ਲਾਭ:
- ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ, ਪੁਨਰ ਕ੍ਰਮ ਬਿੰਦੂ, ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਨੀਤੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ABC/XYZ ਵਰਗੀਕਰਣ ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਟਰਨਓਵਰ ਦਰ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਡੈੱਡ ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਦੇਖੋ
- ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਸਟਾਕ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ, ਸ਼ੈਲਫ ਲਾਈਫ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
ਵਸਤੂ-ਸੂਚੀ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਦਾ ਗੱਦੀ ਅਤੇ ਬੋਝ ਦੋਵੇਂ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਟਾਕ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਗਾਹਕ ਖਾਲੀ ਸ਼ੈਲਫਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰੇਗਾ, ਉਤਪਾਦਨ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਖੁੰਝ ਜਾਵੇਗੀ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਟਾਕ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਪੈਸਾ ਗੋਦਾਮ ਵਿੱਚ ਪਾਓਗੇ, ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੁੱਟ ਦਿਓਗੇ ਜਿਸਦੀ ਸ਼ੈਲਫ ਲਾਈਫ ਖਤਮ ਹੋ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਰਾਇਆ ਅਤੇ ਬੀਮੇ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੋਗੇ। ਵਸਤੂ-ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ - ਕਿਸ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿੰਨਾ ਰੱਖਣਾ ਹੈ - ਸੰਤੁਲਨ ਦੀ ਇੱਕ ਕਲਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਖੱਡਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਿਲਕੁਲ ਚਲਦੀ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਸ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸੈਂਕੜੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਹੈ, ਸਟਾਕ ਨੀਤੀ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਆਖਰਕਾਰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਟਾਕ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਪੈਸਾ ਜੋੜੋਗੇ; ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ, ਸ਼ੈਲਫ ਲਾਈਫ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣ ਕੇ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਸਤੂ-ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖਾਂਗੇ—ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ, ਰੀਆਰਡਰ ਪੁਆਇੰਟ, ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ—ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਚਲਾਉਣਾ ਹੈ।
ਬੁਨਿਆਦੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ: ਇੱਕ-ਵਾਕ ਕੋਸ਼
ਲੀਡ ਟਾਈਮ: ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਰਡਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਉਸ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਮਾਲ ਸ਼ੈਲਫ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪੁਨਰਕ੍ਰਮ ਬਿੰਦੂ: ਜਦੋਂ ਸਟਾਕ ਇਸ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਡਿੱਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਆਰਡਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਸਪਲਾਈ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ। ਸੇਫਟੀ ਸਟਾਕ: ਜੇਕਰ ਮੰਗ ਜਾਂ ਸਪਲਾਈ ਦਾ ਸਮਾਂ ਉਮੀਦ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਰਾਬ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਵਾਧੂ ਬਫਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ: ਸਟਾਕ ਤੋਂ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ; ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ 95% ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ "ਮੈਂ ਸਟਾਕ ਤੋਂ ਹਰ 100 ਬੇਨਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ 95 ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।" ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਟਰਨਓਵਰ ਰੇਟ: ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਸਟਾਕ ਵੇਚਿਆ ਅਤੇ ਨਵਿਆਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਉੱਚ ਟਰਨਓਵਰ ਦਰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪੈਸਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡੈੱਡ ਸਟਾਕ: ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਤਬਦੀਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵੇਚੀਆਂ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸੇਵਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਰੱਖਦੇ ਹੋ; ਇਸ ਨਾਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੈਸਾ ਵੀ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਲੀਡ ਸਮਾਂ ਲੰਬਾ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋਰ ਬਫਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਇਹਨਾਂ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੀਚਾ ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਵਸਤੂ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਸੁਝਾਅ: ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ "ਉਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਜ਼ੇਦਾਰ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਦੀ ਹਰੇਕ ਵਾਧੂ ਇਕਾਈ ਪੈਸਾ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਜ਼ੀਰੋ ਥਕਾਵਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਟਾਕ ਦੇ ਨਾਲ ਟੀਚਾ ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਹੈ। ਹਮੇਸ਼ਾ AI ਨੂੰ "ਸੇਵਾ ਦੇ ਇਸ ਪੱਧਰ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ" ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ।
ABC ਅਤੇ XYZ: ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕਰਨਾ
ਹਰ ਉਤਪਾਦ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਅਸੰਭਵ ਅਤੇ ਬੇਲੋੜਾ ਹੈ। ABC ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਲ ਦੁਆਰਾ ਤਿੰਨ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ: ਸਮੂਹ A, ਨਾਜ਼ੁਕ ਉਤਪਾਦ ਜੋ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਕੁੱਲ ਟਰਨਓਵਰ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 70-80%); ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨੇੜਿਓਂ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। ਗਰੁੱਪ ਬੀ ਮੱਧਮ ਮਹੱਤਵ ਦਾ ਹੈ। ਗਰੁੱਪ ਸੀ, ਉਤਪਾਦ ਜੋ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਹਨ ਪਰ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਹਨ; ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਢਿੱਲੀ ਨੀਤੀ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਮਸ਼ਹੂਰ ਪੈਰੇਟੋ ਸਿਧਾਂਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਘੱਟ ਕਾਰਨਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
XYZ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਮੰਗ ਨਿਯਮਤਤਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ: X ਦੀ ਮੰਗ ਸਥਿਰ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ; ਵਾਈ ਵੇਵੀ; Z ਅਨਿਯਮਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਓ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਨਕਸ਼ਾ ਉਭਰਦਾ ਹੈ: AX ਉਤਪਾਦ (ਕੀਮਤੀ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ) ਲਈ ਸਖ਼ਤ, ਕੁਸ਼ਲ ਨੀਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; AZ ਉਤਪਾਦ (ਕੀਮਤੀ ਪਰ ਅਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ) ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਉੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਮੈਟਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਹਰੇਕ ਸੈੱਲ ਲਈ ਸਹੀ ਨੀਤੀ ਚੁਣਨਾ ਹੈ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਏਆਈ ਨਾਲ ਸਟਾਕ ਨੀਤੀ ਅਧਿਐਨ
- ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ. ਅਗਿਆਤ ਉਤਪਾਦ ਕੋਡ, ਪਿਛਲੀ ਵਿਕਰੀ, ਲੀਡ ਟਾਈਮ, ਮੌਜੂਦਾ ਸਟਾਕ, ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਲਾਗਤ।
- ABC/XYZ ਘਟਾਓ। AI ਨੂੰ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਮੰਗ ਨਿਯਮਤਤਾ ਦੁਆਰਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ।
- ਆਲੋਚਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ। ਗਰੁੱਪ A ਅਤੇ ਖਾਸ ਕਰਕੇ AZ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋ; ਇਹ ਉਹ ਉਤਪਾਦ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.
- ਡਰਾਫਟ ਨੀਤੀ। ਹਰੇਕ ਬੈਚ ਲਈ ਪੁਨਰ-ਕ੍ਰਮ ਬਿੰਦੂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ; ਫਾਰਮੂਲਾ ਦਿਖਾਓ।
- ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰੋ। ਮਰੇ ਹੋਏ ਸਟਾਕ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਤ ਵਿਨਾਸ਼ ਦੇ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਹਟਾਓ।
- ਮਾਹਰ ਫਿਲਟਰ। ਨਗਦੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ, ਸ਼ੈਲਫ ਲਾਈਫ, ਸਪਲਾਇਰ ਦੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਆਰਡਰ ਮਾਤਰਾ ਵਰਗੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਲਾਗੂ ਕਰੋ; ਅੰਤਿਮ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿਓ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਜਦੋਂ AI ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਨੰਬਰ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੈ। ਉਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ (ਮੰਗ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੰਡੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਸਥਿਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ) ਤੁਹਾਡੀ ਅਸਲੀਅਤ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ। ਫਾਰਮੂਲਾ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾ ਦੇਖੇ ਬਿਨਾਂ ਨੰਬਰ ਲਾਗੂ ਨਾ ਕਰੋ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — ਉਤਪਾਦ AZ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਸਪੇਅਰ ਪਾਰਟਸ ਵਿਤਰਕ ਉਸੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸਟਾਕ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਸੀ। YZ ਨੇ ਪੂਰੇ ਕੈਟਾਲਾਗ ਨੂੰ ABC/XYZ ਮੈਟਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ; ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹਿੱਸਾ "AZ" ਬਣ ਗਿਆ: ਉੱਚ ਮੁੱਲ, ਅਨਿਯਮਿਤ ਮੰਗ. YZ ਨੇ ਇਸ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਉੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ। ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਵੀ ਲੰਬੇ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹਨ, ਬਫਰ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ. ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਟੁਕੜੇ 'ਤੇ ਬਰਨਆਊਟ 85% ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ; ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਘੱਟ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ C ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਵਾਧੂ ਸਟਾਕ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਬੰਧੂਆ ਮੁਦਰਾ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਕੇਸ 2 - ਮਰੇ ਹੋਏ ਸਟਾਕ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਣਾ। ਇੱਕ ਰਿਟੇਲ ਚੇਨ ਦੇ ਗੋਦਾਮ ਵਿੱਚ, ਪੈਸੇ ਮਰੇ ਹੋਏ ਸਟਾਕ ਵਿੱਚ ਪਏ ਸਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਨੇ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ। AI ਫਲੈਗ ਕੀਤੇ ਉਤਪਾਦ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਕੋਈ ਹਿਲਜੁਲ ਨਹੀਂ ਦੇਖੀ ਸੀ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਟਰਨਓਵਰ ਦਰ ਸੀ; ਕੁੱਲ 1.8 ਮਿਲੀਅਨ TL ਡੈੱਡ ਸਟਾਕ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਖਰੀਦਦਾਰ ਟੀਮ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਨੂੰ ਛੋਟ ਦਿੱਤੀ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਲਈ ਸਪਲਾਇਰ ਨੂੰ ਰਿਫੰਡ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਆਰਡਰ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਕੀਤਾ। AI ਨੇ ਅਦਿੱਖ ਧਨ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਇਆ ਹੈ; ਬੰਦ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਕੇਸ 3 - ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਗਲਤੀ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ AI-ਸੁਝਾਏ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ। ਉਸਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਸਹਿਯੋਗੀ ਨੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ ਅਤੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ AI ਨੇ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਨੂੰ 7 ਦੇ ਇੱਕ ਕਾਰਕ ਦੁਆਰਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਫਾਰਮੂਲਾ ਨਾ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਇਸ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਲੱਖਾਂ ਪੌਂਡ ਦਾ ਬੇਲੋੜਾ ਸਟਾਕ ਬਣ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਵਾਲੀਅਮ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ABC/XYZ ਵਰਗੀਕਰਨ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸਹਾਇਕ ਵਸਤੂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ। ਹੇਠਾਂ ਅਗਿਆਤ ਉਤਪਾਦ ਕੋਡ, ਸਾਲਾਨਾ ਵਿਕਰੀ ਮਾਤਰਾ, ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਮੰਗ ਹੈ। ਕਾਰਜ: (1) ਮੁੱਲ ਦੁਆਰਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ABC ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ, (2) ਮੰਗ ਨਿਯਮਤਤਾ ਦੁਆਰਾ XYZ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ, (3) ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ AZ ਅਤੇ AX ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਵਰਗੀਕਰਣ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ।
2) ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਰੀਆਰਡਰ ਪੁਆਇੰਟ:
ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਉਤਪਾਦ ਲਈ: ਔਸਤ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਮੰਗ [x], ਲੀਡ ਟਾਈਮ [y] ਦਿਨ (ਸਹੀ ਇਕਾਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ), ਮੰਗ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ [z], ਟੀਚਾ ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ 95%। ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਰੀਆਰਡਰ ਪੁਆਇੰਟ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਫਾਰਮੂਲੇ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦਿਖਾਓ; ਵਾਲੀਅਮ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਮੈਂ ਹੱਥੀਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰਾਂਗਾ।
3) ਡੈੱਡ ਸਟਾਕ ਖੋਜ:
ਹੇਠਾਂ ਉਤਪਾਦ ਕੋਡ, ਆਖਰੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਮਿਤੀ, ਸਟਾਕ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਲਾਗਤ ਹੈ। ਕਾਰਜ: (1) ਉਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ ਜੋ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਅਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹਨ ਜਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਟਰਨਓਵਰ ਦਰ 0.5 ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ, (2) ਹਰੇਕ ਲਈ ਬਾਂਡਡ ਪੈਸੇ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, (3) ਕੁੱਲ ਡੈੱਡ ਸਟਾਕ ਮੁੱਲ ਦਿਓ। ਦੱਸ ਦਈਏ ਕਿ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਮੇਰਾ ਹੈ।
4) ਸਮੂਹ ਅਧਾਰਤ ਨੀਤੀ ਸੰਖੇਪ:
ABC/XYZ ਮੈਟਰਿਕਸ (AX, AY, AZ, BX ...) ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸੈੱਲ ਲਈ ਇੱਕ ਢੁਕਵੀਂ ਸਟਾਕ ਨੀਤੀ ਤਰਕ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰੋ: ਸਮੀਖਿਆ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਪਹੁੰਚ, ਟਰੈਕਿੰਗ ਤੀਬਰਤਾ। ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਸ਼ੈਲਫ ਲਾਈਫ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹਾਂ; ਸਹੀ ਨੰਬਰ ਨਾ ਦਿਓ, ਤਰਕ ਦਿਓ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਮੈਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਸਟਾਕ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਕੋਈ ਉਤਪਾਦ, ਮੰਗ, ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ ਦਾ ਟੀਚਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ਹਵਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸਹਾਇਕ ਵਸਤੂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ। PRODUCT-Y ਲਈ: ਔਸਤ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਮੰਗ 40, ਲੀਡ ਟਾਈਮ 10 ਦਿਨ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਮੰਗ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ 12, ਟੀਚਾ ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ 95%। ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰੋ, ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਕਦਮ ਦਿਖਾਓ। ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਮੇਰਾ ਹੈ।
ਰਾਜਨੀਤੀ
ਅਲੋਪ ਹੋਣ ਦਾ ਖਤਰਾ
ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਪੈਸਾ
ਅਨੁਕੂਲ ਸਮੂਹ
ਉੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ
ਘੱਟ
ਉੱਚ
A-Z (ਕੀਮਤੀ, ਅਨਿਯਮਿਤ)
ਸੰਤੁਲਿਤ ਨੀਤੀ
ਮੱਧਮ
ਮੱਧਮ
AX, BX
ਘੱਟ ਸਟਾਕ / ਵਾਰ ਵਾਰ ਆਰਡਰਿੰਗ
ਮੱਧਮ
ਘੱਟ
AX (ਸਥਿਰ)
ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਟਰੈਕਿੰਗ
ਉੱਚ ਪਰ ਮਾਮੂਲੀ
ਘੱਟ
ਗਰੁੱਪ ਸੀ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਹਰ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਇੱਕੋ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। ਸਮਾਨ ਦੇਖਭਾਲ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਾਂ A ਅਤੇ C ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਬੇਕਾਰ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਭਰਪੂਰ ਹੈ; ABC/XYZ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ ਕਰੋ।
- ਵਾਲੀਅਮ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ। ਦਿਨ/ਹਫ਼ਤੇ, ਮਾਤਰਾ/ਪਾਰਸਲ ਉਲਝਣ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਾਉਂਦਾ ਜਾਂ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਮਰੇ ਹੋਏ ਸਟਾਕ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ। ਅਯੋਗ ਵਸਤੂਆਂ ਚੁੱਪਚਾਪ ਪੈਸੇ ਨੂੰ ਬੰਨ੍ਹਦੀਆਂ ਹਨ; ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕੈਨ ਕਰੋ।
- ਫਾਰਮੂਲੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ। AI ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਸਟਾਕ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਇਸ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖੇ ਬਿਨਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਹੈ.
- ਜ਼ੀਰੋ ਬਰਨਆਊਟ ਲਈ ਟੀਚਾ। ਇੱਕ 100% ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ ਲਈ ਲਗਭਗ ਅਨੰਤ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਟੀਚਾ ਚੁਣੋ।
ਸੰਕੇਤ: ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਿਮਾਹੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਮੰਗ ਪੈਟਰਨ, ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਮਿਸ਼ਰਣ ਤਬਦੀਲੀ; ਕੱਲ੍ਹ ਦੀ ਸਹੀ ਨੀਤੀ ਅੱਜ ਵਾਧੂ ਜਾਂ ਘੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। AI ਇਸ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਵਸਤੂ-ਸੂਚੀ ਘਟਣ ਅਤੇ ਬੰਨ੍ਹੇ ਹੋਏ ਪੈਸੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਹੈ। AI ਸੈਂਕੜੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ABC/XYZ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਾਜ਼ੁਕ, ਡੈੱਡ ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਰਨ-ਆਊਟ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁਆਇੰਟ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਮੁੜ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਹਰ ਸੰਖਿਆ ਇੱਕ ਫਾਰਮੂਲੇ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੈ: ਇਕਾਈਆਂ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਦੇਖੇ ਬਿਨਾਂ ਫਾਰਮੂਲਾ ਲਾਗੂ ਨਾ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ ਵਪਾਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੀਚਾ ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ, ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਲਾਗਤ, ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋ; ਅੰਤਿਮ ਨੀਤੀ ਤੁਹਾਡੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕੈਟਾਲਾਗ (ਜਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ) ਤੋਂ 15-20 ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਉਤਪਾਦ ਕੋਡ, ਸਾਲਾਨਾ ਵਿਕਰੀ, ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਲਾਗਤ, ਲੀਡ ਟਾਈਮ। ਟੈਮਪਲੇਟ "ABC/XYZ ਵਰਗੀਕਰਨ" ਨਾਲ YZ ਤੋਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕੱਢੋ। ਫਿਰ ਘੱਟ ਉਤਪਾਦ ਲਈ "ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਦਸਤੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ (ਯੂਨਿਟ ਇਕਸਾਰਤਾ 'ਤੇ ਖਾਸ ਧਿਆਨ ਦਿਓ)। ਆਪਣੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਚੁਣੀ ਹੋਈ ਨੀਤੀ ਨੂੰ 5 ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ABC/XYZ ਨਾਲ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਲੋਚਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਫਾਰਮੂਲੇ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਮਰੇ ਹੋਏ ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਘਟਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਲਈ ਵੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ?
- [ ] ਮੈਂ ਸੁਚੇਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੀਚਾ ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ, ਕੀ ਮੈਂ ਜ਼ੀਰੋ ਬਰਨਆਊਟ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ?