ਲਾਭ:
- ਇੱਕ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਆਡਿਟ ਯੋਗ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਸਮਗਰੀ, ਖੋਜ, ਸਿਫਾਰਸ਼, ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ
- KVKK/GDPR, ਖਪਤਕਾਰ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਏਮਬੇਡ ਕੀਤੇ ਇੱਕ ਪਾਲਣਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਨੈਤਿਕਤਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਗਵਰਨੈਂਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਸਥਾਗਤ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਟੀਮ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ
1. ਇੱਕ ਸਟੋਰ ਮਾਲਕ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦਾਂ 'ਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਨਵੇਂ ਵਿਕਰੀ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਲਤੀ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਲਾਗਤ, ਹਾਸ਼ੀਏ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ; ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਕਿ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਹੈ ✔
- ਅ) ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਖਤ ਮਨਾਹੀ ਹੈ
- C) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ
- ਡੀ) ਕੀਮਤ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ
ਵਰਣਨ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੀਮਤ ਲਈ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅੰਤਿਮ ਕੀਮਤ ਲਾਗਤ, ਹਾਸ਼ੀਏ, ਮੁਹਿੰਮ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਟੋਰ ਮਾਲਕ ਦੀ ਹੈ। ਅਣ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਅਣ-ਚੈੱਕ ਕੀਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
2. ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਅਧਿਕਾਰੀ ਆਰਡਰ ਸੂਚੀ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨਾਮ, ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਪਤੇ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਮੇਤ, ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਚਿਪਕਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ 'ਇਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਮੁਹਿੰਮ ਟੈਕਸਟ ਲਿਖੋ'। ਇਸ ਵਿਵਹਾਰ ਨਾਲ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਮੁਹਿੰਮ ਦਾ ਪਾਠ ਬਹੁਤ ਲੰਮਾ ਹੈ
- ਅ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਮੁਹਿੰਮ ਦਾ ਪਾਠ ਨਹੀਂ ਲਿਖ ਸਕਦੀ
- C) ਮੁਹਿੰਮ ਸਿਰਫ ਈ-ਮੇਲ ਦੁਆਰਾ ਭੇਜੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ
- D) ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੱਖੇ ਬਿਨਾਂ ਜਨਤਕ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਕੇ KVKK/GDPR ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨਾ ✔
ਵਿਆਖਿਆ: ਨਾਮ, ਟੈਲੀਫੋਨ, ਪਤਾ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ KVKK/GDPR ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਜਨਤਕ ਟੂਲ 'ਤੇ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਸਾਂਝਾ ਨਾ ਕਰਨਾ, ਸਿਰਫ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਖੁਦ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।
3. ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਲਿਖਣ ਵੇਲੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਹੈ?
- A) ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਨਾਮ ਦਿਓ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਬਾਕੀ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦਿਓ
- ਅ) ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿਣਾ
- C) ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਟੀਚਾ ਦਰਸ਼ਕ ਅਤੇ ਟੋਨ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਦਾਅਵੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ✔
- ਡੀ) ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਵਰਣਨ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਪੀ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਹੈ
ਵਿਆਖਿਆ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਅਸਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੀ; ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (ਸਪੈਕਸ) ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਨਘੜਤ ਦਾਅਵੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਅਸਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਵਜੋਂ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
4. ਈ-ਕਾਮਰਸ ਐਸਈਓ ਵਿੱਚ 'ਕੀਵਰਡ ਸਟਫਿੰਗ' ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਕਿਉਂ ਹੈ?
- A) ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੋਜ/ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਜੁਰਮਾਨਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ✔
- ਅ) ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਲੰਮਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ
- C) ਕਿਉਂਕਿ ਕੀਵਰਡਸ ਹਮੇਸ਼ਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ
- ਡੀ) ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਸਟੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਵਿਆਖਿਆ: ਕੀਵਰਡ ਸਟਫਿੰਗ ਬੇਲੋੜੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਸੇ ਸ਼ਬਦ ਨਾਲ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਭਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਜ਼ੁਰਮਾਨੇ ਦੁਆਰਾ ਦਰਿਸ਼ਗੋਚਰਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਸਟੇਨੇਬਲ ਐਸਈਓ ਲਈ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
5. ਇੱਕ ਧੋਖਾਧੜੀ ਖੋਜ ਮਾਡਲ ਨੇ ਇੱਕ ਆਰਡਰ ਨੂੰ 'ਉੱਚ ਜੋਖਮ' ਵਜੋਂ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਸੰਚਾਲਨ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਰੱਦ ਕਰੋ ਅਤੇ ਖਾਤੇ ਨੂੰ ਪੱਕੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੰਦ ਕਰੋ
- ਅ) ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਸਾਰੇ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ
- C) ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਗਨਲ ਵਜੋਂ ਲਓ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ, ਵਾਧੂ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਨਾਲ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ✔
- ਡੀ) ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ ਰਿਫੰਡ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਨਾ
ਵਿਆਖਿਆ: ਜੋਖਮ ਸਕੋਰ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ, ਨਿਰਣਾਇਕ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ। ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੋਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ (ਇਮਾਨਦਾਰ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਲਾਕ ਕਰਨਾ)। ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲੇ (ਆਰਡਰ ਰੱਦ ਕਰਨਾ, ਖਾਤਾ ਬੰਦ ਕਰਨਾ) ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ, ਜਾਇਜ਼ਤਾ, ਅਤੇ ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਵਾਧੂ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
6. ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ 'ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਹਾਸ਼ੀਏ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼' ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਕਿਉਂ ਹੈ?
- A) ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਹੌਲੀ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ
- ਅ) ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਟਾਕ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਲਾਭਕਾਰੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਕੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦਾ ਹੈ ✔
- C) ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡੇ ਸਟੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ
- ਡੀ) ਕਿਉਂਕਿ ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ
ਵਿਆਖਿਆ: ਜੇਕਰ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਇੰਜਣ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਟਾਕ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਂ ਘੱਟ-ਮਾਰਜਿਨ/ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਹਕ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫੇ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ, ਹਾਸ਼ੀਏ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਨਿਯਮ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
7. ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦਾ ਕਿਹੜਾ ਸਮੂਹ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ 'ਖਰੀਦੋ ਬਾਕਸ' ਜਿੱਤਣ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਸਿਰਫ਼ ਉਤਪਾਦ ਵਰਣਨ ਦੀ ਲੰਬਾਈ
- ਅ) ਸਟੋਰ ਇਕੱਲੇ ਕਿੰਨੇ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਖੁੱਲ੍ਹਿਆ ਹੈ
- C) ਉਤਪਾਦ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਫਾਈਲ ਆਕਾਰ
- ਡੀ) ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕਾਰਕਾਂ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੀਮਤ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਰੇਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ✔
ਵਰਣਨ: ਖਰੀਦ ਬਾਕਸ ਉਹੀ ਉਤਪਾਦ ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 'ਕਾਰਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ' ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਹੈ। ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਕਾਰਕ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੀਮਤ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ/ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਰੇਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨਿਰਣਾਇਕ ਹਨ। ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।
8. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਉਤਪਾਦ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਐਕਸੈਸਰੀ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕਿਉਂ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ?
- ਏ) ਕਿਉਂਕਿ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
- ਅ) ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਰਾਇਲਟੀ-ਮੁਕਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ
- C) ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਕੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ✔
- ਡੀ) ਕਿਉਂਕਿ ਐਕਸੈਸਰੀਜ਼ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਘੱਟ ਕਲਿੱਕ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ
ਵਰਣਨ: ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਅਜਿਹੀ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣਾ ਜੋ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇੱਕ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਹੈ; ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵਪਾਰਕ ਅਭਿਆਸ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਰਿਟਰਨ/ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਚਿੱਤਰ ਅਸਲ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਾਲ ਬਿਲਕੁਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
9. ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ 'ਦੋ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਕੱਠੇ ਵਧੇ, ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ' ਕਹਿਣ ਵਾਲੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰਤੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਰਵੱਈਆ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਕਾਰਨ ਵਜੋਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰੋ
- ਅ) ਦੋ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਮੰਨੋ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਛੱਡ ਦਿਓ
- C) ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਸਬੰਧ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਟੈਸਟ ਜਾਂ ਵਾਧੂ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ✔
- ਡੀ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਹਰ ਕਾਰਨ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੱਚ ਮੰਨਣਾ
ਵਿਆਖਿਆ: ਦੋ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਜੋ ਇਕੱਠੇ ਚਲਦੇ ਹਨ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ; ਇਹ ਕਾਰਣ-ਕਾਰਨ ਦਾ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ। ਇੱਕ ਆਮ ਬਾਹਰੀ ਕਾਰਕ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਮਿਆਦ) ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਰਵੱਈਆ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਟੈਸਟਿੰਗ (A/B) ਜਾਂ ਵਾਧੂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕਾਰਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਹੈ।
10. ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਕੀ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਚੈਟਬੋਟ 'ਵਾਪਸੀ ਨੀਤੀ' ਬਾਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ?
- A) ਇੱਕ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦਾਇਰੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨਾ ✔
- ਅ) ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਆਮ ਗਿਆਨ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣਾ
- ਗ) ਹਰ ਸਵਾਲ ਦਾ 'ਨਾਨ-ਰਿਫੰਡੇਬਲ' ਜਵਾਬ ਫਿਕਸ ਕਰਨਾ
- D) ਚੈਟਬੋਟ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਾਰੀਆਂ ਵਾਪਸੀ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਵਰਣਨ: ਚੈਟਬੋਟ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ (ਭਰਮ) ਤੋਂ ਨੀਤੀ 'ਮੇਕ ਅੱਪ' ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਹੱਲ ਹੈ ਸਟੋਰ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਅਧਾਰ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਦਾਇਰੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਭਰੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ (ਵਧਾਉਣ) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।
11. ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ 'ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਕੇ ਸਾਂਝੀ ਕੀਮਤ' ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ?
- ਏ) ਕਿਉਂਕਿ ਆਮ ਕੀਮਤ ਗਾਹਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨੋਟ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ
- B) ਕਿਉਂਕਿ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਨ/ਕਾਰਟੈਲ ਦੀ ਮਨਾਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਜੁਰਮਾਨੇ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ✔
- C) ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਹਰ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ ਵਰਜਿਤ ਹੈ
- D) ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ
ਵਿਆਖਿਆ: ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ (ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਨ/ਕਾਰਟੈਲ) ਨਾਲ ਕੀਮਤਾਂ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣਾ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗਤਾ ਕਾਨੂੰਨ ਵਿੱਚ ਵਰਜਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਜੁਰਮਾਨੇ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੀਮਤ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ ਜਾਇਜ਼ ਹੈ; ਪਰ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਗੈਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਹੈ। ਕੀਮਤ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਇਕਪਾਸੜ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
12. ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਸਿਰਲੇਖ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਸੱਚ ਹੈ?
- A) ਇੱਕੋ ਸਿਰਲੇਖ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਸਾਰੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
- ਅ) ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਅੱਖਰ ਸੀਮਾ, ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਵਰਜਿਤ ਸਮੀਕਰਨ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ ✔
- C) ਸਿਰਲੇਖ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਸਮਿਕ ਚਿੰਨ੍ਹ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਅੱਖਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ
- ਡੀ) ਬਿਨਾਂ ਆਗਿਆ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਸੁਤੰਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਵਰਣਨ: ਹਰੇਕ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਦੀ ਆਪਣੀ ਅੱਖਰ ਸੀਮਾ, ਵਰਜਿਤ ਵਾਕਾਂਸ਼, ਅਤੇ ਸਿਰਲੇਖ ਲਈ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਨਿਯਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਰੇ ਕੈਪਸ ਵਿੱਚ ਰੌਲਾ, ਪ੍ਰਚਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਵਾਕਾਂਸ਼, ਬ੍ਰਾਂਡ ਕਲੀਅਰੈਂਸ)। AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਡਿਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਸਾਰੇ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ।
13. ਜੇਕਰ AI ਨੇ ਤੁਹਾਨੂੰ 'ਪਿਛਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ 4.2 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੀ' ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨੰਬਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਰਿਪੋਰਟ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣਾ
- ਅ) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਕੁਝ ਹੋਰ ਵਾਰ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਔਸਤ ਲਓ
- C) ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਸਹੀ ਮੰਨਣਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ
- D) ਜਾਣੋ ਕਿ ਨੰਬਰ ਜਾਅਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ✔
ਵਿਆਖਿਆ: ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਇਸ ਨੇ ਇਹ ਸੰਖਿਆ (ਭਰਮ) ਬਣਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਰਿਵਰਤਨ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ (ਗੂਗਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, ਈ-ਕਾਮਰਸ ਇੰਜਣ) ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨੰਬਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਗਲਤ ਹੈ।
14. ਹਵਾਲਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ-ਸਮਰਥਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ 'ਨਿਰਪੱਖ ਫੈਸਲੇ' ਸਿਧਾਂਤ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਪਦੰਡ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਅਤੇ ਇਤਰਾਜ਼ਯੋਗ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ✔
- ਅ) ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਅਪਵਾਦ ਦੇ ਸਾਰੇ ਰਿਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕਲੀ ਰੱਦ ਕਰੋ
- C) ਵਾਪਸੀ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ
- ਡੀ) ਕਦੇ ਵੀ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਕਾਰਨ ਨਾ ਸਮਝਾਉਣਾ
ਵਿਆਖਿਆ: ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਰਿਫੰਡ/ਅਸਵੀਕਾਰ ਫੈਸਲੇ ਕੁਝ ਗਾਹਕ ਸਮੂਹਾਂ (ਪੱਖਪਾਤ) ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨਿਰਪੱਖ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ, ਫੈਸਲੇ ਜਾਇਜ਼, ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਕੇਸ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਲੇਖਾ-ਜੋਖਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
15. ਉਤਪਾਦ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਬੈਨਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕਿਹੜਾ ਸਿਧਾਂਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ?
- ਏ) ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਹਰ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ
- ਅ) ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ਹੂਰ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦੇ ਲੋਗੋ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਸੁਤੰਤਰ ਹੈ
- C) ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਕਿ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਸਲ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ
- D) ਕਾਪੀਰਾਈਟ/ਟਰੇਡਮਾਰਕ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਅਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਲਈ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਪਛਾਣ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਰੱਖੋ ✔
ਵਰਣਨ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਚਿੱਤਰ, ਹੋਰ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦੇ ਲੋਗੋ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਵਾਲੇ ਅੱਖਰ ਜਾਂ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਕੰਮ ਦੇ ਤੱਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਲਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਅਸਲ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਖੁਦ ਦੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਪਛਾਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।