Kompleksowy przepływ pracy, poufność, rzetelność akademicka i audyt

Zyski:

• Umiejętność podzielenia studiów filozoficznych na siedem pierścieni i umiejscowienia roli sztucznej inteligencji i obowiązkowej kontroli człowieka w każdym z nich
• Możliwość ochrony poufności (danych osobowych, niepublikowanych prac, niewidomego sędziego) w polu ludzkim oraz anonimizacji lub korzystania z bezpiecznego systemu
• Zdolność do utrzymania kompleksowej uczciwości akademickiej, uczciwej przejrzystości i nadzoru ludzkiego na każdym kroku

W tej ostatniej jednostce połączymy umiejętności z poprzednich dziesięciu części w jeden zintegrowany przepływ pracy. Prawdziwa praca filozoficzna lub etyczna – artykuł, wykład, recenzja, raport komisji etyki – nie jest pojedynczym zadaniem, ale łańcuchem powiązanych ze sobą zadań: lektury, mapowania, literatury, projektu, rewizji, weryfikacji, złożenia. Prawidłowe pozycjonowanie AI na każdym ogniwie tego łańcucha jest znacznie wydajniejsze i bezpieczniejsze niż rozproszone pojedyncze żądania. Jednocześnie jednostka ta łączy trzy spiralne tematy całego modułu — poufność, uczciwość akademicka i kontrola ludzka — w jedną strukturę kontroli.

Celem jest: „Kiedy mogę używać sztucznej inteligencji?” z „Jak bezpiecznie przeprowadzić projekt od początku do końca dzięki AI?” przejść do pytania.

Kompleksowy przepływ pracy: siedem pierścieni

Podzielmy typowe dzieło filozoficzne na siedem kręgów i w każdym z nich pokażmy rolę sztucznej inteligencji i niezbędną kontrolę człowieka.

1. Pytanie i zakres. Jakie są granice, pytasz? AI pomaga wyjaśnić kwestię; ale pytanie badawcze i unikalny punkt widzenia należą do Ciebie.

2. Zamknij lekturę. Analiza tekstów pierwotnych (Część 2). AI zapewnia wstępne podsumowanie i terminologię; Komentarz jest Twój.

3. Mapowanie argumentów. Wyodrębnianie struktury logicznej tekstów (Część 3). Ramy AI, ważność/solidność należy do Ciebie, aby ocenić.

4. Literatura. Mapowanie obszaru i gromadzenie zasobów (Część 4-5). Mapa koncepcyjna AI; Każde źródło jest niezależnie weryfikowane.

5. Projekt. Napisanie własnego argumentu (Część 7). Esencja jest twoja; AI jest największym partnerem do dyskusji.

6. wersja. Język, przepływ, struktura (Część 7). Edytor AI; znaczenie zostaje zachowane.

7. Weryfikacja i dostawa. Ostateczna weryfikacja wszystkich źródeł, cytatów i faktów (jednostki 5, 10) oraz oświadczenie o przejrzystości.

Wskazówka: przed wejściem do każdego pierścienia wykonaj „sprawdzenie pozytywne”: czy dane wyjściowe tego pierścienia zostały sprawdzone przed wejściem do następnego? Niezweryfikowane podsumowanie odnosi się do mapowania; Jeśli do projektu zostanie włączone sfabrykowane źródło, błąd rośnie wykładniczo. Siła łańcucha jest taka, jak jego najsłabsze ogniwo.

Prywatność: dotyczy również domeny ludzkiej

Można by pomyśleć, że filozofia nie jest dziedziną „tajnego dokumentu”, ale i w tym przypadku poufność ma kluczowe znaczenie. Komisja etyki omawia faktyczny przypadek pacjenta lub pracownika; student przesyła niepublikowaną pracę dyplomową swojemu promotorowi; Recenzent ocenia manuskrypt w trybie „ślepej recenzji”. Wszystkie zawierają dane osobowe lub niepublikowaną własność intelektualną. Zasada jest jasna: dane osobowe, niepublikowane prace, ślepe, recenzowane manuskrypty ani poufne dane komisji nie mogą być wprowadzane do publicznego narzędzia sztucznej inteligencji, którego Twoja instytucja nie zatwierdziła. Jeśli musisz przeanalizować prawdziwy przypadek, najpierw zanonimizuj go (usuń wszystkie dane osobowe) lub korzystaj wyłącznie z bezpiecznego, zatwierdzonego przez agencję systemu.

Uwaga: wklejenie artykułu zrecenzowanego w ciemno do narzędzia AI narusza zarówno własność intelektualną autora, jak i poufność procesu recenzowania i stanowi poważne wykroczenie akademickie. Podobnie wprowadzenie własnego, niepublikowanego dzieła do domeny publicznej może być ryzykowne; Poznaj politykę swojej instytucji i czasopisma.

Oświadczenie o uczciwości i przejrzystości akademickiej

Uczciwość akademicka, którą podkreślamy w całym module, staje się konkretna na etapie realizacji. Większość instytucji i czasopism wymaga obecnie przejrzystego ujawniania wykorzystania sztucznej inteligencji: za pomocą jakiego narzędzia, na jakim etapie i w jakim celu? Używanie sztucznej inteligencji do korekty językowej jest ogólnie akceptowane i deklarowane; Drukowanie argumentu lub tekstu do AI nie jest akceptowane w większości miejsc. Poznaj aktualną politykę swojej instytucji i docelowej publikacji i postępuj zgodnie z nią co do joty. Przejrzystość nie jest przyznaniem się do słabości, ale oznaką uczciwości i profesjonalizmu.

trzy mini etui

Przypadek 1 – Weryfikacja łańcucha. Badacz przeszedł od początku do końca artykuł wspomagany sztuczną inteligencją: czytanie, mapowanie, literatura, wersja robocza, wersja poprawiona. Sprawdzał dostęp przy każdym ringu. W kręgu literackim wyeliminował 2 z 12 źródeł jako sfabrykowane; poprawiono 3 cytaty dosłownie w pierścieniu weryfikacyjnym. Artykuł trafił do publikacji bez ani jednego błędnego cytowania. Systematyczny łańcuch zapobiegł przedostawaniu się błędów do rękopisu.

Przypadek 2 – Powrót po naruszeniu prywatności. Recenzent wkleja recenzowany w ciemno artykuł, który ocenił, do publicznie dostępnego narzędzia AI w celu szybkiego podsumowania. Zatrzymał się w ostatniej chwili: była to praca niepublikowana i poufna. Oceny dokonał bez użycia narzędzi, na podstawie własnej lektury. Zapobiegnięto naruszeniom własności intelektualnej i prywatności.

Przypadek 3 – Przejrzyste oświadczenie. Doktorant wykorzystał sztuczną inteligencję wyłącznie do edycji językowej w swojej pracy magisterskiej i wyraźnie stwierdził to w części poświęconej metodologii pracy: „Do edycji języka i przepływu wykorzystano narzędzie AI; wszystkie argumenty, tezy i źródła są autorstwa autora i niezależnie zweryfikowane”. Jury doceniło tę przejrzystość. Szczera wypowiedź zbudowała zaufanie.

Słaba zachęta/silna zachęta

Słaba zachęta:

Przygotuj dla mnie ten artykuł od początku do końca: poszukaj, napisz, dodaj źródła.

Ta zachęta deleguje cały łańcuch (myślenie, weryfikacja, odpowiedzialność) do sztucznej inteligencji; Wynik byłby sfabrykowany, nieautentyczny i nie do obrony z punktu widzenia poufności/integralności.

Potężny monit (oparty na pierścieniu):

Twoja rola: asystent fazowy w procesie badań filozoficznych. Obecnie [KTÓRY PIERŚCIEŃ: np. Jesteśmy w pierścieniu [mapowania argumentów]. Po prostu wykonaj pracę tego pierścienia; przejdź do kolejnych pierścieni. Zasady: dopasowanie źródła; połącz każde twierdzenie z podanym przeze mnie tekstem; zaznacz „należy zweryfikować”, jeśli nie jesteś pewien; Decyzja i teza pozostają przy mnie. Wejście tego pierścienia: [zweryfikowane wyjście poprzedniego pierścienia]

Ten monit dzieli pracę na pierścienie, wymusza weryfikację w każdym pierścieniu i zapewnia kontrolę.

Cztery szablony do kopiowania

1) Wyjaśnienie zakresu projektu:

Twoja rola: konsultant ds. badań. Pomóż mi udoskonalić następującą koncepcję badawczą: (a) zawęzić pytanie badawcze, (b) zasugerować wykluczenia, (c) wymienić kroki potrzebne do uzyskania odpowiedzi. Nie stawiaj mi tezy; doprecyzuj pytanie.Moja opinia: [napisz swoją opinię]

2) Kontrola dostępu do pierścienia:

Sprawdź wynik [Nazwa pierścienia] przed przeniesieniem go do następnego etapu:(1) Czy istnieją jakieś niezweryfikowane źródła/cytaty/fakty?(2) Czy są jakieś twierdzenia, które nie są powiązane z tekstem?(3) Czy sztuczna inteligencja oceniła, gdzie wymagana jest decyzja? Zaznacz obszary problematyczne; Zrobię korektę. Wynik: [wklej]

3) Wstępna kontrola prywatności:

Zeskanuj następujący tekst PRZED przetwarzaniem: czy zawiera dane osobowe, niepublikowaną pracę, ślepą recenzję lub poufne dane panelu? Jeśli tak, to jakich części i czy nie należy go przetwarzać w ogólnodostępnym narzędziu? Ostrzeż mnie. Tekst: [tekst]

4) Projekt oświadczenia o przejrzystości:

W poniższym badaniu wykorzystałem sztuczną inteligencję na następujących etapach/w następujących celach:[zapisz etapy]. Przygotuj uczciwe i jasne oświadczenie dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji, które będzie zgodne z polityką Twojej instytucji/czasopisma. Przesada; po prostu odzwierciedlaj to, co faktycznie robię.

Pierścień / rola / stół kontrolny

pierścień

Rola sztucznej inteligencji

Obowiązkowy nadzór człowieka

Główne ryzyko

Pytanie/zakres

klarownik

pytanie badawcze

oryginalność

bliska lektura

pierwsze podsumowanie

Komentarz, link do źródła

zniekształcenie

Mapowanie argumentów

szkielet

Ważność/solidność

błąd logiczny

literatura

mapa koncepcyjna

weryfikacja źródła

apokryficzne przypisanie

projekt

sparingpartner

teza, uzasadnienie

utrata oryginalności

Wersja

Edytor języka

Znaczenie ochrony

Dryf treści

Weryfikacja/dostawa

lista kontrolna

Ostateczne potwierdzenie, deklaracja

naruszenie integralności

Typowe błędy

• Delegowanie całego łańcucha w jednym żądaniu. „Przygotuj się dokładnie” to najbardziej ryzykowne polecenie; Podziel pracę na pierścienie.
• Ominięcie kontroli dostępu. Przeniesienie niezweryfikowanego wyjścia do następnego pierścienia zwielokrotnia błąd.
• Niedocenianie prywatności w domenie ludzkiej. Należy chronić także ślepe recenzje, niepublikowane badania i dane dotyczące poszczególnych przypadków.
• Pominięcie lub wyolbrzymienie oświadczenia dotyczącego przejrzystości. Oświadczenie musi być szczere i nadawać się do faktycznego wykorzystania; Ani ukrywać, ani nadmuchać.
• Rezygnacja z kontroli. Niezależnie od tego, jak automatyczny jest łańcuch, decyzja i odpowiedzialność za każde ogniwo spoczywa na człowieku.

Podsumowując

Wszystkie możliwości tego modułu łączą się w kompleksowy przepływ pracy: zadawanie pytań, czytanie, mapa, literatura, wersja robocza, wersja, weryfikacja. Ustaw sztuczną inteligencję prawidłowo na każdym ogniwie i sprawdzaj przy każdym przejściu – łańcuch jest tak mocny, jak jego najsłabsze ogniwo. Wszędzie obowiązują trzy spiralne motywy: poufność (chronione są dane osobowe, niepublikowane prace i ślepa recenzja, także w obszarze ludzkim), uczciwość akademicka (pierwotna myśl należy do Ciebie, oświadczenie o przejrzystości jest uczciwe) oraz kontrola ludzka (decyzja i odpowiedzialność zawsze należą do Ciebie). Unikaj polecenia „zrób to za mnie od początku do końca”; Podziel pracę, weryfikuj i miej kontrolę. AI przyspiesza proces; ty jesteś tym, który myśli, weryfikuje i podpisuje.

Zadanie aplikacji

1. Wybierz mały projekt filozoficzny (krótki esej lub plan lekcji).
2. Podziel go na siedem pierścieni i dla każdego z nich zapisz rolę sztucznej inteligencji oraz etap kontrolny.
3. Skanuj każdy wpis, którego będziesz używać, korzystając z szablonu „wstępnego skanowania prywatności”.
4. Sprawdź wyjście jednego pierścienia za pomocą wzorca „kontroli przejścia pierścienia” i przenieś go do następnego.
5. Napisz uczciwe oświadczenie o korzystaniu z AI, korzystając z szablonu „projektu oświadczenia o przejrzystości”.

lista kontrolna

• [ ] Projekt podzieliłem na pierścienie; Nie przeniosłem go na jedną prośbę.
• [ ] Sprawdziłem każdy bilet pierścieniowy.
• [ ] Zachowałem lub zanonimizowałem dane osobowe/niepublikowane/ukryte dane pochodzące z recenzji naukowych.
• [ ] Po raz ostatni potwierdziłem źródło, cytat i fakty.
• [ ] Oryginalną tezę i uzasadnienie przygotowałem sam.
• [ ] Przygotowałem uczciwe oświadczenie dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji/przejrzystości.
• [ ] Ja decydowałem i ponosiłem odpowiedzialność w każdym kręgu.

Egzamin modułowy

1. Które z poniższych stanowisk jest najtrafniejszym stanowiskiem sztucznej inteligencji w filozofii i etyce stosowanej?

• A) Sztuczna inteligencja może bezpośrednio podejmować i uzasadniać decyzje etyczne bez ludzkiej zgody
• B) Sztuczna inteligencja przydaje się jedynie do tłumaczenia tekstów, nie ma ona nic wspólnego z zadaniami filozoficznymi
• C) Sztuczna inteligencja to asystent czytania, mapowania, podsumowywania i redagowania; Odpowiedzialność za interpretację, uzasadnienie i oryginalną myśl spoczywa na człowieku ✔
• D) Ponieważ sztuczna inteligencja podaje średnio miliony tekstów, jest to najpewniejszy sposób na to, by mieć napisaną przez nią oryginalną pracę dyplomową.

Opis: Sztuczna inteligencja; Jest to asystent, który przyspiesza czytanie tekstu, mapowanie argumentów, skanowanie literatury i generowanie wersji roboczych. Zadania takie jak ocena argumentu, poprawna interpretacja filozofa, uzasadnienie decyzji etycznej i sformułowanie oryginalnej tezy należą do kompetentnego eksperta i myśliciela; W filozofii produktem samym w sobie jest rozumowanie, a przekazanie rozumowania maszynie oznacza rezygnację z pracy.

2. Jak to się nazywa i jak temu zapobiec, gdy sztuczna inteligencja podaje jasny cytat i numer strony w cudzysłowie, a informacji tej nie ma w źródle pierwotnym?

• A) Akapit; można uniknąć, przepisując cytat własnymi słowami
• B) Halucynacje; Dosłowna weryfikacja u pierwotnego źródła zapobiega wszelkim cytatom i odniesieniom ✔
• C) Błąd ważności; można uniknąć, nadając argumentowi standardową formę
• D) Uprzedzenie; Można temu zapobiec, patrząc na to z innej perspektywy.

Wyjaśnienie: To halucynacja: sztuczna inteligencja, nie znając prawdy, tworzy cytat, który wygląda statystycznie prawdopodobnie i realistycznie, ale nie istnieje. Antidotum to dyscyplina polegająca na dosłownym weryfikowaniu każdego cytatu i przypisania w pierwotnym źródle; Pewny ton sztucznej inteligencji nie jest oznaką dokładności.

3. Jakie jest realne ryzyko, gdy sztuczna inteligencja upraszcza zdanie filozoficzne i zamienia wyrażenie oznaczające „zawsze” na „w większości przypadków”?

• A) Przesunięcie znaczenia; Zmiana niuansów jednym słowem może podważyć twierdzenie argumentu o uniwersalności i wymaga porównania z oryginałem ✔
• B) Nie ma ryzyka, ponieważ uproszczenie zawsze zachowuje sens
• C) Zmienia się tylko styl, logiczna treść argumentu nie ulega zmianie
• D) Tekst staje się dłuższy i bardziej złożony, co utrudnia jego czytanie

Wyjaśnienie: W filozofii wyrażenia ilości (każdy/niektóry/większość) i modalności (konieczne/możliwe) często stanowią sedno argumentu. Jednowyrazowe przesunięcie między „zawsze” a „przez większość czasu” może zniszczyć roszczenia argumentu do uniwersalności. Dlatego każde uproszczenie należy traktować jako sugerowaną interpretację, a utratę niuansów należy sprawdzać porównując je z oryginałem.

4. Jaka jest różnica między argumentem „ważnym” a „rozsądnym”?

• A) Są tym samym; Każdy ważny argument jest koniecznie rozsądny
• B) Solidność dotyczy tylko struktury, ważność dotyczy prawdziwości przesłanek
• C) Ważność oznacza, że przesłanki wydają się przekonujące, a solidność oznacza, że są napisane płynnie.
• D) Ważność to poprawność konstrukcji, a solidność to fakt, że zarówno ważność, jak i przesłanki są rzeczywiście prawdziwe.

Wyjaśnienie: Ważność dotyczy jedynie struktury: gdyby przesłanki były prawdziwe, czy wniosek byłby koniecznie prawdziwy? Argument może być ważny, nawet jeśli przesłanki są w rzeczywistości fałszywe. Solidność wymaga zarówno ważności, jak i wszystkich przesłanek, aby były prawdziwie prawdziwe. Sztuczna inteligencja jest dobra w wyodrębnianiu struktury, ale nie może ocenić rzeczywistej dokładności założeń pod kątem solidności; Ten sąd należy do człowieka.

5. Jakie znaczenie ma szukanie „ukrytej przesłanki” podczas mapowania argumentu?

• A) Nie ma potrzeby szukać ukrytych przesłanek, ponieważ tylko te wyraźnie określone są częścią argumentu
• B) Ukryte założenie jedynie poprawia styl tekstu i nie ma nic wspólnego z logiką.
• C) Ukryta przesłanka ujawnia ukryte założenie argumentu i często jest najmocniejszym punktem krytyki ✔
• D) Ukryta przesłanka jest ostatecznym osądem sztucznej inteligencji, który należy przyjąć jako ostateczny

Objaśnienie: Ukryta przesłanka to założenie, które jest niezbędne, aby argument zadziałało, ale nie jest określone w tekście. Dobra lektura filozoficzna dostrzega także to, co nie zostało powiedziane; To ukryte założenie często budzi największą krytykę. Sztuczna inteligencja może zapewnić szkielet, ale zadaniem człowieka jest połączenie i zweryfikowanie ukrytego założenia z tekstem oraz ocena jego kontrowersyjności.

6. Dlaczego w naukach humanistycznych niebezpieczne jest kazanie AI, aby „podała mi 10 najważniejszych źródeł na ten temat i ich streszczenia”?

• A) Sztuczna inteligencja może tworzyć fałszywe, przekonująco wyglądające tagi; Nie z każdego zasobu można korzystać bez weryfikacji w niezależnym katalogu ✔
• B) Sztuczna inteligencja zawsze podaje dokładne źródła, jedynym problemem jest to, że streszczenia są za długie
• C) Nie ma niebezpieczeństwa; Numer DOI nadawany przez sztuczną inteligencję jest ostatecznym dowodem rzeczywistości
• D) Czytanie zajmuje tylko czas, ponieważ liczba źródeł jest duża, nie ma innego ryzyka.

Wyjaśnienie: AI nie jest bazą danych cytowań; Nauczył się, jak wygląda cytat, na podstawie wzorców tekstowych i tworzy realistycznie wyglądające przypisy, niezależnie od tego, czy są one prawdziwe, czy nie. Twierdzenie to łączy źródła rzeczywiste ze źródłami fikcyjnymi, które w ogóle nie istnieją; Pojedyncza fałszywa wzmianka podważa wiarygodność dzieła. Każdy nadruk musi zostać rzetelnie zweryfikowany w niezależnym katalogu.

7. Jeśli cytat podany przez sztuczną inteligencję znajduje się dosłownie w prawdziwej książce, ale autor użył tego zdania, aby przekazać i obalić przeciwny pogląd, jakim błędem jest użycie tego cytatu jako własnej tezy?

• A) Jest to błąd w nadruku; Można to rozwiązać, po prostu poprawiając numer strony.
• B) Jest to zniekształcenie dekontekstualne; Użycie cytatu bez zapoznania się z jego otoczeniem może skłonić autora do stwierdzenia czegoś przeciwnego ✔
• C) Jest to błąd ważności; argument należy przedstawić w standardowej formie
• D) To nie jest problem; Kontekst nie ma znaczenia, o ile zdanie jest dosłownie prawdziwe

Wyjaśnienie: Jest to naruszenie wierności treści (warstwa 2): przechodzi pierwszą kontrolę, ponieważ źródło jest autentyczne, ale cytat został wyrwany z kontekstu. Najbardziej podstępne zniekształcenie ma miejsce wtedy, gdy prawdziwe zdanie zostanie wyrwane z kontekstu i zmuszone do powiedzenia czegoś zupełnie przeciwnego. Przed użyciem cytatu należy przeczytać otaczający go akapit i ustalić, czy autor stworzył go w celu obrony, czy przekazania.

8. Kiedy instruktor prosi sztuczną inteligencję o analogię do etyki cnót, co należy zrobić, jeśli zauważy, że otrzymana analogia wypacza koncepcję?

• A) Analogię należy stosować, o ile jest płynna; dokładność koncepcyjna jest sprawą drugorzędną
• B) Należy oczekiwać, że uczniowie sami poprawią analogię, instruktor nie powinien interweniować.
• C) Wystarczy posłużyć się analogią w jej obecnym kształcie i zauważyć, że „została stworzona przez sztuczną inteligencję”
• D) Należy sprawdzić analogię i jeśli zniekształca, zastąpić ją poprawnym przykładem, który zachowa sedno koncepcji ✔

Wyjaśnienie: Wprowadzająca w błąd analogia jest bardziej szkodliwa niż żaden przykład, ponieważ podaje uczniowi niewłaściwy rdzeń i jest trudny do poprawienia. Każda analogia i przykład stworzony przez sztuczną inteligencję w nauczaniu powinien zostać sprawdzony przez eksperta, aby sprawdzić, czy poprawnie odzwierciedla koncepcję; Zniekształcającą analogię należy zastąpić przykładem, który zachowa sedno koncepcji.

9. Jakie jest najwłaściwsze podejście do wykorzystania sztucznej inteligencji w pismach akademickich w kontekście „granicy oryginalności”?

• A) Najpierw napisz własną wersję roboczą, wykorzystując sztuczną inteligencję jako edytor języka/przepływu i partnera generującego zastrzeżenia; Buduj tezę i argumentuj sam ✔
• B) Poproś sztuczną inteligencję o wypełnienie pustej strony, następnie zmień kilka zdań i przekaż je
• C) Zlecić zapisanie tezy i wniosków sztucznej inteligencji, ponieważ najbardziej wiarygodny jest przeciętny tekst
• D) W ogóle nie używaj sztucznej inteligencji; Nawet poprawianie gramatyki jest naruszeniem uczciwości akademickiej

Opis: Pisanie podzielone jest na warstwy: korektę języka i płynności można bezpiecznie pozostawić AI; struktura jest wspólną decyzją; Teza, argumentacja i oryginalny wkład są niezbywalne i należą wyłącznie do ludzi. Ogólna zasada jest taka, aby najpierw napisać własną wersję roboczą i pozwolić AI ją dopracować, zamiast pozwolić AI wypełnić pustą stronę. Płynność nie jest oryginalnością; Wartość akademicka polega na subtelnym rozróżnieniu i odważnych tezach.

10. W jaki sposób komisja etyki powinna wykorzystywać sztuczną inteligencję podczas analizy sprawy?

• A) Należy zapytać sztuczną inteligencję „co powinienem zrobić” i zastosować pojedynczą odpowiedź, której ona udziela, bezpośrednio jako decyzję.
• B) Nie należy w ogóle wykorzystywać sztucznej inteligencji, ponieważ nie może ona wnosić wkładu do analizy etycznej
• C) Powinien wykorzystać sztuczną inteligencję, aby zmapować sprawę z wielu kadrów i wyodrębnić interesariuszy oraz samodzielnie podjąć decyzję i uzasadnienie ✔
• D) Zakładając, że sztuczna inteligencja jest najbardziej bezstronna, należy jej pozostawić wszelkie ustalanie priorytetów

Opis: Prawdziwa siła sztucznej inteligencji polega na wieloaspektowym mapowaniu przypadku z ram konsekwencjalistycznych, deontologicznych i opartych na cnotach, wyodrębniając zainteresowane strony i uwidaczniając konflikty zasad. Ale osąd etyczny; Wymaga priorytetyzacji wartości, wzięcia odpowiedzialności i podpisywania decyzji. Sztucznej inteligencji brakuje wartości, odpowiedzialności, znajomości kontekstu i niesie ona ze sobą uprzedzenia; Dlatego decyzja i uzasadnienie należą do człowieka, a zwłaszcza do odpowiedzialnego zarządu.

11. Jakie jest najbardziej filozoficznie poprawne stanowisko, aby zapobiec „popadnięciu w próżnię” odpowiedzialności w przypadku wyrządzenia szkody przez system wspierany przez sztuczną inteligencję?

• A) Odpowiedzialność należy do samej sztucznej inteligencji, ponieważ to ona produkuje dane wyjściowe
• B) Należy położyć odpowiedzialność na odpowiednich ogniwach łańcucha ludzkiego, które projektują, wdrażają i korzystają z systemu ✔
• C) Nikt nie jest odpowiedzialny, ponieważ system jest zbyt skomplikowany i nikt nie może go zrozumieć
• D) Odpowiedzialność spoczywa wyłącznie na użytkowniku końcowym; projektant i instytucja są całkowicie zwolnieni

Wyjaśnienie: Przeważa pogląd, że sztuczna inteligencja jest narzędziem i że moralna odpowiedzialność spoczywa na osobach, które ją projektują, dostarczają dane, rozpowszechniają i wykorzystują; Bo odpowiedzialność wymaga intencji, zrozumienia i chęci podpisania decyzji. Język „zdecydowała sztuczna inteligencja” zaciera odpowiedzialność; Rygorystyczny język pojęciowy nakłada odpowiedzialność na odpowiednie ogniwa w łańcuchu ludzkim.

12. Dlaczego „oryginalności rozumowania” w filozofii nie można przenieść na sztuczną inteligencję?

• A) Ponieważ sztuczna inteligencja produkuje średnią; Oryginalność wynika z własnego osądu, w którym odbiega się od przeciętności ✔
• B) Ponieważ sztuczna inteligencja jest bardzo powolna i nie jest w stanie wyprodukować oryginalnego tekstu na czas
• C) Ponieważ sztuczna inteligencja zawsze popełnia błędy gramatyczne i tekst staje się nieczytelny
• D) Zbywalne; Teza, jaką stawia sztuczna inteligencja, jest najbardziej oryginalna i głęboka

Wyjaśnienie: W filozofii wartość polega na tym, w jaki sposób uzyskujesz odpowiedź — jakich dokonujesz rozróżnień, jakich zastrzeżeń przewidujesz i spotykasz. Sztuczna inteligencja produkuje średnio miliony tekstów; Ta średnia wydaje się płynna i rozsądna, ale nie jest oryginalna. Oryginalne myślenie zaczyna się tam, gdzie odchodzisz od przeciętności. Jeśli oddelegujesz samo myślenie, zostaniesz z czystym tekstem, a to też jest naruszenie uczciwości intelektualnej.

13. Jak w zakresie uczciwości intelektualnej przedstawić kontrowersyjne twierdzenie, którego nie da się zweryfikować w tekście seminaryjnym?

• A) Musisz to przedstawić jako absolutnie poprawne, bo tak mówi sztuczna inteligencja.
• B) Należy całkowicie pominąć to twierdzenie i w ogóle o nim nie wspominać, ponieważ dwuznaczność jest niedopuszczalna
• C) Powinieneś pisać precyzyjnym językiem, który wygląda jak najbardziej przekonująco i nie pozostawia czytelnika wątpliwości.
• D) Należy przedstawić to uczciwie, wyraźnie dając do zrozumienia, że ​​roszczenie jest kwestionowane lub bezpodstawne ✔

Wyjaśnienie: Pierwszą zasadą uczciwości intelektualnej jest nie ukrywanie niepewności: nie przedstawiaj jako pewnego tego, czego nie wiesz lub nie możesz zweryfikować. Stwierdzenie „ta kwestia jest dyskusyjna” lub „nie mogłem tego zweryfikować” nie jest oznaką słabości, ale oznaką dojrzałości i uczciwości. Fałszywa pewność jest bardziej szkodliwa niż szczera rezerwa i niszczy zaufanie.

14. Dlaczego poważnym problemem jest wklejenie recenzowanej w ciemno (jeszcze nieopublikowanej) pracy do publicznie dostępnego narzędzia AI w celu szybkiego podsumowania?

• A) W porządku; Prace niepublikowane są już uważane za domenę publiczną
• B) Będzie to stanowić problem tylko wtedy, gdy podsumowanie jest długie, krótkie streszczenia są w porządku.
• C) Narusza własność intelektualną autora i poufność recenzenta; dane takie nie są wprowadzane do narzędzi publicznych bez zgody ✔
• D) Jedynym problemem jest to, że pojazd jedzie powoli i marnuje czas.

Wyjaśnienie: Narusza to zarówno własność intelektualną autora, jak i poufność procesu recenzowania i stanowi poważne wykroczenie akademickie. Poufność ma również kluczowe znaczenie w obszarze ludzkim: dane osobowe, niepublikowane prace, ślepa recenzja i poufne dane komisji nie są wprowadzane do narzędzi publicznych, które nie zostały zatwierdzone przez instytucję. W razie potrzeby tekst jest anonimizowany lub wykorzystywany jest wyłącznie bezpieczny system zatwierdzony przez instytucję.