Zyski:
- Możliwość przyspieszenia zaznaczania poprzez wyeliminowanie przejrzystości, otwierania oczu, ekspresji i podobnych klatek za pomocą narzędzi do przycinania wspieranych przez sztuczną inteligencję
- Możliwość ustalenia przepływu selekcji, który kontroluje selekcję sugerowaną przez sztuczną inteligencję i pozostawia fotografowi decyzję estetyczną i narracyjną
- Możliwość dostosowania progów selekcji w zależności od klienta i rodzaju działalności, unikając niepotrzebnego zatrzymywania ramek i nieprawidłowej eliminacji
Ze ślubu można zwrócić 3000 klatek, z eventu 2000, a z sesji modowej 1500. Sortowanie 300–600 klatek do dostarczenia – nazywa się to selekcją – to jeden z najbardziej czasochłonnych i męczących etapów w branży fotograficznej. Należy eliminować kadry, które są nieostre, mają zamknięte oczy, mają zły wyraz twarzy lub są prawie identyczne po wielogodzinnym przebywaniu przed ekranem. Narzędzia selekcji oparte na sztucznej inteligencji są tutaj rewolucyjne: dokonują pierwszej eliminacji w ciągu kilku sekund na podstawie obiektywnych kryteriów, takich jak ostrość, otwarcie oczu, zduplikowana ramka i wada techniczna. Ale zasadnicza różnica jest następująca: chociaż sztuczna inteligencja jest dobra w zakresie obiektywnych kryteriów, nie może wiarygodnie podejmować subiektywnych i narracyjnych decyzji (który wyraz jest bardziej szczery, który moment jest silniejszy, w którym kadrze ukryta jest historia). W tym module nauczymy się, jak prawidłowo skonfigurować ten podział pracy.
Dwie warstwy trawienia
Pomyśl o zaznaczeniu jako o dwóch warstwach:
Poziom 1 — eliminacja techniczna (gdzie silna sztuczna inteligencja). Kontrola ostrości (nieostre klatki), przysłona oka (zamknięte oczy), błąd ekspozycji (zbyt ciemne/przypalone), wybór najczystszej spośród podobnych klatek. AI szybko tworzy tę warstwę i redukuje 3000 klatek do, powiedzmy, 900. To najbardziej żmudna i mechaniczna praca; Transfer ma sens.
Warstwa 2 — Selekcja estetyczna i narracyjna (niezbędny wkład fotografa). Spośród pozostałych kadrów wybierz ten, który niesie ze sobą historię, oddaje emocje i który spodoba się klientowi. Jeden strzał może technicznie być trochę mdły, ale moment jest tak potężny, że musi zostać oddany; lub technicznie doskonały kwadrat jest bezduszny i powinien zostać wyeliminowany. AI nie może podjąć tej decyzji.
Wskazówka: potraktuj wstępną weryfikację sztucznej inteligencji jako „pulę kandydatów”, a nie „listę odrzuconych”. Pozwól narzędziu wyróżnić dla Ciebie mocne kandydatury, a nie złe oprawki; Masz ostatnie słowo.
Przebieg selekcji krok po kroku
- Importuj i twórz kopie zapasowe. Skopiuj ramki w co najmniej dwa miejsca przed ich usunięciem, korzystając z karty (szczegóły w rozdziale 10).
- Eliminacja techniczna za pomocą AI. Uruchom ostrość, oko, ekspozycję i podobny filtr ramki; Zaznacz kwadraty z oczywistymi defektami.
- Doprecyzuj podobne grupy. Z serii niemal identycznych 8 klatek AI zaleca najczystszą; Patrzysz na zestawienie i wybierasz naprawdę najlepsze.
- Wybór estetyczny. Dokonaj własnego wyboru z pozostałej puli, korzystając z systemu gwiazdek/tagów (np. 5 gwiazdek = dostawa, 3 = rezerwacja).
- Kontrola narracji. Czy zestaw opowiada całą historię? Czy są jakieś brakujące momenty? (Na przykład, czy na weselu wybrano pierwsze ujęcie taneczne?)
- Ostatnia kontrola wydania. Czy osiągnąłeś liczbę i różnorodność ram obiecaną w umowie?
Dostosowywanie progów selekcji według stanowiska
Każdy rodzaj działalności wymaga innej logiki wyboru:
rodzaj działalności
Waga eliminacji AI
Priorytet fotografa
ślub
Wysoki (bardzo kwadratowy, bardzo podobny)
Emocja, chwila, narracja rodzinna
Produkt/e-commerce
Bardzo wysoki (wyraźny + spójny kąt)
Spójność marki, nieskazitelne detale
moda
Średni (wariacja poza)
Ekspresja, ruch, siła redakcyjna
wydarzenie
Wysoka (prędkość, głośność)
Kluczowe momenty, różnorodność reprezentacji
portret
średni
Kontakt wzrokowy, szczerość wypowiedzi
Uwaga: ujęcie, które sztuczna inteligencja eliminuje jako „zamknięte oko” lub „miękkie”, może czasami być mocne właśnie z tego powodu (na wpół przymknięte oko może oddać naturalność uśmiechu; lekkie rozmycie ruchu może oddać energię tańca). Przyjrzyj się przynajmniej raz wyeliminowanej puli; Nie usuwaj na ślepo.
trzy mini etui
Przypadek 1 — Oszczędność czasu. Fotograf ślubny spędzał średnio 6,5 godziny na ręcznym przycinaniu 3400 klatek. Dokonał eliminacji technicznych za pomocą AI, zmniejszył pulę do 1050 i zakończył selekcję estetyczną w 2 godziny. Całkowity czas skrócono z 6,5 do ~2,5 godziny; zarabiał ~30 godzin miesięcznie na dwóch weselach w tygodniu.
Przypadek 2 — Zła lekcja eliminacji. Fotograf usunął klatki, które sztuczna inteligencja uznała za „na ślepo”, nie sprawdzając ich. Później w tej grupie usunięto także ujęcie, w którym panna młoda śmiała się najserdeczniej i mrużyła oczy, i nie wróciło. Od tego dnia przyjął zasadę szybkiego przeglądu wyeliminowanej puli przed poddaniem.
Przypadek 3 – Konsystencja produktu. Fotograf e-commerce sfotografował każdy z 80 produktów pod 6 kątami (480 klatek). Dzięki sztucznej inteligencji wstępnie sprawdziliśmy najjaśniejszy i najbardziej spójny kąt dla każdego produktu i przyspieszyliśmy wybór o połowę; sam nadzorował pozostałe prace nad spójnością marki (to samo tło, to samo wrażenie światła). Czas dostawy skrócił się z dwóch dni do jednego dnia.
Szablony do kopiowania
Uwaga: przycinanie odbywa się głównie za pomocą narzędzi wizualnych; Poniższe szablony służą do konfigurowania logiki wyboru i przepływu pracy, ustalania kryteriów i sprawdzania eliminacji.
1) Określenie kryteriów selekcji:
Twoja rola to doświadczony edytor zdjęć. Rodzaj pracy: [np. Ślub]. Tworzona jest sekwencyjna lista kryteriów wyboru klatek do dostarczenia: (1) rzeczy, które zostaną automatycznie sprawdzone w selekcji technicznej (ostrość, oko, ekspozycja itp.), (2) kryteria subiektywne, których będę szukać w selekcji estetycznej (ekspresja, moment, narracja). Trzymaj obie listy osobno, abym wiedział, którą zostawić narzędziu, a którą sobie.
2) Kontrola integralności narracji:
Rodzaj działalności: [ślub/impreza]. Zrób listę kluczowych momentów/klatek, które muszą być obecne w zestawie zdjęć, który ma zostać dostarczony, aby opowiedzieć pełną historię. Sprawdzę wybrany przeze mnie zestaw z tą listą; Jeśli go brakuje, wyświetli ostrzeżenie.
3) Wyeliminowane przypomnienie o moderacji puli:
Automatyczny wybór wyeliminował niektóre klatki jako „ślepe” lub „miękkie”. Wymień sytuacje, w których takie ramy mogą być rzeczywiście wartościowe (np. naturalny śmiech, energia działania, moment przejściowy). Przypomnij mi, co powinienem myśleć o oszczędzaniu, patrząc na wyeliminowaną pulę.
4) Ilość dostaw i kontrola odmian:
W umowie obiecano [ilość] wyrenderowanych klatek i następującą odmianę: [lista]. Zrób listę kontrolną, aby porównać wybrany zestaw z tą obietnicą: czy licznik się zgadza, czy w każdej kategorii jest wystarczająca liczba klatek, czy jest za dużo powtórzeń?
Słaba zachęta/silna zachęta
Słabe podejście: uruchomienie narzędzia selekcji AI i przekazywanie sugerowanych klatek nawet bez patrzenia.
Mocne podejście: „Karzę pojazd do eliminacji technicznej (ostrość, oko itp.). Następnie sam zaznaczam pozostałą pulę, przeglądam wyeliminowaną pulę i zapisuję klatki zawierające naturalne momenty. Na koniec sprawdzam, czy zestaw w całości opowiada historię ślubu (przygotowania-ceremonia-uroczystość) i liczbę klatek w umowie.”
Słabe podejście poddaje subiektywną decyzję maszynie i traci cenne kadry; Mocne podejście umieszcza maszynę w warstwie technicznej, a człowieka w warstwie narracyjnej.
Typowe błędy
- Ślepe poddanie się automatycznemu wyborowi. Podejmowanie decyzji narracyjnych i emocjonalnych nie jest zadaniem sztucznej inteligencji.
- W ogóle nie patrzę na wyeliminowaną pulę. Strzały eliminowane jako „ślepe/miękkie” są czasem najsilniejsze.
- Więcej podobnych ramek. Podarowanie klientowi 8 niemal identycznych klatek utrudnia wybór; Wybierz najlepszych i wyeliminuj resztę.
- Usuwanie z kopii zapasowej. Jeżeli podczas przycinania dokonujesz trwałego usunięcia, najpierw utwórz kopię zapasową; ryzyko nieodwracalnej straty.
- Brakuje liczby umów. Obiecaną liczbę i różnorodność ram należy sprawdzić przed dostawą.
Podsumowując
Przycinanie ma dwojaki charakter: obiektyw AI szybko przeprowadza eliminację techniczną (ostrość, oko, podobne, ekspozycja); Fotograf dokonuje wyboru estetycznego i narracyjnego. Wykorzystaj weryfikację sztucznej inteligencji jako „pulę kandydatów”, przyjrzyj się wyeliminowanym kandydatom, dostosuj wybór do stanowiska i sprawdź ilość/różnorodność/spójność narracji przed przesłaniem. Przyspiesza to godziny nawet najbardziej żmudnej pracy, ale to Ty masz decydujący głos w wyborze jakości.
Zadanie aplikacji
Zrób zdjęcie, które posiadasz (lub próbkę). Najpierw przeprowadź sztuczną inteligencję/automatyczną kontrolę techniczną i zawęź pulę. Następnie spośród wyeliminowanych klatek zapisz co najmniej dwie klatki, które uznasz za „naprawdę wartościowe”. 2. Za pomocą szablonu utwórz listę kluczowych momentów według rodzaju prowadzonej przez Ciebie działalności i sprawdź, czy wybrany przez Ciebie zestaw spełnia tę listę.
lista kontrolna
- [ ] Zleciłem eliminację techniczną (ostrość, oko, podobieństwo, ekspozycja) pojazdu.
- [ ] Wyboru estetycznego i narracyjnego dokonałem sam.
- [ ] Przyjrzałem się wyeliminowanej puli i uratowałem cenne klatki.
- [ ] Zawęziłem grupy podobnych klatek do najlepszych.
- [ ] Zrobiłem kopię zapasową przed usunięciem.
- [ ] Sprawdziłem liczbę klatek, różnorodność i spójność narracji w kontrakcie.