ਲਾਭ:
- ਇਹ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ (ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ, ਯੋਜਨਾ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ) ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਰਗੇ ਫੈਸਲੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਕੰਮ ਦੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ।
- ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰਨ, ਇਸਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਪਾਉਣਾ
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੋਣ 'ਤੇ ਫ਼ੋਨ ਵੱਜਣਾ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਟਾਕ ਖਤਮ ਹੋਣ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸਪਲਾਇਰ ਦੀਵਾਲੀਆ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਪੂਰੀ ਯੋਜਨਾ ਢਹਿ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ; ਇਹ ਸਮੁੱਚੀ ਲੜੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਸਤੂਆਂ ਸਹੀ ਥਾਂ 'ਤੇ, ਸਹੀ ਸਮੇਂ 'ਤੇ, ਸਹੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿਚ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਾਜਬ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ - ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦੀ ਖਰੀਦ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਤਪਾਦਨ, ਸਟੋਰੇਜ, ਆਵਾਜਾਈ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਗਾਹਕ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਤੱਕ। ਇਸ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਲਿੰਕ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਆਰਡਰ, ਸਟਾਕ, ਸਥਾਨ, ਤਾਪਮਾਨ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ, ਚਲਾਨ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI - ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪੈਟਰਨ ਕੱਢਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ) ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਸ ਬਹੁਤਾਤ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ: AI ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ, ਡਰਾਫਟ ਜਨਰੇਟਰ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਸੰਦ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਹੋ ਜੋ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ, ਸਟਾਕ ਨਿਵੇਸ਼, ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਦੀ ਚੋਣ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਇਸ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਵਾਂਗੇ, ਔਜ਼ਾਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ। ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ AI ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਕਿੱਥੇ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਟੂਲ ਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਨੀਂਹ ਰੱਖਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਅਗਲੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਹਵਾ ਵਿਚ ਹੀ ਰਹਿਣਗੀਆਂ.
ਚੇਨ ਵਿੱਚ AI ਕਿੱਥੇ ਕੰਮ ਆਉਂਦਾ ਹੈ?
ਆਉ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਦੋ ਵੱਡੇ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਏ। ਪਹਿਲਾ ਕਲੱਸਟਰ: ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ, ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ, ਉਤਪਾਦਕ ਕੰਮ। ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਲਈ ਪਿਛਲੀ ਵਿਕਰੀ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ, ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਗਤੀ ਤੋਂ ਪੈਟਰਨ ਕੱਢਣਾ, ਇੱਕ ਸਪਲਾਇਰ ਈਮੇਲ ਲਈ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜਵਾਬ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਦੇਰੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਸੈਂਕੜੇ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮੂਹੀਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ। ਇਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਥੱਕਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਦੂਜਾ ਸਮੂਹ: ਉਹ ਫੈਸਲੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਪੈਸਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਜਾਂ ਸਥਾਈਤਾ ਹੈ। ਕਿਹੜਾ ਸਪਲਾਇਰ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰੇਗਾ, ਕਿੰਨਾ ਸਟਾਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਇਕ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਕਿਸ ਰੂਟ 'ਤੇ ਜਾਵੇਗੀ, ਕੀ ਕੋਈ ਵਾਹਨ ਯਾਤਰਾ 'ਤੇ ਜਾਵੇਗਾ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇਹਨਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਸੰਦਰਭ, ਸੂਝ, ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ, AI ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਬਟਨ ਦਬਾਉਂਦੇ ਹੋ।
ਆਓ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੀਏ: AI "ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ" ਸਵਾਲਾਂ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ; "ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੌਣ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੇਗਾ?" ਵਰਗੇ ਸਵਾਲਾਂ 'ਤੇ ਆਉਣ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ। ਪੇਸ਼ਾਵਰ ਜੋ ਇਸ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰੂਪ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਤਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇਸ ਨੂੰ ਡਰ ਨਾਲ ਰੱਦ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਉਹ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਹੀ ਜਗ੍ਹਾ ਅਤੇ ਸਹੀ ਖੁਰਾਕ ਵਿੱਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸੁਝਾਅ: ਕਿਸੇ AI ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ: "ਜੇ ਇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਗਲਤ ਹੈ ਤਾਂ ਮੈਂ ਕੀ ਗੁਆਵਾਂਗਾ?" ਜੇ ਜਵਾਬ "ਕੁਝ ਮਿੰਟ" ਹੈ, ਤਾਂ ਸੌਂਪਣ ਲਈ ਬੇਝਿਜਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਜਵਾਬ "ਪੈਸਾ, ਗਾਹਕ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ" ਹੈ, ਤਾਂ AI ਨੂੰ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦਿਓ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ: ਤਿੰਨ ਕਦਮ
AI ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਬੋਲਦਾ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ। AI ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਭਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਭਾਵ, ਇਹ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਸੰਖਿਆ, ਨਿਯਮ, ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਅਸਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਫਰਜ਼ੀ ਸਟਾਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਇੱਕ ਗਲਤ ਆਰਡਰ ਵੱਲ ਖੜਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਫਰਜ਼ੀ ਕਸਟਮ ਨਿਯਮ ਇੱਕ ਜੁਰਮਾਨੇ ਵੱਲ ਖੜਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿੰਨ-ਪੜਾਅ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ:
- ਇਸਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰੋ। ਹਰ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਦਾਅਵਾ AI ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। "ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸ ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਮਿਲਿਆ?" ਪੁੱਛੋ ਜੇਕਰ ਉਹ ਕਿਸੇ ਸਰੋਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਅੰਕੜੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ।
- ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਖਾਤੇ (ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ, ਆਰਡਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ) ਦੀ ਦਸਤੀ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। AI ਨੂੰ ਫਾਰਮੂਲਾ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕੋ।
- ਇਸ ਨੂੰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਫਿਲਟਰ ਰਾਹੀਂ ਪਾਸ ਕਰੋ। ਕੀ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਕੋਈ ਅਰਥ ਹੈ? ਕੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸਪਲਾਇਰ ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ? ਤੁਹਾਡਾ ਡੋਮੇਨ ਗਿਆਨ ਅੰਤਮ ਫਿਲਟਰ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: "ਏਆਈ ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਕਿਹਾ" ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਤਰੁੱਟੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ AI ਦੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਉਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਨਾ-ਪੜ੍ਹੇ ਅਤੇ ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਡਿਸਪੈਚ ਆਰਡਰ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ: ਕੀ ਕਿੱਥੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਅਕਸਰ ਵਪਾਰਕ ਰਾਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਕੀਮਤ ਸੂਚੀਆਂ, ਸਪਲਾਇਰ ਕੰਟਰੈਕਟ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਢਾਂਚਾ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸ਼ਕਤੀ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਕਿਸ ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।
ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਵਰਗੀਕਰਨ ਬਣਾਓ: ਓਪਨ ਡੇਟਾ (ਜਨਤਕ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ) ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਾਹਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ ਏਜੰਸੀ-ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਾਹਨਾਂ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੇਟਾ (ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪਰ ਗੁਪਤ ਨਹੀਂ)। ਗੁਪਤ/ਵਪਾਰਕ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ (ਕੀਮਤ, ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ, ਗਾਹਕ) ਸਿਰਫ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਾਲੇ ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ, ਤਰਜੀਹੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਕਾਬਪੋਸ਼। ਤੁਹਾਡੇ ਸਪਲਾਇਰ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁਫਤ, ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਮਾਸਕਿੰਗ ਅਤੇ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਵੀ ਪਾਓ: ਅਸਲ ਸਪਲਾਇਰ ਦੇ ਨਾਮ ਦੀ ਬਜਾਏ "ਸਪਲਾਇਰ ਏ" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਅਸਲ ਗਾਹਕ ਦੀ ਬਜਾਏ "ਗਾਹਕ 1" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। AI ਅਸਲ ਨਾਮ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਸਹੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਵਾਲਾ। ਇੱਕ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਪਲੈਨਿੰਗ ਸਪੈਸ਼ਲਿਸਟ 40 ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਤੋਂ ਸਟਾਕ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰ ਸਵੇਰ ਨੂੰ 90 ਮਿੰਟ ਬਿਤਾ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਉਸਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ (ਬ੍ਰਾਂਚ ਕੋਡਿਡ, ਬੇਨਾਮ) ਡੇਟਾ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਕਿਹਾ, "ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਸਧਾਰਨ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ।" ਸਮਾਂ ਘਟਾ ਕੇ 15 ਮਿੰਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਸਨੇ AI ਦੁਆਰਾ ਫਲੈਗ ਕੀਤੀਆਂ ਅਸਧਾਰਨ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਮਾਏ 75 ਮਿੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਇੱਕ ਕਰਕੇ, ਅਸਲ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ. AI ਨੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਖੋਹ ਲਿਆ; ਨਿਰਣਾ ਮਨੁੱਖ ਕੋਲ ਹੀ ਰਿਹਾ।
ਕੇਸ 2 — ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਰੁੱਟੀ ਫੜੀ ਗਈ। ਇੱਕ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਨੇ AI ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ। ਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੀ ਤਸਵੀਰ ਦਿੱਤੀ; ਪਰ ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਨੇ "ਮੁੜ ਗਣਨਾ" ਪੜਾਅ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਸਪਲਾਇਰ ਦੀ ਯੂਨਿਟ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ — AI ਨੇ ਛੂਟ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਦੋ ਵਾਰ ਗਿਣਿਆ ਸੀ। ਮੈਨੁਅਲ ਚੈਕਿੰਗ ਨੇ 240,000 TL ਦੇ ਗਲਤ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਿਰਵਿਘਨ ਸੀ ਪਰ ਗਲਤ ਸੀ।
ਕੇਸ 3 - ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਤੋਂ ਵਾਪਸੀ। ਇੱਕ ਇੰਟਰਨ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੀਮਤ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਸਾਧਨ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਕਿਹਾ "ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਟੈਕਸਟ ਲਿਖੋ।" ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਦਖਲ ਦਿੱਤਾ: ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਰਾਜ਼ ਸੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿੱਚ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਧਾਰਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰੇਗਾ। ਇਹੀ ਕੰਮ ਕਾਰਪੋਰੇਟ-ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਾਹਨ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਅਸਲ ਨੰਬਰ ਮਾਸਕ ਕੀਤੇ ਹੋਏ ਸਨ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸੀਨੀਅਰ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਸਲਾਹਕਾਰ। ਮੈਂ ਹੇਠਾਂ ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਾਂਗਾ। ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ (1) ਕੀ ਇਹ ਕੰਮ ਡਰਾਫਟ/ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ ਜੋ AI ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੂਪ ਨਾਲ ਸੌਂਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, (2) ਗਲਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਗਤ, (3) ਕੰਮ ਸੌਂਪਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਨੌਕਰੀ: [ਇੱਥੇ ਨੌਕਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ]
2) ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਬੇਨਤੀ (ਖਾਤਾ ਡਿਸਪਲੇ):
ਇਹ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਫਾਰਮੂਲੇ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਓ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਨੰਬਰ ਲਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰਾਂਗਾ। ਕੋਈ ਵੀ ਨੰਬਰ ਨਾ ਬਣਾਓ ਜਿਸ ਲਈ ਮੈਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਜੇਕਰ ਗੁੰਮ ਹੈ, ਤਾਂ "ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ" ਲਿਖੋ.
3) ਡੇਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ ਨਿਯੰਤਰਣ:
ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਦੇਵਾਂਗਾ ਉਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਰਾਜ਼ (ਕੀਮਤ, ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ) ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲੀ ਸੂਚੀ ਇਸ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਸਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ; ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਮਾਸਕ ਕਰਾਂਗਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਭੇਜਾਂਗਾ। ਇਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਹੈ.
4) ਅਸੰਗਤ ਚਿੰਨ੍ਹ:
ਹੇਠਾਂ ਅਗਿਆਤ (ਕੋਡ-ਆਧਾਰਿਤ, ਅਗਿਆਤ) ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ/ਡਿਮਾਂਡ ਡੇਟਾ ਹੈ। ਕਾਰਜ: (1) ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ/ਘੱਟ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ, (2) ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਕਿ ਹਰ ਇੱਕ ਕਿਉਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, (3) ਦੱਸੋ ਕਿ ਇਹ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਮੇਰੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਮੇਰੀ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ।
ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਸੰਦਰਭ-ਮੁਕਤ ਹੈ: ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ, ਕਿਹੜੀ ਰੁਕਾਵਟ। AI ਆਮ, ਲਾਗੂ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸਹਾਇਕ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ। ਮੈਂ 40 ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਵਾਲੀ ਭੋਜਨ ਵੰਡਣ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਪਿਛਲੇ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਅਗਿਆਤ (ਬ੍ਰਾਂਚ ਕੋਡ) ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਡੇਟਾ ਹੈ। ਮੇਰਾ ਟੀਚਾ ਸਟਾਕ ਆਉਟਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ. ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦਿਓ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੇ (1) ਮੈਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਪੈਟਰਨ ਦੇਖਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, (2) ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਿਸੰਗਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਸ਼ਾਟਸ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦਾ ਹਾਂ.
ਪਹੁੰਚ
ਗਤੀ
ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਖਤਰਾ
ਜਿਸਦੀ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ
ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ AI 'ਤੇ ਛੱਡੋ
ਉੱਚ
ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ
ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ - ਖਤਰਨਾਕ
AI ਡਰਾਫਟ, ਮਨੁੱਖ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਉੱਚ
ਘੱਟ (ਜੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਵੇ)
ਮਨੁੱਖੀ - ਸੱਚ
ਸਭ ਕੁਝ ਹੱਥ ਨਾਲ ਨਾ ਕਰੋ
ਘੱਟ
ਘੱਟ
ਮਨੁੱਖੀ ਪਰ ਹੌਲੀ
ਕਦੇ ਵੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ
ਘੱਟ
ਘੱਟ
ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਰਵਾਨਗੀ ਨੂੰ ਭੁਲਾਉਣਾ। AI ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਬੋਲਦਾ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਹੀ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਨੰਬਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
- ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲਾ ਸੌਂਪਣਾ। ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ, ਸਟਾਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਦੀ ਚੋਣ 'ਤੇ AI ਸਾਈਨ ਆਫ ਹੋਣ ਨਾਲ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਵਾ ਵਿੱਚ ਲਟਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਵਾਹਨ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਰਾਜ਼ ਦੇਣਾ। ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੇਕਾਬੂ ਵਾਹਨ ਵਿੱਚ ਚਿਪਕਣ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛ ਰਿਹਾ। ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਨੰਬਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਪੁੱਛੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿ ਇਹ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਭਰਮ ਦਾ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ।
- ਪ੍ਰਸੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲਿਖਣਾ। ਰੋਲ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ ਲਿਖਿਆ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬੇਕਾਰ ਆਮ ਸਲਾਹ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸੁਝਾਅ: ਹਰ AI ਸੈਸ਼ਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ “ਭੂਮਿਕਾ + ਸੰਦਰਭ + ਡੇਟਾ + ਟਾਸਕ + ਕੰਸਟ੍ਰੈਂਟ + ਫੈਸਲਾ ਨਿਰਮਾਤਾ” ਛੇ ਨਾਲ ਕਰੋ। ਇਹ ਛੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਾਹ ਲੈਂਦੇ ਹਨ; AI ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਪੈਸੇ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਲੜੀ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲੇ ਮਨੁੱਖੀ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਰੋਤ, ਮੁੜ ਗਣਨਾ, ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਫਿਲਟਰ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰੋ। ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਾਧਨਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ, ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਸਕ ਕਰੋ। ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜੋ ਇਸ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸਾਧਨ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
10 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਲਿਖੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ "AI- ਸੌਂਪਣ ਯੋਗ ਡਰਾਫਟ/ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ" ਜਾਂ "ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਅੱਗੇ ਇੱਕ "ਲਾਗਤ ਜੇ ਗਲਤ" ਕਾਲਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਤਬਾਦਲੇ ਯੋਗ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ "ਨੌਕਰੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ AI ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰੋ। ਤਿੰਨ-ਪੜਾਵੀ ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਨਾਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਨੂੰ 5 ਆਈਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- ਕੀ ਮੈਂ ਕੰਮ ਨੂੰ "ਸਪੁਰਦ ਕਰਨ ਯੋਗ" ਅਤੇ "ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ" ਵਿੱਚ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- ਕੀ ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸੋਰਸ ਕੀਤਾ, ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕੀਤਾ, ਫਿਲਟਰ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਨਤਕ/ਅੰਦਰੂਨੀ/ਗੁਪਤ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਟੂਲ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਾਸਕ ਕੀਤਾ ਸੀ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ, ਸੰਦਰਭ, ਡੇਟਾ, ਕਾਰਜ, ਰੁਕਾਵਟ, ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ?