🤖Inteligența artificială în inteligența artificială și ingineria învățării automate

Inginerie · 11 unitate · gratuit, fără abonament

1 Inteligența artificială în ingineria ML: rol, limite, validare și responsabilitate

2 Conducta de date: colectare, curățare, etichetare și versiuni

3 Instruire și evaluare a modelelor: metrici precise, benchmarking onest

4 Aplicație LLM: Răspunsuri bazate pe propriile date cu RAG

5 Aplicație LLM: agenți, instrumente și automatizare sigură

6 Baza de reglare fină: când, cum și cu ce riscuri

7 MLOps și implementare: mutarea modelului din laborator în producție

8 Evaluare și monitorizare: a ști ce face cu adevărat modelul în producție

9 Securitate și confidențialitate: Apărarea sistemelor AI

10 Prejudecăți, etică și costuri: Inginerie AI responsabilă și durabilă

11 Reproductibilitatea și proiectul end-to-end: combinând totul

Toate antrenamentele Începeți de la prima unitate