ਇਕਾਈਆਂ
1. ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਵਰਕਫਲੋ, ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ 2. ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸਮਝ: ਸਕੀਮਾ, ਨਮੂਨਾ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਲੀਕ ਜਾਗਰੂਕਤਾ 3. ਡੇਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ: ਗੁੰਮ ਮੁੱਲ, ਬਾਹਰੀ ਅਤੇ ਕਿਸਮ ਰੂਪਾਂਤਰਣ 4. ਖੋਜੀ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (EDA): ਵੰਡ, ਰਿਸ਼ਤੇ, ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੂਝ 5. ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ: ਵੇਰੀਐਂਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਕੋਡਿੰਗ, ਸਕੇਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਲੀਕੇਜ ਤੋਂ ਬਚਣਾ 6. ਮਾਡਲ ਬਿਲਡਿੰਗ: ਸਮੱਸਿਆ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਚੋਣ, ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ/ਟੈਸਟ ਸਪਲਿਟ 7. ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ: ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਕ੍ਰਾਸ-ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਐਕਸਟ੍ਰੀਮ ਲਰਨਿੰਗ 8. ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣਾ: ਸਹੀ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ, ਇਮਾਨਦਾਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ 9. ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ: ਪਾਈਥਨ (ਪਾਂਡਾ) ਅਤੇ SQL ਨਾਲ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 10. ਡਾਟਾ ਲੀਕੇਜ ਅਤੇ ਰੀਪ੍ਰੋਡਸੀਬਿਲਟੀ: ਸਾਈਲੈਂਟ ਡਿਸਟਰਸ ਅਤੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ 11. MLOps ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ, ਨੈਤਿਕਤਾ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਯੂਨਿਟ 8 / 11

ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣਾ: ਸਹੀ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ, ਇਮਾਨਦਾਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ

ਲਾਭ:

  • ਹਰੇਕ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਚਾਰਟ ਕਿਸਮ (ਸਮੇਂ ਲਈ ਲਾਈਨ, ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਪੱਟੀ, ਸਬੰਧਾਂ ਲਈ ਵੰਡ) ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
  • ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਤੱਤਾਂ (ਡੈਸ਼ਡ ਐਕਸਿਸ, ਚੈਰੀ ਪਿਕਿੰਗ, ਸਪੈਗੇਟੀ ਚਾਰਟ) ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਵਿਜ਼ੁਅਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
  • ਨਤੀਜਾ-ਮੁਖੀ ਸੁਰਖੀਆਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਕੀਮਤ ਉਦੋਂ ਹੀ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਦੂਸਰੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਮਾਡਲ ਸ਼ੈਲਫ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਮਾੜੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ; ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਾਈ ਗਈ ਇੱਕ ਆਮ ਖੋਜ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨਾ) ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣਾ (ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ) ਹੈ: ਸਹੀ ਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ, ਇਸਨੂੰ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਖਿੱਚਣਾ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਮਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਦੇਸ਼ ਛੱਡਣਾ। AI ਚਾਰਟ ਕੋਡ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਖੋਜ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਰਲੇਖ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਇਹ ਮਨੁੱਖ ਨੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸੰਦੇਸ਼ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ.

ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਦਾ ਇੱਕ ਕੰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ

ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀ "ਡੇਟਾ ਦਿਖਾਉਣ" ਲਈ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਚਾਰਟ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। "ਕੀ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਰੀ ਵਧੀ ਹੈ?" ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਲਾਈਨ ਗ੍ਰਾਫ ਹੈ; "ਕਿਹੜਾ ਸ਼ਹਿਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਕਦਾ ਹੈ?" ਇੱਕ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਹੈ; "ਕੀ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਮੰਗ ਸਬੰਧਤ ਹਨ?" ਇੱਕ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਹੈ। ਗ੍ਰਾਫ਼ ਖਿੱਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਪੁੱਛੋ: ਇਹ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਕਿਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਦਰਸ਼ਕ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਚਾਰਟ ਚੋਣ ਦੀ ਮੂਲ ਮੈਪਿੰਗ:

ਮਕਸਦ

ਸਹੀ ਚਾਰਟ

ਗਲਤ ਚੋਣ

ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ

ਲਾਈਨ ਚਾਰਟ

ਪਾਈ ਚਾਰਟ

ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ

ਬਾਰ ਚਾਰਟ

3D ਕੇਕ

ਦੋ ਨੰਬਰਾਂ ਦਾ ਰਿਸ਼ਤਾ

ਸਕੈਟਰ ਚਾਰਟ

ਡੰਡੇ

ਵੰਡ ਦੀ ਸ਼ਕਲ

ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ/ਬਾਕਸ

ਔਸਤ ਸਿੰਗਲ ਪੱਟੀ

ਪੂਰੇ ਦੇ ਹਿੱਸੇ (ਕੁਝ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ)

ਸਟਿੱਕ ਜਾਂ ਸਾਦਾ ਕੇਕ

ਮਲਟੀ-ਸਲਾਈਸ ਕੇਕ

ਬਹੁ-ਵਿਭਿੰਨ ਸਬੰਧ

ਗਰਮੀ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ

ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਲਾਈਨਾਂ

ਸੁਝਾਅ: ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਪਾਈ ਚਾਰਟ ਤੋਂ ਬਚੋ; ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖ ਕੋਣਾਂ ਦੀ ਮਾੜੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਲਗਭਗ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਵਧੇਰੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੁਕੜੇ ਹੋਣ।

ਇਮਾਨਦਾਰ ਚਾਰਟ: ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕਾ

ਚਾਰਟ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝੇ ਬਿਨਾਂ ਝੂਠ ਬੋਲ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਕਈ ​​ਵਾਰ ਮਕਸਦ ਨਾਲ)। ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੀ ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਇਮਾਨਦਾਰ ਗ੍ਰਾਫ ਖਿੱਚਣਾ ਹੈ। ਧੋਖੇ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਰੂਪ:

ਡੈਸ਼ਡ y-ਧੁਰਾ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਧੁਰੇ ਨੂੰ 0 ਦੀ ਬਜਾਏ 95 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ 2% ਦਾ ਅੰਤਰ ਪਹਾੜ ਵਰਗਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਲਨਾ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ, ਧੁਰਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 0 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਗਲਤ ਧੁਰੀ ਪੈਮਾਨਾ: ਲਘੂਗਣਕ ਧੁਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂ ਧੁਰਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਕੇ।

ਚੈਰੀ-ਪਿਕਿੰਗ: ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਪੀਰੀਅਡ/ਖੰਡ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਸੁਨੇਹੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ: "ਸਪੈਗੇਟੀ ਚਾਰਟ" ਬਣਾਉਣ ਲਈ 12 ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਓਵਰਲੈਪ ਕਰਨਾ; ਕੋਈ ਸੁਨੇਹਾ ਪੜ੍ਹਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ।

ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਜੋੜ: ਵੱਖਰਾ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਅਤੇ ਅਸਲ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣਾ (ਸਿਮਪਸਨ ਦਾ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ)।

ਸਾਵਧਾਨ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ ਕਿ "ਇਸ ਫਰਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਿੱਖ ਦਿਓ", ਤਾਂ ਇਹ ਡੈਸ਼ਡ ਧੁਰੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਤਿਕਥਨੀ ਗ੍ਰਾਫ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੁਹਾਡੇ ਉੱਤੇ ਹੈ: ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਜਾਂ ਛੋਟਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਰੰਗ, ਲੇਬਲ ਅਤੇ ਸਾਦਗੀ

ਚੰਗੇ ਗਰਾਫਿਕਸ ਸਧਾਰਨ ਗਰਾਫਿਕਸ ਹਨ. ਡੇਟਾ-ਸਿਆਹੀ ਅਨੁਪਾਤ ਸਿਧਾਂਤ: ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ (ਬੇਲੋੜੀ ਗਰਿੱਡ, ਸ਼ੈਡੋ, 3D ਪ੍ਰਭਾਵ, ਸਜਾਵਟੀ ਰੰਗ)। ਰੰਗ ਨੂੰ ਅਰਥ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸਜਾਵਟੀ ਨਹੀਂ: ਇੱਕ ਰੰਗ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਬਾਕੀ ਸਲੇਟੀ। ਰੰਗ ਅੰਨ੍ਹੇਪਣ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ (ਲਾਲ-ਹਰੇ ਭੇਦਭਾਵ 12 ਵਿੱਚੋਂ 1 ਪੁਰਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ); ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪੈਲੇਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਹਰ ਚਾਰਟ ਦਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸਿਰਲੇਖ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਿਰਲੇਖ ਚਾਰਟ ਦਾ ਵਰਣਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਨਤੀਜਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ: "ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਵਿਕਰੀ" ਦੀ ਬਜਾਏ "Q3 ਵਿੱਚ ਵਿਕਰੀ 18% ਹੇਠਾਂ"।

ਹਾਈਲਾਈਟ ਅਤੇ ਵਰਣਨ: ਅੱਖ ਨੂੰ ਸੰਦੇਸ਼ ਵੱਲ ਸੇਧਿਤ ਕਰਨਾ

ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਦੇਖਣਾ ਹੈ। ਪੂਰਵ-ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ - ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਕੇਤ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੰਗ, ਸਥਿਤੀ, ਆਕਾਰ ਜੋ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਕਿੰਟ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸੁਚੇਤ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੇ ਸਮਝਦਾ ਹੈ - ਇਸਦੇ ਲਈ ਸੰਦ ਹਨ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਲਹਿਜ਼ੇ ਦੇ ਰੰਗ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਸਲੇਟੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਾਰ ਛੱਡਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅੱਖ ਆਪਣੇ ਆਪ ਉੱਥੇ ਜਾਵੇਗੀ। ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਜੋੜੀਆਂ ਗਈਆਂ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨਾਂ ਵੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਨ: "ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਮੁਹਿੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ" ਕਹਿਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਤੀਰ ਵਰਣਨ ਦੇ ਇੱਕ ਪੈਰੇ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਇਹੀ ਸਿਧਾਂਤ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ 'ਤੇ ਰੱਖੋ, ਸੈਕੰਡਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਅਤੇ ਛੋਟੀ ਰੱਖੋ। ਉਦੇਸ਼ ਸਰੋਤਿਆਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਹਾਵੀ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਫੈਸਲਾ ਦੇਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਾਈਲਾਈਟ ਰੰਗ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਾ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਅਸਲ ਸੰਦੇਸ਼ ਕੀ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 — ਟੁੱਟਿਆ ਹੋਇਆ ਧੁਰਾ ਸਕੈਂਡਲ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਨੇ "ਵਿਕਾਸ" ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ 980 'ਤੇ y-ਧੁਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ; 1,000 ਤੋਂ 1,020 ਤੱਕ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੀ। ਅਸਲ ਵਾਧਾ 2% ਸੀ. ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਧਰੁਵ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ, ਤਾਂ ਸਾਰੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਹਿੱਲ ਗਈ। ਪਾਠ: ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ 0 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।

ਕੇਸ 2 - ਸਪੈਗੇਟੀ ਚਾਰਟ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੇ 14 ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ 24-ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਚਾਰਟ 'ਤੇ 14 ਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ। ਕੋਈ ਕੁਝ ਪੜ੍ਹ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਸਿਰਫ਼ 3 ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਹਾਈਲਾਈਟ ਕਰਨ ਨਾਲ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਦਲ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫ਼ਿੱਕੇ ਸਲੇਟੀ ਬਣਾ ਕੇ, ਸੁਨੇਹਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ: "ਉਤਪਾਦ A ਕਰੈਸ਼ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਤਪਾਦ B ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।" ਸਬਕ: ਸਭ ਕੁਝ ਨਾ ਦਿਖਾਓ, ਸੁਨੇਹਾ ਦਿਖਾਓ।

ਕੇਸ 3 - ਸਿਰਲੇਖ ਜੋ ਨਤੀਜਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ "ਖੇਤਰੀ ਵੰਡ" ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲੇ ਨਕਸ਼ੇ ਉੱਤੇ ਚਮਕੀ; ਕੋਈ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਸਿਰਲੇਖ "ਪੂਰਬੀ ਖੇਤਰ 40% ਟੀਚੇ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ" ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਉਸੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਨੇ ਇੱਕ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਕਾਰਵਾਈ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ। ਪਾਠ: ਸਿਰਲੇਖ ਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਨਹੀਂ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) ਚਾਰਟ ਕਿਸਮ ਦੀ ਚੋਣ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਲਾਹਕਾਰ। ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਜੋ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਵੇਗਾ: "ਕਿਹੜਾ ਚੈਨਲ (ਵੈੱਬ/ਮੋਬਾਈਲ) ਪਿਛਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਿਆ ਹੈ?" ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਮਹੀਨਾਵਾਰ, ਚੈਨਲ-ਟੁੱਟੀ ਵਿਕਰੀ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਚਾਰਟ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਦੱਸੋ; ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵਿਕਲਪਾਂ (ਪਾਈ, ਡੈਸ਼ਡ ਧੁਰੀ) ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਓ। ਕੋਡ ਨੂੰ matplotlib ਨਾਲ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰੋ।

2) ਇਮਾਨਦਾਰ ਡਰਾਇੰਗ ਨਿਯੰਤਰਣ:

ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਲਈ ਇਸ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਕੋਡ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਕੀ y-ਧੁਰਾ 0 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਰੰਗ ਦਾ ਮਤਲਬ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਸਿਰਲੇਖ ਨਤੀਜਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਕੋਈ ਬੇਲੋੜੇ 3D/ਸ਼ੈਡੋ ਹਨ? ਕਿਸੇ ਵੀ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਹੈ।

3) ਸਰਲੀਕਰਨ:

ਮੇਰੇ ਕੋਲ 14 ਲਾਈਨਾਂ ਵਾਲਾ ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਚਾਰਟ ਹੈ, ਇਹ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਇੱਕ ਉੱਚ ਡਾਟਾ-ਸਿਆਹੀ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੰਸਕਰਣ ਲਈ ਕੋਡ ਲਿਖੋ ਜੋ ਸਿਰਫ 3 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਦਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਲੜੀਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਨੂੰ ਹਲਕਾ ਸਲੇਟੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

4) ਨਤੀਜਾ-ਮੁਖੀ ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਬਿਰਤਾਂਤ:

ਮੈਂ ਇਹ ਖੋਜ ਦੇਵਾਂਗਾ: "ਪੂਰਬੀ ਖੇਤਰ Q3 ਟੀਚੇ ਤੋਂ 40% ਹੇਠਾਂ ਡਿੱਗ ਗਿਆ, ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਦੇਰੀ ਹੈ।" ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਬਣਾਓ: (1) ਇੱਕ ਟੀਚਾ ਬਨਾਮ ਅਸਲੀਅਤ ਬਾਰ ਚਾਰਟ, (2) ਇੱਕ ਸਿਰਲੇਖ ਜੋ ਨਤੀਜਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, (3) ਇੱਕ 3-ਵਾਕ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪਰੇਖਾ। ਮੈਂ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗਾ; ਫਿਟਿੰਗ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਇਸ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਚਾਰਟ ਬਣਾਓ।

"ਸੁੰਦਰ" ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹੈ; ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸਵਾਲ, ਕਿਹੜਾ ਸਰੋਤਾ, ਕਿਹੜਾ ਸੁਨੇਹਾ। AI ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ, ਸ਼ਾਇਦ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਹਾਇਕ। ਦਰਸ਼ਕ: ਸੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ। ਸੁਨੇਹਾ: "ਮੋਬਾਈਲ ਚੈਨਲ ਨੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੈੱਬ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੱਤਾ।" ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਚੈਨਲ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਹੈ। ਟਾਸਕ: (1) ਲਾਈਨ ਚਾਰਟ ਕੋਡ (matplotlib) ਜੋ ਇਸ ਸੁਨੇਹੇ ਨੂੰ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, (2) y-ਧੁਰਾ 0 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਮੋਬਾਈਲ ਹੋਵਰ ਦਾ ਰੰਗ, ਵੈੱਬ ਸਲੇਟੀ, (3) ਸਿਰਲੇਖ ਜੋ ਨਤੀਜਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਸਕੇਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ; ਜਿਵੇਂ ਹੈ ਡੇਟਾ ਦਿਖਾਓ। ਮੈਂ ਨੰਬਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਾਂਗਾ।

ਇੱਥੇ ਦਰਸ਼ਕ, ਸੰਦੇਸ਼, ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਚਾਰਟ ਦੀ ਕਿਸਮ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

  • ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਸਵਾਲ ਨਾਲ ਜੋੜੇ ਬਿਨਾਂ ਖਿੱਚਣਾ। ਉਦੇਸ਼ਹੀਣ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਥੱਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।
  • ਟੁੱਟੇ/ਟੇਢੇ ਧੁਰੇ ਨਾਲ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰਨ ਲਈ। ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, ਧੁਰਾ 0 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਹੈ।
  • ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ. ਸਪੈਗੇਟੀ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਮਾਰਦਾ ਹੈ; ਜ਼ੋਰ ਦਿਓ, ਬਾਕੀ ਨੂੰ ਚੁੱਪ ਕਰੋ।
  • ਗਲਤ ਚਾਰਟ ਕਿਸਮ (ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਮਲਟੀ-ਸਲਾਈਸ ਪਾਈ)। ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਬਾਰਾਂ ਲਈ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
  • ਸਿਰਲੇਖ ਚਾਰਟ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਚੰਗੀ ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਨਤੀਜਾ/ਫੈਸਲਾ ਦੱਸਦੀ ਹੈ, ਕਾਲਮ ਦਾ ਨਾਂ ਨਹੀਂ।
ਸੁਝਾਅ: ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, 5 ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਕਿਸੇ ਨੂੰ 5 ਸਕਿੰਟ ਦਿਖਾਓ ਅਤੇ ਪੁੱਛੋ "ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਮਝਦੇ ਹੋ?" ਜੇਕਰ ਇਹ ਸਹੀ ਸੰਦੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਚਾਰਟ ਅਜੇ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਸਰਲ ਬਣਾਓ, ਜ਼ੋਰ ਦਿਓ, ਸਿਰਲੇਖ ਨੂੰ ਨਤੀਜਾ-ਮੁਖੀ ਬਣਾਓ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਉਹ ਪੁਲ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਚਾਰਟ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਸਹੀ ਕਿਸਮ (ਸਮੇਂ ਲਈ ਲਾਈਨ, ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਪੱਟੀ, ਰਿਸ਼ਤੇ ਲਈ ਵੰਡ) ਚੁਣੀ ਗਈ ਹੈ; ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਖਿੱਚਿਆ ਗਿਆ (0 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਧੁਰਾ, ਅਰਥਪੂਰਨ ਰੰਗ, ਕੋਈ ਚੈਰੀ ਨਹੀਂ ਚੁੱਕਣਾ)। ਇਹ ਸਾਦਗੀ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸਿਰਲੇਖ ਸੰਦੇਸ਼ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। AI ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਕੋਡ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਸਿਰਲੇਖ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਪਰ ਮਨੁੱਖ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸੰਦੇਸ਼ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਇਮਾਨਦਾਰ ਹੈ; ਨੈਤਿਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਬਿਰਤਾਂਤਕਾਰ ਦੀ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਖੋਜ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਨਤੀਜੇ-ਅਧਾਰਿਤ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਕੀ ਧੁਰਾ 0 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਰੰਗ ਅਰਥਪੂਰਨ ਹੈ, ਕੀ ਸਿਰਲੇਖ ਨਤੀਜਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ? ਫਿਰ "5 ਸੈਕਿੰਡ ਟੈਸਟ" ਕਰੋ (ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਦਿਖਾਓ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਸਮਝਦੇ ਹਨ) ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਓ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

  • ਕੀ ਮੇਰਾ ਚਾਰਟ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?
  • ਕੀ ਚਾਰਟ ਦੀ ਕਿਸਮ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਉਚਿਤ ਹੈ (ਸਮਾਂ/ਤੁਲਨਾ/ਰਿਸ਼ਤਾ)?
  • ਕੀ ਧੁਰੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਹਨ (ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ 0 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ)?
  • ਰੰਗ ਅਤੇ ਸਾਦਗੀ ਸੰਦੇਸ਼ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕੀ ਉਹ ਸਜਾਵਟੀ ਨਹੀਂ ਬਣਦੇ?
  • ਕੀ ਸਿਰਲੇਖ ਗ੍ਰਾਫ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਤੀਜਾ/ਫੈਸਲਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ?