ਲਾਭ:
- ਵਾਹਨ ਰੂਟਿੰਗ (VRP), ਸਮਾਂ ਵਿੰਡੋ, ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਅਤੇ ਆਖਰੀ ਮੀਲ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਰੂਟ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਬਾਲਣ, ਦੂਰੀ, ਸਪੁਰਦਗੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਇਹ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਇਆ ਗਿਆ ਰੂਟ ਡਰਾਈਵਰ ਬਰੇਕ ਅਧਿਕਾਰਾਂ, ਆਵਾਜਾਈ ਅਤੇ ਸਾਈਟ ਦੀਆਂ ਹਕੀਕਤਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ
ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗਾ ਕਦਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਆਖਰੀ ਮੀਲ—ਵਿਤਰਣ ਕੇਂਦਰ ਤੋਂ ਅੰਤਮ ਗਾਹਕ ਤੱਕ ਦਾ ਭਾਗ—ਕੁੱਲ ਆਵਾਜਾਈ ਲਾਗਤ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖਾਤੇ; ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਤਿਆਂ, ਤੰਗ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿੱਚ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਛੋਟੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਰੂਟ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ - ਯੋਜਨਾ ਜੋ ਕਿ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ - ਇਸ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਲੀਵਰ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚਮਕਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦਰਜਨਾਂ ਵਾਹਨਾਂ, ਸੈਂਕੜੇ ਸਟਾਪਾਂ, ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸੰਸਾਯੋਗ ਰੂਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦਿਨ ਲਵੇਗਾ। ਪਰ AI ਦੁਆਰਾ ਲਿਆ ਗਿਆ ਰੂਟ ਇੱਕ ਗਣਿਤਿਕ ਹੱਲ ਹੈ; ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਡਰਾਈਵਰ ਬ੍ਰੇਕ ਰਾਈਟਸ, ਅਸਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਫੀਲਡ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਵਰਗੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਯਾਤਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।
ਰੂਟ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ
ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਵਾਹਨ ਰੂਟਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆ (VRP): ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਗੋਦਾਮ ਛੱਡਣ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ (ਦੂਰੀ, ਸਮਾਂ ਜਾਂ ਬਾਲਣ) 'ਤੇ ਸਾਰੇ ਸਟਾਪਾਂ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਣ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। VRP ਦੀਆਂ ਕਈ ਗੰਭੀਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ:
ਸਮਰੱਥਾ ਸੀਮਾ: ਹਰ ਵਾਹਨ ਦੀ ਮਾਤਰਾ/ਵਜ਼ਨ ਸੀਮਤ ਹੈ; ਰਸਤਾ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ। ਸਮਾਂ ਵਿੰਡੋ: ਮਨਜ਼ੂਰ ਸਮਾਂ ਅੰਤਰਾਲ ਜਿਸ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਸਟਾਪ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਕਰਿਆਨੇ ਦੀ ਦੁਕਾਨ ਸਿਰਫ 08:00 ਅਤੇ 11:00 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਾਨ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਡਰਾਈਵਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ: ਕਾਨੂੰਨੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਬਰੇਕ। ਤਰਜੀਹ: ਕੁਝ ਡਿਲੀਵਰੀ (ਕੋਲਡ ਚੇਨ, ਜ਼ਰੂਰੀ, VIP ਗਾਹਕ) ਦੂਜਿਆਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਕੇਵਲ ਤਾਂ ਹੀ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਦੱਸਦੇ ਹੋ। ਕੋਈ ਵੀ ਰੁਕਾਵਟ ਜਿਸਦਾ ਤੁਸੀਂ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਇੱਕ ਅਸੰਭਵ ਰਸਤਾ।
ਸੰਕੇਤ: ਰੂਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਟਾਈਪ ਕਰੋ: ਵਾਹਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਹਰੇਕ ਸਟਾਪ ਦੀ ਸਮਾਂ ਵਿੰਡੋ, ਡਰਾਈਵਰ ਦੀ ਬਰੇਕ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ, ਤਰਜੀਹੀ ਡਿਲੀਵਰੀ। ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਰੁਕਾਵਟ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਰੂਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ ਪਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸੰਤੁਲਨ ਲਈ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ: ਲਾਗਤ, ਸਮਾਂ, ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ
ਰੂਟ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ। ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਈਂਧਨ/ਦੂਰੀ ਦੇ ਖਰਚੇ ਘੱਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ; ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਰੂਟ ਦਾ ਮਤਲਬ ਕੁਝ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਨਵੀਨਤਮ ਡਿਲੀਵਰੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦਾ ਸਮਾਂ ਛੋਟਾ ਹੋਵੇ; ਪਰ ਹਰ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਵਾਹਨ ਅਤੇ ਖਰਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਉੱਚੀ ਹੋਵੇ; ਇੱਕ ਤੰਗ ਸਮਾਂ ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣਾ ਇਸ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਰੂਟ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਿਕੋਣ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ "ਸਹੀ" ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਨ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। AI ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: "ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਰਸਤਾ ਇਹ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਰਸਤਾ ਇਹ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਤੁਲਿਤ ਰਸਤਾ ਇਹ ਹੈ." ਫੈਸਲਾ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਪਾਰ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਏਆਈ ਨਾਲ ਰੂਟ ਅਧਿਐਨ
- ਸਟਾਪ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਪਤਾ/ਖੇਤਰ (ਅਗਿਆਤ ਕੋਡ), ਡਿਲੀਵਰੀ ਮਾਤਰਾ, ਸਮਾਂ ਵਿੰਡੋ, ਤਰਜੀਹ।
- ਆਪਣੀ ਫਲੀਟ ਸੀਮਾ ਦਰਜ ਕਰੋ। ਕਿੰਨੇ ਵਾਹਨ, ਹਰੇਕ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਐਗਜ਼ਿਟ ਡਿਪੂ, ਡਰਾਈਵਰ ਬਰੇਕ ਨਿਯਮ।
- ਟੀਚਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ. ਕੀ ਤਰਜੀਹੀ ਲਾਗਤ, ਸਮਾਂ ਜਾਂ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਹੈ? AI ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸੋ।
- ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਾਓ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤੇ/ਤੇਜ਼/ਸਭ ਤੋਂ ਸਥਿਰ ਰੂਟ ਵਿਕਲਪਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ।
- ਫੀਲਡ ਫਿਲਟਰ। ਸਥਾਨਕ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਰੋਡਵਰਕ, ਆਵਾਜਾਈ ਦੀ ਭੀੜ, ਪਾਰਕਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਆਦਿ।
- ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ। ਡਰਾਈਵਰ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ; ਅੰਤਿਮ ਰਸਤੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
ਸਾਵਧਾਨ: AI ਦੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਤੇ ਦੂਰੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਉਸ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਫੀਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਇੱਕ "ਖਾਲੀ ਸੜਕ" ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਡਰਾਈਵਰ ਇੱਕ ਰੋਡਵਰਕ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਸ ਲਈ ਡਰਾਈਵਰ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਫੀਡਬੈਕ ਰੂਟ ਦਾ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਨਾਲ ਘੱਟਦੀ ਹੋਈ ਡਿਲੀਵਰੀ ਅਸਫਲ ਰਹੀ। ਇੱਕ ਡਿਲਿਵਰੀ ਕੰਪਨੀ ਉਹਨਾਂ ਘੰਟਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਡਿਲਿਵਰੀ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਕੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ "ਅਸਫਲ ਡਿਲੀਵਰੀ" ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਘਰ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਸਨ; ਹਰੇਕ ਅਸਫਲ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੂਜੀ ਵਾਰ ਸੀ, ਭਾਵ ਵਾਧੂ ਲਾਗਤ। ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਨੇ ਹਰੇਕ ਸਟਾਪ ਦੀ ਤਰਜੀਹੀ ਸਮਾਂ ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ AI ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ। AI ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਰੂਟਾਂ ਦਾ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਕੀਤਾ। ਪਹਿਲੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੀ ਸਫਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦਰ 78% ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ 94% ਹੋ ਗਈ ਹੈ; ਦੂਜੀ ਵਾਰ ਲਾਗਤ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਗਈ. AI ਸਥਿਰ ਵਿੰਡੋਜ਼; ਆਦਮੀ ਨੇ ਖਿੜਕੀਆਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਕੀਤਾ।
ਕੇਸ 2 - ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਚੇਤ ਚੋਣ। ਇੱਕ ਭੋਜਨ ਵਿਤਰਕ 6 ਵਾਹਨਾਂ ਨਾਲ 90 ਸਟਾਪਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। AI ਨੇ ਤਿੰਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਿੱਤੀਆਂ: ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਰਸਤਾ (ਈਂਧਨ 'ਤੇ 12% ਬੱਚਤ ਪਰ ਕੁਝ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੁਪਹਿਰ ਨੂੰ ਬਦਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ), ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਰਸਤਾ (ਦੁਪਹਿਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਡਿਲਿਵਰੀ ਪਰ 1 ਹੋਰ ਵਾਹਨ ਦੀ ਲੋੜ), ਸੰਤੁਲਿਤ ਰਸਤਾ। ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਪਤਾ ਸੀ ਕਿ ਕੋਲਡ ਚੇਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਦੁਪਹਿਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਣਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ, ਇਸਲਈ ਉਸਨੇ ਸਹੀ "ਸਸਤੀ" ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਚੁਣਿਆ, ਪਰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜਿਸਨੇ ਠੰਡੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ। ਏਆਈ ਨੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ; ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਗਿਆਨ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀ।
ਕੇਸ 3 - ਯੋਜਨਾ ਜੋ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕੁਚਲਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਭ ਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲ ਰੂਟ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਰੂਟ ਲਈ ਡਰਾਈਵਰ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਬਰੇਕ ਦੇ 6 ਘੰਟੇ ਤੱਕ ਗੱਡੀ ਚਲਾਉਣੀ ਪੈਂਦੀ ਸੀ। ਇਹ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਖਤਰਨਾਕ ਦੋਵੇਂ ਸੀ। ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਨੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਬਰੇਕ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਅਤੇ ਰੂਟ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ; ਉਪਜ ਥੋੜੀ ਘੱਟ ਗਈ, ਪਰ ਯੋਜਨਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣ ਗਈ। ਮਨੁੱਖੀ ਅਧਿਕਾਰ ਗਣਿਤ ਦੇ ਸਰਵੋਤਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਬੁਨਿਆਦੀ ਰੂਟ ਦ੍ਰਿਸ਼:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਵੰਡ ਯੋਜਨਾ ਸਹਾਇਕ। ਵੇਅਰਹਾਊਸ: [ਟਿਕਾਣਾ ਕੋਡ]।ਵਾਹਨ: 6 ਹਰੇਕ, [ਸਮਰੱਥਾ]। ਸਟਾਪ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ: ਅਗਿਆਤ ਕੋਡ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਰਕਮ, ਸਮਾਂ ਵਿੰਡੋ, ਤਰਜੀਹ। ਡਰਾਈਵਰ ਨਿਯਮ: 4.5 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ 45 ਮਿੰਟ ਲਾਜ਼ਮੀ ਬਰੇਕ। ਕੰਮ: ਇੱਕ ਰੂਟ ਪਲਾਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਜੋ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ; ਹਰ ਵਾਹਨ ਲਈ ਸਟਾਪਾਂ ਦਾ ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਮਾਪਤੀ ਸਮਾਂ ਦਿਓ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਅਯੋਗ ਪਾਬੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿਓ।
2) ਤਿੰਨ-ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਤੁਲਨਾ:
ਇੱਕੋ ਸਟਾਪ ਅਤੇ ਫਲੀਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਤਿੰਨ ਰੂਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: (1) ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਈਂਧਨ/ਦੂਰੀ, (2) ਸਭ ਤੋਂ ਜਲਦੀ ਪੂਰਾ ਹੋਣਾ, (3) ਸੰਤੁਲਿਤ। ਕੁੱਲ ਦੂਰੀ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਮਾਂ, ਲੋੜੀਂਦੇ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਬਕਾਇਆ ਜੋਖਮ। ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਚੋਣ ਨਾ ਕਰੋ; ਮੈਂ ਚੁਣਾਂਗਾ।
3) ਤਰਜੀਹ ਅਤੇ ਕੋਲਡ ਚੇਨ ਪਾਬੰਦੀ:
ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਸਟਾਪਾਂ [ਕੋਡਾਂ] ਵਿੱਚ ਕੋਲਡ ਚੇਨ ਉਤਪਾਦ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਸਮੇਂ 12:00 ਵਜੇ ਤੱਕ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਰੂਟ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਣਾਓ ਜੋ ਇਸ ਰੁਕਾਵਟ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਨਾ ਕਰੇ; ਜੇਕਰ ਉਲੰਘਣਾ ਅਟੱਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿਸ ਸਟਾਪ 'ਤੇ ਅਤੇ ਕਿਉਂ।
4) ਡਰਾਈਵਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਟੈਕਸਟ:
ਇੱਕ ਛੋਟਾ, ਸਪਸ਼ਟ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਲਿਖੋ ਜੋ ਡਰਾਈਵਰ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਰੂਟ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ: ਰੁਕਣ ਦਾ ਕ੍ਰਮ, ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਮਾਂ, ਆਰਾਮ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਾਵਧਾਨ (ਤੰਗ ਗਲੀ, ਸਮਾਂ ਖਿੜਕੀ)। ਇਸਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਰੱਖੋ। ਇੱਕ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਡਰਾਈਵਰ ਅਸਲ ਆਵਾਜਾਈ/ਸੜਕ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੇਗਾ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਰਸਤਾ ਲੱਭੋ.
ਕਿੰਨੇ ਵਾਹਨ, ਕਿਹੜੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਕਿਹੜੀ ਵਿੰਡੋ, ਕਿਹੜੀ ਤਰਜੀਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਵੰਡ ਯੋਜਨਾ ਸਹਾਇਕ। 4 ਵਾਹਨ (ਹਰੇਕ 1,200 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ), ਇੱਕ ਗੋਦਾਮ ਛੱਡ ਕੇ। 60 ਸਟਾਪ: ਕੋਡ, ਭਾਰ, ਸਮਾਂ ਵਿੰਡੋ, ਤਰਜੀਹ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਠੰਡੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ 12:00 ਵਜੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਡਰਾਈਵਰ ਨੂੰ 4.5 ਘੰਟੇ 'ਤੇ ਬਰੇਕ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। 2 ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਿਓ: ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੂਰੀ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਥਿਰ; ਫਲੈਗ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ। ਚੋਣ ਮੇਰੀ ਹੈ।
ਟੀਚਾ
ਬਾਲਣ ਦੀ ਲਾਗਤ
ਡਿਲਿਵਰੀ ਦੀ ਗਤੀ
ਗਾਹਕ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ
ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਦੂਰੀ
ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ
ਵੇਰੀਏਬਲ
ਕੁਝ ਦੇਰ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰੀ
ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਸੰਪੂਰਨਤਾ
ਉੱਚ
ਵਧੀਆ
ਉੱਚ ਪਰ ਮਹਿੰਗਾ
ਟਾਈਮ ਵਿੰਡੋ ਲਈ ਵਫ਼ਾਦਾਰ
ਮੱਧਮ
ਮੱਧਮ
ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚਾ
ਸੰਤੁਲਿਤ
ਮੱਧਮ-ਘੱਟ
ਚੰਗਾ
ਚੰਗਾ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਬੰਦਸ਼ਾਂ ਦੀ ਘਾਟ. ਜੇਕਰ ਸਮੇਂ ਦੀ ਖਿੜਕੀ, ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਿਆ ਨਾ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਰਸਤਾ ਕਾਗਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਚੰਗਾ ਹੋਵੇਗਾ ਪਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ।
- ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ "ਖਾਲੀ ਸੜਕ" ਮੰਨ ਕੇ। ਜੇ ਕੋਈ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਮਾਂ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹਨ; ਡਰਾਈਵਰ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.
- ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਟੀਚੇ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨਾ. ਸਿਰਫ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਰਸਤਾ ਕੋਲਡ ਚੇਨ ਜਾਂ ਵੀਆਈਪੀ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਸ਼ਿਕਾਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੇ ਹੱਕਾਂ ਨੂੰ ਕੁਚਲਣਾ। ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਬਰੇਕ ਜਾਂ ਓਵਰਟਾਈਮ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ "ਲਾਭਕਾਰੀ" ਰਸਤਾ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ।
- ਅਸਫਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਟਾਈਮ ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੂਜੀਆਂ ਦੌੜਾਂ ਲੁਕਵੀਂ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦੇਣਗੀਆਂ।
ਸੁਝਾਅ: ਰੂਟ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨਾਲ 5-ਮਿੰਟ ਦੀ "ਫੀਲਡ ਚੈਕ" ਕਰੋ: ਕੀ ਕੋਈ ਸੜਕੀ ਕੰਮ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਹਨ, ਪਾਰਕਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਮੁਸ਼ਕਲ ਗਾਹਕ? ਇਹ ਫੀਡਬੈਕ ਉਸ ਰੂਟ ਵਿੱਚ ਅਸਲੀਅਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਆਖਰੀ ਮੀਲ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰੂਟ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਲੀਵਰ ਹੈ. AI ਉਸੇ ਸਮੇਂ VRP (ਸਮਰੱਥਾ, ਸਮਾਂ ਵਿੰਡੋ, ਤਰਜੀਹ, ਬਰੇਕ) ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਸਮਾਂ-ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਤਿਕੋਣ ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਗਣਿਤਿਕ ਹੱਲ ਹੈ: ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਡਰਾਈਵਰ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਫੀਲਡ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਪੂਰੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਡਰਾਈਵਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ; ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨਾਲ ਅੰਤਿਮ ਰਸਤਾ ਤੈਅ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ (ਜਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ) ਤੋਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਡਿਲਿਵਰੀ ਸੂਚੀ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰੋ: 20-30 ਸਟਾਪ, ਮਾਤਰਾ, ਸਮਾਂ ਵਿੰਡੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਤਰਜੀਹ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ; 2-3 ਵਾਹਨਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ। AI ਨੂੰ "ਤਿੰਨ-ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਤੁਲਨਾ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ। ਡਰਾਈਵਰ ਬਰੇਕ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਕੋਲਡ ਚੇਨ ਪਾਬੰਦੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। 5 ਆਈਟਮਾਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਉਚਿਤਤਾ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ ਜਿਹਨਾਂ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਫੀਲਡ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋਗੇ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- ਕੀ ਮੈਂ ਸਾਰੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ (ਸਮਰੱਥਾ, ਸਮਾਂ ਵਿੰਡੋ, ਬਰੇਕ, ਤਰਜੀਹ) ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- ਕੀ ਮੈਂ ਲਾਗਤ/ਸਮਾਂ/ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਕੋਲਡ ਚੇਨ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਹੈ?
- ਕੀ ਮੈਂ ਡਰਾਈਵਰ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਬਰੇਕ ਪੀਰੀਅਡਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਰੂਟ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡਰਾਈਵਰ/ਫੀਲਡ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਮਿਲੀ ਸੀ?