🤖Sztuczna inteligencja w sztucznej inteligencji i inżynierii uczenia maszynowego

Inżynieria · 11 jednostka · bezpłatnie, bez członkostwa

1 Sztuczna inteligencja w inżynierii ML: rola, granice, walidacja i odpowiedzialność

2 Potok danych: zbieranie, oczyszczanie, znakowanie i wersjonowanie

3 Szkolenie i ocena modeli: dokładne wskaźniki, uczciwy test porównawczy

4 Aplikacja LLM: Odpowiedzi na podstawie własnych danych w RAG

5 Aplikacja LLM: agenci, narzędzia i bezpieczna automatyzacja

6 Podstawa dostrajania: kiedy, jak i z jakim ryzykiem

7 MLOps i wdrożenie: przenoszenie modelu z laboratorium do produkcji

8 Ocena i monitorowanie: wiedza o tym, co model naprawdę robi w produkcji

9 Bezpieczeństwo i prywatność: obrona systemów AI

10 Uprzedzenia, etyka i koszty: odpowiedzialna i zrównoważona inżynieria sztucznej inteligencji

11 Powtarzalność i kompleksowy projekt: połączenie wszystkiego

Wszystkie treningi Zacznij od pierwszej jednostki