Câștiguri:
- Abilitatea de a verifica transcrierea prin ascultarea înregistrării și de a folosi inteligența artificială pentru a sugera coduri și teme
- Rămâneți fidel vocii participantului conectând fiecare cod și citat la declarația reală din text, de preferință cu un număr de rând
- Abilitatea de a distinge codul de temă și de a evita comentariile superficiale și de a susține profunzimea datelor cu citate.
Cercetarea calitativă nu se referă la numere; Este o abordare care se ocupă de sens, experiență și context. Încearcă să înțeleagă în profunzime cum interpretează oamenii un eveniment, cu ce cuvinte îl descriu și de ce le pasă de el. Cel mai comun instrument este interviul aprofundat - o conversație lungă cu o persoană bazată pe întrebări predeterminate, dar flexibile. După interviu urmează trei sarcini: transcrierea (transcrierea textului înregistrării audio), codificare (etichetarea pasajelor semnificative din text) și analiza temei (extragerea unor modele mai mari, recurente — teme — din coduri). În această unitate, veți învăța cum să utilizați AI în aceste trei locuri de muncă; dar veți învăța cum să mențineți vocea și responsabilitatea participantului pentru interpretare.
AI este un ajutor cu adevărat puternic în analiza calitativă, deoarece cea mai mare parte a muncii se ocupă cu text, iar AI este rapid la text. Dar tocmai acesta este motivul pentru care cel mai mare risc constă aici: să-i atribui participantului ceva ce el sau ea nu a spus. AI poate „corecta” un citat, „interpreta” un sentiment sau „inventează” o temă care nu este în text. Inima cercetării calitative este fidelitatea față de propriile cuvinte ale participantului. Deci, regula de aur: AI sugerează cod și teme, dar fiecare sugestie trebuie să fie legată de declarația reală din text - de preferință cu un număr de rând - și trebuie să o confirmați.
Pas cu pas: de la înregistrare la temă
1. Verificați transcrierea. Instrumentele automate de transcriere sunt rapide, dar fac greșeli: pot scrie greșit nume, termeni tehnici, expresii dialectale. Este esențial să ascultați înregistrarea și să corectați transcrierea; AI poate edita formatul, dar nu poate auzi sunetul.
2. Faceți codare deschisă. Citiți textul rând cu rând și acordați o etichetă (cod) fiecărei piese semnificative. AI poate genera sugestii de cod din primele câteva transcrieri; Aceasta oferă o listă de început.
3. Aliniați lista de coduri cu teoria. Combinați, separați, redenumiți codurile sugerate de AI în funcție de propria întrebare și cadru de cercetare. Aceasta este judecata omului.
4. Codați în mod consecvent. Același sens ar trebui să fie etichetat cu același cod peste tot. AI vă ajută să marcheze transcrierile rămase în concordanță cu setul dvs. de coduri aprobat.
5. Extrage teme. Grupați coduri și denumiți modele mai mari (teme). AI sugerează proiectul de temă; Depinde de tine să decizi care dintre ele reflectă cu adevărat datele tale. Susține fiecare temă cu citate directe.
Sfat: clarificați diferența dintre „cod” și „temă” în analiza calitativă: un cod este o mică etichetă de sens în text („anxietatea față de nesiguranța locului de muncă”); Tema este modelul mare care reunește multe coduri („incertitudinea despre viitor”). AI le poate confunda pe cele două; Mentineti distinctia.
trei mini cutii
Cazul 1 — Citat fabricat prins. Un cercetător a cerut AI citate care susțin o temă. AI a prezentat o propoziție fluentă, dar care nu a apărut în transcriere, așa cum a spus „participantul”. Când cercetătorul a cerut un număr de linie, YZ nu a putut cita sursa; Citatul a fost fabricat. A devenit o regulă: nu este acceptată nicio propunere fără ghilimele sau numere de rând.
Cazul 2 – Consecvența codificării a crescut. Într-un studiu pe 30 de transcrieri, doi cercetători au folosit coduri diferite. Au avut AI să elaboreze un cod comun - numele, descrierea și exemplul fiecărui cod; Consecvența dintre codificatori a crescut semnificativ și ceea ce înseamnă fiecare cod a fost documentat.
Cazul 3 — Tema superficială aprofundată. În prima rundă, AI a sugerat o temă superficială precum „participanții fericiți/nefericiți”. Când cercetătorul a spus „acest lucru este prea superficial, arată tensiunea în date”, AI a revenit la citate și a schițat un model mai bogat, cum ar fi „tensiunea dintre căutarea securității și dorința de libertate”, pe baza textului; Cercetătorul a confirmat acest lucru prin ghilimele.
Patru șabloane copiabile
1) Recomandare de codificare deschisă:
Codați următoarea transcriere a interviului rând cu rând. Sugerați o etichetă de cod scurt pentru fiecare pasaj semnificativ și puneți numărul rândului și citatul direct alături. Nu adăugați nimic care nu este în text. Nu comenta; doar etichetați fraza din text. Transcriere: [aici]
2) Cartea de definire a codurilor (cartea de coduri):
Creați o carte de definiții de cod din următoarea listă de coduri: pentru fiecare cod (1) nume, (2) descriere cu o singură propoziție, (3) fragment din text (cu numărul rândului), (4) notați „în afara domeniului de aplicare al acestui cod”. Semnalați coduri ambigue. Coduri: [aici]
3) Inferența temei (pe baza citatului):
Este atașată lista de coduri pe care am aprobat-o. Sugerați 3-5 schițe tematice prin gruparea acestor coduri. Pentru fiecare temă: arată ce coduri conține și cel puțin 2 ghilimele directe (cu numărul rândului) care o susțin. Nu sugerați o temă fără citate. Teme: [aici] Coduri: [aici]
4) Controlul loialității:
Mai jos este un rezumat al temei și citatele pe care se bazează. Verificați fiecare propoziție: acest comentariu este într-adevăr ceea ce spune citatul sau este o inferență suplimentară? Marcați fiecare propoziție care nu este susținută de text. Exagerarea sau denaturarea vocii participantului. Rezumat: [aici]
Prompt slab / Prompt puternic
Prompt slab:
Citiți aceste interviuri și scoateți în evidență principalele teme și citate bune pentru mine.
AI poate produce citate fluente, dar inventate și teme superficiale pe care datele nu le poartă. Vocea participantului se pierde, atribuirea devine nesigură.
Solicitare puternică:
Analizați stenogramele de mai jos, aderând NUMAI la text. Pentru fiecare sugestie de temă: (1) codurile care formează tema, (2) citatul direct + numărul rândului care susține fiecare cod. Nu atribuiți participantului nicio expresie care nu este menționată în text; Acolo unde nu ești sigur, scrie „nu este clar în text”. Transcrieri: [aici]
Diferența: a doua abordare atribuie fiecare comentariu cuvântului real al participantului, făcând imposibilă fabricarea.
Etapele analizei calitative
Scena
Contribuția AI
decizia omului
transcrierea
Editarea formatului
Ascultați și verificați sunetul
codificare deschisă
Sugestie de cod (cu citat)
Alegerea teoretică
cartea de coduri
Proiect de definiție
Setați limite de cod
Codare consistentă
Setați aplicația
Verificarea coerenței
Analiza temei
schiță de model
Comentariu și denumire
Raportare
Editarea citatelor
Loialitate și sens
Greșeli comune
- Acceptarea ofertei fără numărul rândului. De aici se deschide ușa către citatul inventat.
- Încredere fără a asculta transcrierea. Transcrierile automate sunt greșite în nume și termeni.
- Amestecarea codului cu tema. Eticheta mică și modelul mare sunt două lucruri diferite.
- Fii mulțumit de tema superficială. Puterea calității este profunzimea; Căutați tensiunea în date.
- „Înfrumusețarea” vocii participantului. Schimbarea sensului în timp ce simplificați textul rupe fidelitatea.
În concluzie
AI în analiza calitativă a interviurilor; Economisește mult timp în sarcini precum editarea transcrierilor, sugerarea codului, crearea de cărți de definire a codului și redactarea temei. Dar inima cercetării calitative este fidelitatea față de propriile cuvinte ale participantului. Fiecare cod și temă ar trebui să fie legate de o declarație reală din text - de preferință prin numărul de rând; Niciun citat nu trebuie inclus în raport fără verificare și niciun comentariu nu trebuie inclus în raport fără confirmare. AI produce sugestii; Responsabilitatea pentru sens, profunzime și fidelitate este a ta.
Sarcina de aplicare
Fă o scurtă înregistrare a interviului (10-15 minute pe care o poți face singur) și transcrie-o cu un instrument automat. Ascultați înregistrarea și corectați transcrierea. Cu șablonul „propunere de codificare deschisă”, luați coduri cu rânduri numerotate din AI, organizați-le în propriul cadru și creați o carte de coduri. Apoi, cu „extracția temei”, schițați 3 teme și confirmați fiecare cu citate reale. Cu „verificarea fidelității” eliminați orice propoziție pe care textul nu le suportă.
lista de verificare
- [ ] Am verificat transcrierea ascultând înregistrarea.
- [ ] Am legat fiecare cod cu numărul rândului și citatul.
- [ ] Am documentat coerența cu cartea de definire a codului.
- [ ] Am susținut fiecare temă cu cel puțin două citate directe.
- [ ] Am confirmat fiecare propoziție atribuită participantului cu textul.