Zyski:
- Umiejętność podzielenia projektu na etapy od koncepcji do realizacji oraz określenie roli sztucznej inteligencji, weryfikacji, która ma zostać uruchomiona oraz odpowiedzialnego eksperta na każdym etapie.
- Zadawanie pytań dotyczących koszyka ryzyka na końcu każdego etapu i możliwość potwierdzenia lokalnego zakładu, przepisów i kosztów na jego własnym etapie.
- Możliwość integracji produktów AI, decyzje podejmuje człowiek, każdy krytyczny wynik jest weryfikowany, podpis jest zgodny z zasadami eksperckimi w ramach kompleksowego przepływu pracy
W poprzednich jedenastu jednostkach poznawaliśmy poszczególne części: koncepcja, wizualna, analiza lokalizacji, roślina, woda, zrównoważony rozwój, technika, prezentacja, koszt, ustawodawstwo. W tej jednostce łączymy je wszystkie w jeden realny projekt. Celem jest ustanowienie przepływu pracy, który będzie w stanie płynnie i bezpiecznie wykorzystywać sztuczną inteligencję (AI) od początku projektu do jego realizacji. Przepływ pracy to zbiór kolejnych kroków, po których następuje zadanie od początku do końca. Ta jednostka nie jest podsumowaniem, ale próbą integracyjną: na każdym etapie, gdzie AI przyspiesza, gdzie się zatrzymuje, jaka walidacja wchodzi w grę.
Przykładowy projekt: Park miejski o powierzchni 4 ha nad potokiem
Rozważmy projekt, o którym wspominaliśmy w całym module, od początku do końca. Gmina chce przekształcić nieczynny brzeg potoku zagrożony powodzią w park miejski, który zarówno buforuje wodę, jak i zwiększa użyteczność okolicy. Budżet jest ograniczony, czas trwania wynosi trzy miesiące, klimat jest umiarkowanie deszczowy.
Faza 1 — Ramy i koncepcja (jednostki 1-2). Ramy projektu i 6 tematów są tworzone przy użyciu sztucznej inteligencji; Zespół wybiera temat „linii wodnej, która zwraca strumień, o którym zapomniało miasto” i przekłada go na zasady. AI dywersyfikuje i selekcjonuje zespoły.
Etap 2 — Analiza terenowa (Część 4). Nachylenie, orientacja, przepływ wody są uzyskiwane z GIS; Organizowana jest wycieczka terenowa. Sztuczna inteligencja syntetyzuje zmierzone dane + obserwacje i tworzy listę ograniczeń możliwości. Pomiary z narzędzia, synteza zweryfikowana.
Etap 3 — Strategia wodno-klimatyczna (Część 6). YZ proponuje połączenie ogrodu deszczowego + bioswalu + gleby przepuszczalnej; ustalana jest logika rozliczeń. Wymiarowanie należy do obowiązków inżyniera hydraulika.
Etap 4 — Paleta roślin (Część 5). AI tworzy profil funkcji i listę kandydatów; Zespół weryfikuje każdy gatunek pod kątem lokalnej strefy klimatycznej, listy inwazyjnych, toksyczności i dostępności drzewek. Niezweryfikowane typy nie są uwzględniane.
Etap 5 — Kontrola zrównoważonego rozwoju (część 7). Projekt przechodzi przez kartę wyników dotyczącą przepuszczalności wody, lokalnego wskaźnika, zacienienia i różnorodności biologicznej; słabe tytuły zostały poprawione.
Etap 6 — Wizualny i techniczny (jednostki 3, 8). Sztuczna inteligencja tworzy obrazy atmosferyczne i porównuje logikę szczegółów/materiały; Arkusze skali rysowane są w programie CAD, szczegóły statyczne są rysowane przez inżyniera.
Etap 7 — Koszt i harmonogram (Część 10). AI organizuje listę przedmiotów i tabelę; Wprowadzane są rzeczywiste ilości i aktualne ceny, a harmonogram prac ustalany jest zgodnie z sezonem sadzenia.
Etap 8 — Prawodawstwo i wdrożenie (jednostki 9, 11). Przygotowywana jest lista kontrolna uprawnień i pytania instytucji, pozycje są potwierdzane z urzędnikiem; Prezentacja przygotowana jest w różnych językach dla trzech odbiorców (gmina, mieszkańcy dzielnicy, jury).
Wskazówka: na koniec każdej fazy zadaj jedno pytanie: „Czy możliwe do dostarczenia ryzyko jest niskie, średnie czy wysokie; kto to zweryfikuje?” To jedno pytanie zapewnia bezpieczeństwo całego przepływu pracy.
Złota zasada między etapami
W całym procesie na każdym etapie powtarzają się trzy zasady: (1) sztuczna inteligencja zmienia i przyspiesza, ludzie wybierają i posiadają; (2) weryfikowane jest każde wyjście numeryczne/lokalne/krytyczne dla bezpieczeństwa; (3) decyzja i podpis składane są przez kompetentnego biegłego. Te trzy zasady się nie zmieniają; Zmienia się jedynie przedmiot, do którego są stosowane.
trzy mini etui
Przypadek 1 — Szybkość od początku do końca. Jedno z biur prowadziło podobny park strumieniowy z przepływem pracy opartym na sztucznej inteligencji: koncepcja i analiza skróciły się z 3 tygodni do 10 dni; Zaoszczędzony czas poświęcono na szczegóły i weryfikację. Jakość dostaw poprawiła się, ponieważ zespół zyskał czas na „podjęcie decyzji”, a nie „produkowanie”.
Przypadek 2 – Weryfikacja łańcucha. W tym samym projekcie na różnych etapach wykryto cztery różne błędy sztucznej inteligencji: inwazyjną roślinę (weryfikacja w jednostce 5), sfabrykowaną klauzulę regulacyjną (weryfikacja w jednostce 11), przesadny obraz (kontrola w jednostce 3), brakującą pozycję kosztową (lista w jednostce 10). Żaden nie osiągnął poddania; dyscyplina zadziałała.
Przypadek 3 — Transformacja zespołu. Zespół na początku popełnił wiele błędów, sądząc, że sztuczna inteligencja to „magia, która robi wszystko”. Po przyjęciu dyscypliny dotyczącej segmentu ryzyka (część 1) zaczęli wykorzystywać sztuczną inteligencję na właściwej warstwie: bezpłatna przy niskim ryzyku, sprawdzająca się przy średnim ryzyku, pomocna tylko przy wysokim ryzyku. Wydajność i pewność siebie wzrosły jednocześnie.
Cztery szablony do kopiowania
1) Plan działania projektu:
Twoja rola: koordynator projektu krajobrazowego. Projekt: [opis, czas trwania, budżet, klimat]. Podaj mi kompleksowy plan działania: koncepcja, analiza, strategia wodna, instalacja, zrównoważony rozwój, elementy wizualne, techniczne, koszty, ustawodawstwo, prezentacja. Określ rolę sztucznej inteligencji na każdym etapie oraz tego, która weryfikacja/ekspert będzie zaangażowany.
2) Audyt ryzyka zakończenia fazy:
Sprawdź wynik następującej fazy [etap i wynik] pod kątem ryzyka: oddzielne części niskiego/średniego/wysokiego ryzyka, kto i jak sprawdza dla każdego średniego/wysokiego, wypisz luki, które należy wypełnić przed dostawą.
3) Holistyczna kontrola przed dostawą:
Przed dostawą sprawdź projekt całościowo: spójność koncepcji z projektem, czy przeprowadzono weryfikację lokalnego zakładu, czy zatwierdzono strategię inżynieryjną, czy koszt jest realistyczny, czy potwierdzono przepisy, czy wizualizacje są reprezentatywne. Brakujące weryfikacje zostaną wyświetlone na liście.
4) Wyciągnięta lekcja:
Po zakończeniu projektu wyciągnij wnioski z wykorzystania sztucznej inteligencji: na którym etapie sztuczna inteligencja działała bardzo dobrze, na jakim etapie ryzyko błędu było wysokie, jak powinienem poprawić przepływ pracy w kolejnym projekcie? Napisz konkretne i wykonalne elementy.
Słaba zachęta/silna zachęta
Słaba zachęta:
Wykonaj dla mnie ten projekt od początku do końca.
To pragnienie, które chce wszystkiego na raz; Tworzy niezweryfikowany, powierzchowny i ryzykowny stos.
Potężny monit:
Twoja rola: koordynator projektu. Projekt: park 4 ha przy potoku, 3 miesiące, ograniczony budżet, klimat umiarkowanie deszczowy, priorytetowe zabezpieczenie przeciwpowodziowe i zagospodarowanie sąsiedztwa. Wyłania się dla mnie przepływ pracy krok po kroku; Na każdym etapie należy określić (1) konkretny wkład sztucznej inteligencji, (2) weryfikację, która będzie miała miejsce oraz (3) należy określić odpowiedzialnego eksperta/organ. Oznacz etapy wysokiego ryzyka osobno. Nie mów: „AI sama kończy każdy etap”.
Stopniowe podpowiadanie wraz z weryfikacją i przypisywaniem odpowiedzialności sprawia, że sztuczna inteligencja staje się prawdziwym narzędziem koordynacji.
Kompleksowa tabela podsumowująca role
Scena
Wkład AI
weryfikacja
Odpowiedzialny
koncepcja
odmiana
Filtr budżetowy/klimatyczny
projektant
Analiza
synteza
Pole + GIS
analityk terenowy
woda/klimat
Strategia
kalkulator hydrauliczny
inżynier
roślina
lista kandydatów
Weryfikacja lokalna
architekt krajobrazu
techniczny
Logika/tekst
CAD + statyczny
Architekt/inżynier
Koszt
Stół
Rzeczywista ilość/cena
rzeczoznawca ilościowy
ustawodawstwo
Podsumowanie/lista
Autoryzowane potwierdzenie
właściwy organ
prezentacja
Narracja
Kontrola integralności
projektant
Typowe błędy
- Chcę wszystko w jednej prośbie. Przepływ od końca do końca jest stopniowy; Każdy etap jest weryfikowany osobno.
- Pominięcie audytu ryzyka na koniec etapu. Błędy są wychwytywane podczas przejść fazowych.
- Gromadzenie afirmacji i pozostawianie ich na koniec. Potwierdzenie lokalnego zakładu, ustawodawstwa i kosztów powinno zostać przeprowadzone na jego własnym etapie.
- Osadzanie decyzji ludzkich w przepływie sztucznej inteligencji. Wybór, własność i podpis należą do ludzi na każdym etapie.
- Nie zapisywanie wyciągniętej lekcji. Każdy projekt jest okazją do ulepszenia kolejnego przepływu pracy.
Podsumowując
Kompleksowy przepływ pracy polega na tym, że wszystkie poprzednie jednostki łączą się w jeden projekt. AI dywersyfikuje i przyspiesza na każdym etapie; ale na każdym etapie ludzie wybierają, weryfikują i posiadają. Trzy niezmienne zasady zapewniają bezpieczeństwo przepływu: sztuczna inteligencja tworzy, człowiek decyduje, każdy krytyczny wynik jest weryfikowany, podpis składa kompetentny ekspert. Podziel projekt na fazy, zadaj pytanie dotyczące koszyka ryzyka na końcu każdej fazy, przeprowadź weryfikacje w jej własnej fazie i wyciągnij wnioski z każdego projektu. Tym samym AI staje się partnerem, który wzmacnia Twój zawód, a nie go osłabia.
Zadanie aplikacji
Utwórz kompleksowy przepływ pracy za pomocą szablonu „Mapa drogowa projektu” dla wybranego przez Ciebie rzeczywistego projektu; Zweryfikuj i przypisz odpowiedzialność za każdy etap. Następnie wybierz dwie fazy i przeprowadź audyt ich za pomocą szablonu „Audyt ryzyka zakończenia fazy”. Na koniec wypisz brakujące weryfikacje za pomocą szablonu „Holistyczna kontrola przed dostawą”.
lista kontrolna
- [ ] Podzieliłem projekt na etapy; Weryfikowałem i przypisywałem odpowiedzialność za każdy etap.
- [ ] Na końcu każdego etapu zadałem pytanie dotyczące koszyka ryzyka.
- [ ] Zrobiłem lokalny zakład, ustawodawstwo i potwierdzenie kosztów na własnym etapie.
- [ ] Powiązałem etapy wysokiego ryzyka z zatwierdzeniem przez eksperta.
- [ ] Zanotowałem wnioski wyciągnięte z projektu na potrzeby następnego przepływu pracy.
Egzamin modułowy
1. Które z poniższych jest najdokładniejszym umiejscowieniem sztucznej inteligencji w architekturze krajobrazu?
- A) AI jest akceleratorem i generatorem planów; Odpowiedzialność za lokalizację, ekologię, bezpieczeństwo i decyzje regulacyjne spoczywa na człowieku ✔
- B) Sztuczna inteligencja może samodzielnie ukończyć i podpisać projekt
- C) Sztuczna inteligencja zajmuje się jedynie produkcją wizualizacji, nie ma ona nic wspólnego z innymi etapami projektowania
- D) Ponieważ sztuczna inteligencja jest bardziej obiektywna niż człowiek, należy jej pozostawić decyzje legislacyjne.
Opis: Sztuczna inteligencja to multiplikator pomysłów i generator projektów, który przyspiesza koncepcję, wizualizację, analizę i komunikację; Rzeczywistość terenowa, lokalna ekologia, bezpieczeństwo i odpowiedzialność prawna pozostają w gestii kompetentnego eksperta. W przypadku decyzji technicznych i kluczowych dla bezpieczeństwa sztuczna inteligencja nie zastępuje zgody eksperta.
2. Jeśli podzielisz decyzje dotyczące projektu zagospodarowania terenu według poziomu ryzyka, które z poniższych elementów zalicza się do grupy „wysokiego ryzyka (wymagana zgoda eksperta)”?
- A) Napisanie tekstu koncepcyjnego
- B) Stworzenie pomysłu na moodboard
- C) Statyka ścian oporowych i bezpieczeństwo placów zabaw dla dzieci ✔
- D) Uzyskanie propozycji tytułu prezentacji
Opis: Kwestie inżynieryjne i kwestie krytyczne dla bezpieczeństwa, takie jak statyka ścian oporowych, konflikt podkonstrukcji korzeni drzew, rośliny toksyczne/inwazyjne oraz bezpieczeństwo placów zabaw dla dzieci są obciążone wysokim ryzykiem; Tutaj sztuczna inteligencja jest tylko asystentem, ostateczna decyzja należy do eksperta. Tekst koncepcyjny i moodboard wiążą się z niskim ryzykiem.
3. Jaki jest najskuteczniejszy sposób wykorzystania sztucznej inteligencji na etapie opracowywania koncepcji?
- A) Tworzenie wielu różnych motywów oraz ich selekcja i pogłębianie poprzez przepuszczanie ich przez filtr kontekstowy ✔
- B) Poproszenie o jedną „najlepszą koncepcję” i bezpośrednie jej wdrożenie
- C) Pytanie o ogólną koncepcję bez podawania kontekstu
- D) Dostarczenie koncepcji bez jakiejkolwiek krytyki
Wyjaśnienie: Ludzki umysł ma tendencję do skupiania się na pierwszych 2-3 pomysłach. Prawdziwa siła sztucznej inteligencji polega na tym, że tworzy i porównuje wiele różnych tematów; Wybór, pogłębienie i własność należą do człowieka. Proszenie o jedną „najlepszą” rekomendację marnuje tę władzę.
4. Jaka zasada jest istotna podczas prezentacji klientowi renderu (obrazu) wyprodukowanego przy pomocy sztucznej inteligencji?
- A) Wizualizacja jest przedstawiana jako ostateczny i dokładny widok, który należy zastosować.
- B) Uważany za dokument techniczny w skali wizualnej
- C) Wizualna reprezentacja to atmosfera; sprawdzone pod kątem autentyczności i dostarczane z kartami technicznymi ✔
- D) Obraz jest przesyłany bezpośrednio do aplikacji bez weryfikacji
Opis: Wizualizacje sztucznej inteligencji są środkiem komunikacji i atmosferą; Nie jest odwzorowany w skali i może zawierać elementy, których w rzeczywistości nie da się zamontować (przesadne zagęszczenie, rośliny nieznające klimatu). Należy zatem stwierdzić, że jest to „atmosfera reprezentacyjna” i należy przedstawić karty techniczne.
5. Dlaczego w analizie powierzchni nie należy pytać sztucznej inteligencji o średnie nachylenie działki?
- A) Sztuczna inteligencja nie może dokonywać pomiarów położenia i może wymyślić liczbę; pomiar pobrany z GIS/pomiar terenowy ✔
- B) Sztuczna inteligencja oblicza nachylenie poprawnie, ale jest powolna
- C) Nachylenie to nieistotna informacja, nie ma potrzeby o to pytać
- D) Sztuczna inteligencja może obliczać tylko metry kwadratowe, a nie nachylenie, ale obliczać odległość
Opis: Sztuczna inteligencja nie widzi działki i nie może dokonywać pomiarów przestrzennych; takie pytanie może dać pewną, ale bezpodstawną liczbę. Pomiary takie jak nachylenie, powierzchnia i odległość są pobierane z GIS lub z badań terenowych; Sztuczna inteligencja służy wyłącznie do interpretacji podanych danych pomiarowych.
6. Jaka jest najważniejsza zasada stosowania sztucznej inteligencji w selekcji roślin?
- A) Użyj sztucznej inteligencji do stworzenia listy kandydatów i sprawdzenia każdego gatunku pod kątem lokalnego klimatu, listy inwazyjnych, toksyczności i rynku ✔
- B) Umieszczenie listy zaproponowanej przez AI bezpośrednio w projekcie, ponieważ opiera się ona na danych globalnych
- C) Wybieranie tylko gatunków, które wyglądają atrakcyjnie wizualnie
- D) Preferowanie gatunków praktycznych, bo szybko rosną, bez ich weryfikacji.
Wyjaśnienie: Ponieważ sztuczna inteligencja uczy się na podstawie średniej globalnej, może mylić się co do strefy klimatycznej, statusu inwazyjnego, toksyczności i rynku. Dlatego jest używany tylko jako generator listy kandydatów; każdy gatunek jest weryfikowany pod kątem lokalnej strefy klimatycznej, listy gatunków inwazyjnych, toksyczności i dostępności drzewek. Niezweryfikowany typ nie wchodzi do projektu.
7. Czym różni się rola sztucznej inteligencji od roli inżyniera w zarządzaniu wodami deszczowymi?
- A) Sztuczna inteligencja bezpiecznie oblicza strategię i wydajność
- B) Sztuczna inteligencja generuje pomysły na strategię i rozmieszczenie; Wymiary i wydajność są wynikiem obliczeń inżynierskich i zatwierdzenia ✔
- C) Inżynier ustala jedynie strategię, sztuczna inteligencja wykonuje obliczenia
- D) Rozmiar nie jest ważny; Kierunek przepływu wody jest wystarczający
Opis: Pomysł i rozmieszczenie rozwiązań takich jak ogrody deszczowe i bioswale to decyzje projektowe, a z pomocą przychodzi tu sztuczna inteligencja. Jednak wymiarowanie, wydajność i bezpieczeństwo przeciwpowodziowe wymagają obliczeń hydraulicznych i zgody inżyniera; Sztuczna inteligencja nie jest w stanie obliczyć natężenia przepływu/wydajności, ponieważ nieprawidłowe dobranie oznacza zalanie lub zawalenie się.
8. Jakie jest najdokładniejsze podejście do oceny trwałości projektu?
- A) Im bardziej ekologiczny wydaje się projekt, tym jest bardziej zrównoważony
- B) Ocena zrównoważonego rozwoju w mierzalnych tematach, takich jak woda, przepuszczalność, natężenie lokalne, zacienienie, utrzymanie i różnorodność biologiczna ✔
- C) Wystarczy zwiększyć liczbę roślin
- D) Intensywne sadzenie bez uwzględnienia kosztów utrzymania
Wyjaśnienie: „Wyglądanie ekologicznie” nie oznacza zrównoważonego rozwoju; Jednogatunkowa przestrzeń zielona, która zużywa dużo wody, może być uboga ekologicznie i kosztowna. Właściwym podejściem jest ocenianie zrównoważonego rozwoju w oparciu o mierzalne kwestie, takie jak woda, przepuszczalność, liczebność gatunków rodzimych, zacienienie, utrzymanie i różnorodność biologiczna, a także poprawa słabych punktów.
9. Co należy zrobić dla wartości pomiarowych i zbrojenia w „próbnym przekroju” muru oporowego podanych przez sztuczną inteligencję na etapie rysunku technicznego?
- A) Wartości można skopiować bezpośrednio do projektu, ponieważ sztuczna inteligencja zna standardy
- B) Wartości są reprezentatywne; Detal statyczny ustalany jest na podstawie pomiarów gruntu i obliczeń inżynierskich, nie jest uwzględniany na rysunku bez weryfikacji ✔
- C) Wartości służą wyłącznie celom estetycznym i nie mają nic wspólnego ze statyką
- D) Wartość wyposażenia zapewniana przez sztuczną inteligencję zawsze pozostaje po bezpiecznej stronie
Wyjaśnienie: Sztuczna inteligencja nie tworzy rysunków w skali/statycznych, a podawane przez nią pomiary, wzniesienia i wartości zbrojenia są reprezentatywne. Statyczny szczegół; Jest to określane na podstawie badań gruntu i obliczeń inżynierskich. Wartości tych nie można przenieść na rysunek bez weryfikacji, jest to szczególnie istotne w przypadku szczegółów krytycznych dla bezpieczeństwa.
10. Jakie jest najskuteczniejsze podejście do prezentowania tego samego projektu architektury krajobrazu różnym odbiorcom?
- A) Prezentowanie każdemu tego samego tekstu technicznego
- B) Wyolbrzymianie danych dotyczących oszczędności i korzyści w celu zwiększenia wpływu
- C) Dostosowanie istoty projektu, aby powiedzieć każdemu odbiorcy, na czym mu zależy, w jego własnym języku ✔
- D) Wystarczy przygotować prezentację wyłącznie dla jury technicznego.
Opis: Inwestor dba o koszt i wartość, sąsiedztwo dba o codzienne korzyści i bezpieczeństwo, jury dba o koncepcję i technikę. Wyjaśnianie pojedynczej istoty projektu każdemu odbiorcy, na czym mu zależy, w języku, który rozumie; Najbardziej efektywnym sposobem jest wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji do translacji klatek. Częstym błędem jest wyjaśnianie tego wszystkim w tym samym języku.
11. Dlaczego bezpośrednie obliczanie całkowitego kosztu parku przez sztuczną inteligencję jest błędne?
- A) Sztuczna inteligencja zawsze zna aktualne ceny rynkowe
- B) Sztuczna inteligencja oblicza koszt, ale myli się tylko w przypadku dużych projektów
- C) Sztuczna inteligencja nie zna rzeczywistej długości projektu i aktualnych cen; Podana kwota jest reprezentatywna, a nie oferta ✔
- D) Koszt nie jest ważny, liczy się piękno projektu
Wyjaśnienie: Sztuczna inteligencja nie zna rzeczywistej długości Twojego projektu ani aktualnych lokalnych cen jednostkowych; Podana kwota jest wyłącznie reprezentatywna i nie stanowi oferty. Prawidłowym sposobem jest pobranie rzeczywistej ilości z danych projektu i cen jednostkowych z rynku, a sztuczna inteligencja jedynie edytuje tabelę.
12. Jakie jest najniebezpieczniejsze ryzyko i właściwe środki ostrożności podczas korzystania ze sztucznej inteligencji w kontekście legislacyjnym?
- A) Ponieważ sztuczna inteligencja zna przepisy na pamięć, można ufać jej artykułom
- B) Ustawodawstwo jest uniwersalne, nie ma potrzeby lokalnego potwierdzenia
- C) Numer pozycji nadawany przez sztuczną inteligencję jest zawsze aktualny.
- D) Sztuczna inteligencja może nadrobić nieistniejącą materię; Każde postanowienie musi zostać potwierdzone z oficjalnego, aktualnego źródła i organu ✔
Opis: Prawodawstwo ma charakter lokalny, aktualne i otwarte na interpretację; Sztuczna inteligencja może wymyślić nieistniejący numer przedmiotu lub regułę (halucynacje). Właściwym środkiem ostrożności jest niestosowanie żadnego przepisu bez jego sprawdzenia; Ma na celu wykorzystanie sztucznej inteligencji jedynie do podsumowania dostarczonego przez Ciebie oficjalnego tekstu, wygenerowania listy kontrolnej i pytań do urzędnika oraz do potwierdzenia pozycji z oficjalnego, bieżącego źródła.
13. Jaka zasada dotyczy wykorzystania sztucznej inteligencji w przypadku danych takich jak umowa z klientem czy informacje o przesyłce?
- A) Wszystkie dokumenty można przesłać w niezmienionej postaci, ponieważ szybkość jest ważna
- B) Dane kontraktu są dla AI nieistotne, są ignorowane
- C) Informacje o przesyłce mogą być udostępniane swobodnie, ponieważ nie są uważane za dane osobowe.
- D) Dane poufne i osobowe nie są udostępniane bez kontroli; W razie potrzeby używane anonimowo ✔
Wyjaśnienie: Tożsamość klienta, informacje o przesyłce, dane umowne i osobowe nie powinny być przesyłane do narzędzi sztucznej inteligencji w sposób niekontrolowany. W razie potrzeby dane udostępniane są w drodze anonimizacji. Poufność jest jedną z kluczowych zasad etycznych podkreślanych w całym module.
14. Jakie są trzy stałe zasady kompleksowego prowadzenia projektu ze sztuczną inteligencją?
- A) Poproś o wszystko w jednym żądaniu, zweryfikuj wynik, dostarcz
- B) Sztuczna inteligencja decyduje, ludzie tylko ją wdrażają
- C) Zgromadź weryfikacje i wykonaj je wszystkie na raz na koniec projektu
- D) Sztuczna inteligencja produkuje, ludzie wybierają i posiadają; każdy krytyczny wynik jest weryfikowany; Decyzja i podpis należą do eksperta ✔
Opis: w kompleksowym przepływie pracy na każdym etapie powtarzają się trzy zasady: rodzaje sztucznej inteligencji i jej przyspieszenie, ludzie wybierają i są właścicielami; weryfikowane jest każde wyjście numeryczne, lokalne i krytyczne dla bezpieczeństwa; Decyzja i podpis należą do kompetentnego biegłego. Zasady te pozostają niezmienne, nawet jeśli zmienia się jedynie przedmiot, do którego są stosowane.