele 12 surse ca fiind fabricate; corectate 3 ghilimele verbatim în inelul de verificare. Articolul a ajuns la publicare fără o singură citare eronată. Lanțul sistematic a împiedicat scurgerea erorilor în manuscris.

Cazul 2 – Întoarcere de la încălcarea confidențialității. Un recenzent ar lipi lucrarea pe care a evaluat-o în orb într-un instrument AI disponibil public pentru un rezumat rapid. S-a oprit în ultimul moment: aceasta era o lucrare inedită și confidențială. Evaluarea a făcut-o fără niciun instrument, cu propria sa lectură. O încălcare a proprietății intelectuale și a confidențialității a fost prevenită.

Cazul 3 – Declarație transparentă. Un doctorand a folosit AI numai pentru editarea limbii în teza sa și a afirmat clar acest lucru în secțiunea de metodologie a tezei: „Un instrument AI a fost folosit în editarea limbajului și a fluxului; toate argumentele, tezele și sursele sunt ale autorului și verificate independent”. Juriul a apreciat această transparență. Declarația sinceră a creat încredere.

Prompt slab / Prompt puternic

Prompt slab:

Pregătește-mi acest articol de la început până la sfârșit: cercetează, scrie, adaugă surse.

Acest prompt delegă întregul lanț (gândire, verificare, responsabilitate) către AI; Rezultatul ar fi fabricat, neautentic și de neapărat din perspectiva confidențialității/integrității.

Solicitare puternică (pe bază de inel):

Rolul dumneavoastră: asistent de fază într-un proces de cercetare filozofie.În prezent [CARE INEL: de ex. Suntem în inelul [de mapare a argumentelor]. Doar faceți treaba acestui inel; treceți la următoarele inele.Reguli: montarea sursei; conectați fiecare revendicare la textul pe care l-am dat; marcați „trebuie verificat” dacă nu sunteți sigur; Decizia și teza rămân la mine. Intrarea acestui inel: [ieșirea verificată a inelului anterior]

Acest prompt împarte munca în inele, forțează verificarea în fiecare inel și vă menține controlul.

Patru șabloane copiabile

1) Clarificarea domeniului proiectului:

Rolul dumneavoastră: consultant de cercetare. Ajutați-mă să perfecționez următoarea idee de cercetare: (a) restrângeți întrebarea de cercetare, (b) sugerați excluderi, (c) enumerați pașii necesari pentru a răspunde. Nu-mi da teza; ascuți întrebarea. Opinia mea: [scrie-ți părerea]

2) Control acces la apel:

Verificați rezultatul [Ring name] înainte de a-l trece la următoarea etapă:(1) Există surse/citate/fapte neverificate?(2) Există vreo afirmație care nu este legată de text?(3) A făcut AI o judecată în cazul în care este necesară o decizie?Marcați zonele problematice; Voi face corectarea. Ieșire: [paste]

3) Verificare prealabilă a confidențialității:

Scanați următorul text ÎNAINTE de prelucrare: conține date personale, lucrări nepublicate, evaluare oarbă de la colegi sau date confidențiale ale panelului? Dacă da, ce părți și nu ar trebui să fie procesate într-un instrument disponibil publicului? Avertizează-mă. Text: [text]

4) Proiect de declarație de transparență:

În următorul studiu, am folosit AI în următoarele etape/în următoarele scopuri: [etape de scriere]. Redactați o declarație onesta și clară de utilizare a AI, care să respecte politica instituției/revistei dvs. Exagerare; reflectă doar ceea ce fac de fapt.

Ring / rol / masa de control

inel

Rolul AI

Supraveghere umană obligatorie

Riscul principal

Întrebare/sfera de aplicare

clarificator

întrebare de cercetare

originalitatea

lectură atentă

primul rezumat

Comentariu, link la sursa

distorsiuni

Maparea argumentelor

schelet

Valabilitate/robustețe

eroare de logică

literatură

hartă conceptuală

verificarea sursei

atribuire apocrifă

draft

partener de sparring

teză, justificare

pierderea originalității

Revizuire

Editor de limbă

Adică protecție

Derivarea conținutului

Verificare/livrare

lista de verificare

Confirmare finală, declarație

încălcarea integrității

Greșeli comune

• Delegarea întregului lanț într-o singură cerere. „Pregătiți-vă temeinic” este cea mai riscantă comandă; Împărțiți lucrarea în inele.
• Ocolirea controlului accesului. Mutarea ieșirii neverificate în următorul inel multiplică eroarea.
• Subestimarea vieții private în domeniul uman. De asemenea, ar trebui să fie protejate evaluarea oarbă inter pares, studiile nepublicate și datele individuale ale cazurilor.
• Omiterea sau exagerarea declarației de transparență. Declarația trebuie să fie sinceră și adecvată utilizării efective; Nici ascunde, nici umfla.
• Renunțarea la control. Indiferent cât de automat este lanțul, decizia și responsabilitatea fiecărei verigă revin omului.

Pe scurt

Toate capabilitățile acestui modul se combină într-un flux de lucru end-to-end: întrebare, citire, hartă, literatură, schiță, revizuire, verificare. Poziționați corect AI la fiecare verigă și verificați cu fiecare trecere - lanțul este la fel de puternic ca veriga sa cea mai slabă. Trei teme elicoidale se aplică peste tot: confidențialitatea (datele personale, munca nepublicată și evaluarea oarbă peer review sunt protejate, tot în domeniul uman), integritatea academică (gândul original este al tău, declarația de transparență este sinceră) și controlul uman (decizia și responsabilitatea sunt întotdeauna ale tale). Evitați comanda „fă-o pentru mine de la început până la sfârșit”; Împărțiți munca, verificați și păstrați controlul. AI accelerează procesul; tu ești cel care gândește, verifică și semnează.

Sarcina de aplicare

1. Alegeți un mic proiect filozofic (un scurt eseu sau un plan de lecție).
2. Împărțiți-l în șapte inele și scrieți rolul AI și pasul de control pentru fiecare inel.
3. Scanați fiecare intrare pe care o veți utiliza cu șablonul „pre-scanare de confidențialitate”.
4. Verificați ieșirea unui inel cu modelul „control tranziție inel” și mutați-l la următorul.
5. Scrieți o declarație sinceră de utilizare a AI cu șablonul „proiect de declarație de transparență”.

lista de verificare

• [ ] Am împărțit proiectul în inele; Nu l-am transferat cu o singură cerere.
• [ ] Am făcut o verificare de validare la fiecare trecere de inel.
• [ ] Am păstrat sau anonimizat date personale/nepublicate/oarbe de evaluare inter pares.
• [ ] Am confirmat pentru ultima dată sursa, citatul și faptele.
• [ ] Am produs eu însumi teza și justificarea originală.
• [ ] Am pregătit o declarație sinceră de utilizare/transparență a AI.
• [ ] Am deținut decizia și responsabilitatea în fiecare cerc.

Examenul modulului

1. Care dintre următoarele este cea mai precisă poziționare pentru inteligența artificială în filosofie și etica aplicată?

• A) Inteligența artificială poate lua și justifica în mod direct o decizie etică fără aprobarea umană
• B) Inteligența artificială este utilă doar pentru traducerea textelor, nu are nimic de-a face cu sarcinile filozofice
• C) Inteligența artificială este un asistent de citire, cartografiere, rezumare și redactare; Responsabilitatea pentru interpretare, justificare și gândire originală revine ființei umane ✔
• D) Deoarece inteligența artificială oferă în medie milioane de texte, este cea mai sigură modalitate de a avea teza originală scrisă de ea.

Descriere: Inteligență artificială; Este un asistent care accelerează citirea textului, maparea argumentelor, scanarea literaturii și generarea de schițe. Sarcini precum judecarea unui argument, interpretarea corectă a unui filozof, justificarea unei decizii etice și realizarea unei teze originale aparțin expertului și gânditorului competent; În filozofie, produsul în sine este raționament, iar a preda raționamentul mașinii înseamnă a renunța la muncă.

2. Cum se numește și cum poate fi prevenit atunci când inteligența artificială oferă un citat clar și un număr de pagină între ghilimele, dar această informație nu se găsește în sursa primară?

• A) Alineatul; este evitat prin rescrierea citatului cu propriile cuvinte
• B) Halucinații; Fiecare citat și referință este împiedicat prin verificarea textuală la sursa primară ✔
• C) Eroare de valabilitate; este evitat prin turnarea argumentului în formă standard
• D) Prejudecata; Este prevenit privind-o dintr-o perspectivă diferită.

Explicație: Aceasta este o halucinație: fără a cunoaște adevărul, AI produce un citat care pare probabil statistic, realist, dar nu există. Antidotul este disciplina de verificare a oricărui citat și atribuire literal din sursa primară; Tonul încrezător al AI nu este un semn de acuratețe.

3. Care este riscul real atunci când inteligența artificială simplifică o propoziție filozofică și transformă o expresie care înseamnă „întotdeauna” în „de cele mai multe ori”?

• A) Schimbarea sensului; Schimbarea de nuanță dintr-un singur cuvânt poate submina pretenția de universalitate a argumentului și necesită comparare cu originalul ✔
• B) Nu există niciun risc pentru că simplificarea păstrează întotdeauna sensul
• C) Se schimbă doar stilul, conținutul logic al argumentului nu este afectat deloc
• D) Textul devine mai lung și mai complex, îngreunând lectura

Explicație: În filosofie, expresiile cantității (fiecare/unele/mai mult) și modalitatea (necesară/posibilă) sunt adesea inima argumentului. Schimbarea unui singur cuvânt între „întotdeauna” și „de cele mai multe ori” poate distruge pretenția de universalitate a unui argument. Prin urmare, fiecare simplificare ar trebui privită ca o interpretare sugerată, iar pierderea de nuanță ar trebui verificată comparând-o una lângă alta cu originalul.

4. Care este diferența dintre un argument fiind „valid” și „sunet”?

• A) Sunt același lucru; Orice argument valid este neapărat solid
• B) Corectitudinea este preocupată doar de structură, validitatea este preocupată de adevărul premiselor
• C) Validitatea înseamnă că premisele par convingătoare, iar temeinicia înseamnă că sunt scrise fluent.
• D) Validitatea este corectitudinea structurii, iar soliditatea este faptul că atât validitatea, cât și premisele sunt cu adevărat adevărate.

Explicație: Validitatea se referă doar la structură: dacă premisele ar fi adevărate, concluzia ar fi neapărat adevărată? Argumentul poate fi valabil chiar dacă premisele sunt de fapt false. Corectitudinea necesită atât valabilitate, cât și toate premisele pentru a fi cu adevărat adevărate. AI este bun la extragerea structurii, dar nu poate evalua acuratețea reală a premiselor pentru robustețe; Această judecată îi aparține omului.

5. Care este importanța căutării unei „premise implicite” atunci când mapați un argument?

• A) Nu este necesar să se caute premise implicite, deoarece doar cele declarate explicit fac parte din argument
• B) Premisa implicită nu face decât să sporească stilul textului și nu are nimic de-a face cu logica.
• C) Premisa implicită dezvăluie presupunerea ascunsă a argumentului și este adesea cel mai puternic punct de critică ✔
• D) Premisa implicită este judecata finală a inteligenței artificiale care trebuie acceptată ca definitivă

Explicație: O premisă implicită este o presupunere care este necesară pentru ca argumentul să funcționeze, dar nu este menționată în text. O lectură filozofică bună vede și ceea ce nu se spune; Cea mai puternică critică constă adesea în această presupunere implicită. AI poate oferi scheletul, dar este datoria omului să conecteze și să verifice premisa implicită înapoi la text și să evalueze controversatul acestuia.

6. De ce este periculos în științe umaniste să îi spui AI să „da-mi cele mai importante 10 surse pe această temă și rezumatele lor”?

• A) Inteligența artificială poate inventa etichete false, cu aspect convingător; Nu orice resursă poate fi utilizată fără verificare într-un catalog independent ✔
• B) Inteligența artificială oferă întotdeauna surse precise, singura problemă este că rezumatele sunt prea lungi
• C) Nu există pericol; Numărul DOI dat de inteligența artificială este dovada definitivă a realității
• D) Este nevoie doar de timp pentru a citi pentru că numărul surselor este mare, nu există alt risc.

Explicație: AI nu este o bază de date cu citate; A învățat „cum arată o citare” din modelele de text și produce atribuții cu aspect realist, indiferent dacă sunt reale sau nu. Această afirmație amestecă surse reale cu surse fictive care nu există deloc; O singură referință falsă distruge credibilitatea lucrării. Fiecare amprentă trebuie verificată literal într-un catalog independent.

7. Dacă un citat dat de inteligența artificială se găsește textual într-o carte reală, dar autorul a folosit acea propoziție pentru a transmite și a respinge o viziune contrară, ce greșeală este să folosești acest citat ca teză proprie a autorului?

• A) Aceasta este o eroare de imprimare; Se poate rezolva prin simpla corectare a numarului paginii.
• B) Aceasta este o distorsiune de decontextualizare; Folosirea citatului fără a citi împrejurimile lui poate determina autorul să spună contrariul ✔
• C) Aceasta este o eroare de valabilitate; argumentul trebuie pus în formă standard
• D) Aceasta nu este o problemă; Contextul este irelevant atâta timp cât propoziția este literalmente adevărată

Explicație: Aceasta este o încălcare a fidelității conținutului (nivelul 2): ​​trece prima verificare deoarece sursa este autentică, dar citatul a fost scos din context. Cea mai insidioasă denaturare este atunci când o propoziție reală este scoasă din context și autorul este pus să spună exact contrariul. Înainte de a folosi un citat, este necesar să citiți paragraful din jur și să stabiliți dacă autorul l-a creat pentru a apăra sau pentru a transmite.

8. Când un instructor solicită o analogie de la inteligența artificială pentru etica virtuții, ce ar trebui făcut dacă se observă că analogia primită denaturează conceptul?

• A) Analogia trebuie folosită atâta timp cât este fluentă; acuratețea conceptuală este secundară
• B) Se așteaptă ca studenții să corecteze ei înșiși analogia, instructorul nu trebuie să intervină.
• C) Este suficient să folosim analogia așa cum este și să rețineți „aceasta a fost produsă de inteligența artificială”
• D) Analogia trebuie verificată și, dacă este distorsionată, trebuie înlocuită cu un exemplu corect care păstrează miezul conceptului ✔

Explicație: O analogie înșelătoare este mai dăunătoare decât nici un exemplu, deoarece îi dă elevului rădăcina greșită și este dificil de corectat. Fiecare analogie și exemplu produs de inteligența artificială în predare ar trebui verificat de un expert pentru a vedea dacă reflectă corect conceptul; Analogia distorsionantă trebuie înlocuită cu un exemplu care păstrează miezul conceptului.

9. Care este cea mai potrivită abordare pentru utilizarea inteligenței artificiale în scrisul academic în ceea ce privește „limita de originalitate”?

• A) Scrieți mai întâi propriul proiect, folosind AI ca editor de limbă/flux și partener generator de obiecții; Construiește teza și argumentează-te singur ✔
• B) Puneți inteligenței artificiale să completeze pagina goală, apoi schimbați câteva propoziții și trimiteți-o
• C) Scrieți teza și concluzia pentru inteligența artificială, deoarece textul mediu este cel mai de încredere
• D) Nu folosi inteligența artificială deloc; Chiar și corectarea gramaticii este o încălcare a integrității academice

Descriere: scrierea este împărțită în straturi: corecția limbajului și a fluxului poate fi lăsată în siguranță la AI; structura este o decizie reciprocă; Teza, argumentul și contribuția originală sunt inalienabile și aparțin doar oamenilor. Regula generală este să scrieți mai întâi propria dvs. ciornă și să o luați de AI, mai degrabă decât să completați pagina goală. Fluența nu este originalitate; Valoarea academică constă în distincția subtilă și teza îndrăzneață.

10. Cum ar trebui un comitet de etică să folosească AI atunci când analizează un caz?

• A) Ar trebui să întrebați inteligența artificială „ce ar trebui să fac” și să aplici singurul răspuns pe care îl dă direct ca decizie.
• B) Inteligența artificială nu trebuie folosită deloc, deoarece nu poate contribui la analiza etică
• C) Ar trebui să folosească inteligența artificială pentru a mapa cazul din mai multe cadre și pentru a extrage părțile interesate și pentru a lua singur decizia și justificarea ✔
• D) Presupunând că inteligența artificială este cea mai imparțială, toată prioritizarea ar trebui lăsată în seama acesteia

Descriere: Puterea reală a inteligenței artificiale este de a mapa în mai multe fațete un caz din cadre consecințe, deontologice și bazate pe virtuți, extragerea părților interesate și făcând vizibile conflictele de principiu. Dar judecata etică; Necesită prioritizarea valorilor, asumarea responsabilității și semnarea deciziilor. Inteligenței artificiale îi lipsesc valorile, responsabilitatea, cunoașterea contextului și poartă părtinire; Prin urmare, decizia și justificarea aparțin ființei umane, în special consiliului responsabil.

11. Care este atitudinea cea mai corectă din punct de vedere filozofic pentru a preveni „căderea în gol” a răspunderii atunci când un sistem susținut de inteligență artificială provoacă prejudicii?

• A) Responsabilitatea aparține inteligenței artificiale însăși, deoarece este cea care produce rezultatul
• B) Responsabilitatea ar trebui să fie pusă pe verigile relevante din lanțul uman care proiectează, implementează și utilizează sistemul ✔
• C) Nimeni nu este responsabil pentru că sistemul este prea complex și nimeni nu îl poate înțelege
• D) Responsabilitatea revine exclusiv utilizatorului final; proiectantul și instituția sunt pe deplin scutite

Explicație: Opinia predominantă este că AI este un instrument și că responsabilitatea morală revine oamenilor care o proiectează, furnizează datele, le distribuie și le folosesc; Pentru că responsabilitatea presupune intenție, înțelegere și voință de a semna decizia. Limbajul „AI a decis” estompează responsabilitatea; Limbajul conceptual riguros plasează responsabilitatea la verigile relevante din lanțul uman.

12. De ce „originalitatea raționamentului” în filozofie nu poate fi transferată la inteligența artificială?

• A) Pentru că inteligența artificială produce media; Originalitatea provine din propria judecată, unde se îndepărtează de media ✔
• B) Pentru că inteligența artificială este foarte lentă și nu poate produce textul original la timp
• C) Pentru că inteligența artificială face întotdeauna erori gramaticale și textul devine ilizibil
• D) Transferabil; Teza produsă de inteligența artificială este cea mai originală și profundă

Explicație: În filosofie, valoarea constă în modul în care ajungeți la un răspuns - ce distincții faceți, ce obiecții anticipați și întâlniți. Inteligența artificială produce medii de milioane de texte; Această medie pare fluidă și rezonabilă, dar nu este originală. Gândirea originală începe chiar de unde te îndepărtezi de medie. Dacă delegi gândirea în sine, rămâi cu un text pur, iar aceasta este și o încălcare a onestității intelectuale.

13. În ceea ce privește onestitatea intelectuală, cum ar trebui să prezentați o afirmație controversată pe care nu o puteți verifica într-un text de seminar?

• A) Trebuie să o prezinți ca fiind absolut corectă pentru că așa spune inteligența artificială.
• B) Ar trebui să omiteți în întregime afirmația și să nu o menționați deloc, deoarece ambiguitatea este inacceptabilă
• C) Ar trebui să scrieți într-un limbaj precis, care să pară cel mai convingător și să nu lase cititorul în îndoială.
• D) Trebuie să o prezentați cu onestitate, arătând clar că revendicarea este contestată sau neîntemeiată ✔

Explicație: Prima regulă a onestității intelectuale este să nu ascundeți incertitudinea: nu prezentați ca sigur ceea ce nu cunoașteți sau nu puteți verifica. A spune „acest punct este discutabil” sau „nu am putut verifica acest lucru” nu este un semn de slăbiciune, ci un semn de maturitate și onestitate. Certitudinea falsă este mai dăunătoare decât rezervarea sinceră și distruge încrederea.

14. De ce este o problemă serioasă să lipiți o lucrare revizuită în orb (nepublicată încă) într-un instrument AI disponibil public pentru un rezumat rapid?

• A) E în regulă; Lucrările nepublicate sunt deja considerate domeniul public
• B) Va fi o problemă doar dacă rezumatul este lung, rezumatele scurte sunt în regulă.
• C) Încalcă proprietatea intelectuală a autorului și confidențialitatea arbitrului; astfel de date nu sunt introduse în instrumente publice fără aprobare ✔
• D) Singura problemă este că vehiculul merge încet și pierde timp.

Explicație: Acest lucru încalcă atât proprietatea intelectuală a autorului, cât și confidențialitatea procesului de evaluare inter pares și constituie o conduită academică gravă. Confidențialitatea este, de asemenea, esențială în domeniul uman: datele personale, munca nepublicată, evaluarea oarbă peer review și datele confidențiale ale comisiilor nu sunt introduse în instrumente publice pe care instituția nu le-a aprobat. Dacă este necesar, textul este anonimizat sau este utilizat doar un sistem sigur, aprobat de instituție.