Unidades

1. Introdução à Disciplina de Inteligência Artificial e Verificação em Engenharia de Computação 2. Análise de Requisitos e Design de Software 3. Codificação e programação em pares com IA 4. Revisão de código, refatoração e dívida técnica 5. Depuração e solução de problemas 6. Automação de testes e garantia de qualidade 7. Estruturas de dados, algoritmos e desempenho 8. Banco de dados, SQL e modelagem de dados 9. API, arquitetura de sistema e nuvem 10. Código Seguro, Modelagem de Ameaças e Análise de Vulnerabilidades 11. Documentação, DevOps e Automação CI/CD 12. Limites: Segurança, Privacidade, Licença e Ética

Unidade 9 / 12

API, arquitetura de sistema e nuvem

Ganhos:

Capacidade de projetar contratos de API REST/HTTP, modelo de erro e controle de versão consistentemente com suporte de IA
Capacidade de comparar opções de arquitetura monolítica, microsserviço e nuvem com seus prós e contras com IA
Capacidade de avaliar criticamente a arquitetura proposta de IA em termos de carga real, custo e complexidade operacional

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