Unidades

1. Introdução à Disciplina de Inteligência Artificial e Verificação em Engenharia de Computação 2. Análise de Requisitos e Design de Software 3. Codificação e programação em pares com IA 4. Revisão de código, refatoração e dívida técnica 5. Depuração e solução de problemas 6. Automação de testes e garantia de qualidade 7. Estruturas de dados, algoritmos e desempenho 8. Banco de dados, SQL e modelagem de dados 9. API, arquitetura de sistema e nuvem 10. Código Seguro, Modelagem de Ameaças e Análise de Vulnerabilidades 11. Documentação, DevOps e Automação CI/CD 12. Limites: Segurança, Privacidade, Licença e Ética

Unidade 8 / 12

Banco de dados, SQL e modelagem de dados

Ganhos:

Capacidade de projetar o modelo de dados com suporte de IA juntamente com decisões de normalização, relacionamento e índice
Capacidade de construir consultas SQL complexas com IA e estruturá-las para legibilidade e precisão
Capacidade de validar consultas geradas por IA em termos de risco de injeção, precisão de resultados e desempenho

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