Unidades
1. Introdução à Disciplina de Inteligência Artificial e Verificação em Engenharia Biomédica 2. Suporte para análise de imagens médicas: radiologia (raios X, tomografia computadorizada, ressonância magnética) 3. Patologia Digital e Análise de Imagens de Tecidos 4. Processamento de biossinais: ECG e sinais cardíacos 5. Processamento de biossinais: EEG e sinais neurológicos 6. Sensores Vestíveis e Monitoramento Fisiológico Contínuo 7. Análise de dados clínicos e registros eletrônicos de saúde 8. Design de dispositivos médicos e software de dispositivos (SaMD) 9. Pesquisa e verificação regulatória: CE/FDA, MDR 10. Ética, Privacidade do Paciente e Governança de Dados (KVKK/HIPAA) 11. Integração ponta a ponta, limites e execução responsável
Unidade 10 / 11

Ética, Privacidade do Paciente e Governança de Dados (KVKK/HIPAA)

Ganhos:

  • Capacidade de explicar o status especial dos dados pessoais dos dados de saúde e as obrigações KVKK/HIPAA
  • Capacidade de gerenciar de forma prática os riscos de anonimato, pseudonimização e reidentificação
  • Capacidade de incorporar princípios de preconceito, justiça, consentimento informado e transparência no fluxo de trabalho de IA
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