Câștiguri:
- A putea distinge unde inteligența artificială economisește timp în fluxul de lucru filozofic și etic (citire, rezumat, cartografiere, schiță) și unde decizii precum interpretarea, justificarea și gândirea originală sunt lăsate în seama omului, în funcție de nivelul de risc.
- Abilitatea de a aplica o disciplină care verifică fiecare ieșire prin pașii de a le lega la sursă, de a o confirma cu textul principal și de a o filtra prin părtinire.
- A fi capabil să înțeleagă de ce riscurile de halucinație, pierderea originalității judecății și interpretarea superficială ar trebui luate în considerare încă de la început în domeniile umane.
Ești în sala de studiu a unei secții de filosofie. Pe biroul tău se află un capitol din Fundația lui Kant pentru Metafizica Moralei, un dosar real de la un comitet de etică a spitalului, trei articole contemporane diferite și un plan de lecție pentru un seminar care va fi susținut mâine. Un student se plânge că nu poate extrage structura argumentativă a unui text lung, trebuie să compari trei articole pentru o revizuire a unui jurnal, iar o comisie de etică dezbate cine poartă responsabilitatea pentru un sistem de sprijinire a deciziilor medicale de inteligență artificială. Filosofia (disciplina care examinează în mod critic și sistematic concepte, argumente și presupuneri; gândirea la cunoaștere, existență, valoare și raționament) și etica aplicată (ramura care aplică principii morale abstracte deciziilor reale în domenii concrete precum medicină, tehnologie, mediu și afaceri) sunt domenii care sunt intensive în text, concept intensiv și necesită un raționament meticulos prin natură. Acesta este exact locul în care inteligența artificială (AI - software care poate învăța modele din datele textului trecut și poate produce rezumate, traduceri, schițe și clasificări) vă poate accelera în această abundență de texte și concepte.
Dar chiar începutul acestui modul este clar: AI este un asistent de citire, cartografiere, rezumare și redactare; Sunteți expertul și gânditorul competent care judecă argumentul, susține o teză, justifică o decizie etică și deține acest gând. În filozofie, produsul în sine este raționament; A delega raționamentul unei mașini nu înseamnă a termina treaba, ci a renunța la treaba în sine.
În această primă unitate ne vom concentra pe disciplină, nu pe vehicul. Vom afla unde în fluxul de lucru filozofic și etic AI economisește timp real, unde este periculos, cum să verificăm fiecare rezultat, cum să menținem integritatea sursei și cum să respectăm integritatea academică. Fără a pune această bază, unitățile ulterioare sunt lăsate agățate în aer - pentru că în științe umaniste, un rezultat neverificat poate fi nu doar un răspuns greșit, ci un citat fabricat, o viziune denaturată a filozofului sau o încălcare a integrității academice care prezintă mintea altcuiva ca fiind a cuiva.
Unde este utilă IA în fluxul de lucru filozofic?
Să împărțim lucrurile în două grămezi mari. Primul grup: lucrări voluminoase, intensive în text, care se pot extrage prin model. Primul rezumat al unui text lung, prima schiță a structurii premisă-concluzie a unui paragraf complex, extragerea temelor recurente dintr-o lucrare de literatură, compararea modului în care diferiți autori definesc un concept, scheletul unui plan de lecție, marcarea locurilor ambigue într-un text student, schițe de traducere. În aceste locuri de muncă, AI reduce orele la minute și nu obosește.
Al doilea grup: sarcini care necesită judecată, interpretare, justificare și gândire originală. Fie că un argument este cu adevărat valid sau nu, cea mai plauzibilă interpretare a ceea ce înseamnă un filosof într-un pasaj, cum se rezolvă tensiunea reală dintre două valori, care principiu va prevala într-un caz etic, care este contribuția inițială a unei teze. Acestea necesită expertiză, sensibilitate conceptuală și judecată umană. Aici, AI multiplică opțiunile, generează obiecții, evidențiază punctele oarbe – dar evaluarea, justificarea și semnătura sunt ale tale.
Să clarificăm distincția într-o singură propoziție: AI este puternică la întrebările „ce este scris în acest text și cum arată structura lui”; Decizia iti apartine cand vine vorba de intrebari precum "Este acest argument bun si ce cred eu?"
Sfat: înainte de a externaliza un job către un AI, întreabă: „Ce pierd dacă această ieșire este greșită?” Dacă răspunsul este „câteva minute de reparare”, nu ezitați să delegați. Dacă răspunsul este „opinia unui filozof distorsionat, o sursă fabricată sau ca mașina să facă gândul pe care trebuie să o fac”, atunci lăsați AI să producă doar schițe; Tu dai interpretarea, justificarea și decizia.
Trei riscuri critice în științe umaniste
Filosofia și etica se numără printre domeniile în care AI se poticnește cel mai mult. Să cunoaștem cele trei riscuri de la început.
Halucinaţie. AI produce fluid și cu încredere; Asta nu înseamnă că este adevărat. O halucinație este atunci când o inteligență artificială prezintă o carte inexistentă, un citat inventat, o propoziție pe care filozoful nu a spus-o de fapt sau o viziune atribuită greșit ca fiind reală. În literatura filozofică acest lucru este dezastruos: este foarte comun ca o propoziție între ghilimele, „Aristotel îi spune lui Nicomachus în etica”, să fie deloc absentă din text.
Pierderea originalității raționamentului. În filozofie, valoarea este în raționamentul tău. Prezentarea textului „filosofic” neted, dar mediu, clișeat și fără sursă, produs de AI ca fiind al tău, este atât inutil din punct de vedere intelectual, cât și o încălcare a integrității academice. AI produce media; Teza originală, distincția subtilă și obiecția îndrăzneață sunt lăsate în seama omului.
Interpretare superficială și prejudecăți. AI ar putea rezuma un filozof cu un stereotip popular, dar inexact (reducerea lui Nietzsche la un slogan, de exemplu), să prezinte o singură tradiție drept „corectă” pe un subiect controversat sau să reproducă prejudecățile culturale în datele de antrenament. Comentariul ar trebui să treacă întotdeauna prin filtrul dumneavoastră critic.
Disciplina de verificare: trei etape
Aplicați un reflex în trei pași la fiecare ieșire:
- Conectați-l la sursă. Fiecare citat, atribuire și afirmație „a spus filozoful” din partea AI trebuie să se bazeze pe textul principal. „Exact în ce lucrare, în ce secțiune, în ce traducere?” și vezi originalul pentru tine. Verificați fiecare propoziție între ghilimele cu sursa ei.
- Confirmați cu sursa independentă. Verificați o interpretare sau o afirmație „acceptată în mod obișnuit” cu o sursă secundară de încredere (enciclopedie academică, articol revizuit de colegi). Nu vă bazați pe un paragraf fluid.
- Treceți-l prin filtrul interpretării și părtinirii. Ieșirea distorsionează un filozof? Există o lectură alternativă? Prezintă o problemă controversată unilateral? Judecata ta expert este filtrul final.
trei mini cutii
Cazul 1 — cartografierea a economisit timp. Un student absolvent încerca să extragă structura argumentativă a unei lucrări dense de epistemologie de 40 de pagini. AI a dat prima schiță a scheletului premisă-consecință în 15 minute; studentul a accelerat cartografierea care ar dura în mod normal o jumătate de zi. Dar a validat fiecare premisă legând-o înapoi la paragraful din text și el însuși a adăugat o presupunere implicită pe care AI a omis-o.
Cazul 2 — Verificarea a prins o cotație fabricată. Un cercetător a pus AI să întrebe părerea lui Hume asupra cauzalității. YZ a dat o propoziție clară și un număr de pagină între ghilimele. Când cercetătorul s-a uitat la secțiunea relevantă din A Treatise on Human Nature, nu exista nici acea propoziție, nici acea pagină; AI a produs un citat plauzibil, dar fabricat. Pasul de conectare a împiedicat o atribuire frauduloasă să intre în articol.
Cazul 3 – Limită de originalitate. Un student a avut o temă de etică scrisă în întregime de AI și trimisă. Textul era fluent, dar lipsit de surse, clișeat și lipsit de părerea proprie a elevului; Mai mult, cele două „surse” au fost fabricate. Aceasta a fost atât contribuția originală zero, cât și o încălcare a integrității academice. Utilizarea corectă a fost să folosească AI ca partener de discuție și instrument de redactare, iar studentul să construiască el însuși rațiunea, teza și sursele.
Prompt slab / Prompt puternic
Prompt slab:
Scrie ceva despre etica lui Kant.
Această solicitare este vagă: nu necesită surse, este deschisă distorsiunii și clișeului, nu poate fi verificată, iar rezultatul nu va fi opinia dvs.
Solicitare puternică:
Rolul tău: lector de filozofie atent. Rezumați textul pe care vi-l voi oferi cu privire la formularea lui Kant de „universalizabilitate” a imperativului categoric. Reguli: Bazează-te doar pe textul pe care îl dau; Adăugați informații extra-textuale. Legați fiecare revendicare la un paragraf din text. Dacă nu sunteți sigur, marcați-l ca „nu este clar în text”. Dacă folosești ghilimele, folosește doar cele care apar text în text în text. Text: [inserați textul aici]
Acest prompt limitează sursa, previne fabricarea, este verificabil și vă lasă gândirea.
Patru șabloane copiabile
1) Evaluarea adecvării postului:
Rolul dumneavoastră: consilier principal în filosofie. Voi descrie jobul mai jos. Spuneți-mi (1) dacă acesta este o lucrare de citire/rezumare/cartare/schiță care poate fi delegată unui AI sau un job care necesită justificare și gândire originală, (2) costul intelectual/academic al rezultatelor incorecte, (3) verificarea pe care ar trebui să o fac înainte și după delegare. Job: [inserați jobul aici]
2) Obligația de a lega la sursă:
Vă voi da un text filosofic. Pentru fiecare comentariu și revendicare, referiți ÎNTOTDEAUNA la paragraful/propoziția din text. Nu atribui filozofului nicio opinie care nu este în text. Folosiți doar ghilimele care apar literal în text. Dacă nu sunteți sigur, marcați-l ca „necesită verificare”.
3) Originalitate și limita de rol:
Tu ești partenerul meu de sparring, nu scriitorul meu. NU-mi scrie teza pe acest subiect. În schimb: numiți 3 obiecții puternice la teza mea, 2 presupuneri pe care este posibil să le fi trecut cu vederea și 1 concept pe care trebuie să-l clarific. Voi scrie textul final. Teza mea: [inserați teza dvs. aici]
4) Controlul warping/bias:
Verificați pentru a vedea dacă următorul rezumat denaturează un filosof.(1) Există o reducere la un clișeu popular, dar fals?(2) Este o problemă controversată prezentată unilateral?(3) Care este interpretarea alternativă? Arată lecturi fidele ale textului, nu propria ta interpretare. Rezumat: [inserați rezumatul aici]
Tabel de separare a rolurilor
afaceri
Rolul AI
rolul omului
Nivel de risc
Rezumați textul lung
Prima schiță de rezumat
Autentificare față de sursă
mediu
Maparea argumentelor
Cadrul antecedent-consecință
judecata de valabilitate
mediu
Găsirea unui citat/citare
Generarea de candidați
Confirmare în sursa primară
înalt
Justificarea cazului etic
Generarea de opțiuni și obiecții
Decizie și justificare
foarte sus
Scriere teză/contribuție originală
partener de sparring
articolul in sine
foarte sus
Greșeli comune
- Folosind citatul dat de AI fără a-l verifica. Cea mai frecventă și mai distructivă greșeală în domeniul uman; Fiecare propoziție între ghilimele trebuie confirmată în sursa primară.
- Delegarea gândirii. Lăsând în seama AI să construiască argumentul, să susțină teza și să producă justificarea înseamnă a renunța la lucrarea în sine în filozofie.
- Confundând un clișeu cu informații. Acceptând ca „corect” că AI rezumă un filozof cu un slogan; Nu trebuie să acceptați comentarii fără a reveni la text.
- Livrarea de text AI fără a cita sursa. Încălcarea integrității academice; Urmați regulile de utilizare a AI și declarația de transparență ale organizației dvs.
- Bazându-se pe o singură ieșire. A pune aceeași întrebare diferit și a accepta o interpretare ca definitivă fără a o confirma cu o sursă secundară.
În concluzie
Inteligenţă artificială; Este un asistent puternic care accelerează citirea textului, cartografierea argumentelor, scanarea literaturii și generarea de proiecte în filosofie și etică aplicată. Dar este responsabilitatea omului să judece argumentul, să interpreteze corect un filozof, să justifice o decizie etică și să producă o teză originală. Trei riscuri trebuie recunoscute încă de la început: halucinația (citat/sursă fabricat), pierderea originalității judecății și interpretarea superficială/părtinitoare. Antidotul este disciplina în trei etape a verificării: legătură la sursă, verificare independentă, filtrare prin interpretare și părtinire. De-a lungul acestui modul, vom folosi AI de la capăt la capăt, dar tu vei fi întotdeauna cel care gândește și semnează.
Sarcina de aplicare
- Alegeți un paragraf dens dintr-un text filozofic pe care îl studiați.
- Utilizați șablonul „prompt puternic” pentru a oferi AI un rezumat bazat numai pe acel text.
- Conectați fiecare revendicare din rezumat înapoi la propoziția din text; Marcați dacă AI adaugă informații extra-textuale sau accent inventat.
- Dacă AI a dat un citat, verificați dacă acesta este literal în sursa primară.
- Scrie-ți propriul comentariu dintr-o propoziție - fă-l contribuția ta, nu a IA.
lista de verificare
- [ ] Înainte de a preda lucrarea, „ce voi pierde dacă merge prost?” am pus intrebarea.
- [ ] Am verificat fiecare citat și atribuire din rezultat cu sursa primară.
- [ ] Am marcat comentarii în afara textului sau distorsionate.
- [ ] Am luat singur decizia cu privire la temeinicia argumentului și la justificare.
- [ ] Am scris teza originală și textul final; AI a devenit doar un partener de sparring.
- [ ] Am respectat regulile de utilizare și transparență ale AI ale instituției mele.