ਲਾਭ:
- ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਬੇਨਤੀ, ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਰੋਲਬੈਕ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ
- ਆਪਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਡੋਮੇਨ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਪ੍ਰਾਪਤੀਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਕੈਨਰੀ ਨਾਲ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਤੈਨਾਤੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ।
- ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਇਹ ਮਨੁੱਖ ਹੀ ਹੈ ਜੋ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਸੂਚੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਸਹਿਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਅਤੇ ਵਾਪਸੀ ਦੇ ਰਸਤੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬਦਲੋ: AI ਨਾਲ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਰੋਲਬੈਕ ਅਤੇ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਵਿੰਡੋ
ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤੀਆਂ ਤਬਾਹੀਆਂ ਕਿਸੇ ਹਮਲੇ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਇੱਕ ਪੈਚ, ਇੱਕ ਸੰਰਚਨਾ ਅੱਪਡੇਟ, ਇੱਕ ਰੀਲੀਜ਼ ਰੋਲਆਊਟ, ਇੱਕ "ਮਾਮੂਲੀ" ਫਿਕਸ। ਇਸ ਲਈ ਹਰ ਪਰਿਪੱਕ ਸੰਸਥਾ ਕੋਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਉਤਪਾਦਨ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ, ਇਸਦੇ ਜੋਖਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ, ਇਸਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣ, ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ। ਟੀਚਾ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ, AI ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨ, ਇੱਕ ਰੋਲਬੈਕ ਯੋਜਨਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੈਨਾਤੀ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ। ਪਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਨਿਯਮ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ: AI ਤਬਦੀਲੀ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਜੋ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਬੇਨਤੀ, ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਰੋਲਬੈਕ ਯੋਜਨਾ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਿੰਡੋ, ਕੈਨਰੀ/ਸਟੇਜ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ CAB (ਚੇਂਜ ਐਡਵਾਈਜ਼ਰੀ ਬੋਰਡ) ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ; ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ AI ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈ ਜਾਵੇ।
ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਦੀ ਅੰਗ ਵਿਗਿਆਨ
ਇੱਕ ਬੇਕਾਬੂ ਤਬਦੀਲੀ ਵਾਕ ਹੈ "ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ"; ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਤਬਦੀਲੀ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਇਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: ਕੀ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ? (ਸਕੋਪ), ਕਿਉਂ? (ਜਾਇਜ਼), ਕਿਹੜੇ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ? (ਡੋਮੇਨ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ), ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ ਕੀ ਹੈ? (ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ), ਕਦੋਂ? (ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਵਿੰਡੋ), ਅਪਲਾਈ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ? (ਕਦਮ), ਕਿਵੇਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰੀਏ? (ਸਫਲਤਾ ਮਾਪਦੰਡ), ਜੇਕਰ ਇਹ ਖਰਾਬ ਹੋ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ? (ਰੋਲਬੈਕ), ਕੌਣ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ? (ਅਥਾਰਟੀ)। AI ਇਸ ਪਿੰਜਰ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਭਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ — ਪਰ ਇਹ ਤੁਸੀਂ ਹੋ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਡੋਮੇਨ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ; ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਗਿਆਨ ਨਾਲ AI ਦੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਸੰਕੇਤ: ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਿੱਸੇ ਹਨ "ਰੋਲਬੈਕ ਪਲਾਨ" ਅਤੇ "ਸਫਲਤਾ ਤਸਦੀਕ ਮਾਪਦੰਡ"। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਲਿਖਤੀ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ, "ਜੇਕਰ ਇਹ ਖਰਾਬ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਮੈਂ ਕਿਸ ਕਮਾਂਡ ਨਾਲ ਕਿੱਥੇ ਮੋੜਾਂ" ਅਤੇ "ਮੈਂ ਕਿਵੇਂ ਸਾਬਤ ਕਰਾਂ ਕਿ ਇਹ ਸਫਲ ਸੀ", ਉਹ ਤਬਦੀਲੀ ਅਜੇ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਰੋਲਬੈਕ: ਹਰ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਨਿਕਾਸ ਗੇਟ
ਤਬਦੀਲੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਦਿਲ ਟਰਨਅਰਾਊਂਡ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਹਰ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਇੱਕ ਰੋਲਬੈਕ ਮਾਰਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਰੋਲਬੈਕ ਪੈਚ, ਪਿਛਲੀ ਸੰਰਚਨਾ ਨੂੰ ਰੀਸਟੋਰ ਕਰੋ, ਰੋਲਬੈਕ ਸੰਸਕਰਣ ਪਿਛਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ, ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਤੋਂ ਰੋਲਬੈਕ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ: ਕੁਝ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲਿਆਉਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ (ਇੱਕ ਸੰਰਚਨਾ ਲਾਈਨ), ਕੁਝ ਵਾਪਸੀਯੋਗ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ (ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਸਕੀਮਾ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਮਿਟਾਉਣਾ)। ਨਾ ਬਦਲਣਯੋਗ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹਨ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਧਿਆਨ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੈਕਅੱਪ, ਸਭ ਤੋਂ ਤੰਗ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਿੰਡੋ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ "ਕੀ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਵਾਪਸ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਵਾਧੂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ?"
ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਵਿੰਡੋ ਅਤੇ ਪੜਾਅਵਾਰ ਤੈਨਾਤੀ
ਇੱਕ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਿੰਡੋ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਐਲਾਨ ਕੀਤੀ ਸਮਾਂ ਮਿਆਦ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਦੌਰਾਨ ਤਬਦੀਲੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰੇਗੀ — ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਾਤ ਨੂੰ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸ਼ਨੀਵਾਰ ਦੇ ਦਿਨ ਜਦੋਂ ਆਵਾਜਾਈ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੁਣਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਰੋਲ ਆਊਟ ਕਰਨਾ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਹੋਰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੈਨਰੀ ਤੈਨਾਤੀ ਪਹਿਲਾਂ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਹਿੱਸੇ (ਇੱਕ ਸਰਵਰ, 5% ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ) ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇੱਕ ਬੱਗ ਪੂਰੀ ਫਲੀਟ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਫੜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ AI ਨੂੰ ਪੜਾਅਵਾਰ ਤੈਨਾਤੀ ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਲਈ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ: AI-ਸਹਾਇਕ ਤਬਦੀਲੀ
- ਬੇਨਤੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨਾਲ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਓ।
- ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਫੈਲਾਓ. ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨਕਸ਼ੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ AI ਦੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋ; "ਇਸ ਸੇਵਾ ਨਾਲ ਹੋਰ ਕੀ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ?"
- ਜੋਖਮ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰੋ। ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ ਅਤੇ ਉਲਟਾ? ਇਸ ਨੂੰ ਸਖਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉੱਚ ਅਤੇ ਅਟੱਲ ਹੈ।
- ਇੱਕ ਰੋਲਬੈਕ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਰੋਲਬੈਕ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਰੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ — ਇੱਕ "ਰੋਲਬੈਕ ਯੋਜਨਾ" ਜਿਸ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਵਿੰਡੋਜ਼ ਅਤੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ। ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਿੰਡੋ ਅਤੇ ਕੈਨਰੀ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ।
- ਪੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ. ਅਥਾਰਟੀ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ (ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਸੀਏਬੀ), ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰੋ, ਲਾਗੂ ਕਰੋ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ, ਤਸਦੀਕ ਕਰੋ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਰੋਲਬੈਕ ਯੋਜਨਾ ਨੇ ਰਾਤ ਨੂੰ ਬਚਾਇਆ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਵੈਬ ਸਰਵਰ ਪੈਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ; ਪੈਚ ਨੇ ਅਚਾਨਕ ਇੱਕ ਨਿਰਭਰਤਾ ਤੋੜ ਦਿੱਤੀ ਅਤੇ ਸਾਈਟ ਨੇ 500 ਗਲਤੀ ਦੇਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ। ਪਰ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਰੋਲਬੈਕ ਕਦਮ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ: "ਪੈਚ ਨੂੰ ਹਟਾਓ, ਪਿਛਲੇ ਪੈਕੇਜ ਨੂੰ ਰੀਸਟੋਰ ਕਰੋ, ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਰੀਲੋਡ ਕਰੋ।" ਟੀਮ 6 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆ ਗਈ। ਰੋਲਬੈਕ ਯੋਜਨਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਅੱਧੀ ਰਾਤ ਨੂੰ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਆਊਟੇਜ ਘੰਟਿਆਂ ਤੱਕ ਚੱਲੀ ਰਹੇਗੀ।
ਕੇਸ 2 - ਕੈਨਰੀ ਨੇ 5% 'ਤੇ ਇੱਕ ਬੱਗ ਫੜਿਆ। ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸੰਸਕਰਣ ਵੰਡਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਟੀਮ ਨੇ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੈਰਾਨਕੁਨ ਤੈਨਾਤੀ ਯੋਜਨਾ ਲਈ ਕਿਹਾ: ਪਹਿਲਾਂ 1 ਸਰਵਰ, ਘੜੀ, ਫਿਰ 25%, ਫਿਰ ਸਭ। ਕੈਨਰੀ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ; ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਬੱਗ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਬਣਿਆ ਰਿਹਾ, 95% ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਏ। ਜੇ ਇਹ ਸਭ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਫੈਲ ਗਿਆ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਸਾਰੀ ਸੇਵਾ ਢਹਿ ਜਾਂਦੀ।
ਕੇਸ 3 - ਨਾ ਬਦਲਣਯੋਗ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਵਾਧੂ ਮਾਪ। ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਸਕੀਮਾ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ - ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੇ AI ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ; YZ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਨਾ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਬੈਕਅੱਪ, ਵੱਖਰਾ ਟੈਸਟ ਰਨ ਅਤੇ ਤੰਗ ਵਿੰਡੋ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਟੀਮ ਨੇ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਠੀਕ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਬੈਕਅੱਪ ਲਿਆ, ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਕਾਪੀ 'ਤੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ। ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਆਈ ਸੀ, ਪਰ ਬੈਕਅੱਪ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, 20 ਮਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਬਹਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਬੇਨਤੀ ਡਰਾਫਟ ਬਦਲੋ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਤਬਦੀਲੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਮਾਹਰ। ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: [ਬਦਲਾਓ]। ਸਿਰਲੇਖ: ਕੀ/ਕਿਉਂ, ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ, ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ (ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ + ਜਾਇਜ਼ਤਾ), ਕੀ ਇਹ ਰੋਲਬੈਕ ਹੈ, ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਕਦਮ, ਸਫਲਤਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਮਾਪਦੰਡ, ਰੋਲਬੈਕ ਕਦਮ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਿੰਡੋ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼, ਲੋੜੀਂਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ। ਉਸ ਨਿਰਭਰਤਾ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ "ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ" ਵਜੋਂ।
2) ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ:
ਜੋਖਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ: [ਬਦਲਾਓ]। (1) ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਅਤੇ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, (2) ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜੀ ਸਥਿਤੀ ਕੀ ਹੈ, (3) ਕੀ ਇਹ ਉਲਟਾਉਣ ਯੋਗ ਹੈ, ਜੇ ਨਹੀਂ, ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਵਾਧੂ ਉਪਾਅ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, (4) ਜੋਖਮ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਓ। ਦੱਸ ਦੇਈਏ ਕਿ ਇਹ ਮੁਢਲਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਮੇਰਾ ਹੈ।
3) ਇੱਕ ਰੋਲਬੈਕ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ:
[ਤਬਦੀਲੀ] ਲਈ ਇੱਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਰੋਲਬੈਕ ਯੋਜਨਾ ਲਿਖੋ। ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਹਰ ਕਦਮ ਦੀ ਨਕਲ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਅਟੱਲ ਹਿੱਸੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸੋ ਅਤੇ ਲਿਖੋ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਬੈਕਅੱਪ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਰੋਲਬੈਕ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
4) ਪੜਾਅਵਾਰ ਵੰਡ (ਕੈਨਰੀ) ਯੋਜਨਾ:
ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਇੱਕ [ਤੈਨਾਤੀ] ਪੜਾਅਵਾਰ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ: ਕਿਹੜੇ ਪੜਾਅ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ 1 ਸਰਵਰ -> 25% -> ਸਾਰੇ), ਮੈਨੂੰ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਉਡੀਕ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਟਰੈਕ ਕਰਨੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ (ਜਵਾਬ ਸਮਾਂ, ਗਲਤੀ ਦਰ, ਆਦਿ)? ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਬੰਦ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਰੋਲ ਬੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ? ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖੋ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਪੈਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਕੋਈ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਰਿਡੰਡੈਂਸੀ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਨਹੀਂ। AI ਨਾ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਤੁਹਾਡੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ; ਇਹ ਜੋ "ਹਾਂ/ਨਹੀਂ" ਦੇਵੇਗਾ ਉਹ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰਾਨਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਤਬਦੀਲੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਮਾਹਰ। ਮੈਂ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਵੈਬਸਰਵਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਫਲੀਟ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੈਚ ਲਾਗੂ ਕਰਾਂਗਾ (8 ਸਰਵਰ, ਇੱਕ ਲੋਡ ਬੈਲੈਂਸਰ ਦੇ ਪਿੱਛੇ)। ਮੈਨੂੰ ਦਿਓ: (1) ਇਸ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਪਰਿਵਰਤਨ ਬੇਨਤੀ, (2) ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ (ਮੈਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗਾ), (3) ਰੋਲਬੈਕ ਕਦਮ, (4) 1 ਸਰਵਰ ਵਜੋਂ ਕੈਨਰੀ ਯੋਜਨਾ -> 25% -> ਸਭ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਮੈਂ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਾਂਗਾ। ਜੋਖਮ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਓ. ਮੈਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਬਦਲੋ
ਘੱਟ ਜੋਖਮ
ਉੱਚ ਜੋਖਮ
reversibility
ਆਸਾਨ ਰੋਲਬੈਕ
ਅਟੱਲ/ਮੁਸ਼ਕਲ
ਡੋਮੇਨ
ਇਕੱਲੀ ਸੇਵਾ, ਅਲੱਗ
ਬਹੁ-ਸੇਵਾ, ਨਿਰਭਰਤਾ ਲੜੀ
ਵੰਡ
ਸਿੱਧਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਲਾਜ਼ਮੀ ਕੈਨਰੀ + ਤੰਗ ਵਿੰਡੋ
ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ
ਟੀਮ ਦੇ ਅੰਦਰ
CAB / ਸਿਖਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ
ਵਾਧੂ
ਮਿਆਰੀ
ਵਾਧੂ ਪੂਰਾ ਬੈਕਅੱਪ + ਟੈਸਟ ਰਨ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਰੋਲਬੈਕ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। ਪਰਿਵਰਤਨ ਇੱਕ ਜੂਆ ਹੈ ਜੇਕਰ ਵਾਪਸੀ ਦਾ ਰਸਤਾ ਨਹੀਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ.
- ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਤੰਗ ਰੱਖਣਾ। ਕਿਸੇ ਸੇਵਾ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਲੁਕੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਅਣਕਿਆਸੇ ਪਾਸੇ ਦੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਆਉਣਗੀਆਂ।
- ਸਧਾਰਣ ਲਈ ਅਟੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਮਝਣਾ। ਸਕੀਮਾ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਮਿਟਾਉਣ ਵਰਗੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਸਖਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਬੈਕਅੱਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਫਲੀਟ ਵਿੱਚ ਫੈਲਾਉਣਾ। ਕੈਨਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਇੱਕ ਬੱਗ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਮਾਰ ਦੇਵੇਗਾ।
- ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ. ਜੇਕਰ "ਸਫਲ" ਦਾ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ "ਪੂਰਾ" ਲਈ ਇੱਕ ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਗਲਤੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਸੂਚੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ; ਸਵਾਲ ਦਾ ਸਹੀ ਜਵਾਬ "ਜੇ ਇਹ ਸੇਵਾ ਕਰੈਸ਼ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋਰ ਕੀ ਕਰੈਸ਼ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ?" ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਏਆਈ ਦੀ ਸੂਚੀ ਅਧੂਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਫੈਲਾਓ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਤਪਾਦਨ ਤਬਾਹੀ ਤਬਦੀਲੀ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਹਮਲੇ ਤੋਂ ਨਹੀਂ; ਪਰਿਵਰਤਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI; ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ, ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਰੋਲਬੈਕ ਯੋਜਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਪੜਾਅਵਾਰ ਤੈਨਾਤੀ ਚੈੱਕਲਿਸਟਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਡਰਾਫਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਆਪਣੇ ਅਸਲ ਨਿਰਭਰਤਾ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਡੋਮੇਨ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ, ਰਿਵਰਸਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ, ਰੋਲਬੈਕ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਿੰਡੋ ਅਤੇ ਕੈਨਰੀ ਨਾਲ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵੰਡੋ, ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਇਹ ਮਨੁੱਖ ਹੈ ਜੋ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਂਦਾ ਹੈ; AI ਉਹ ਸਾਥੀ ਹੈ ਜੋ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ ਤਬਦੀਲੀ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਲਦੀ ਹੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ (ਜਾਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਹੈ)। AI ਨੂੰ ਉਪਰੋਕਤ "ਬਦਲੋ ਬੇਨਤੀ ਡਰਾਫਟ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਬਦੀਲੀ ਬੇਨਤੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਆਈਟਮਾਂ ਦੁਆਰਾ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ "ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਸਿਸਟਮਾਂ" ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ। "ਰੋਲਬੈਕ ਪਲਾਨ ਤਿਆਰ ਕਰੋ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਰੋਲਬੈਕ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਕੋਈ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਕੈਨਰੀ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆਓ। ਪੂਰੀ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ 6 ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਇੱਕ ਬੇਨਤੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੀ/ਕਿਉਂ, ਪ੍ਰਭਾਵ, ਜੋਖਮ, ਕਦਮ, ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਤੇ ਰੋਲਬੈਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ AI ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਪਰਿਵਰਤਨ ਉਲਟ ਹੈ ਜਾਂ ਨਾ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
- [ ] ਮੈਂ ਰੋਲਬੈਕ ਸਟੈਪਸ ਲਿਖੇ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਅਜ਼ਮਾਇਆ, ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ?
- ਕੀ ਮੈਂ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਵਿੰਡੋ ਅਤੇ ਕੈਨਰੀ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਪਲਾਨ ਅਤੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਲਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਮਾਪਦੰਡ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਹਨ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਸਫਲਤਾ ਤਸਦੀਕ ਮਾਪਦੰਡ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ?