Zyski:
- Umiejętność stosowania zasad świadomej zgody, nieszkodzenia i poufności w badaniach społecznych
- Możliwość odpowiedniej anonimizacji danych poprzez usunięcie wszelkich identyfikatorów bezpośrednich i pośrednich przed przekazaniem ich sztucznej inteligencji
- Możliwość sprawdzania polityki przechowywania danych stosowanego narzędzia sztucznej inteligencji i używania wyłącznie zatwierdzonych nośników do przechowywania wrażliwych danych
Badania społeczne prowadzone są z udziałem ludzi, a to wiąże się z dużą odpowiedzialnością. Ludzie opowiadają Ci o swoim życiu, swoich opiniach, czasem o swoich najbardziej kruchych doświadczeniach. Etyka badań to zbiór zasad utrzymania tego zaufania: nie wyrządzania krzywdy uczestnikowi, uzyskiwania jego zgody, ochrony jego tożsamości i nienadużywania jego danych. W dobie sztucznej inteligencji ta odpowiedzialność wzrosła jeszcze bardziej, ponieważ wklejanie danych uczestników do narzędzia AI może obecnie oznaczać nieświadomy wyciek tych danych. W tym module poznasz podstawowe zasady etyki badawczej, jak chronić poufność podczas korzystania z AI oraz jak prawidłowo zanonimizować dane (tak aby osoba nie została rozpoznana).
Trzy podstawowe zasady stanowią podstawę wszelkich badań społecznych. Świadoma zgoda: uczestnik musi zrozumieć, na czym polega badanie i w jaki sposób jego dane zostaną wykorzystane, oraz swobodnie wyrazić „tak”. Nieszkodzenie: badanie nie powinno powodować szkody fizycznej, psychicznej ani społecznej u uczestnika. Poufność i poufność: tożsamość i dane uczestnika muszą być chronione. Narzędzia sztucznej inteligencji mogą ułatwić realizację tych zasad (np. sporządzanie tekstu zgody, kontrola anonimizacji) lub naruszyć ich bezpieczeństwo (np. przesyłanie transkrypcji umożliwiającej identyfikację do chmury). Różnica polega na tym, czy użytkownik jest świadomy, czy nie.
Krok po kroku: badania etyczne i bezpieczne
1. Uzyskaj aprobatę etyczną. W większości instytucji (uniwersytety, instytuty) badania z udziałem ludzi wymagają zgody komisji etycznej (komisji pilnującej, aby badanie nie wyrządziło uczestnikowi krzywdy). AI pomaga w przygotowaniu tekstu wniosku; Samo zatwierdzenie należy do instytucji.
2. Napisz wyraźnie treść zgody. Uczestnik powinien zostać poinformowany w języku, który rozumie, a nie w ciężkim języku prawniczym. AI przygotowuje prosty i kompletny tekst zgody; Potwierdzasz każdy element.
3. Anonimizuj dane przed przekazaniem ich AI. Należy usunąć imię i nazwisko, adres, numer telefonu, miejsce pracy i dane identyfikacyjne. Samo usunięcie nazwy często nie wystarczy; Opis takiej osoby jak „z trójką dzieci, jedyny farmaceuta w okolicy X” również zdradza tę osobę.
4. Dowiedz się, które narzędzie przechowuje dane i w jaki sposób. Dane, które wklejasz do narzędzia AI, są przetwarzane na serwerach tego narzędzia i mogą zostać wykorzystane w szkoleniach w niektórych usługach. W przypadku danych wrażliwych może to być niedopuszczalne; Korzystaj z narzędzi zapewniających ochronę danych, które zostały zatwierdzone przez Twoją instytucję.
5. Przechowuj dane bezpiecznie i usuwaj je w odpowiednim czasie. Przestrzegaj okresu przechowywania i zobowiązania do usunięcia, które obiecałeś w swojej zgodzie.
Uwaga: wklejanie nieprzetworzonych danych uczestników zawierających informacje umożliwiające identyfikację (nazwany transkrypt, dane kontaktowe, wrażliwe dane osobowe) do dowolnego narzędzia AI stanowi poważne naruszenie etyczne i prawne. Najpierw zanonimizuj dane; Jeśli nie możesz ich zanonimizować, nigdy nie przekazuj tych danych zewnętrznemu narzędziu.
trzy mini etui
Przypadek 1 – Niewystarczająca anonimizacja. Badacz usunął nazwiska z transkrypcji i przekazał je sztucznej inteligencji. Jednak jedna z uczestniczek powiedziała: „W zeszłym roku jako jedyna kobieta-inspektor w gminie…”; Już sama ta definicja zdradziła osobę. Nakazując sztucznej inteligencji „znalezienie szczegółów identyfikacyjnych w każdym transkrypcie”, pojawiło się 11 takich ukrytych identyfikatorów, które zostały uogólnione.
Przypadek 2 – Uproszczony tekst zgody. Formularz zgody jednego zespołu został napisany ciężkim, prawniczym językiem; Uczestnicy podpisywali się bez zrozumienia. YZ zredukował tekst do poziomu czytania dla ósmej klasy i napisał każdy artykuł prostym tureckim. Uczestnicy teraz naprawdę zrozumieli i wyrazili zgodę; Zatwierdziła to również komisja etyki.
Przypadek 3 – Wybór pojazdu zapobiegł kryzysowi. Doktorant miał właśnie przesłać poufne wywiady z ofiarami do ogólnego narzędzia sztucznej inteligencji, aby je podsumować. Jego doradca przypomniał, że dane nie są anonimowe i nieznana jest polityka przechowywania danych pojazdu. Dane zostały najpierw w pełni zanonimizowane i przetwarzane wyłącznie w środowisku zapewniającym ochronę danych, zatwierdzonym przez instytucję.
Cztery szablony do kopiowania
1) Kontrola anonimizacji:
Zaznacz w poniższym tekście KAŻDY szczegół, który mógłby bezpośrednio lub pośrednio zidentyfikować osobę: imię i nazwisko, lokalizacja, miejsce pracy, unikalne role („jedyne w swoim rodzaju”), data, związek, choroba, rzadkie cechy. Zaproponuj anonimową odpowiedź na każde pytanie (np. „Uczestnik 7”, „Hrabstwo X”). Tekst: [tutaj]
2) Projekt świadomej zgody:
Przygotuj prosty tekst (na poziomie 8. klasy) świadomej zgody na badanie. Obejmuje: cel badania, co zostanie przeprowadzone, czas trwania, dobrowolność i prawo do wycofania się, sposób przechowywania/usuwania danych, zapewnienie poufności, komunikację. Unikaj żargonu prawniczego. Temat: [x]
3) Kontrola ryzyka etycznego:
Mój projekt badawczy: [podsumowanie]. Uczestnicy: [kto]. Wymień możliwe ryzyka etyczne: możliwość wyrządzenia szkody, brak równowagi sił, grupa bezbronna, ryzyko prywatności, kwestie zgody. Podaj zalecenia dotyczące środków łagodzących dla każdego ryzyka. Jeśli istnieją delikatne grupy, wskaż specjalne punkty uwagi.
4) Kontrola bezpieczeństwa pojazdów AI:
Mam następujący typ danych: [typ]. Przygotuj listę kontrolną pytań bezpieczeństwa, które powinienem zadać przed przetworzeniem tego w narzędziu AI: gdzie są przechowywane dane, czy są wykorzystywane w edukacji, czy są anonimowe, czy istnieje zgoda instytucji, czy są to dane wrażliwe. Zaproponuj kryteria decyzji.
Słaba zachęta/silna zachęta
Słaba zachęta:
Podsumuj zapis wywiadu: „Nazywam się Ayşe Yılmaz, jestem nauczycielką w Kadıköy, moja żona była w zeszłym roku…” [tekst z pełnym imieniem i nazwiskiem, dokument tożsamości]
Spowoduje to wyciek danych uwierzytelniających bezpośrednio do narzędzia zewnętrznego – co stanowi poważne naruszenie prywatności. Dane nie są w ogóle anonimizowane.
Potężny monit:
Podsumuj poniższy tekst. Tekst został wstępnie anonimizowany: nazwiska zastąpiono kodami takimi jak „Uczestnik 3”, lokalizacje zastąpiono wyrażeniami ogólnymi, takimi jak „Hrabstwo X”, pominięto szczegóły identyfikacyjne. Dodanie nowego identyfikatora; nie wyciągaj wniosków naruszających anonimowość.Tekst: [tekst anonimowy]
Różnica: w drugim podejściu tożsamość uczestnika w ogóle nie dociera do narzędzia; Prywatność jest chroniona od samego początku.
Zasady etyczne i praktyka AI
zasada
Znaczenie
ryzyko związane ze sztuczną inteligencją
ochrona
Świadoma zgoda
Świadoma, dobrowolna zgoda
—
Prosty tekst zgody
nie szkodzić
Nie szkodzi uczestnikowi
błędna atrybucja
Audyt lojalnościowy
Prywatność
Tożsamość jest chroniona
wyciek danych
Anonimizacja
Bezpieczeństwo danych
Bezpieczne przechowywanie
przetwarzanie w chmurze
Zatwierdzony pojazd
szczerość
Brak dopasowania
halucynacja
weryfikacja źródła
Typowe błędy
- Chyba właśnie usunąłem to imię i zanonimizowałem je. Deskryptory pośrednie („jedyne”) zdradzają osobę.
- Wklejanie surowych danych identyfikacyjnych do zewnętrznego narzędzia. Jest to jedno z najpoważniejszych naruszeń prywatności.
- Napisanie tekstu zgody w żargonie. Zgoda niezrozumiała nie jest prawdziwą zgodą.
- Nieznajomość zasad dotyczących danych pojazdu. Dowiedz się, gdzie Twoje dane są przechowywane i wykorzystywane.
- Traktowanie akceptacji etycznej jako formalności. Komisja etyki chroni uczestnika; potraktuj to poważnie.
Podsumowując
Sednem badań społecznych jest odpowiedzialność wobec uczestnika. Świadoma zgoda, nieszkodzenie i poufność stanowią podstawę każdego badania. sztuczna inteligencja; Może pomóc w uproszczeniu tekstu zgody, kontroli ryzyka etycznego i kontroli anonimizacji. Jednak przekazywanie surowych danych identyfikacyjnych narzędziu AI stanowi poważne naruszenie; Najpierw całkowicie zanonimizuj dane, wyczyść pośrednie identyfikatory, korzystaj wyłącznie z bezpiecznych narzędzi zatwierdzonych przez Twoją instytucję i dotrzymuj każdej złożonej obietnicy. Etyka nie jest ozdobą badań, ale ich warunkiem wstępnym.
Zadanie aplikacji
Przygotuj krótki przykładowy zapis (edytuj samodzielnie), który będzie zawierał informacje umożliwiające identyfikację. Znajdź i uogólnij wszystkie bezpośrednie i pośrednie identyfikatory z AI za pomocą szablonu „kontroli anonimizacji”; Policz, ile tajnych identyfikatorów wyszło. Następnie utwórz prosty tekst zgody, korzystając z „projektu świadomej zgody” i poproś znajomego, aby go przeczytał, aby sprawdzić, czy jest on naprawdę zrozumiały.
lista kontrolna
- [ ] Sprawdziłem wymagania i proces dotyczący zatwierdzenia etycznego.
- [ ] Tekst zgody napisałem prostym, zrozumiałym językiem.
- [ ] Wyczyściłem wszystkie bezpośrednie i pośrednie identyfikatory przed przekazaniem danych AI.
- [ ] Zapoznałem się z polityką przechowywania danych narzędzia AI, z którego korzystam.
- [ ] Używałem wyłącznie zatwierdzonych, bezpiecznych nośników do przechowywania wrażliwych danych.