Zyski:
- Możliwość tworzenia zimnych e-maili na podstawie zdarzeń wyzwalających, które nie trafiają do spamu
- Możliwość personalizacji połączeń LinkedIn i wątków wiadomości
- Możliwość otwarcia zimnego połączenia i przygotowania krótkich skryptów oraz elastycznego ich wykorzystania
Docieranie do odbiorców to najtrudniejszy, ale i najbardziej niezrozumiały obszar sprzedaży. Większość sprzedawców myśli „jeśli wyślę więcej, dostanę więcej odpowiedzi” i wysyła tysiące ogólnych e-maili; Rezultatem jest folder ze spamem, niski współczynnik odpowiedzi i domena e-mail, która z czasem ulega dyskredytacji. Jednakże dobre dotarcie do odbiorców na zimno nie jest grą ilościową, ale grą związaną z istotnością. W tym module dowiesz się, jak prawidłowo wykorzystać sztuczną inteligencję do tworzenia krótkich, spersonalizowanych wiadomości na podstawie rzeczywistego zdarzenia wyzwalającego; Dowiesz się jak elastycznie projektować scenariusze LinkedIn i telefoniczne. Naszym celem nie jest nic więcej, ale dokładniejsza komunikacja.
Anatomia zimnej poczty elektronicznej
Zadaniem dobrego zimnego e-maila nie jest przekonanie drugiej strony; Jego zadaniem jest po prostu zaprosić Cię do kolejnego kroku (krótka rozmowa, pytanie, odpowiedź). E-maile, które to osiągają, mają cztery wspólne cechy.
funkcja
Co masz na myśli?
Dlaczego to jest ważne?
zwięzłość
50-125 słów, 3-4 linijki na telefonie komórkowym
Osoba podejmująca decyzję otwiera dziesiątki e-maili dziennie; Długie e-maile są usuwane bez czytania
Pojedyncze wezwanie do działania
Tylko jedna jasna prośba
Na e-mail z dwoma pytaniami nie otrzymujemy odpowiedzi na żadne z nich.
Zdarzenie wyzwalające
W oparciu o prawdziwy sygnał
Odpowiada na pytanie: „Dlaczego teraz, dlaczego ja?”
Personalizacja
Pierwsze zdanie specyficzne dla firmy/osoby
Dowodzi, że nie ma wysyłki masowej
Zdarzenie wyzwalające jest tutaj kluczową koncepcją. Powołanie nowego menedżera, ogłoszenie o pracę, otrzymanie rundy inwestycyjnej, wprowadzenie na rynek nowego produktu, zmiana legislacyjna lub treść opublikowana przez firmę; Wszystko to uzasadnia stwierdzenie, że „rozmawianie o tym ma sens już teraz”. Sztuczna inteligencja nie jest w stanie sama wymyślić takich sygnałów, ale bardzo dobrze potrafi zamienić sygnał, który wymyślisz, w potężną linię otwierającą.
Dostarczalność: dlaczego wysyłka masowa tonie
Dostarczalność zależy od tego, czy Twój e-mail trafi do skrzynki odbiorczej, czy do folderu ze spamem. Kiedy kopiujesz i wysyłasz ten sam szablon do setek osób, dostawcy poczty e-mail rozpoznają wzorce: ta sama treść, ten sam link, nagły wzrost objętości. Uruchamiają one filtry spamu. Dodatkowo wysyłanie na dużą liczbę nieprawidłowych adresów (wysoki współczynnik odrzuceń) pogarsza reputację Twojej nazwy domeny. Wynik: nawet e-maile wysłane do ważnych klientów już nie docierają. Dlatego nawet treści generowane przez sztuczną inteligencję powinny być spersonalizowane, liczba zgłoszeń powinna być rozsądna, a lista powinna być czysta. Sztuczna inteligencja pomaga generować odmiany; Przełamuje potrzebę wysyłania każdemu odbiorcy dokładnie tego samego tekstu.
Generowanie zimnych wiadomości e-mail za pomocą sztucznej inteligencji
Jeśli wniesiesz dobry wkład do AI, otrzymasz dobre wersje robocze. W poniższych monitach wypełnij pola w {{ }} własnymi danymi.
Rola: Jesteś doświadczonym SDR w sprzedaży B2B SaaS. Zadanie: Napisz KRÓTKĄ wersję roboczą zimnego e-maila w oparciu o następujące informacje. Do: {{ name, title }}, {{ Company }}Zdarzenie inicjujące: {{ np. w zeszłym miesiącu otworzyli 15 ogłoszeń dla przedstawicieli handlowych }}Nasze rozwiązanie: {{ co robimy w zdaniu }}Docelowa wartość: {{ np. skrócenie czasu pracy dla nowych pracowników }}Zasady: - Maksymalnie 90 słów. - Jedna rozmowa: Zaproponuj 15-minutowe spotkanie. - Pierwsze zdanie niech odnosi się do zdarzenia wyzwalającego, a nie ogólnej pochwały. - Nie używaj przesadnych obietnic, gwarancji ani stereotypów typu „lider branży”. - Niech na końcu znajdzie się jedno pytanie. Wygeneruj 3 alternatywy dla tematu.
Oddzielna runda dla tematu działa:
Zaproponuj 5 tematów następującej treści e-maila: {{ body }}Ograniczenia: nie więcej niż 4 słowa, bez przynęty na kliknięcia, bez krzyku wielkimi literami i bez emotikonów. Zrób to intrygująco, ale bądź szczery.
Słaba podpowiedź/silna podpowiedź
Słaba zachęta:
Napisz e-mail sprzedażowy dla firmy produkującej oprogramowanie.
Ten monit wyświetla ogólny, pozbawiony wyzwalaczy tekst w stylu „mamy dla Ciebie rozwiązanie niestandardowe”, który ma prawdopodobnie 200 słów; Jest to więc spam bezpośredni.
Potężny monit:
Napisz zimnego e-maila do {{ Name }}, dyrektora HR w firmie {{ Company }}. Trigger: W tym tygodniu opublikował na LinkedIn informację, że „przebudowujemy nasz proces onboardingu”. My: platforma zapewniająca interaktywne mikroszkolenia dla nowych pracowników w ciągu pierwszych 30 dni ich pracy. Typowy wpływ, który zmierzyliśmy: znaczne skrócenie czasu reakcji (różni się w zależności od klienta, nie jest gwarantowane). 80 słów, pojedyncze wezwanie do działania (krótkie połączenie), przyjazny, ale profesjonalny ton. Używaj wymiernego, ale dyskretnego języka.
Różnica polega na ograniczeniach specyficzności i uczciwości. Drugi monit generuje tekst, który sprawia, że druga strona ma wrażenie, że „to przeczytało moją sytuację”.
Wskazówka: Zawsze przepisz lub ręcznie sprawdź pierwsze zdanie wersji roboczej wygenerowanej przez sztuczną inteligencję. Odbiorca po prostu patrzy na to zdanie i decyduje, czy kontynuować, czy nie; Umieść tam najbardziej ludzki akcent.
LinkedIn: połączenie i wątek wiadomości
Nieagresywne podejście na LinkedIn jest jeszcze ważniejsze niż e-mail. Najczęstszym błędem jest przekształcanie prośby o połączenie w ofertę sprzedażową. Zalecany rytm:
- Prośba o połączenie: krótka notatka niemająca charakteru sprzedażowego (lub czasami żadna notatka), która dotyka wspólnego kontekstu.
- Podziękowania po akceptacji: Nie reklamuj produktu od razu; Podziel się odpowiednią obserwacją lub pytaniem.
- Udostępnij wartość: wysyłaj przydatne treści, dane lub drobne uwagi.
- Miękkie zaproszenie: zaproponuj spotkanie dopiero po zobaczeniu sygnału zainteresowania.
Jeśli korzystasz z wiadomości InMail (płatnej wiadomości do osób, z którymi nie masz połączenia), temat i pierwsza linia są jeszcze ważniejsze, ponieważ odbiorca Cię nie zna.
Napisz notatkę dotyczącą prośby o połączenie z LinkedIn (maks. 250 znaków). Osoba: {{ name, title, Company }} Typowy kontekst: {{ np. Wypowiadał się na tym samym wydarzeniu branżowym / polubiłem jego post }}Zasada: Nie sprzedawaj produktów, nie używaj stereotypu „Rozwijam swoją sieć”. Niech będzie jasne i szczere, dlaczego chcę się połączyć.
Moje połączenie zostało zaakceptowane. Ta osoba to {{ name }}, {{ role }} w {{ Company }}. Napisz pomocną KRÓTKĄ wiadomość, którą będę mógł wysłać przed przejściem do sprzedaży. Dołącz obserwację + pytanie otwarte. Nie proś o spotkanie.
Uwaga: wysłanie automatycznej wiadomości sprzedażowej zaraz po zaakceptowaniu połączenia to najszybszy sposób na zablokowanie (i zniszczenie reputacji marki) na LinkedIn. Wysyłanie wiadomości masowych za pośrednictwem narzędzi do automatyzacji może również naruszać zasady platformy. Skoncentruj się na urzeczywistnieniu relacji, a nie na jej przyspieszaniu.
Zimna rozmowa: elastyczny scenariusz
Telefon nadal sprawny, ale przeczytanie scenariusza słowo po słowie to porażka. Pomyśl o scenariuszu jako o przewodniku, mapie. Części dobrego otwarcia:
- Przerwanie wzorca: Przełamanie oczekiwanego wzorca „cześć, jak się masz, chcę przedstawić Ci produkt”. Na tym właśnie polega uczciwe przedstawienie się.
- Prośba o pozwolenie: „A co jeśli będę Ci przeszkadzać dokładnie przez 27 sekund, a potem zdecydujesz, czy chcesz kontynuować, czy nie?” Takie zdanie daje kontrolę drugiej stronie i burzy mur.
- Zdanie wartościujące: opisz w jednym zdaniu problem, który rozwiązałeś, a nie produkt.
Napisz elastyczny skrypt otwierający dla cold call B2B. Produkt: {{ tagline }}Osoba docelowa: {{ rola }}Uwzględnij: (1) uczciwe przerwanie wzorca, (2) stwierdzenie z prośbą o pozwolenie, (3) jednozdaniową propozycję wartości, (4) otwarte pytanie eksploracyjne. Dołącz także uprzejmą, pozbawioną nacisków odpowiedź „Nie jestem teraz dostępny” i „Nie jestem zainteresowany”. Pisz po ludzku, a nie robotycznie.
Mini Case: Oprogramowanie księgowe w chmurze
Zeynep jest SDR w firmie sprzedającej oprogramowanie księgowe w chmurze dla MŚP. „Aydın Logistics” znajduje się na liście celów. Na LinkedIn widzi, że w zeszłym tygodniu firma otworzyła drugą lokalizację (wydarzenie inicjujące). Daje sztucznej inteligencji te informacje i wyzwanie, jakim jest skonsolidowane raportowanie w wielooddziałowych przedsiębiorstwach firmy. AI tworzy wersję roboczą składającą się z 75 słów, która rozpoczyna się słowami: „Widziałem otwarcie drugiego oddziału, gratulacje; najczęstszym wyzwaniem, jakie słyszymy w przypadku firm wielooddziałowych, jest wyświetlanie finansów oddziałów na jednym ekranie”. Zeynep ręcznie upraszcza nieco pierwsze zdanie i proponuje 15-minutowe spotkanie jako pojedyncze CTA. Odpowiedź przychodzi tego samego dnia: „Właściwie to właśnie o tym rozmawialiśmy”. Różnica nie polegała na głośności, ale na właściwej obserwacji we właściwym momencie.
Typowe błędy
- Masowe wysyłanie tego samego tekstu: zabija dostarczalność i redukuje go do spamu. Odróżnij każdą wiadomość przynajmniej jednym szczegółem faktycznym.
- Dwa lub więcej wezwań do działania: „Spójrz na ten dokument i umówmy się na spotkanie” nie wywołuje żadnej reakcji.
- Przesadna obietnica: „Zwiększymy Twoją sprzedaż o 300%” jest nieweryfikowalna i niszczy zaufanie. Używaj spacji i języka „to zależy od klienta”.
- Zaczynając od produktu: Wyjaśnij swoje funkcje w pierwszym zdaniu. Najpierw ich świat, potem Twoje rozwiązanie.
- Wysyłanie wyników AI w niezmienionej postaci: AI może czasami wymyślić „historię sukcesu” lub liczbę, która nie istnieje. Sprawdź każdą statystykę przed jej przesłaniem.
- Brak dalszych działań: większość odpowiedzi nie przychodzi w pierwszym e-mailu, ale w 2-3 uprzejmych e-mailach uzupełniających; Jednak dalsze działania powinny mieć charakter przypomnienia, a nie nalegania.
Podsumowując
- Docieranie do odbiorców na zimno to gra, w której liczy się znaczenie, a nie wielkość; zwięzłość, pojedyncze wezwanie do działania, zdarzenie wyzwalające i personalizacja to cztery kamienie węgielne.
- Aby zachować dostarczalność, unikaj masowych przesyłek ogólnych, dbaj o czystość listy i różnicuj każdą wiadomość.
- Używaj sztucznej inteligencji do generowania wersji roboczych i odmian; ręcznie sprawdź pierwsze zdanie i wszystkie cyfry.
- Na LinkedIn najważniejsza jest relacja, później sprzedaż; Unikaj automatycznych wiadomości sprzedażowych.
- W przypadku połączeń zimnych użyj skryptu jako elastycznej mapy: przerwanie wzorca, żądanie pozwolenia, wartość jednozdaniowa.
- Język dyskretny, sprawdzalny i pozbawiony presji jest zarówno etyczny, jak i bardziej skuteczny.
Zadanie aplikacji
Wybierz prawdziwego klienta docelowego (albo z istniejącej listy, albo z fikcyjnej, realistycznej firmy). Najpierw znajdź prawdziwe wydarzenie wyzwalające dla tej firmy (wiadomość, ogłoszenie, udostępnienie). Następnie użyj zaawansowanego wzorca podpowiedzi w tej jednostce, aby sztuczna inteligencja wygenerowała (a) zimną wiadomość e-mail zawierającą 80 słów, (b) notatkę dotyczącą połączenia z LinkedIn, (c) skrypt otwarcia zimnej rozmowy. Przepisz samodzielnie pierwsze zdania materiałów, zweryfikuj wszystkie liczby i upewnij się, że w każdym znajduje się jedno wezwanie do działania. Na koniec zestaw ją ze słabszą wersją i zanotuj różnicę w jednym zdaniu.