Unidades

1. Introdução à Disciplina de Inteligência Artificial e Verificação em Engenharia de Computação 2. Análise de Requisitos e Design de Software 3. Codificação e programação em pares com IA 4. Revisão de código, refatoração e dívida técnica 5. Depuração e solução de problemas 6. Automação de testes e garantia de qualidade 7. Estruturas de dados, algoritmos e desempenho 8. Banco de dados, SQL e modelagem de dados 9. API, arquitetura de sistema e nuvem 10. Código Seguro, Modelagem de Ameaças e Análise de Vulnerabilidades 11. Documentação, DevOps e Automação CI/CD 12. Limites: Segurança, Privacidade, Licença e Ética

Unidade 10 / 12

Código Seguro, Modelagem de Ameaças e Análise de Vulnerabilidades

Ganhos:

Capacidade de reconhecer vulnerabilidades de segurança comuns (injeção, autenticação, vazamento de informações confidenciais) com suporte de IA
Capacidade de extrair um modelo de ameaça simples para um componente em um formato estruturado por IA
Capacidade de validar as recomendações de segurança da IA em relação aos padrões atuais e testes reais

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