Zyski:
- Umiejętność zrozumienia koncepcji zapasów bezpieczeństwa, punktu ponownego zamówienia, czasu realizacji i poziomu usług oraz wykorzystania sztucznej inteligencji do opracowania polityki dotyczącej zapasów
- Interpretuj klasyfikację ABC/XYZ i wskaźnik rotacji zapasów przy wsparciu sztucznej inteligencji i wcześnie sprawdzaj ryzyko martwych zapasów i braków w magazynie
- Zrozumienie, że poziomy zapasów sugerowane przez sztuczną inteligencję wymagają zatwierdzenia przez eksperta w zakresie przepływu środków pieniężnych, okresu przydatności do spożycia i ograniczeń dostawcy
Zapasy stanowią zarówno poduszkę, jak i obciążenie łańcucha dostaw. Jeśli nie utrzymasz wystarczającej ilości zapasów, klient napotka puste półki, produkcja zostanie zatrzymana, a sprzedaż zostanie utracona. Jeśli będziesz trzymać za dużo zapasów, odłożysz pieniądze do magazynu, wyrzucisz towar, którego termin przydatności do spożycia minął, zapłacisz czynsz i ubezpieczenie. Zarządzanie zapasami – zarządzanie tym, jaki produkt, kiedy i w jakiej ilości zachować – to sztuka równowagi, która balansuje pomiędzy tymi dwiema przepaściami. Sztuczna inteligencja jest bardzo przydatna w tej równowadze: skanuje przepływ setek produktów jednocześnie i pokazuje, które z nich są zagrożone, tworzy projekty polityki magazynowej i oblicza scenariusze. Ale ostatecznie jest to decyzja, ile pieniędzy zablokujesz w magazynie; Potwierdzasz to, znając przepływ środków pieniężnych, okres przydatności do spożycia i ograniczenia dostawcy.
W tej części nauczymy się języka zarządzania zapasami – zapasami bezpieczeństwa, punktem ponownego zamówienia, poziomem usług – i nauczymy się, jak bezpiecznie uruchamiać sztuczną inteligencję za pomocą tych koncepcji.
Podstawowe pojęcia: słownik jednozdaniowy
Czas realizacji: Czas od chwili złożenia zamówienia do chwili wprowadzenia towaru na półkę. Punkt ponownego zamówienia: gdy stan zapasów spadnie do tego poziomu, składane jest nowe zamówienie; aby uniknąć wyczerpania się w okresie dostaw. Zapasy bezpieczeństwa: Dodatkowy bufor utrzymywany w celu uniknięcia wyczerpania się, jeśli popyt lub czas dostaw będzie gorszy niż oczekiwano. Poziom usług: cel zaspokojenia popytu z zapasów; Na przykład poziom usług 95% oznacza „Spełniam 95 na 100 zamówień z magazynu”. Wskaźnik rotacji zapasów: ile razy w roku zapasy są sprzedawane i odnawiane; Wysoki wskaźnik rotacji wskazuje, że pieniądze przepływają szybko. Martwe zapasy: Towary, które nie były przemieszczane przez długi czas i nie mogą być sprzedane.
Pojęcia te są ze sobą powiązane. Jeśli chcesz wysokiego poziomu usług, utrzymujesz większe zapasy bezpieczeństwa; To także generuje więcej pieniędzy. Jeśli czas realizacji jest długi i zmienny, potrzebny jest większy bufor. Sztuczna inteligencja może obliczyć i wyświetlić te relacje, ale docelowy poziom usług i akceptowalny koszt zapasów określasz jako firma.
Wskazówka: Zapasy bezpieczeństwa nie polegają na zasadzie „im więcej, tym lepiej”. Każda dodatkowa jednostka zapasów bezpieczeństwa to zablokowane pieniądze. Celem nie jest zerowe wyczerpanie, ale utrzymanie docelowego poziomu usług przy minimalnych zapasach. Zawsze proś sztuczną inteligencję, aby działała z mentalnością „minimalnego zapasu bezpieczeństwa dla tego poziomu usług”.
ABC i XYZ: inteligentne oddzielanie produktów
Niemożliwe i niepotrzebne jest zwracanie takiej samej uwagi na każdy produkt. Analiza ABC dzieli produkty na trzy grupy według wartości: grupa A, produkty krytyczne, których jest niewiele, ale stanowią większość całkowitego obrotu (zwykle 70-80%); Śledzisz ich uważnie. Grupa B ma średnie znaczenie. Grupa C, produkty o dużej liczbie, ale o niskiej wartości; Stosujesz wobec nich luźniejszą politykę. Opiera się to na słynnej zasadzie Pareto: większość skutków ma mniej przyczyn.
Z kolei analiza XYZ rozdziela produkty według regularności popytu: popyt X jest stabilny i łatwy do przewidzenia; Y falisty; Z jest nieregularny i trudny do przewidzenia. Po połączeniu obu powstaje potężna mapa: produkt AX (wartościowy i przewidywalny) wymaga ścisłej i skutecznej polityki; Produkt AZ (cenny, ale nieuregulowany) jest najtwardszy i wymaga wysokiego poziomu bezpieczeństwa i ścisłego monitorowania. Sztuczna inteligencja może w ciągu kilku minut umieścić w tej matrycy setki produktów; Twoim zadaniem jest wybranie właściwej polityki dla każdej komórki.
Krok po kroku: badanie polityki giełdowej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- Przygotuj dane. Anonimowy kod produktu, wcześniejsza sprzedaż, czas realizacji, aktualne zapasy, koszt jednostkowy.
- Odejmij ABC/XYZ. Poproś sztuczną inteligencję o sklasyfikowanie produktów według wartości i regularności popytu.
- Zidentyfikuj krytyków. Skoncentruj się na grupie A, a zwłaszcza AZ; To produkty, które wymagają najwięcej uwagi.
- Projekt polityki. Uzyskaj rekomendacje dotyczące punktów ponownego zamówienia i zapasów bezpieczeństwa dla każdej partii; pokaż formułę.
- Oznacz ryzyko. Usuń martwe produkty i produkty zagrożone rychłym wyginięciem.
- Filtr eksperta. Ręcznie egzekwuj ograniczenia, takie jak przepływ środków pieniężnych, okres przydatności do spożycia, minimalna wielkość zamówienia dostawcy; Zatwierdź ostateczną politykę.
Uwaga: Kiedy sztuczna inteligencja sugeruje numer zapasu bezpieczeństwa, pamiętaj, że jest to wynik formuły. Założenia tej formuły (popyt ma rozkład normalny, czas realizacji jest stały) mogą nie odpowiadać Twojej rzeczywistości. Nie stosuj liczby bez zobaczenia wzoru i założenia.
trzy mini etui
Przypadek 1 — Zapisywanie produktu AZ. Dystrybutorowi części zamiennych stale brakowało tej samej krytycznej części. YZ umieścił cały katalog w macierzy ABC/XYZ; Problemem okazała się „AZ”: wysoka wartość, nieregularny popyt. Firma YZ zaleciła wyższy zapas bezpieczeństwa i częstsze przeglądy tej części. Menedżer dodał, że czasy realizacji zamówień są również długie i zmienne, co jeszcze bardziej zwiększa bufor. W ciągu sześciu miesięcy wypalenie zawodowe w przypadku tego utworu zmniejszyło się o 85%; z kolei stabilizacja waluty obligacji została ustabilizowana poprzez redukcję nadwyżek zapasów produktów C o niskiej wartości.
Przypadek 2 — Uwidocznienie martwego towaru. W magazynie sieci handlowej leżały martwe pieniądze, których nikt nie zauważył. Produkty oznaczone przez sztuczną inteligencję, w przypadku których nie zaobserwowano żadnego ruchu przez 12 miesięcy lub które charakteryzowały się bardzo niskim współczynnikiem rotacji; W sumie ujawniono 1,8 miliona TL martwego inwentarza. Zespół zakupowy części z nich obniżył ceny, wynegocjował zwrot kosztów części z dostawcą i zaostrzył politykę zamówień tych produktów w przyszłości. Sztuczna inteligencja sprawiła, że niewidzialne pieniądze stały się widoczne; Decyzję o likwidacji podjęli ludzie.
Przypadek 3 — Błąd bez sprawdzenia poprawności formuły. Jeden z analityków chciał zastosować sugerowane przez sztuczną inteligencję numery zapasów bezpieczeństwa w niezmienionej postaci. Jego starszy kolega zapytał o formułę i zauważył, że sztuczna inteligencja przyjęła czas realizacji w dniach, a nie tygodniach, przeszacowując w ten sposób zapasy bezpieczeństwa 7-krotnie. Gdyby formuła nie została pokazana, ten błąd spowodowałby powstanie milionów funtów niepotrzebnych zapasów. Zawsze sprawdzana jest spójność objętości.
Cztery szablony do kopiowania
1) Klasyfikacja ABC/XYZ:
Twoja rola: asystent analityka zapasów. Poniżej znajduje się anonimowy kod produktu, roczna wielkość sprzedaży, koszt jednostkowy i miesięczne zapotrzebowanie z ostatnich 12 miesięcy. Zadanie: (1) sklasyfikować produkty jako ABC według wartości, (2) sklasyfikować produkty jako XYZ według regularności popytu, (3) osobno wymienić grupy AZ i AX. Zapisz wyraźnie progi klasyfikacji.
2) Magazyn bezpieczeństwa i punkt ponownego zamówienia:
Dla produktu: średnie dzienne zapotrzebowanie [x], czas realizacji [y] dni (podać dokładną jednostkę), odchylenie standardowe popytu [z], docelowy poziom usług 95%. Oblicz zapasy bezpieczeństwa i punkt ponownego zamówienia. Pokaż zastosowaną formułę i każdy krok; Sprawdź spójność objętości. Sprawdzę ręcznie.
3) Wykrywanie martwego towaru:
Poniżej znajduje się kod produktu, data ostatniej transakcji, ilość zapasów i koszt jednostkowy. Zadanie: (1) zaznaczyć produkty, które są nieaktywne od 12 miesięcy lub których obroty są mniejsze niż 0,5, (2) obliczyć kaucję dla każdego z nich, (3) podać łączną wartość zapasów martwych. Oświadczam, że decyzja o likwidacji należy do mnie.
4) Podsumowanie polityki opartej na grupie:
Dla każdej komórki macierzy ABC/XYZ (AX, AY, AZ, BX...) zaproponuj odpowiednią logikę polityki dotyczącej zapasów: częstotliwość przeglądów, podejście do zapasów bezpieczeństwa, intensywność śledzenia. Załóżmy, że dodam ograniczenia dotyczące przepływu środków pieniężnych i okresu przydatności do spożycia; Nie podawaj dokładnych liczb, podaj logikę.
Słaba zachęta/silna zachęta
Słaba zachęta:
Ile zapasów powinienem przechowywać?
Nie ma docelowego produktu, popytu, czasu realizacji ani poziomu usług. AI generuje liczbę w powietrzu; nie dotyczy.
Potężny monit:
Twoja rola: asystent analityka zapasów. Dla PRODUCT-Y: średnie dzienne zapotrzebowanie 40, czas realizacji 10 dni, odchylenie standardowe dziennego zapotrzebowania 12, docelowy poziom usług 95%. Oblicz zapasy bezpieczeństwa i punkt ponownego zamówienia za pomocą wzoru, sprawdź jednostki, pokaż kroki. Załóżmy, że ostateczna decyzja należy do mnie.
Polityka
Ryzyko wyginięcia
przywiązane pieniądze
odpowiednia grupa
Wysoki poziom bezpieczeństwa
niski
wysoki
A-Z (cenne, nieregularne)
zrównoważona polityka
średni
średni
AX, BX
Niski poziom zapasów / częste zamawianie
średni
niski
AX (stabilny)
minimalne śledzenie
Wysoka, ale nieistotna
niski
grupa C
Typowe błędy
- Stosowanie tej samej polityki do każdego produktu. Zarządzanie produktami A i C z taką samą starannością jest marnotrawstwem i ryzykiem; Oddziel ABC/XYZ.
- Omijanie spójności głośności. Dzień/tydzień, zamieszanie związane z ilością/paczką wykładniczo zwiększa lub zmniejsza zapasy bezpieczeństwa.
- Ignorowanie martwych zapasów. Dobra obojętne po cichu wiążą pieniądze; Skanuj regularnie.
- Poleganie na liczbach bez formuł. Ryzykowne jest stosowanie poziomu zapasów sugerowanego przez AI bez zapoznania się z jego założeniami.
- Dążenie do zerowego wypalenia zawodowego. 100% poziom usług wymaga niemal nieskończonych zapasów; Wybierz rozsądny cel.
Wskazówka: przeglądaj zasady dotyczące zapasów co najmniej raz na kwartał, a nie co roku. Struktura popytu, czas realizacji i zmiana asortymentu produktów; Wczorajsza właściwa polityka może dzisiaj spowodować nadwyżkę lub niedobór zapasów. Sztuczna inteligencja idealnie nadaje się do przyspieszenia tego okresowego przeglądu.
Podsumowując
Zapasy to równowaga pomiędzy wyczerpaniem się a zablokowanymi pieniędzmi. Sztuczna inteligencja umieszcza setki produktów w macierzy ABC/XYZ i szybko wyświetla wartości krytyczne, zapasy martwe i ryzyko wyczerpania; tworzy projekty zapasów bezpieczeństwa i punktów ponownego zamawiania. Ale każda liczba jest wynikiem wzoru i założenia: nie stosuj wzoru bez zapoznania się z jednostkami i założeniami. Jako firma określasz docelowy poziom usług, akceptowalne koszty i ograniczenia dostawców; Ostateczną zasadą jest Twoja zgoda.
Zadanie aplikacji
Przygotuj listę 15-20 produktów z własnego katalogu (lub hipotetycznego): kod produktu, roczna sprzedaż, koszt jednostkowy, czas realizacji. Wyodrębnij macierz z YZ za pomocą szablonu „Klasyfikacja ABC/XYZ”. Następnie przelicz za pomocą szablonu „Zapas bezpieczeństwa” dla produktu LESS i zweryfikuj formułę ręcznie (zwróć szczególną uwagę na konsystencję jednostkową). Zapisz swoje ustalenia i wybraną politykę w 5 artykułach.
lista kontrolna
- [ ] Czy sklasyfikowałem produkty za pomocą ABC/XYZ i określiłem krytyczne uwagi?
- [ ] Czy zweryfikowałem formułę zapasów bezpieczeństwa i spójność jednostek?
- [ ] Czy przeprowadziłem również kontrolę pod kątem ryzyka martwego inwentarza i wyczerpania?
- [ ] Świadomie wybrałem docelowy poziom obsługi, czy nie dążyłem do zerowego wypalenia zawodowego?
- [ ] Czy dodałem ograniczenia dotyczące przepływu środków pieniężnych i dostawców oraz czy zatwierdziłem ostateczną politykę?