Jednostka 9 / 11

Analiza danych rolniczych w języku Python

Zyski:

  • Możliwość generowania i uruchamiania kodu do ładowania, czyszczenia i podsumowywania danych z pola/czujnika przy użyciu pand ze sztuczną inteligencją
  • Możliwość wizualizacji analiz, takich jak szeregi czasowe NDVI i zależność nawóz/plon, za pomocą wykresów
  • Możliwość testowania kodu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję na małych danych i wykrywania błędów jednostkowych, formuł indeksowych i logicznych