🧬Sztuczna inteligencja w biologii molekularnej i genetyce

Nauki podstawowe i środowisko · 11 jednostka · bezpłatnie, bez członkostwa

1 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biologii molekularnej i genetyce: role, granice, walidacja, etyka i prywatność

2 Analiza sekwencji DNA / RNA: wyrównanie, motyw, otwarta ramka odczytu i podstawowa bioinformatyka

3 Interpretacja wariantu: patogeniczność według VCF, oznaczenie HGVS i kryteria ACMG

4 Struktura białka i AlphaFold: przewidywanie struktury odczytu, wyniki pewności i walidacja

5 Wsparcie projektowe CRISPR: selekcja gRNA, efekt poza celem i weryfikacja eksperymentalna

6 Analiza danych omicznych: sekwencja RNA, ekspresja, statystyki i wzbogacanie ścieżki

7 Przegląd literatury i pisanie naukowe: weryfikacja źródła i ryzyko fałszywych cytatów

8 Interpretacja kliniczna: raportowanie, zatwierdzenie przez eksperta, walidacja i ograniczenia

9 Dyscyplina halucynacji i uwierzytelniania: zmyślone geny, sekwencje, warianty i atrybucje

10 Etyka, prywatność i ochrona danych: szczególna odpowiedzialność za dane genetyczne

11 Kompleksowy przypadek: podróż wariantu od odkrycia do raportu klinicznego

Wszystkie treningi Zacznij od pierwszej jednostki