🧪Sztuczna inteligencja w testowaniu oprogramowania i QA

Technologia i dane · 11 jednostka · bezpłatnie, bez członkostwa

1 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w testowaniu oprogramowania i kontroli jakości: role, granice, ryzyko podróbek i walidacja

2 Generowanie scenariuszy testowych i przypadków testowych: od wymagań do kompleksowej kontroli

3 Testowanie eksploracyjne i generowanie pomysłów na testy: kreatywne polowanie na błędy za pomocą sztucznej inteligencji

4 Automatyzacja testów interfejsu użytkownika: generowanie kodu Selenium, dramaturga i cyprysu za pomocą sztucznej inteligencji

5 Automatyzacja testów API: umowa, schemat i kompleksowa weryfikacja za pomocą sztucznej inteligencji

6 Generowanie i testowalność testów jednostkowych: solidne testowanie za pomocą sztucznej inteligencji

7 Zapisywanie raportów o błędach i ustalanie priorytetów: przejrzyste, powtarzalne zapisy dzięki sztucznej inteligencji

8 Analiza zasięgu testów i testowanie oparte na ryzyku: trafne podejście dzięki sztucznej inteligencji

9 Testowanie regresyjne, utrzymanie testów i zwalczanie testów kruchych

10 Ryzyko fałszywego zaufania, jakość testów i testowanie mutacji: testy testowe

11 Kompleksowy przepływ pracy, integracja CI/CD, etyka i bezpieczeństwo: odpowiedzialne korzystanie ze sztucznej inteligencji

Wszystkie treningi Zacznij od pierwszej jednostki