Kompleksowy przepływ pracy i zastosowania kliniczne w zakresie pielęgniarstwa wspomaganego sztuczną inteligencją

Zyski:

• Możliwość integracji sztucznej inteligencji na miejscu i w określonych granicach na każdym etapie przepływu pracy, od przyjęcia pacjenta do wypisu
• Możliwość ustalenia szybkiej biblioteki, protokołu weryfikacji i polityki prywatności na skalę kliniki/usługi
• Umiejętność zaprojektowania kultury audytu, która chroni bezpieczeństwo pacjentów, odpowiedzialność i zaufanie do opieki wspieranej przez sztuczną inteligencję

Poprzednie jednostki wykazały zastosowanie sztucznej inteligencji w poszczególnych obszarach pielęgniarstwa: monitorowanie pacjenta, planowanie opieki, edukacja, przekazywanie leków, bezpieczeństwo leków, selekcja, procedury, prywatność, zgoda i komunikacja. Ta ostatnia jednostka łączy w sobie to wszystko. Zaprojektujesz kompleksowy przepływ pracy jako kompleksowy przepływ pracy, w którym, w jaki sposób i w jakich granicach będziesz wykorzystywać sztuczną inteligencję na drodze pacjenta od przyjęcia do wypisu. Ustalisz także strukturę — ​​bibliotekę podpowiedzi, protokół uwierzytelniania i politykę prywatności — która zapewni trwałość tego rozwiązania w skali usługi/kliniki. Podstawowa zasada pozostaje niezmienna: AI jest pomocna na każdym etapie; Bezpieczeństwo pacjenta, odpowiedzialność i decyzja zawsze należą do kompetentnej osoby.

Sztuczna inteligencja na całej drodze pacjenta

Podzielmy podróż pacjenta do szpitala na etapy i zobaczmy rolę i ograniczenia sztucznej inteligencji na każdym etapie.

Scena

Wspierająca rola sztucznej inteligencji

Limit / kompetentna akceptacja

Przyjęcie/segregacja

Konfiguracja reklamacji, przypomnienie o czerwonej fladze

Werdykt kategorii: kompetentny personel

pierwsza recenzja

Edycja ważnych danych, przypomnienie tytułu obserwacji

Ocena kliniczna: pielęgniarka/lekarz

plan konserwacji

Zarys diagnozy/celu/interwencji

Personalizacja i zatwierdzenie: pielęgniarka zastępcza

śledzenie

Podsumowanie trendów, wsparcie wczesnego ostrzegania

Decyzja o pogorszeniu: pielęgniarka/lekarz

medycyna

Lista kontrolna, zarys interakcji

Dawkowanie i kolejność: weryfikacja lekarza + pielęgniarki

obrót

Regulamin SBAR

Weryfikacja i podpis: pielęgniarka

Szkolenie / zwolnienie

Uproszczenie materiału, tłumaczenie

Dokładność medyczna: zalecenie lekarza + instytucja

Kontakt

Próba, redakcja językowa

Empatia i decyzja: pielęgniarka

Z tabeli tej wynika, że sztuczna inteligencja nie jest decydentem na żadnym etapie, ale podmiotem przygotowującym i przyspieszającym na każdym etapie. Konfigurując przepływ pracy, należy na każdym kroku postawić pytanie „co przygotowuje sztuczna inteligencja i kto podejmuje decyzję”.

Trzy podstawowe struktury w skali usługowej

Indywidualny dobry użytek nie może być utrzymany, jeśli pozostaje rozproszony. Do zabezpieczenia usługi wymagane są trzy struktury:

1. Szybka biblioteka. Przetestowane, bezpieczne szablony podpowiedzi dla usługi zebrane są w jednym miejscu (SBAR, projekt planu konserwacji, materiały szkoleniowe, lista kontrolna). Wszyscy używają tych samych, ograniczonych szablonów; jakość jest spójna.
2. Protokół uwierzytelnienia. „Jak zweryfikować” staje się pisemną zasadą dla każdego rodzaju wyników: kto zatwierdza plan opieki, jak potwierdzić dawkę, kto podpisuje protokół. Weryfikacja przestaje być zależna od jednostki, a staje się osadzona w systemie.
3. Polityka prywatności. To, jakich narzędzi można używać, w jaki sposób dane są deidentyfikowane i czego nie można udostępniać, podlega jasnym zasadom. Wszyscy przestrzegają tych samych standardów prywatności.

Wskazówka: miarą dobrej kultury sztucznej inteligencji jest bezpieczeństwo, a nie szybkość. Usługę mierzy się nie tym, jak bardzo przyspiesza dzięki sztucznej inteligencji, ale tym, jak spójnie i bezpiecznie działa, nie tracąc żadnych decyzji krytycznych dla bezpieczeństwa na rzecz sztucznej inteligencji.

trzy mini etui

Przypadek 1 – Zintegrowana zmiana. Pielęgniarka rozpoczyna zmianę: organizuje i weryfikuje projekt przekazania SBAR ze sztuczną inteligencją, podsumowuje przebieg życiowy pacjenta i dokonuje własnej oceny klinicznej, upraszcza materiały edukacyjne do wypisu i potwierdza to zleceniem lekarza. Na każdym kroku sztuczna inteligencja oszczędza czas; Każdą decyzję podejmuje pielęgniarka. Zmiana przebiega szybko i bezpiecznie.

Przypadek 2 — Siła biblioteki podpowiedzi. Usługa instaluje wspólną bibliotekę podpowiedzi. Nowo przybyła pielęgniarka już od pierwszego dnia tworzy spójne i dobrze zdefiniowane wyniki, korzystając ze sprawdzonych szablonów; Unika się błędów osobistych prób i błędów. Lekcja: wspólne budownictwo zapewnia wszystkim jakość i bezpieczeństwo.

Przypadek 3 – Zapobieganie błędom. Dzięki protokołowi weryfikacji pielęgniarka już na etapie porównywania zamówień wykrywa błąd w harmonogramie dawkowania stworzonym przez sztuczną inteligencję. Gdyby nie było protokołu, błąd mógłby minąć. Lekcja: pisemny protokół weryfikacji stanowi zabezpieczenie nawet wtedy, gdy dana osoba jest zmęczona lub się spieszy.

Krok po kroku: konfiguracja własnego przepływu pracy

1. Wybierz się w podróż pacjenta. Etapy od przyjęcia do wypisu.
2. Określ rolę na każdym etapie. Co przygotowuje sztuczna inteligencja?
3. Ustaw limit na każdym etapie. Kto podejmuje decyzję, kto ma zgodę?
4. Zainstaluj bibliotekę podpowiedzi. Wypróbowane, ograniczone szablony.
5. Napisz protokół uwierzytelnienia. Jak potwierdzić każde wyjście?
6. Wdrożyć politykę prywatności i regularnie ją przeglądać.

Cztery szablony do kopiowania

Zadanie: NAPISZ mapę wykorzystania sztucznej inteligencji dla następującej usługi: wspierająca rola sztucznej inteligencji i proces podejmowania decyzji na każdym etapie podróży pacjenta. Nigdy nie oddawaj roli decyzyjnej sztucznej inteligencji. Usługa: [...]

Zadanie: Napisz projekt protokołu weryfikacji dla następującego typu wyniku (kto co weryfikuje, z jakiego źródła; kto podpisuje). Oznacz w widoczny sposób kroki mające kluczowe znaczenie dla bezpieczeństwa. Typ wyniku: [SBAR / plan opieki / harmonogram dawkowania / materiały szkoleniowe]

Zadanie: Przygotuj listę kontrolną polityki prywatności dla naszego serwisu: jakie narzędzie, jak dezidentyfikować, czego nie można udostępniać, kto jest odpowiedzialny.Kontekst: [...]

Zadanie: Przed dodaniem poniższego szablonu podpowiedzi do biblioteki usług sprawdź go pod kątem bezpieczeństwa: czy zawiera rolę decyzyjną, czy przypomina o deidentyfikacji, czy jest notatka weryfikacyjna? Zaznacz brakujące. Szablon: [...]

Słaba zachęta/silna zachęta

Słabe: „Napisz plan wykorzystania sztucznej inteligencji w naszym serwisie.”

Strong: „W przypadku poniższej usługi sporządź mapę wykorzystania, która uwzględnia jedynie wspierającą rolę sztucznej inteligencji i która podejmuje decyzję na każdym etapie podróży pacjenta (przyjęcie, kontrola, plan opieki, leki, przekazanie, wypis). Nie pozostawiaj sztucznej inteligencji decydentem na żadnym etapie. Dodaj notatkę dotyczącą weryfikacji i prywatności na każdym etapie. Przeanalizujemy ten projekt z zespołem”.

W potężnym podpowiedzi przepływ pracy jest podzielony na etapy, decyzja pozostaje w rękach człowieka, a weryfikacja i prywatność są budowane od początku.

Typowe błędy

• Czynienie sztucznej inteligencji osobą decyzyjną na jednym etapie. Na każdym etapie decyzja powinna pozostać w gestii danej osoby.
• Rozwijanie biblioteki podpowiedzi bez nadzoru. Szablony należy sprawdzić pod kątem bezpieczeństwa.
• Weryfikację pozostawiam danej osobie. Protokół musi być spisany i usystematyzowany.
• Zapominając o polityce prywatności. Reguły dotyczące narzędzi i danych muszą być jasne.
• Stawianie prędkości ponad bezpieczeństwo. Miarą jest spójność i bezpieczeństwo.

Aplikacja pilotażowa: zacznij od małego, zwiększaj skalę

Wprowadzenie sztucznej inteligencji do usługi nagle i wszędzie jest ryzykowne. Bezpieczniejszym sposobem jest rozpoczęcie od małego pilotażu: wybranie pojedynczego zadania o niskim ryzyku (np. uproszczenie ulotki edukacyjnej dla pacjenta), wypróbowanie go w ograniczonym zespole i obserwacja, co się sprawdza, a gdzie istnieje ryzyko błędu. Przez cały czas trwania pilotażu pojawiały się pytania typu „gdzie sztuczna inteligencja zaoszczędziła czas, gdzie poszło nie tak, jaki etap weryfikacji był wymagany?” odpowiadają. Gdy okaże się skuteczny, wraz z protokołem weryfikacji rozprzestrzenia się na inne zadania. Takie podejście krok po kroku zarówno buduje zaufanie, jak i zapobiega błędom na dużą skalę.

Mierząc sukces pilota, należy zadać właściwe pytanie. Miarą nie powinno być „o ile szybciej osiągnęliśmy”, ale „jak konsekwentnie i przy mniejszym obciążeniu byliśmy w stanie pracować, chroniąc jednocześnie bezpieczeństwo pacjenta”. Niewłaściwy środek (tylko prędkość) zachęca do niebezpiecznych skrótów.

Ciągła nauka i przegląd

Narzędzia AI zmieniają się szybko; Nawyk, który jest prawidłowy dzisiaj, może zostać zaktualizowany jutro. Dlatego kultura sztucznej inteligencji usługi powinna być aktywna, a nie statyczna. Biblioteka podpowiedzi jest przeglądana w regularnych odstępach czasu, usuwane są bezużyteczne lub ryzykowne szablony i dodawane są bezpieczne szablony na potrzeby nowych potrzeb. Wszelkie natychmiastowe błędy (jak na etapie weryfikacji wykryto problem) są udostępniane zespołowi; Dzięki temu każdy może się uczyć. Nowi pracownicy są szkoleni wraz z biblioteką i protokołem. Tym samym korzystanie ze sztucznej inteligencji przestaje być osobistym i rozproszonym nawykiem, a staje się powszechnym, nadzorowanym i stale doskonalonym potencjałem usługi.

Najważniejsze jest zachowanie jedynej rzeczy, która w całej tej strukturze się nie zmienia: decyzja i odpowiedzialność pozostają w gestii człowieka. Mimo że narzędzia się rozwijają, oczy, osąd i sumienie pielęgniarki na czele pacjenta to miejsca, których sztuczna inteligencja nigdy nie wypełni.

Podsumowując

Sztuczna inteligencja przygotowuje i przyspiesza na każdym etapie, od przyjęcia pacjenta do wypisu; ale na żadnym etapie nie jest on osobą decyzyjną. Dzięki bezpiecznemu, kompleksowemu przepływowi pracy pytanie „co przygotowuje sztuczna inteligencja i kto podejmuje decyzję” jest jasne na każdym etapie. Łatwość konserwacji na skalę usługi opiera się na trzech strukturach: wspólnej bibliotece podpowiedzi, pisemnym protokole uwierzytelniania i jasnej polityce prywatności. Miarą dobrej kultury nie jest szybkość, ale spójne bezpieczeństwo bez utraty decyzji krytycznych dla bezpieczeństwa.

Zadanie aplikacji

Przygotuj kompleksową mapę wykorzystania sztucznej inteligencji dla swojej własnej usługi: napisz rolę sztucznej inteligencji, jej ograniczenia i to, kto podejmuje decyzję na każdym etapie podróży pacjenta. Następnie: (1) przygotuj protokół uwierzytelniania dla typu danych wyjściowych, (2) przygotuj listę kontrolną polityki prywatności dla usługi, (3) sprawdź bezpieczeństwo szablonu podpowiedzi i oznacz wszelkie braki. Zapisz je w formacie, który możesz udostępnić swojemu zespołowi.

lista kontrolna

• [ ] Podróż pacjenta podzieliłam na etapy.
• [ ] Opisałem wspierającą rolę sztucznej inteligencji na każdym etapie.
• [ ] Ustaliłem, kto podejmował decyzję na każdym etapie.
• [ ] Stworzyłem wersję roboczą biblioteki podpowiedzi.
• [ ] Napisałem protokół weryfikacji.
• [ ] Przygotowałem listę kontrolną polityki prywatności.
• [ ] Mierzyłem stałe bezpieczeństwo, a nie prędkość.

Egzamin modułowy

1. Pielęgniarka podaje sztucznej inteligencji sygnały życiowe i pyta: „Jaka jest diagnoza tego pacjenta i jakie leki powinniśmy zacząć?” Które podejście jest najwłaściwsze?

• A) Wykorzystanie sztucznej inteligencji do podsumowania istotnych danych i zorganizowania raportowania do lekarza; Pozostawienie diagnozy i decyzji dotyczących leczenia kompetentnemu lekarzowi ✔
• B) Przetwarzanie diagnozy postawionej przez sztuczną inteligencję w karcie pacjenta
• C) Jeśli sztuczna inteligencja dwukrotnie zaleciła ten sam lek, zaczynając od pytania lekarza
• D) Pominięcie zgody lekarza i przyspieszenie procesu

Wyjaśnienie: Rozpoznanie i rozpoczęcie leczenia to decyzje medyczne o krytycznym znaczeniu dla bezpieczeństwa i należą do kompetencji lekarza. Sztuczną inteligencję można wykorzystać do podsumowania ważnych danych, pokazania trendów i usprawnienia raportowania lekarzowi; Jednakże diagnoza i decyzje dotyczące leczenia podejmowane są na podstawie badania klinicznego i zgody kompetentnego lekarza. Wyniki AI nie zastępują tej decyzji.

2. Kiedy sztuczna inteligencja obliczyła pediatryczną dawkę leku, podała jasną liczbę. Co należy zrobić przed podaniem tej dawki?

• A) Ponieważ sztuczna inteligencja podaje jasną liczbę, można ją zastosować bezpośrednio
• B) Zmiana dawki na wartość zapamiętaną od innego pacjenta
• C) Niezależnie sprawdź dawkę na podstawie zalecenia lekarza, aktualnej referencji leku i protokołu placówki i w razie potrzeby uzyskaj drugą kontrolę pielęgniarską ✔
• D) Zadaj to samo pytanie sztucznej inteligencji ponownie i wyciągnij średnią

Wyjaśnienie: Dawkowanie leku ma kluczowe znaczenie dla bezpieczeństwa; Sztuczna inteligencja może pomylić obliczenie dawki, błędnie zastosować współczynnik masy ciała/wiek lub mieć halucynacje dotyczące wartości. Dawkowanie powinno być zawsze niezależnie sprawdzane na podstawie zalecenia lekarza i aktualnej dokumentacji leku/protokołu instytucji, a w razie potrzeby potwierdzone przez drugą pielęgniarkę.

3. Sporządziłeś raport o obrotach zmiany w formacie SBAR ze sztuczną inteligencją. Jaka jest najlepsza postawa przed dokonaniem oficjalnej rejestracji?

• A) Zapisz wersję roboczą taką, jaka jest
• B) Nie sprawdzanie wartości, bo napisała to sztuczna inteligencja
• C) Przekazanie protokołu przeniesienia na następną zmianę bez jego przeczytania
• D) Porównuj, poprawiaj i weryfikuj każdą informację i obserwację z rzeczywistymi danymi pacjenta i podpisz to ✔

Wyjaśnienie: Karta pacjenta i protokół przekazania są dokumentami mającymi moc prawną. Sztuczna inteligencja może szybko i spójnie stworzyć szkielet projektu; Jednakże każda informacja, liczba i obserwacja muszą zostać porównane i skorygowane z rzeczywistymi danymi pacjenta przez pielęgniarkę kierującą oraz zweryfikowane i podpisane przez pielęgniarkę.

4. Jakie jest najlepsze zachowanie pod względem prywatności, gdy konieczne jest przekazanie niepublikowanych danych pacjenta (imię i nazwisko, dowód osobisty, diagnoza, obrazowanie) do narzędzia sztucznej inteligencji działającego w chmurze?

• A) Przesyłanie całego pliku i identyfikatora pacjenta w niezmienionej postaci
• B) Korzystanie z bezpłatnego narzędzia bez zapoznania się z polityką prywatności
• C) Usuń identyfikację kontekstu i udostępnij tylko minimalne wymagane dane za pomocą narzędzia zatwierdzonego przez instytucję, które nie jest używane w edukacji ✔
• D) Zakładając, że dla trafności diagnostycznej konieczne jest podanie identyfikatora i nazwiska

Opis: Dane dotyczące stanu zdrowia są szczególnymi danymi osobowymi i podlegają ochronie prawnej. Konieczne jest zdeidentyfikowanie kontekstu (identyfikatory rozliczeniowe takie jak imię i nazwisko, dowód osobisty, data, lokalizacja), wybranie zatwierdzonego przez instytucję i zgodnego z polityką narzędzia, które nie wykorzystuje danych w szkoleniach oraz udostępnienie jedynie minimum niezbędnych danych.

5. Jakie jest najtrafniejsze podejście do projektu planu opieki pielęgniarskiej generowanego przez sztuczną inteligencję?

• A) Przyjmij wersję roboczą jako wstępne ramy, spersonalizuj ją pod kątem pacjenta i potwierdź oceną kliniczną ✔
• B) Zastosuj plan do wszystkich pacjentów w obecnej postaci
• C) Akceptacja planu bez sprawdzania danych pacjenta
• D) Wdrażanie inicjatyw bez porównywania ich ze standardem instytucjonalnym

Opis: Diagnoza AI NANDA może szybko wygenerować szkielet celu i interwencji; Plan może jednak nie odzwierciedlać rzeczywistych danych pacjenta, priorytetów i standardów instytucjonalnych. Pielęgniarka oddziałowa powinna dostosować plan do pacjenta, przejrzeć go i zatwierdzić na podstawie oceny klinicznej.

6. Jaki jest najwłaściwszy sposób wykorzystania sztucznej inteligencji do obliczania wyniku wczesnego ostrzegania (np. EWS/NEWS)?

• A) Wykorzystanie wyniku do uporządkowania ważnych danych i pokazania trendu; ✔ Pozostaw ocenę pacjenta i podejmowanie decyzji pielęgniarce i lekarzowi
• B) Przejście bez zobaczenia pacjenta, ponieważ wynik jest w normie
• C) Zmiana leczenia spontanicznie na podstawie wyniku sztucznej inteligencji
• D) Odkładając na bok wątpliwości kliniczne i polegając wyłącznie na punktacji

Opis: Wynik wczesnego ostrzegania stanowi wsparcie podczas kontroli; Nie samo to determinuje stan kliniczny pacjenta. Sztuczna inteligencja może pomóc w uporządkowaniu ważnych danych oraz pokazaniu trendu i wyniku, ale obowiązkiem pielęgniarki i lekarza jest obejrzenie i ocena pacjenta oraz podjęcie decyzji o pogorszeniu się. Nawet jeśli wynik wydaje się prawidłowy, pierwszeństwo ma podejrzenie kliniczne.

7. Przygotowałeś materiały szkoleniowe dotyczące wypisu ze sztuczną inteligencją dla pacjenta z niską wiedzą zdrowotną. Jaki jest najważniejszy krok przed podaniem leku pacjentowi?

• A) Poleganie na materiale, który ma wyglądać schludnie i prosto
• B) Weryfikacja każdej instrukcji lekarskiej ze zleceniem lekarza i informacjami zatwierdzonymi przez instytucję oraz sprawdzanie zrozumienia przez pacjenta poprzez informację zwrotną. ✔
• C) Wydawanie poleceń bez ich sprawdzania, bo pisze je sztuczna inteligencja
• D) Nieujawnianie godzin przyjmowania leków, chyba że pacjent o to poprosi

Wyjaśnienie: Sztuczna inteligencja dobrze radzi sobie z upraszczaniem języka, ale może zawierać nieprawidłowy czas podawania leku, nieprawidłową instrukcję dawkowania lub zalecenie, które nie pasuje do instytucji. Każda instrukcja lekarska zawarta w materiale musi zostać zweryfikowana na podstawie zalecenia lekarza i informacji zatwierdzonych przez instytucję; Następnie należy sprawdzić, czy pacjent rozumie, czy nie, metodą nauczania zwrotnego.

8. Jakie jest najzdrowsze podejście, gdy przekazujesz sztucznej inteligencji skargi i ustalenia dotyczące pacjenta na oddziale ratunkowym i pytasz o kategorię segregacyjną?

• A) Bezpośrednie zastosowanie kategorii nadanej przez sztuczną inteligencję
• B) Używanie sztucznej inteligencji do porządkowania informacji i przypominania o sygnałach ostrzegawczych; określ ostateczną kategorię na podstawie badania i oceny klinicznej ✔
• C) Ignorowanie czerwonych flag, jeśli sztuczna inteligencja ich nie widzi
• D) Pominięcie egzaminu i oparcie się jedynie na tekście sztucznej inteligencji

Wyjaśnienie: Decyzja o segregacji i pilności to ocena kliniczna, która bezpośrednio wpływa na bezpieczeństwo życia pacjenta i za którą odpowiada kompetentny personel medyczny. Sztuczną inteligencję można wykorzystać do porządkowania informacji i przypominania o sygnałach ostrzegawczych; jednakże ostateczna kategoria jest ustalana na podstawie badania i oceny klinicznej.

9. Sztuczna inteligencja podsumowała etapy procedury klinicznej. Jakie jest najlepsze zachowanie przed wdrożeniem?

• A) Zaufaj i zastosuj podsumowanie, aby wyglądało płynnie
• B) Liczenie kroków poprawnie, bo podaje je sztuczna inteligencja
• C) Wypróbuj procedurę na pacjencie i podejmij decyzję na podstawie wyników
• D) Potwierdzenie każdego kroku i zasobów z aktualnego protokołu instytucjonalnego i przewodnika opartego na dowodach ✔

Opis: AI podsumowuje kroki proceduralne na podstawie wiedzy ogólnej i może zwrócić krok, który jest nieaktualny lub nie pasuje do organizacji. Każdy krok i jego źródło należy potwierdzić na podstawie aktualnego protokołu instytucjonalnego i wytycznych opartych na dowodach; Procedura jest stosowana według tego zweryfikowanego źródła.

10. Jaki jest najwłaściwszy przykład czerwonej strefy (krytycznej dla bezpieczeństwa) w podejściu „podziału na strefy ryzyka”, który jest najpraktyczniejszym sposobem bezpiecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w pielęgniarstwie?

• A) Uproszczenie języka broszury dla pacjenta
• B) Edycja formatu notatki zmiany
• C) Ustalanie dawki leku i podejmowanie decyzji terapeutycznych ✔
• D) Podział podsumowania spotkania na punkty

Opis: Zielona strefa to zadania pomocnicze niskiego ryzyka (przygotowanie tekstu szkolenia, redagowanie notatek). Strefa żółta to projekty wymagające potwierdzenia. Strefa czerwona to decyzje, które bezpośrednio wpływają na bezpieczeństwo życia, takie jak diagnoza, dawkowanie leku, decyzja o segregacji i które wymagają zgody kompetentnego eksperta; AI nigdy nie ma tu ostatniego słowa.

11. Przygotowując listę kontrolną ze sztuczną inteligencją w zastosowaniach farmaceutycznych, która zasada powinna znaleźć się w centrum listy?

• A) Właściwy pacjent, właściwy lek, właściwa dawka, właściwa droga, właściwe zasady czasu ✔
• B) Najszybszy sposób podania leku
• C) Ślepe podporządkowanie się porządkowi sugerowanemu przez sztuczną inteligencję
• D) Przeprowadzenie kontroli tylko raz na koniec zmiany

Wyjaśnienie: Podstawą bezpieczeństwa leków są zasady „właściwego”: właściwy pacjent, właściwy lek, właściwa dawka, właściwa droga podania, właściwy czas (i zapis). Sztuczna inteligencja może pomóc w stworzeniu listy kontrolnej przypominającej o tych zasadach; Jednakże każdy wniosek składany jest po osobistej weryfikacji pielęgniarki i na zlecenie lekarza.

12. Jak najlepiej wykorzystać sztuczną inteligencję przygotowując się do trudnej rozmowy z pacjentem i jego bliskimi?

• A) Przeczytanie pacjentowi tekstu napisanego przez sztuczną inteligencję słowo po słowie, bez prób
• B) Pozostawienie empatii całkowicie sztucznej inteligencji
• C) Przekazywanie złych wiadomości za pomocą wiadomości tekstowych zawierających sztuczną inteligencję bez konsultacji z lekarzem
• D) Wykorzystanie sztucznej inteligencji do próby komunikacji i redagowania języka oraz uzupełniania tekstu z empatią i oceną kliniczną ✔

Opis: Sztuczna inteligencja jest cennym narzędziem do prób komunikacji, edycji języka i przewidywania ewentualnych pytań. Jednak prawdziwa empatia, umiejętność czytania przez pacjenta i ocena kliniczna należą do ludzi; Tekst wyprodukowany przez sztuczną inteligencję jest początkiem i musi zostać uzupełniony ludzkim dotykiem pielęgniarki, w granicach instytucji i etyki. Sytuacje takie jak przekazywanie złych wiadomości są podejmowane w porozumieniu z lekarzem.

13. AI udzieliła bardzo pewnej i szczegółowej odpowiedzi na pytanie dotyczące pielęgniarstwa. Co oznacza ten „pewny siebie” ton?

• A) Odpowiedź jest całkowicie poprawna
• B) Nie ma potrzeby kontroli źródła
• C) Ton nie jest dowodem dokładności; ✔ Informacje muszą być jeszcze potwierdzone źródłem i protokołem
• D) Sztuczna inteligencja wyspecjalizowała się w tej dziedzinie

Opis: Modele językowe tworzą płynny i pewny tekst, nawet jeśli nie znają prawdy; ten ton nie jest dowodem dokładności. Sztuczna inteligencja może mieć halucynacje dotyczące przedmiotu, wartości lub zasobu. Poufne oświadczenie nie sprawia, że ​​weryfikacja staje się niepotrzebna; Wszelkie informacje kliniczne należy potwierdzać aktualnym źródłem i protokołem.

14. Jaka jest podstawowa struktura, którą należy ustanowić, aby wykorzystanie sztucznej inteligencji w usłudze było zrównoważone z punktu widzenia bezpieczeństwa pacjentów?

• A) Każda pielęgniarka na swój sposób wykorzystuje bez nadzoru sztuczną inteligencję
• B) Utworzenie wspólnej biblioteki podpowiedzi, protokołu weryfikacji i polityki prywatności oraz zamknięcie wyników krytycznych dla bezpieczeństwa za kompetentną zgodą ✔
• C) Przekazywanie wyników sztucznej inteligencji bezpośrednio do działu konserwacji bez ich rejestrowania
• D) Rozważenie weryfikacji dopiero po wystąpieniu poważnego zdarzenia

Opis: Rozproszone i niekontrolowane wykorzystanie sztucznej inteligencji zwiększa ryzyko błędu i prywatności. Na skalę usług istotne jest ustanowienie wspólnej biblioteki podpowiedzi, protokołu uwierzytelniania dla każdego typu danych wyjściowych, jasnej polityki prywatności/poufności oraz zamknięcie każdego wyniku o krytycznym znaczeniu dla bezpieczeństwa za pomocą kompetentnej zgody.