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Inteligência Artificial em Forense
Tecnologia e dados · 11 unidade · grátis, sem adesão
1
Introdução à Inteligência Artificial em Ciência Forense: Funções, Limites, Verificação, Integridade de Evidências e Ética
2
Coleta de evidências e suporte para exames: geração de imagens, classificação e aceleração de análise
3
Análise de log e linha do tempo: colocando eventos na ordem correta
4
Triagem de Big Data: priorizando terabytes de dados
5
E-Discovery: Encontrando evidências relevantes em dados corporativos
6
Análise forense de malware e rede: engenharia reversa para defesa
7
Análise forense de dispositivos móveis, nuvem e aplicativos: dados de bate-papo, localização e aplicativos
8
Detecção de Deepfake e Mídia Sintética: Verificação de Imagens Falsas, Áudio e Vídeo
9
Integridade de Provas, Cadeia de Custódia e Admissibilidade Legal
10
Rascunho do relatório e apresentação de especialistas: redigindo as descobertas de maneira compreensível e defensiva
11
Fluxo de trabalho ponta a ponta, governança laboratorial, validação e uso responsável
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