♻️Sztuczna inteligencja w zarządzaniu zrównoważonym rozwojem i ESG

Nauki podstawowe i środowisko · 11 jednostka · bezpłatnie, bez członkostwa
1 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w ESG i zrównoważonym rozwoju: role, granice, walidacja i etyka
2 Analiza istotności i podwójnej istotności: identyfikacja tematu, wkład interesariuszy i ustalanie priorytetów
3 Zbieranie danych ESG, jakość danych i zarządzanie ścieżką audytu
4 Rachunek emisji dwutlenku węgla: zakres 1-2-3, współczynniki emisji i protokół dotyczący gazów cieplarnianych
5 Ramy raportowania: mapowanie GRI, ESRS/CSRD i ISSB
6 Zrównoważony rozwój łańcucha dostaw: zakres 3, dane dostawcy i należyta staranność
7 Komunikacja i zaangażowanie interesariuszy: ankieta, analiza opinii i przejrzysty język raportowania
8 Pisanie raportów i automatyzacja: redagowanie, spójność i edycja narracji
9 Standardowa weryfikacja i niezależna gwarancja: łańcuch dowodów i przygotowanie audytu
10 Ryzyko Greenwashingu: audyt roszczeń, rodzaje Greenwashingu i ustawodawstwo
11 Kompleksowy przepływ pracy w zakresie ESG, zarządzanie danymi, etyka i bramka jakości
Wszystkie treningi Zacznij od pierwszej jednostki