Jednostka 7 / 11

Komunikacja i zaangażowanie interesariuszy: ankieta, analiza opinii i przejrzysty język raportowania

Zyski:

  • Możliwość izolowania rzadkich, ale bardzo ważnych sygnałów podczas przetwarzania setek opinii interesariuszy poprzez analizę tematyczną i nastrojów za pomocą sztucznej inteligencji
  • Możliwość rozliczania się z interesariuszami wyłącznie na podstawie zweryfikowanych danych, przy użyciu konkretnego, opartego na źródłach i wyważonego języka (który przekazuje zarówno trudności, jak i sukcesy)
  • Umiejętność eliminacji wyrażeń niewymiernych i przesadzonych w tekście komunikacji i dostosowania przekazu do docelowej grupy interesariuszy

Zrównoważony rozwój to nie tylko kwestia rachunkowości i raportowania; To także kwestia komunikacji. Pracownicy firmy, klienci, inwestorzy, dostawcy, lokalna ludność i organy regulacyjne zastanawiają się, kwestionują i wpływają na wyniki firmy w zakresie zrównoważonego rozwoju. Wszystkie te strony nazywane są interesariuszami, a zorganizowany dialog nawiązany z nimi nazywa się zaangażowaniem interesariuszy. W tej części dowiesz się, jak wykorzystywać sztuczną inteligencję (AI) do zbierania opinii interesariuszy, analizowania ich i odpowiadania na nie przejrzystym, dyskretnym językiem.

Angażowanie interesariuszy to proces dwukierunkowy: z jednej strony słuchasz interesariuszy (ankieta, wywiad, warsztat), z drugiej strony odpowiadasz im (raport, oświadczenie, odpowiedź). AI jest akceleratorem w obu kierunkach; niesie to jednak ze sobą dwa główne zagrożenia: (1) może przyćmić krytyczne głosy mniejszości podczas analizy poglądów interesariuszy, (2) przy określaniu odpowiedzialności może używać przesadnego języka proekologicznego. Ten rozdział uczy, jak zarządzać dokładnie tymi dwoma rodzajami ryzyka.

Słuchanie interesariuszy: analiza opinii

Ankieta istotności lub badanie satysfakcji klienta dają setki, a czasem tysiące odpowiedzi w postaci dowolnego tekstu. Ręczne czytanie ich zajmuje kilka dni. Sztuczna inteligencja może podzielić te odpowiedzi na tematy i szybko wyodrębnić kluczowe trendy; Nazywa się to analizą tematyczną lub analizą nastrojów – mierząc pozytywny/negatywny ton tekstu.

Ale kryje się tu krytyczna pułapka: sztuczna inteligencja wzmacnia głos większości i tłumi głos mniejszości. Jednak najcenniejszym sygnałem dotyczącym zrównoważonego rozwoju jest czasami zgłaszana przez jedną osobę poważna kwestia dotycząca bezpieczeństwa lub etyki. Zatem w analizie zadano pytanie: „Co mówiono najczęściej?” To nie kończy się na; „Co jest mniej powiedziane, ale ważne?” Kończy się pytaniem.

Typ analizy

Wkład sztucznej inteligencji

rola mężczyzny

rozróżnienie tematyczne

Dzieli odpowiedzi tematycznie

Sprawdza poprawność motywów

Analiza sentymentów

Mierzy ton dodatni/ujemny

Interpretuje kontekst i ironię

licznik częstotliwości

Liczy, ile osób co powiedziało

Znajduje krytyczne dźwięki o niskiej częstotliwości

podsumowując

Skraca długi tekst

Sprawdza, czy nie ma wypaczeń/braków

Wskazówka: podczas analizy opinii zawsze pytaj sztuczną inteligencję o dwa osobne wyniki: (1) najczęstsze tematy i ich częstotliwość, (2) sygnały „rzadkie, ale wysokiego ryzyka” (bezpieczeństwo, etyka, naruszenie prawa, ochrona środowiska). Bez drugiej listy analiza może pominąć najważniejsze zastrzeżenie.

Księgowość wobec interesariuszy: przejrzysty język

Drugim aspektem tej pracy jest informowanie interesariuszy o swoich wynikach. Największym niebezpieczeństwem jest to, że sztuczna inteligencja tworzy ładnie brzmiący, ale pusty język: „z pasją angażujemy się w naturę”, „troszczymy się o przyszłość”, „wiodąca podróż w stronę zrównoważonego rozwoju”. Stwierdzeń tych nie da się zmierzyć, nie można ich udowodnić i podważają zaufanie interesariuszy. Dobra komunikacja z interesariuszami ma trzy cechy: konkretna (obejmuje liczby), oparta na źródłach (oparta na dowodach) i zrównoważona (wspomina zarówno o wyzwaniach, jak i sukcesach).

Słaba zachęta/silna zachęta

Słaba zachęta:

Napisz inspirujący tekst, w którym wyjaśnisz naszym interesariuszom nasz sukces w zakresie zrównoważonego rozwoju.

Zapotrzebowanie na „inspirujące” popycha sztuczną inteligencję do hiperboli; Wyłania się niezmierzony, niepotwierdzony i niezrównoważony tekst pochwały.

Potężny monit:

Twoja rola: specjalista ds. komunikacji z interesariuszami. Zadanie: napisz uczciwą i wyważoną aktualizację dla interesariuszy, zawierającą następujące ZWERYFIKOWANE dane. Dane: [emisje zmniejszone o 12% (2023–2024), nie osiągnięto celu dotyczącego wody, odsetek kobiet na stanowiskach kierowniczych 31%). Zasady: - Po prostu polegaj na danych, które podaję; NIE twórz nowego roszczenia ani numeru. - Napisz wyraźnie obszar, w którym cel nie został osiągnięty, a także osiągnięcia. - NIE używaj wyrażeń niemierzalnych, takich jak „przyjazny dla środowiska, pełen pasji, lider”. - Wpisz okres i źródło obok każdej liczby.

Krok po kroku: zrównoważona komunikacja z interesariuszami

1. Określ, z kim rozmawiasz. Inwestor chce liczb i ryzyka; lokalna ludność pragnie wpływu i konkretnych działań; Pracownicy chcą sprawiedliwości i bezpieczeństwa. Dostosuj przekaz do odbiorców.

2. Rozmawiaj tylko ze zweryfikowanymi danymi. Każdy numer, który się komunikuje, musi podlegać ścieżce audytu.

3. Utrzymuj równowagę. Samo mówienie dobrej nowiny jest również zniekształceniem. Szczere mówienie o obszarach, w których cel nie jest osiągany, zwiększa pewność siebie.

4. Przewiduj pytania. Przygotuj z wyprzedzeniem trudne pytania (FAQ) od interesariuszy; Sztuczna inteligencja dobrze radzi sobie z generowaniem listy „możliwych zastrzeżeń”.

5. Wyłącz informację zwrotną. Po uzyskaniu opinii interesariuszy „co zrobiliśmy?” Powrót ze słowami „urzeczywistnia zaręczyny”.

Poproś zainteresowane strony o odpowiedzi do analizy

Poniżej znajdują się bezpłatne odpowiedzi zawarte w ankiecie dla zainteresowanych stron. Podaj DWA oddzielne wyniki: A) 8 najczęstszych tematów + liczba odpowiedzi dotyczących każdego z nich. B) Sygnały „rzadkie, ale bardzo ważne”: WYpisz TAKŻE odpowiedzi, które sugerują naruszenia bezpieczeństwa, etyki, prawa lub ochrony środowiska, nawet jeśli jest ich niewiele. Zasada: nie wymyślaj żadnych odpowiedzi, nie łącz ich ani nie zniekształcaj; Zachowaj krótkie cytaty. Odpowiedzi: [ODPOWIEDZI]

Poniższy monit przedstawia wersję roboczą często zadawanych pytań, która pozwala przygotować się na trudne pytania.

Twoja rola: doradca ds. relacji z interesariuszami. Zadanie: przejrzyj poniższe dane dotyczące zrównoważonego rozwoju i przygotuj 10 TWARDYCH pytań, jakie mogą zadać interesariusze, i przygotuj na każde z nich szczerą, nie defensywną odpowiedź. Zasada: uwzględnij słabe punkty naszych danych (nieosiągnięty cel) w formie pytań; nie przesadzaj w odpowiedziach, nie formułuj twierdzeń bez dowodów.Dane: [DANE ZWERYFIKOWANE]

Przestroga: Podawanie „tylko dobrych wiadomości” w komunikacji z interesariuszami jest formą zniekształcenia (nazywa się to „ujawnianiem selektywnym”), nawet jeśli z technicznego punktu widzenia nie jest to fałsz. Audytorzy i poinformowane zainteresowane strony zauważają niezrównoważony raport. Uczciwe wyrażanie wyzwań zwiększa pewność siebie, a nie ją zmniejsza.

trzy mini etui

Przypadek 1 – Ukryty sygnał mniejszości. W ankiecie przeprowadzonej wśród pracowników fabryki 8 z 600 odpowiedzi wspomniało o problemie ze sprzętem ochronnym. We wstępnym podsumowaniu tematycznym dotyczącym sztucznej inteligencji odrzucono tę informację jako „nieistotną częstotliwość”. Drugi komunikat, „rzadki, ale ważny”, przechwycił sygnał; przegląd wykazał realne ryzyko i sprzęt odnowiono.

Przypadek 2 — Powrót z przesady. W przypadku jednej marki sztuczna inteligencja napisała „inspirujący” komunikat dotyczący zrównoważonego rozwoju; „Najbardziej przyjazna marka na świecie” – głosił tekst. Zespół ds. komunikacji uznał, że nie da się tego udowodnić i zastąpił go konkretnym i wyważonym tekstem, na przykład „do 2023 r. ograniczyliśmy ilość odpadów opakowaniowych o 22%, ale nie osiągnęliśmy naszego celu dotyczącego wody”.

Przypadek 3 – Wyważony raport zbudował zaufanie. Przedsiębiorstwo energetyczne wyraźnie napisało w swoim raporcie, że nie udało mu się osiągnąć jednego ze swoich celów i wyjaśniło dlaczego. Na spotkaniu z inwestorami ta szczerość wzbudziła zaufanie jako firmy, która „również stwierdziła, że ​​poniosła porażkę”; analitycy uznali raport za bardziej wiarygodny.

Typowe błędy

  • Przyćmiewanie głosu mniejszości. Pominięcie krytycznego sygnału dotyczącego bezpieczeństwa/etyki ze względu na niską częstotliwość.
  • Przesadny, niezmierzony język. Wyrażenia takie jak „pasjonat, lider, przyjazny dla środowiska” podważają zaufanie interesariuszy.
  • Wybiórcze wyjaśnienie. Przekazywanie wyłącznie dobrych wiadomości i ukrywanie trudności jest niezrównoważone i wprowadza w błąd.
  • Nie rozróżniając mas. Prezentowanie tego samego tekstu inwestorom, pracownikom i społeczeństwu będzie nieskuteczne.
  • Niezamykanie pętli sprzężenia zwrotnego. Pobrano opinię zainteresowanych stron i „co zrobiliśmy?” Jeśli nie, zaręczyny pozostają fałszywe.

Podsumowując

Zaangażowanie interesariuszy to aspekt zrównoważonego rozwoju polegający na słuchaniu i odpowiedzialności. sztuczna inteligencja; Jest to potężna pomoc w sortowaniu setek komentarzy według tematów, analizowaniu nastrojów i opracowywaniu tekstu komunikacji. Istnieją jednak dwa ryzyka: tłumienie głosów mniejszości, ale krytycznych i używanie przesadnego języka. Dlatego zawsze proś o oddzielne „rzadkie, ale ważne” sygnały w analizie; Rozmawiaj wyłącznie na podstawie zweryfikowanych danych, konkretnych, opartych na źródłach i zrównoważonych w komunikacji. Uczciwość jest najlepszą strategią komunikacji z interesariuszami.

Zadanie aplikacji

Zapisz 15–20 wyimaginowanych odpowiedzi interesariuszy; większość z nich to ogólna satysfakcja, ale kilka dotyka poważnych kwestii związanych z bezpieczeństwem/etyką. Poproś sztuczną inteligencję o dwa osobne wyniki (typowe motywy + rzadkie, ale ważne sygnały), korzystając z powyższego monitu o analizę. Następnie: (1) sprawdź, czy sygnał krytyczny został przechwycony, (2) wydrukuj wyważony tekst aktualizacji dla interesariuszy zawierający potwierdzone dane, (3) usuń z tekstu rzeczy nieistotne.

lista kontrolna

  • [ ] W analizie opinii chciałem oddzielić wspólne motywy od sygnałów rzadkich i krytycznych.
  • [ ] Nie zasłoniłem sygnałów mniejszości dotyczących bezpieczeństwa/etyki.
  • [ ] W tekście kontaktowym użyłem wyłącznie zweryfikowanych danych.
  • [ ] Wyeliminowałem niezmierzone wyrażenia, takie jak „pasjonat, lider, przyjazny dla środowiska”.
  • [ ] Szczerze przedstawiłem cele nieosiągalne i sukcesy.
  • [ ] Dostosowałem przekaz do docelowej grupy interesariuszy.
  • [ ] Informacje zwrotne od zainteresowanych stron uwzględnia się poprzez pytanie „co zrobiliśmy?” Zamknąłem pętlę z odpowiedzią.