Unidades

1. Introdução à Disciplina de Inteligência Artificial e Verificação em Engenharia de Computação 2. Análise de Requisitos e Design de Software 3. Codificação e programação em pares com IA 4. Revisão de código, refatoração e dívida técnica 5. Depuração e solução de problemas 6. Automação de testes e garantia de qualidade 7. Estruturas de dados, algoritmos e desempenho 8. Banco de dados, SQL e modelagem de dados 9. API, arquitetura de sistema e nuvem 10. Código Seguro, Modelagem de Ameaças e Análise de Vulnerabilidades 11. Documentação, DevOps e Automação CI/CD 12. Limites: Segurança, Privacidade, Licença e Ética

Unidade 7 / 12

Estruturas de dados, algoritmos e desempenho

Ganhos:

Capacidade de selecionar a estrutura de dados e o algoritmo apropriados para um problema com IA e análise de complexidade (Big-O)
Capacidade de detectar e melhorar gargalos de desempenho com suporte de IA por meio de lógica de medição e criação de perfil
Capacidade de verificar a complexidade da IA e as declarações de desempenho com análise manual e medição real

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