ਲਾਭ:
- ਇੱਕ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਮੰਗ, ਸਟਾਕ, ਵੇਅਰਹਾਊਸ, ਰੂਟ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਫੈਸਲੇ ਸਮਰਥਨ ਪਰਤ ਵਜੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਨੀਤੀ ਦੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ (ਡੇਟਾ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਬਿੰਦੂ, ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ, ਨੈਤਿਕ ਸਿਧਾਂਤ)
- ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਕੋਲ ਰਹੇ।
ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ
1. ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜੀ ਸਥਿਤੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਹੈ?
- ਏ) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ
- ਅ) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਿਰਫ ਟੈਕਸਟ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੋਈ ਲੈਣਾ-ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ
- C) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਸਹਾਇਤਾ ਸਾਧਨ ਹੈ; ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੰਚਾਲਨ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਮਨੁੱਖਾਂ 'ਤੇ ਹੈ ✔
- ਡੀ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਆਡਿਟਿੰਗ ਬੇਲੋੜੀ ਹੈ
ਵਰਣਨ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਸਹਾਇਤਾ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ, ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪੈਸੇ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ, ਸਟਾਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਦੀ ਚੋਣ, ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਦੀ ਹੈ।
2. ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਮੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪਿਛਲੇ 3 ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵਾਂ ਉਤਪਾਦ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਪਹਿਲੇ ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਮੰਗ ਲਈ AI ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਮਾੜਾ ਅਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਸਮਾਨ ਉਤਪਾਦ ਸਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਨਿਰਣੇ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ✔
- ਅ) ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
- C) ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ
- ਡੀ) ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ, ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਵਰਣਨ: AI ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਪਿਛਲੇ ਪੈਟਰਨਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ। ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਲਈ, ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਆਧਾਰ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ; ਸਮਾਨ ਉਤਪਾਦ ਸਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਨਿਰਣੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
3. ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਟੈਂਕ ਨੂੰ ਹਰ ਸਮੇਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭਰਿਆ ਰੱਖਣਾ
- ਅ) ਲੇਖਾ ਰਿਕਾਰਡ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ
- C) ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸ਼ੈਲਫ ਲਾਈਫ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ
- ਡੀ) ਮੰਗ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਬਫਰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਦੀ ਕਮੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ✔
ਵਿਆਖਿਆ: ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਮੰਗ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਬਫਰ ਵਜੋਂ ਰੱਖਿਆ ਵਾਧੂ ਸਟਾਕ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਸਟਾਕਆਉਟ ਨੂੰ ਰੋਕ ਕੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਹੈ।
4. ਏ ਬੀ ਸੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸਮੂਹ 'ਏ' ਉਤਪਾਦ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ?
- A) ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤੇ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਭਿੰਨ ਉਤਪਾਦ
- ਅ) ਨਾਜ਼ੁਕ ਉਤਪਾਦ ਜੋ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਹਨ ਪਰ ਕੁੱਲ ਮੁੱਲ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ✔
- C) ਮਰੇ ਹੋਏ ਸਟਾਕ ਜੋ ਗੋਦਾਮ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਹਿਲਜੁਲ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੇ
- ਡੀ) ਸਿਰਫ ਆਯਾਤ ਉਤਪਾਦ
ਵਰਣਨ: ABC ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੁੱਲ ਦੁਆਰਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗਰੁੱਪ 'ਏ' ਨਾਜ਼ੁਕ ਉਤਪਾਦ ਹਨ ਜੋ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹਨ ਪਰ ਕੁੱਲ ਮੁੱਲ/ਟਰਨਓਵਰ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਾ ਹਨ; ਉਹ ਸਖਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ (ਪੈਰੇਟੋ ਸਿਧਾਂਤ) ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਹਨ।
5. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਪਿਕਿੰਗ ਰੂਟ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਕੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
- ਏ) ਰੂਟ ਦਾ ਰੰਗ ਅਤੇ ਫੌਂਟ
- ਅ) ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਰਸਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਹੈ
- C) ਸਾਈਟ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਐਰਗੋਨੋਮਿਕਸ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ✔
- ਡੀ) ਕੁਝ ਨਹੀਂ; AI ਰੂਟ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਵਰਣਨ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਗਣਿਤਕ ਰੂਟ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਫੀਲਡ ਸੇਫਟੀ, ਏਸਲ ਵਨ-ਵੇਨੈੱਸ, ਭਾਰੀ ਉਤਪਾਦ ਐਰਗੋਨੋਮਿਕਸ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਸੀਮਾਵਾਂ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਫੀਲਡ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਤਸਦੀਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
6. ਵਾਹਨ ਰੂਟਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆ (VRP) ਵਿੱਚ 'ਟਾਈਮ ਵਿੰਡੋ' ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?
- A) ਮਨਜ਼ੂਰ ਸਮਾਂ ਅੰਤਰਾਲ ਜਿਸ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਡਿਲੀਵਰੀ/ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ ਲਈ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ✔
- ਅ) ਵਾਹਨ ਦੀ ਟੈਂਕੀ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ?
- C) ਡਰਾਈਵਰ ਦੇ ਕੁੱਲ ਕੰਮਕਾਜੀ ਸਾਲ
- ਡੀ) ਉਹ ਸਮਾਂ ਜਦੋਂ ਬਾਲਣ ਦੀ ਕੀਮਤ ਬਦਲਦੀ ਹੈ
ਵਿਆਖਿਆ: ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਵਿੰਡੋ ਇੱਕ ਮਨਜ਼ੂਰ ਸਮਾਂ ਮਿਆਦ ਹੈ ਜਿਸ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਡਿਲੀਵਰੀ ਜਾਂ ਪਿਕਅਪ ਪੁਆਇੰਟ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਰਿਆਨੇ ਦੀ ਦੁਕਾਨ ਸਿਰਫ 08:00 ਅਤੇ 11:00 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਾਨ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ)। ਰੂਟ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; ਏਆਈ ਨੂੰ ਇਸ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਤਹਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
7. ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਉੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵਾਹਨ ਦੀ ਬੇਅਰਿੰਗ ਜਲਦੀ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਚੇਤਾਵਨੀ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਣਡਿੱਠ ਕਰਨਾ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਗਲਤ ਹੈ
- ਅ) ਵਾਹਨ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਵਾਲ ਦੇ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰਨਾ
- C) ਬਿਨਾਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਡਰਾਈਵਰ ਨੂੰ ਬਰਖਾਸਤ ਕਰਨਾ
- D) ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹਰ ਸਰੀਰਕ ਮੁਆਇਨਾ ਨਾਲ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ✔
ਵਰਣਨ: ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ। ਵਾਹਨ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰਨ ਜਾਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹਰ ਭੌਤਿਕ ਨਿਰੀਖਣ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ।
8. ਸਪਲਾਇਰ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ 'ਸਿੰਗਲ ਸੋਰਸਿੰਗ' ਦੀ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਿਉਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
- ਏ) ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਪਲਾਇਰ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕੋਈ ਜੋਖਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ
- ਅ) ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਮੱਗਰੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਪਲਾਇਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਸ ਸਪਲਾਇਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਪੂਰੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੀ ਹੈ ✔
- C) ਸਿੰਗਲ ਸਰੋਤ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਇਨਵੌਇਸਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ
- D) ਸਿੰਗਲ ਸਰੋਤ ਜੋਖਮ ਸਿਰਫ ਆਯਾਤ ਲਈ ਵੈਧ ਹੈ, ਘਰੇਲੂ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ।
ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਸਿੰਗਲ ਸਰੋਤ ਜੋਖਮ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਮੱਗਰੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਪਲਾਇਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਸ ਸਪਲਾਇਰ 'ਤੇ ਰੁਕਾਵਟ (ਦੀਵਾਲੀਆ, ਕੁਦਰਤੀ ਆਫ਼ਤ, ਹੜਤਾਲ) ਪੂਰੀ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਸ ਇਕਾਗਰਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਵਿਕਲਪਕ ਸਰੋਤ ਯੋਜਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ।
9. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੀ ਇੱਕ ਆਯਾਤ ਇਨਵੌਇਸ ਤੋਂ ਰਕਮ, ਮਾਲ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ GTIP ਕੋਡ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢੀ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਸਟਮ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਗਲਤੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ
- ਅ) ਸਿਰਫ਼ ਰਕਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ
- C) ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਮਾਹਰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਅਸਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ✔
- ਡੀ) ਇਨਵੌਇਸ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨਾ
ਵਿਆਖਿਆ: OCR ਦੁਆਰਾ ਕੱਢਿਆ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਕਸਟਮ, ਟੈਕਸ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤ (ਗਲਤ ਨੰਬਰ, ਮਿਸ਼ਰਤ ਕੋਡ) ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਸ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ; ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਅਸਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਾਲ ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
10. ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਟਾਵਰ ਸੈਟਅਪ ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ETA (ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਆਗਮਨ) ਵਿਵਹਾਰ ਲਈ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਕਿਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ?
- A) ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਫੀਡ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟਤਾ ✔
- ਅ) ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੰਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਸ਼ਬਦ ਹਨ?
- C) ਕੰਟਰੋਲ ਟਾਵਰ ਦੇ ਡਿਸਪਲੇ ਦੇ ਰੰਗਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਡੀ) ਡਰਾਈਵਰ ਦਾ ਫ਼ੋਨ ਬ੍ਰਾਂਡ
ਵਰਣਨ: AI ਚੇਤਾਵਨੀ ਇਸ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ GPS ਸਿਗਨਲ, ਮੌਜੂਦਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਸਥਿਤੀ ਗੁੰਮ ਜਾਂ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੋਵੇਗੀ। 'ਕੂੜਾ ਅੰਦਰ, ਕੂੜਾ ਬਾਹਰ' ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
11. ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟੇਸ਼ਨ ਟੈਂਡਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਬੋਲੀ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵੇਲੇ ਕਿਹੜਾ ਸਹੀ ਹੈ?
- A) ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਬੋਲੀ ਹਰ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਚੁਣੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ
- ਅ) ਕੀਮਤ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਮਾਪਦੰਡ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
- ਸੀ) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
- ਡੀ) ਕੀਮਤ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਮਰੱਥਾ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਮੈਨੇਜਰ ਕੋਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ✔
ਟਿੱਪਣੀ: ਇਕੱਲੀ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਚੋਣ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ; ਕੈਰੀਅਰ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਬੀਮਾ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਦੀ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤੁਲਨਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਨਹੀਂ।
12. ਮੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ MAPE (ਮਤਲਬ ਸੰਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਗਲਤੀ) ਸੂਚਕ ਕੀ ਮਾਪਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਗੋਦਾਮ ਦਾ ਕੁੱਲ ਵਰਗ ਮੀਟਰ
- ਅ) ਔਸਤਨ, ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਅਸਲ ਮੁੱਲਾਂ ਤੋਂ ਕਿੰਨੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਭਟਕਦੇ ਹਨ?
- C) ਵਾਹਨ ਦੇ ਬਾਲਣ ਟੈਂਕ ਦੀ ਮਾਤਰਾ
- ਡੀ) ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ
ਵਰਣਨ: MAPE ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਸੂਚਕ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਮੁੱਲਾਂ ਤੋਂ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। ਲੋਅਰ MAPE ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ; ਇਸ ਭਟਕਣ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋਏ, ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
13. ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਟੂਲ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਡੇਟਾ (ਕੀਮਤ ਸੂਚੀਆਂ, ਸਪਲਾਇਰ ਕੰਟਰੈਕਟਸ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ) ਦੇਣ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਾਧਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਡੇਟਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਹੈ
- ਅ) ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਮੁਫਤ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਰਾਜ਼ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ
- C) ਸੰਸਥਾ-ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ-ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਾਸਕ ਕਰਨਾ/ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਾ ਹੋਵੇ ✔
- ਡੀ) ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉਸ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨਾ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ
ਖੁਲਾਸਾ: ਵਪਾਰਕ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਗਾਰੰਟੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਸਾਧਨ ਵਰਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ; ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਜਾਂ ਮਾਸਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇ; ਵਪਾਰਕ ਭੇਦ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਜੋ ਜਨਤਾ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
14. ਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਰੂਟਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਕੇ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸੁਝਾਅ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੱਚ ਹੈ?
- ਏ) AI ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਧਾਰਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ; ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਡਿਲੀਵਰੀ, ਡਰਾਈਵਰ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ✔
- ਅ) ਕਾਰਬਨ ਕਟੌਤੀ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਬਿਨਾਂ ਸਵਾਲ ਦੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ
- C) ਟਿਕਾਊਤਾ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਲਈ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ
- ਡੀ) ਰੂਟ ਛੋਟਾ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਬਨ ਨਾਲ ਕੋਈ ਲੈਣਾ-ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਵਰਣਨ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕਾਰਬਨ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਬੱਚਤ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾਵਾਂ, ਡਰਾਈਵਰ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਰਗੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ।