Zyski:
- Umiejętność stworzenia pisemnej, możliwej do wyegzekwowania polityki wykorzystania sztucznej inteligencji i przepływu decyzji dla praktyki lub instytucji psychologicznej
- Możliwość łączenia dyscyplin związanych z granicami, weryfikacją, prywatnością i uprzedzeniami poznanych w całym module w jeden system kontroli
- Umiejętność przejrzystego wyjaśnienia klientowi zastosowania sztucznej inteligencji oraz zachowania etyki zawodowej i odpowiedzialności
W trakcie tego modułu nauczyłeś się wykorzystywać sztuczną inteligencję (AI) w różnych obszarach pracy z psychologią: przegląd literatury, wsparcie interpretacji skali, ocenianie sesji, psychoedukacja, analiza badań, sprawdzanie stronniczości, twarda krawędź kryzysu, narzędzia cyfrowe i rozwój zawodowy. W każdej jednostce obowiązywały trzy powtarzające się zasady: granica, weryfikacja, poufność. W tej ostatniej części połączymy te zasady w jeden system: pisemną i wykonalną politykę wykorzystania sztucznej inteligencji. Polityka nie jest niejasnym zamiarem w stylu „próbuję wykorzystać sztuczną inteligencję w dobrym celu”; To zbiór konkretnych zasad, których wszyscy przestrzegają, które można sprawdzić i za które można odpowiadać przed klientem. Niezależnie od tego, czy pracujesz samodzielnie, czy w instytucji, niniejsza polityka stanowi ramy chroniące zarówno Ciebie, jak i Twojego klienta.
Dlaczego pisemna polityka jest niezbędna
Niepisane zasady są stosowane niekonsekwentnie. Jednego dnia anonimizuje dane, pewnego pracowitego dnia możesz o tym zapomnieć; O ile ekspert może poprawnie używać sztucznej inteligencji, o tyle kolega może używać jej nieprawidłowo. Spisana polityka zapewnia trzy rzeczy: spójność (wszyscy przestrzegają tych samych zasad), odpowiedzialność (jeśli coś pójdzie nie tak, jest jasne, co i jak zostało zrobione) oraz przejrzystość (możesz jasno wyjaśnić klientowi, w jaki sposób korzystasz z AI). Z punktu widzenia etyki zawodowej i KVKK stwierdzenie „Używaliśmy sztucznej inteligencji, ale nie pisaliśmy, w jaki sposób ją kontrolowaliśmy” jest stanowiskiem nie do utrzymania.
Uwaga: polityka sztucznej inteligencji ma na celu utrzymanie granic, a nie ich rozluźnianie. Klauzule takie jak „Zrelaksuj się, oszczędzając prywatność”, „Przekieruj do bota w nagłych przypadkach” opisują źródło ryzyka, a nie politykę. Dobra polityka instytucjonalizuje właściwą drogę, a nie łatwą.
Sześć podstawowych elementów polisy
komponent
Co definiuje
Bazuj na module
Obszary zastosowań
W jakich zadaniach wykorzystywana jest sztuczna inteligencja (strefa zielona/żółta)
Jednostka 1
obszary ograniczone
Gdzie AI nigdy nie zostanie wykorzystana (diagnoza, decyzja kryzysowa)
Jednostka 1, 4, 9
Reguła danych
Anonimizacja i wybór narzędzi
Jednostka 2
zasada walidacji
Jak potwierdzić każde wyjście
Jednostka 3, 5, 7
Uprzedzenia i język
Sprawiedliwość i kontrola piętna
Jednostka 8
przejrzystość
Jak poinformować klienta
Jednostka 2, 12
Krok po kroku: ustawienie własnej polisy
- Utwórz spis zadań. Wymień wszystkie zadania, do których można zastosować sztuczną inteligencję w praktyce; umieść każdy w zielonej/żółtej/czerwonej strefie.
- Wyjaśnij listę zakazów. Wyraźnie wpisz czerwoną strefę (diagnoza, decyzja dotycząca ryzyka, interwencja kryzysowa, decyzja dotycząca leczenia/leków) jako zabroniona.
- Napisz regułę dotyczącą danych. Które dane są anonimizowane, jakie narzędzia są zatwierdzane, jakie ustawienia są obowiązkowe.
- Zdefiniuj kroki weryfikacji. Zapisz obowiązkowe kroki potwierdzające dla każdego typu wyniku (źródło, notatki, analiza).
- Przygotuj tekst przezroczysty. Uwzględnij wykorzystanie sztucznej inteligencji w swoim tekście dotyczącym oświecenia klienta.
- Ustal harmonogram przeglądu. Aktualizuj politykę okresowo (np. co 6 miesięcy); Zmiany technologiczne i legislacyjne.
Wskazówka: najlepszym sposobem przetestowania polityki jest przeprowadzenie po kolei zadań z dnia codziennego. Dla każdego zadania „czy przestrzegałem tej zasady?” Jeśli potrafisz jasno odpowiedzieć na pytanie, polityka działa; Jeśli powiesz „w zależności od sytuacji”, klauzula ta powinna być napisana jaśniej.
Przejrzystość dla klienta
Klient ma prawo wiedzieć, jaką rolę odgrywa AI w jego procesie. Należy to jednak wyjaśnić uczciwie, bez straszenia klienta: „Wykorzystuję narzędzia sztucznej inteligencji w niektórych pracach administracyjnych i projektowych (takich jak redagowanie notatek, przygotowywanie materiałów); anonimizuję Twoje dane i zawsze podejmuję diagnozę, ocenę i decyzje dotyczące leczenia”. To stwierdzenie stanowi zarówno obowiązek etyczny, jak i uczciwość budującą zaufanie. Jeśli klient się sprzeciwi, jego wybór jest szanowany.
trzy mini etui
Przypadek 1 — Ochrona polisy. Nowy stażysta w klinice ma zamiar wkleić notatkę klienta do narzędzia AI, nie anonimizując jej. Ponieważ pisemna polityka kliniki stanowi, że „surowe dane klienta nie są wprowadzane do żadnych narzędzi AI; są najpierw anonimizowane”, a zasady te są podpisywane na początku pracy, stażysta zatrzymuje się i podejmuje właściwy krok. Bez tych zasad doszłoby do naruszenia prywatności. Spisana zasada to zabezpieczenie, które włącza się, gdy zapomina się o dobrych intencjach.
Przypadek 2 — Przejrzystość buduje zaufanie. Na pierwszym spotkaniu ekspert uczciwie wyjaśnia klientowi, w jaki sposób wykorzystuje sztuczną inteligencję: z czego korzysta, w jaki sposób chronione są dane, decyzje należą do niego. Klient na początku jest zdenerwowany, ale kiedy słyszy wyjaśnienia, odpręża się, a jego pewność siebie wzrasta. Przejrzystość działa jako uczciwość budująca zaufanie, a nie słabość, którą należy ukrywać.
Przypadek 3 — Aktywacja listy zabronionych. Pod koniec męczącego dnia specjalista chce, aby sztuczna inteligencja „zapytała” o ryzyko klienta. Przychodzi mi na myśl artykuł w polityce instytucji „Nie można zlecać AI decyzji o kryzysie i ryzyku; ekspert ocenia to bezpośrednio i w razie potrzeby konsultuje się z nadzorem/linią alarmową”. Ekspert zatrzymuje się i postępuje właściwie. Lista zakazów polisy jest kotwicą, która przypomina o właściwej decyzji nawet w najbardziej zmęczonym momencie.
Kopiowalne podpowiedzi i szablony
Opracuj POLITYKĘ WYKORZYSTANIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI dla praktyki psychologicznej. Podzielmy na sześć następujących sekcji: 1) dozwolone obszary zastosowania, 2) obszary zabronione (diagnoza, decyzja kryzysowa, decyzja dotycząca leczenia), 3) zasada danych/anonimizacji, 4) etapy weryfikacji, 5) stronniczość i kontrola języka, 6) przejrzystość dla klienta. Napisz zasady jasno i skutecznie; dodanie substancji rozluźniającej granice.
Podziel poniższą listę zadań na zieloną/żółtą/czerwoną strefę ryzyka i dla każdego napisz jednozdaniową zasadę polityki (kto to robi, jak to jest weryfikowane). Zadania: [lista zadań]
Napisz akapit, który zostanie dodany do tekstu informacji dla klienta, wyjaśniający szczerze i bez zastraszania wykorzystanie sztucznej inteligencji: w jakich zawodach jest ona wykorzystywana, czy dane są anonimizowane, że decyzje dotyczące diagnozy/leczenia należą do specjalisty oraz prawo klienta do sprzeciwu.
Sprawdź projekt polityki wykorzystania sztucznej inteligencji: czy odpowiednio chroni granice, czy zabronione obszary są czyste, czy zakończono etapy prywatności i uwierzytelniania, czy zapewniono przejrzystość klienta? Oznacz słabe lub ryzykowne przedmioty. Polityka: [wersja robocza]
Słaba zachęta/silna zachęta
Słaba zachęta: „Napisz nam politykę, która ułatwi korzystanie z AI”.
Nacisk na „umożliwianie” zmusza sztuczną inteligencję do proponowania klauzul łagodzących granice; mając na uwadze, że celem polityki nie jest wygoda, ale ochrona i odpowiedzialność.
Mocna wskazówka: „Opracuj politykę wykorzystania sztucznej inteligencji, która utrzymuje granice, jasno wyznacza zabronione obszary (diagnoza, kryzys, decyzja o leczeniu), wymaga zachowania poufności i kroków weryfikacyjnych oraz zapewnia przejrzystość dla klienta. Celem nie jest rozluźnienie wykorzystania sztucznej inteligencji, ale uczynienie go bezpiecznym i odpowiedzialnym”.
Ten monit kieruje politykę do właściwego celu (ochrony); Dane wyjściowe stają się kontrolowaną ramką.
Typowe błędy
- Wcale nie piszę o polityce. Pamiętanie o zasadach i niekonsekwentne ich stosowanie; To najczęstszy błąd.
- Wprowadzenie klauzuli rozluźniającej granice. Wprowadzenie do polityki zasad takich jak „Zrelaksuj się, oszczędzając prywatność”.
- Pozostawienie niejasnej listy zabronionych produktów. Nie napisałem wyraźnie, że decyzje dotyczące diagnozy/kryzysu/leczenia są zabronione.
- Pomijanie przezroczystości. Brak informowania klienta o korzystaniu z AI.
- Brak aktualizacji polityki. Kontynuowanie starych zasad w miarę zmiany technologii i ustawodawstwa.
Podsumowując
Trzy zasady tego modułu (limit, uwierzytelnianie, prywatność) łączą się w pisemną, wykonalną politykę wykorzystania sztucznej inteligencji. Dobra polityka obejmuje sześć elementów: dozwolone obszary użytkowania, obszary zabronione (diagnoza, kryzys, decyzja o leczeniu), zasada danych/anonimizacji, etapy weryfikacji, stronniczość i kontrola języka, przejrzystość dla klienta. Polityka istnieje po to, aby utrzymywać granice, a nie po to, aby je rozluźniać; Zapewnia spójność, odpowiedzialność i przejrzystość. Uczciwie wyjaśnij klientowi wykorzystanie sztucznej inteligencji i regularnie aktualizuj politykę. AI przyspiesza; Odpowiedzialność, decyzje i etyka zawsze należą do Ciebie.
Zadanie aplikacji
Napisz jednostronicową politykę wykorzystania sztucznej inteligencji dla swojej własnej praktyki lub instytucji. Wypełnij wszystkie sześć komponentów (pola dozwolone, pola zabronione, reguła danych, weryfikacja, stronniczość/język, przejrzystość). Następnie przeprowadź jedno po drugim 5 zadań z Twojego faktycznego dnia pracy zgodnie z tą polityką i zapytaj „czy postępowałem zgodnie z tą zasadą?” dla każdego. Sprawdź, czy potrafisz jasno odpowiedzieć na pytanie. Napisz wyraźniej kwestie, na które nie możesz jasno odpowiedzieć.
lista kontrolna
- [ ] Zdefiniowałem w formie pisemnej dozwolone i zabronione obszary użytkowania.
- [ ] Wyraźnie napisałem, że zabronione są decyzje diagnostyczne, kryzysowe i lecznicze.
- [ ] Ustawiłem zasadę dotyczącą danych/anonimizacji i zaakceptowałem regułę pojazdu.
- [ ] Napisałem kroki weryfikacji dla każdego typu wyniku.
- [ ] Dodałem do zasad stronniczość i sprawdzanie języka.
- [ ] Przygotowałem dla klienta tekst transparentności i ustaliłem harmonogram recenzji.
Egzamin modułowy
1. Psycholog zapisuje do sztucznej inteligencji objawy opisane przez klienta i zadaje pytanie: „Jaką diagnozę ma ten klient?” pyta. Które podejście jest najwłaściwsze?
- A) Używanie sztucznej inteligencji wyłącznie do sugerowania możliwych koncepcji; Postawienie diagnozy na podstawie wywiadu klinicznego, wywiadu i własnej oceny ✔
- B) Wpisanie diagnozy postawionej przez sztuczną inteligencję bezpośrednio do raportu
- C) Jeżeli sztuczna inteligencja kilka razy postawi tę samą diagnozę, uważa się ją za ostateczną.
- D) Skrócenie wywiadu i wykorzystanie sztucznej inteligencji w celu przyspieszenia diagnozy
Opis: Postawienie diagnozy jest decyzją kliniczną o krytycznym znaczeniu dla bezpieczeństwa i wymaga wielu danych, wywiadu klinicznego, wywiadu i oceny. Sztuczna inteligencja może być pomocna w sugerowaniu możliwych koncepcji, ale diagnoza stawiana jest na podstawie oceny klinicznej kompetentnego specjalisty (psychologa/psychiatry). Wyniki AI nie zastępują tej decyzji.
2. Chcesz podsumować nagranie sesji klienta w narzędziu sztucznej inteligencji opartym na chmurze. Jaka jest pierwsza rzecz do zrobienia w zakresie KVKK i tajemnicy zawodowej?
- A) Wklejenie rekordu w niezmienionej postaci, z prawdziwym imieniem i nazwiskiem oraz szczegółami
- B) Anonimizacja treści, monitorowanie polityki prywatności/danych narzędzia i przestrzeganie ram zgody ✔
- C) Skróć tylko nazwisko klienta, resztę zostaw bez zmian.
- D) Chociaż prywatność jest ważna, udostępnianie wszystkich danych ze względu na szybkość
Wyjaśnienie: Dane Klienta są specjalnymi danymi osobowymi. Przed udostępnieniem narzędzia w chmurze informacje identyfikujące, takie jak imię i nazwisko, lokalizacja, data i miejsce pracy, powinny zostać zanonimizowane; Jeśli to możliwe, należy stosować treści pozbawione elementów umożliwiających identyfikację i należy dopilnować, aby narzędzie nie wykorzystywało danych do celów szkoleniowych. Dodatkowo należy przestrzegać świadomej zgody klienta.
3. Sztuczna inteligencja podaje w streszczeniu artykułu, że „W tym badaniu z 2019 r. stwierdzono, że wielkość efektu wynosi d = 0,82”, ale nie można znaleźć tego artykułu. Co powinieneś zrobić?
- A) Używanie atrybucji w obecnej postaci, ponieważ sztuczna inteligencja jest niezawodna
- B) Wpisz liczbę bez szukania źródła, bo wydaje się to rozsądne
- C) Zignoruj to twierdzenie, dopóki nie potwierdzimy źródła i wielkości efektu na podstawie tekstu podstawowego ✔
- D) Zapytaj inną sztuczną inteligencję i zaakceptuj ją, jeśli pojawi się ten sam numer
Wyjaśnienie: Sztuczna inteligencja może tworzyć odniesienia, autorów lub liczby, które wydają się prawdziwe, ale nie istnieją (halucynacje). Nie wykorzystuje się źródła, którego nie można znaleźć lub wielkości efektu, której nie można zweryfikować. Roszczenie uważa się za nieważne do czasu potwierdzenia go w pierwotnym źródle.
4. Klient zgłasza, że podczas sesji miał myśli samobójcze. Jaka powinna być rola sztucznej inteligencji w tej sytuacji?
- A) Sztuczna inteligencja powinna ocenić ryzyko i przekazać klientowi plan bezpieczeństwa
- B) Klient powinien zostać skierowany do chatbota wykorzystującego sztuczną inteligencję
- C) Należy ustawić sztuczną inteligencję tak, aby automatycznie wzywała pogotowie
- D) Decyzja i interwencja należy do eksperta; Sztuczna inteligencja nie może ocenić ryzyka, kryzys jest odpowiedzialnością człowieka ✔
Opis: Ryzyko samobójstwa i kryzysu to sytuacja krytyczna dla bezpieczeństwa, która wymaga oceny klinicznej, zaangażowania i odpowiedzialności w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja nie może podejmować decyzji, oceniać ryzyka i interweniować. Ekspert wkracza bezpośrednio; W razie potrzeby uruchamiane są infolinie i łańcuch wsparcia ludzkiego. W najlepszym przypadku sztuczna inteligencja może służyć jako przypomnienie dla eksperta poza sesją.
5. Które ryzyko jest najważniejsze w broszurze psychoedukacyjnej stworzonej przy użyciu sztucznej inteligencji?
- A) Nieprawdziwe/stygmatyzujące informacje prowadzące klienta do samodiagnozy i leczenia ✔
- B) Zły projekt wizualny broszury
- C) Broszura jest za długa
- D) Czcionka jest mała
Wyjaśnienie: Kiedy materiał psychoedukacyjny znajdzie się w rękach klienta, może zamienić się w narzędzie do autodiagnozy i leczenia, a nieprawidłowe lub stygmatyzujące informacje mogą wyrządzić krzywdę. Dlatego materiał musi zostać fachowo zweryfikowany pod kątem dowodów, bezpieczeństwa i prawidłowego kadrowania; Należy dodać ostrzeżenie „niniejsze informacje nie zastępują profesjonalnego osądu”.
6. Otrzymujesz wsparcie w kodowaniu tematycznym ze strony sztucznej inteligencji w swoich danych z badań jakościowych (stenogramy wywiadów). Które podejście jest najzdrowsze?
- A) Zgłaszanie kodów wytworzonych przez sztuczną inteligencję w ramach analizy końcowej
- B) Zweryfikuj, popraw i zapewnij wiarygodność, traktując kody jako wstępne wersje robocze i odczytując dane ✔
- C) Pozostawienie analizy całkowicie sztucznej inteligencji i brak czytania danych w ogóle
- D) Nie czytanie własnych książek, ponieważ poruszają one tematy związane ze sztuczną inteligencją
Opis: sztuczna inteligencja zapewnia szybkość tworzenia wstępnych sugestii kodu i zarysów tematów, ale analiza jakościowa wymaga od badacza oceny interpretacyjnej. Kody sztucznej inteligencji to początek; Badacz odczytuje wszystkie dane, weryfikuje i koryguje kody oraz obserwuje niezawodność między koderami. Dodatkowo transkrypcja musi być zanonimizowana.
7. Dlaczego stronniczość jest ważnym ryzykiem z punktu widzenia psychologii w modelach sztucznej inteligencji?
- A) Odchylenie jest jedynie kwestią techniczną, nieistotną klinicznie
- B) W nowoczesnych modelach całkowicie wyeliminowano błąd
- C) Wyniki modelu mogą być zniekształcone ze względu na kulturę/płeć/diagnozę i mogą wprowadzać w błąd oraz prowadzić do oceny szkód ✔
- D) Błąd występuje tylko w modelach tworzących obrazy
Opis: Ponieważ modele są często szkolone na danych pochodzących z określonych kultur i języków, mogą nieść ze sobą uprzedzenia diagnostyczne, kulturowe i związane z płcią; może odczytać objaw jako „normalny” w jednej grupie i „patologiczny” w innej grupie lub używać stygmatyzującego języka. Może to zniekształcić i zaszkodzić ocenie; Wyniki należy poddać audytowi pod kątem różnych grup i kultur.
8. Zastanawiasz się nad poleceniem swojemu klientowi terapeutycznego chatbota. Co powinieneś zrobić najpierw?
- A) Bezpośrednio polecam, ponieważ jest popularny
- B) Twierdzenie, że bot może zastąpić terapię i ograniczanie sesji
- C) Sugerowanie, aby w sytuacji kryzysowej klient zaufał botowi.
- D) Sprawdź dowody, bezpieczeństwo, prywatność i przydatność kliniczną oraz pozycjonuj bota jako ograniczone uzupełnienie ✔
Wyjaśnienie: Przed zaleceniem cyfrowego narzędzia zdrowia psychicznego należy sprawdzić jego bazę dowodową, bezpieczeństwo (zarządzanie kryzysowe), politykę prywatności/danych oraz przydatność do sytuacji klinicznej klienta. Bot nie powinien być pozycjonowany jako substytut terapii człowieka, ale jako ograniczone uzupełnienie i należy jasno wytłumaczyć klientowi, że nie sprawdzi się w sytuacjach kryzysowych.
9. AI sporządziła projekt notatek z sesji. Jaki jest najważniejszy krok, jaki należy wykonać przed skorzystaniem z tego zarysu?
- A) Zweryfikuj wersję roboczą, porównując ją z tym, co faktycznie wydarzyło się podczas sesji, popraw sfabrykowane/brakujące treści i weź na siebie odpowiedzialność ✔
- B) Zapisanie wersji roboczej do pliku w niezmienionej postaci
- C) Zakładając, że wersja robocza jest poprawna, ponieważ jest napisana płynnie
- D) Poproś klienta o zatwierdzenie wersji roboczej i korzystanie z niej bez zmian.
Objaśnienie: Projekt sztucznej inteligencji może dodać ważne informacje, które zostały pominięte, uzupełnić stwierdzenia, które w rzeczywistości nie zostały wypowiedziane (halucynacje) lub przedstawić klinicznie nieprawidłowe ramy. Ekspert porównuje projekt z tym, co faktycznie wydarzyło się na sesji, weryfikuje go, poprawia i jest odpowiedzialny za ostateczną treść. Notatka jest dokumentem prawnym i klinicznym.
10. Które z poniższych zadań stanowi „zieloną strefę” (niskie ryzyko) w zastosowaniu sztucznej inteligencji w psychologii?
- A) Podjęcie decyzji, czy klientowi grozi ryzyko samobójstwa
- B) Przygotowanie projektu uproszczenia języka anonimowego tekstu psychoedukacyjnego ✔
- C) Postawienie ostatecznej diagnozy na podstawie wyniku skali
- D) Tworzenie rekomendacji leków
Wyjaśnienie: Zadania takie jak upraszczanie języka anonimowego tekstu psychoedukacyjnego lub sporządzanie e-maila z przypomnieniem o spotkaniu wiążą się z niskim ryzykiem, ponieważ nie wiążą się z diagnozą/decyzją i są bezpieczne w użyciu przy szybkim przeglądzie. Diagnoza, ocena ryzyka i decyzja o leczeniu znajdują się w czerwonej strefie (krytycznej dla bezpieczeństwa).
11. Jakie jest najważniejsze ograniczenie wykorzystania sztucznej inteligencji w interpretacji testu psychometrycznego?
- A) Ponieważ sztuczna inteligencja interpretuje wynik, komentarz eksperta nie jest potrzebny.
- B) Wystarczy podać nazwę testu sztucznej inteligencji
- C) Interpretacja nie wynika z pojedynczego wyniku, ale z oceny klinicznej i wielu danych; Przestrzeganie praw autorskich i kontekstu norm ✔
- D) Wynik graniczny jest taki sam w każdej kulturze
Wyjaśnienie: Wynik skali/testu jest fragmentem danych; Diagnoza i interpretacja kliniczna nie wynikają z pojedynczego wyniku. Ponadto wiele testów jest chronionych prawem autorskim i jest wrażliwych na kontekst. Sztuczna inteligencja może zapewnić opis podskali i wsparcie językowe, ale interpretacji dokonuje ekspert w ramach oceny klinicznej, wielu danych i ważności kulturowej.
12. Dlaczego sztuczna inteligencja nie może zastąpić prawdziwego nadzoru?
- A) Sztuczna inteligencja zastępuje nadzór, ponieważ reaguje szybciej
- B) Nadzór i tak jest niepotrzebny
- C) Sztuczną inteligencję uważa się za nadzorcę, ponieważ ma licencję.
- D) Sztuczna inteligencja nie bierze odpowiedzialności, nie zna prawdziwego kontekstu i nie może zapewnić kontroli etycznej; Nadzór wymaga ludzkiego eksperta ✔
Opis: Nadzór; To superwizja kompetentnego profesjonalisty, który jest odpowiedzialny, relacyjny i zna realny kontekst klienta oraz rozwój terapeuty. Sztuczna inteligencja może pomóc w przygotowaniu przypadku i opracowaniu formuły, ale nie bierze na siebie odpowiedzialności klinicznej, nie zna prawdziwego kontekstu i nie może zapewnić nadzoru etycznego/prawnego. Nadzór wymaga ludzkich ekspertów.
13. Przygotowujesz politykę wykorzystania sztucznej inteligencji dla instytucji psychologicznej. Które z poniższych elementów należy uwzględnić?
- A) Zasada anonimizacji, zabronione obszary użytkowania, obowiązkowa weryfikacja i przejrzystość dla klienta ✔
- B) Zezwolenie na udostępnianie danych klienta bez anonimizacji ich w celu zwiększenia szybkości
- C) Przeniesienie decyzji diagnostycznych do sztucznej inteligencji
- D) Kierowanie sytuacji kryzysowych do chatbota
Opis: Dobra polityka; Określa, jakie dane mogą być przekazywane narzędziu (zasada anonimizacji), zabronione obszary zastosowań takie jak diagnoza/kryzys, obowiązkowe kroki weryfikacyjne oraz przejrzystość dla klienta. Klauzule takie jak „Wyraźna prywatność w zamian za szybkość” stanowią ryzyko etyczne i prawne; Polityka istnieje po to, żeby utrzymywać granice, a nie po to, żeby je rozluźniać.
14. Które z poniższych jest właściwym uzasadnieniem walidacji wyników AI?
- A) Jest to poprawne, ponieważ sztuczna inteligencja daje tę samą odpowiedź więcej niż jeden raz
- B) Twierdzenie jest potwierdzone podstawowymi dowodami, ważnymi pomiarami i kompetentną oceną eksperta ✔
- C) Odpowiedź jest poprawna, ponieważ jest napisana płynnie i przekonująco.
- D) Sztuczna inteligencja to potężny model, więc jej wyniki są dokładne
Opis: Uzasadnienie oświadczenia klinicznego lub badawczego; podstawowy dowód, ważny pomiar, mające zastosowanie standardy etyczne/zawodowe i kompetentny osąd zawodowy. „AI powiedziała”, „płynnie napisana” lub „wielokrotnie dała to samo” nie są właściwymi uzasadnieniami; Nie są to oznaki prawdy, ale co najwyżej konsekwencji.