ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ: ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ

ਲਾਭ:

• ਔਸਤ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ (p95/p99) ਅਤੇ ਬੇਸਲਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਰੁਝਾਨ ਤੋਂ ਮੌਸਮੀਤਾ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ-ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ ਰੇਂਜ ਵਜੋਂ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਸਰੋਤ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਅਲਾਰਮ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਫੈਸਲੇ ਮਨੁੱਖੀ ਹਨ, ਸਰੋਤ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ।

ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ: ਏਆਈ ਨਾਲ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ

ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ; ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝਦੇ ਹੋ. ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਇੱਕ ਮਾਪਣਯੋਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮਾਂ-ਨਿਰਭਰ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲ ਹੈ: CPU ਵਰਤੋਂ, ਮੈਮੋਰੀ ਆਕੂਪੈਂਸੀ, ਡਿਸਕ ਖਾਲੀ ਥਾਂ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਲੇਟੈਂਸੀ, ਬੇਨਤੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ। ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਗਾਤਾਰ ਇਹਨਾਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀ ਹੈ "ਕੀ ਸਿਸਟਮ ਹੁਣ ਠੀਕ ਹੈ?" ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ "ਇਸ ਦਰ 'ਤੇ, ਮੈਂ ਕਦੋਂ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹੋ ਜਾਵਾਂਗਾ, ਮੈਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਰੋਤ ਕਦੋਂ ਖਰੀਦਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ?" ਇੱਥੇ, AI ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਢੇਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ, ਵਿਗਾੜਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨ, ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉੱਚ ਕੁਸ਼ਲ ਸਹਾਇਕ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੈ: AI ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪੈਟਰਨ ਕੱਢਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਸਰੋਤ ਨਿਵੇਸ਼, ਸਕੇਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਹੋ।

ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਨਿਰੀਖਣ ਸੰਕਲਪਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੇਸਲਾਈਨ (ਆਮ ਵਿਵਹਾਰ ਲਾਈਨ), ਵਿਗਾੜ (ਆਮ ਤੋਂ ਭਟਕਣਾ), ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ (ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ); AI ਨਾਲ ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਵਿਆਖਿਆ; ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ; ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਅਲਾਰਮ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋਗੇ।

ਔਸਤ ਝੂਠ: ਪਰਸੈਂਟਾਈਲ ਕਿਉਂ?

ਟਰੈਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀ ਔਸਤ ਨਾਲ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਹੈ. ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਜਵਾਬ ਸਮਾਂ ਔਸਤਨ 200 ms ਹੈ। ਇਹ ਵਧੀਆ ਜਾਪਦਾ ਹੈ. ਪਰ 5% ਉਪਭੋਗਤਾ 8 ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਔਸਤ ਇਸ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ: p95 = "95% ਬੇਨਤੀਆਂ ਇਸ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹਨ।" ਜੇਕਰ p95 ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਮਾਂ 8 ਸਕਿੰਟ ਹੈ, ਤਾਂ 20 ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਭਿਆਨਕ ਅਨੁਭਵ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਔਸਤ ਕਦੇ ਵੀ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ। AI ਨੂੰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਿੰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਅੰਕੜਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ: "ਮੇਰੇ ਲਈ p50, p95, ਅਤੇ p99 ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ, ਔਸਤ ਦੀ ਨਹੀਂ।" ਇਹ ਇੱਕ ਆਦਤ ਛੁਪੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਸੰਕੇਤ: ਹਰੇਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦੇਖੋ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ (ਜਵਾਬ ਸਮਾਂ, ਲੇਟੈਂਸੀ) ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ; ਔਸਤ ਦੀ ਬਜਾਏ p95/p99 ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਦੁਖੀ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਰੋਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ (CPU, ਮੈਮੋਰੀ) ਵਿੱਚ, ਸਿਖਰ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਮੁੱਲ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖੋ।

ਬੇਸਲਾਈਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਅਸੰਗਤਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਦੱਸ ਸਕੋ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕ "ਅਸਾਧਾਰਨ" ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ "ਆਮ" ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਬੇਸਲਾਈਨ ਤੰਦਰੁਸਤ ਦਿਨਾਂ 'ਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਖਾਸ ਵਿਵਹਾਰਕ ਸੀਮਾ ਹੈ: "ਇਹ ਸੇਵਾ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਦਿਨ ਦੁਪਹਿਰ ਦਾ CPU ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 40-60% ਹੈ"। ਬੇਸਲਾਈਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣ ਸਕਦੇ ਕਿ ਕੀ 70% ਮੁੱਲ ਡਰਾਉਣਾ ਹੈ ਜਾਂ ਆਮ। ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੰਦਰੁਸਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਕੇ ਅਤੇ "ਇਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦੀ ਆਮ ਰੇਂਜ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ/ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ" ਕਹਿ ਕੇ ਇੱਕ ਬੇਸਲਾਈਨ ਸੈਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬੇਸਲਾਈਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋ: "ਇਹ ਮੁੱਲ ਆਮ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਹੈ?" ਇੱਕ ਵਿਗਾੜ ਬੇਸਲਾਈਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਭਟਕਣਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਅਚਾਨਕ ਛਾਲ ਅਕਸਰ ਸ਼ੋਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ

1. ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਢੁਕਵਾਂ ਇਤਿਹਾਸ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕੁਝ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਰਜੀਹੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੀਨਾਵਾਰ। ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਇੱਕ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਨਹੀਂ।
2. ਵੱਖਰੀ ਮੌਸਮੀ. ਵੀਕਐਂਡ 'ਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਘਟਦਾ ਹੈ, ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਅੰਤ 'ਤੇ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੁਹਿੰਮ ਦੌਰਾਨ ਵਿਸਫੋਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਚੱਕਰਾਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਮੌਸਮੀ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਲਝਾਉਣ ਵਿੱਚ ਨਾ ਪਵੇ।
3. ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰੋ. "ਪਿਛਲੇ 8 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਡਿਸਕ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ ਔਸਤਨ ਕਿੰਨੀ GB ਵਧੀ ਹੈ?" AI ਵਿਕਾਸ ਦਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
4. ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਲਈ ਪੁੱਛੋ, ਇਸ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢੋ. "ਇਸ ਦਰ 'ਤੇ, ਡਿਸਕ ਕਦੋਂ 90% ਭਰੀ ਹੋਵੇਗੀ?" — ਪਰ ਇੱਕ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ/ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ ਸੀਮਾ ਲਈ ਪੁੱਛੋ, ਇੱਕ ਵੀ ਤਾਰੀਖ ਨਹੀਂ। ਭਵਿੱਖ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ; ਔਡ ਨੰਬਰ ਗਲਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਹੈ।
5. ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ. ਜੇਕਰ ਪ੍ਰੋਜੇਕਸ਼ਨ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਇਹ 6 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ", ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸੋਰਸਿੰਗ ਦੇ ਸਮੇਂ (ਖਰੀਦਣ, ਮਨਜ਼ੂਰੀ) 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਅੱਜ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨੀ ਹੈ।
6. ਅਲਾਰਮ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੈੱਟ ਕਰੋ। ਬਹੁਤ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਅਲਾਰਮ ਸ਼ੋਰ ਅਤੇ ਅਲਾਰਮ ਥਕਾਵਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਅਲਾਰਮ ਬਹੁਤ ਢਿੱਲਾ ਹੋਣ ਨਾਲ ਇਵੈਂਟ ਖੁੰਝ ਜਾਵੇਗਾ। AI ਤੋਂ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ, ਪਰ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਜੋਖਮ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਨਾਲ ਅੰਤਮ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 — ਔਸਤ ਛੁਪਿਆ, p99 ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ API "ਔਸਤਨ 180 ms, ਬਿਲਕੁਲ ਠੀਕ ਹੈ।" ਜਦੋਂ ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਫੀਡ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਕਿਹਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ p99 6,400 ms ਸੀ — ਹਰ ਸੌ ਬੇਨਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ 6 ਸਕਿੰਟ ਤੋਂ ਹੌਲੀ ਸੀ। ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਹੌਲੀ ਡਾਟਾਬੇਸ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਔਸਤ ਸਿਹਤਮੰਦ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੀ, ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਿਆਨਕ ਅਨੁਭਵ ਸੀ.

ਕੇਸ 2 - ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਨੇ 3 ਹਫ਼ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਸੀ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਨੇ AI ਨੂੰ ਲੌਗ ਡਿਸਕ ਆਕੂਪੈਂਸੀ ਡੇਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। AI ਨੇ ~ 7 GB ਦੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਵਾਧੇ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਦਰ 'ਤੇ, 90% 19 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗਾ, 16-23 ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ-ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ ਸੀਮਾ ਦੇ ਨਾਲ। ਕਿਉਂਕਿ ਨਵੀਆਂ ਡਿਸਕਾਂ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਕਰਨ ਵਿੱਚ 10 ਦਿਨ ਲੱਗ ਗਏ ਸਨ, ਇਸ ਲਈ ਟੀਮ ਨੇ ਤੁਰੰਤ ਆਰਡਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਆਊਟੇਜ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ।

ਕੇਸ 3 - ਝੂਠੀ ਵਿਗਾੜ ਤੋਂ ਵਾਪਸੀ। ਇੱਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਲਾਰਮ ਹਰ ਐਤਵਾਰ ਰਾਤ ਨੂੰ ਇਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋਏ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ CPU 95% ਤੱਕ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਘਬਰਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੇ AI ਨੂੰ ਬੇਸਲਾਈਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਸੀ: ਇਹ ਛਾਲ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਬੈਕਅੱਪ ਨੌਕਰੀ ਸੀ ਜੋ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਹੁੰਦੀ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਆਦਰਸ਼ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਸੀ। ਇਹ ਕੋਈ ਅਸੰਗਤਤਾ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਬੇਸਲਾਈਨ ਗੁੰਮ ਸੀ। ਅਲਾਰਮ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਉਸ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਲਈ ਠੀਕ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੀ ਰਾਤ ਨੂੰ ਜਾਗਣਾ ਬੰਦ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਵਿਆਖਿਆ (ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ)

ਹੇਠਾਂ [ਸੇਵਾ] ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਮਾਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ (ਮਾਸਕਡ) ਹਨ। ਮੇਰੇ ਲਈ ਟਿੱਪਣੀ p50, p95 ਅਤੇ p99, ਔਸਤ ਨਹੀਂ। p99 ਅਤੇ p50 ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਕੀ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ? ਬਣਾਏ ਗਏ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਜੋੜੋ, ਸਿਰਫ਼ ਮੇਰੇ ਵੱਲੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ। ਡੇਟਾ: [ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ]

2) ਬੇਸਲਾਈਨ ਘਟਾਓ:

ਹੇਠਾਂ ਪਿਛਲੇ 4 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦਾ ਸਿਹਤਮੰਦ [ਮੈਟ੍ਰਿਕ] ਡੇਟਾ ਹੈ। ਇਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦੀ (1) ਆਮ ਰੇਂਜ (2) ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਅਤੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਪੈਟਰਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਾਤ ਘੱਟ, ਦੁਪਹਿਰ ਉੱਚੀ) ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਮੈਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਨਵਾਂ ਮੁੱਲ ਦੇਵਾਂਗਾ; ਇਸ ਬੇਸਲਾਈਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ "ਆਮ/ਸਾਵਧਾਨੀ/ਅਸਾਧਾਰਨ" ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ। ਡੇਟਾ: [ਇਤਿਹਾਸਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ]

3) ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ (ਸੀਮਾ ਦੇ ਨਾਲ):

ਹੇਠਾਂ [ਸਰੋਤ] ਆਕੂਪੈਂਸੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪਿਛਲੇ 8 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦਾ ਹੈ। (1) ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਔਸਤ ਵਿਕਾਸ ਦਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, (2) ਮੌਸਮੀ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਓ, (3) ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਅਤੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ ਰੇਂਜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਮੌਜੂਦਾ ਦਰ 'ਤੇ 90% ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਓ। ਇੱਕ ਤਾਰੀਖ ਦਿਓ, ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਲਿਖੋ। ਡੇਟਾ: [ਸਮਾਂ ਲੜੀ]

4) ਅਲਾਰਮ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸਿਫਾਰਸ਼:

[ਮੈਟ੍ਰਿਕ] ਲਈ ਮੇਰੀ ਬੇਸਲਾਈਨ [ਰੇਂਜ] ਹੈ। ਮੇਰਾ ਟੀਚਾ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਗੁਆਏ ਬਿਨਾਂ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ (1) ਚੇਤਾਵਨੀ ਅਤੇ (2) ਗੰਭੀਰ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਦਿਓ, ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਅਲਾਰਮ ਥਕਾਵਟ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। ਮੈਂ ਅੰਤਮ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਾਂਗਾ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਕੀ ਮੇਰਾ ਸਰਵਰ ਹੌਲੀ ਹੈ?

ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਪ੍ਰਸੰਗ, ਕੋਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਕੋਈ ਬੇਸਲਾਈਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ਨਾ ਤਾਂ "ਹੌਲੀ" ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਆਮ ਮੁੱਲ ਹੈ। ਜਵਾਬ ਇੱਕ ਵਿਅਰਥ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ.

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸਮਰੱਥਾ ਯੋਜਨਾ ਮਾਹਿਰ। ਹੇਠਾਂ p95 ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਆਖਰੀ 14 ਦਿਨਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ API (ਮਾਸਕਡ) ਦੀ ਬੇਨਤੀ/ਦੂਜਾ ਡੇਟਾ ਹੈ। ਮੇਰੀ ਬੇਸਲਾਈਨ p95 ਲਈ 250-400 ms ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ (1) ਉਹਨਾਂ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ ਜੋ ਪਿਛਲੇ 14 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਸਲਾਈਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਗਏ ਸਨ, (2) ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੀ ਜਵਾਬ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਬੇਨਤੀ ਲੋਡ (ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ), (3) ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ ਕਿ ਜੇਕਰ ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ 30 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ p95 ਕਿੱਥੇ ਜਾਵੇਗਾ। ਡੇਟਾ: [ਸਮਾਂ ਲੜੀ]

ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਕਿਸਮ

ਗਲਤ ਮਾਪ

ਸਹੀ ਮਾਪ

ਜਵਾਬ ਸਮਾਂ

ਬਸ ਔਸਤ

p50, p95, p99

CPU/ਮੈਮੋਰੀ

ਤਤਕਾਲ ਮੁੱਲ

ਪੀਕ + ਨਿਰੰਤਰ + ਬੇਸਲਾਈਨ

ਡਿਸਕ ਵਾਧਾ

ਅੱਜ ਦਾ ਕਬਜ਼ਾ

ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਰੁਝਾਨ + ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ

ਵਿਗਾੜ

ਸਿੰਗਲ ਉਛਾਲ

ਬੇਸਲਾਈਨ ਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਭਟਕਣਾ

ਅਲਾਰਮ

ਆਰਬਿਟਰਰੀ ਸਿੰਗਲ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ

ਤਰਕਬੱਧ ਚੇਤਾਵਨੀ + ਨਾਜ਼ੁਕ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਔਸਤ ਨਾਲ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ। ਔਸਤ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਬੁਰੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇਖੋ।
• ਬੇਸਲਾਈਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਕਿ ਕੋਈ ਮੁੱਲ ਅਸਧਾਰਨ ਹੈ ਇਹ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿ ਆਮ ਕੀ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ.
• ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਲਈ ਮੌਸਮੀਤਾ ਦੀ ਗਲਤੀ। ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਸਿਖਰ ਨੂੰ ਸਥਾਈ ਵਿਕਾਸ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣ ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਲੈਣ ਲਈ ਪੈਸਾ ਖਰਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
• ਔਡ ਨੰਬਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ। "ਬਿਲਕੁਲ 19 ਦਿਨ" ਗਲਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਹੈ; ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ-ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ ਸੀਮਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
• ਸੋਰਸਿੰਗ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਭੁੱਲਣਾ. ਉਹ ਟੀਮ ਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਅਤੇ ਖਰੀਦਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਨਹੀਂ ਮੰਨਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਰੁਕਾਵਟ ਵਿੱਚ ਫਸ ਜਾਵੇਗੀ।

ਸਾਵਧਾਨ: AI ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਅਨੁਮਾਨ ਇਹ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਤੀਤ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗਾ। ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ, ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਬਦਲਾਅ ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਹੈ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀ ਹੈ "ਕੀ ਇਹ ਹੁਣ ਚੰਗਾ ਹੈ?" ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਯੋਜਨਾ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀ ਹੈ "ਇਹ ਕਦੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ?" AI ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ, ਬੇਸਲਾਈਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ, ਗੜਬੜੀਆਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਭਾਈਵਾਲ ਹੈ। ਪਰ ਔਸਤ ਝੂਠ - ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਬੇਸਲਾਈਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਅਸੰਗਤਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਪਹਿਲਾਂ ਆਮ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ; ਰੁਝਾਨ ਤੋਂ ਮੌਸਮ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰੋ; ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਓ, ਇੱਕ ਵੀ ਸੰਖਿਆ ਨਹੀਂ। ਸਰੋਤ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਫੈਸਲੇ ਮਨੁੱਖੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਸਰੋਤ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ ਮਾਸਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਰੋਤ (ਡਿਸਕ, ਮੈਮੋਰੀ, ਜਵਾਬ ਸਮਾਂ) ਲਈ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਲਓ। ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ "ਬੇਸਲਾਈਨ ਘਟਾਓ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਸਧਾਰਨ ਰੇਂਜ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਘਟਾਓ। ਫਿਰ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ-ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ ਰੇਂਜ ਦੇ ਨਾਲ, "ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ 'ਤੇ ਕਦੋਂ ਪਹੁੰਚੋਗੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, "ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੀਟਰਿਕ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੀ ਔਸਤਨ ਕੁਝ ਛੁਪ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਪਣੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਅਤੇ 5 ਆਈਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਲਿਖੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਮਾਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਦੀ ਬਜਾਏ p95/p99 ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਹਤਮੰਦ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਬੇਸਲਾਈਨ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਮੌਸਮੀ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਨੂੰ ਸਥਾਈ ਰੁਝਾਨ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇੱਕਲੀ ਤਾਰੀਖ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ-ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ ਸੀਮਾ ਵਜੋਂ ਲਿਆ ਹੈ?
• ਕੀ ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦੇ ਨਾਲ ਸੋਰਸਿੰਗ ਸਮੇਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਅਲਾਰਮ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਜੋਖਮ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਸੀ ਨਾ ਕਿ AI ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਦੇ?