ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਿਯਮ

ਲਾਭ:

• ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਰਕਫਲੋ (ਸਮੱਗਰੀ, ਖੋਜ, ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼, ਸੇਵਾ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ) ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮਾਂ ਕਿੱਥੇ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਕੀਮਤ, ਵਾਪਸੀ ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਕੰਮ ਦੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮਨੁੱਖ ਲਈ ਛੱਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
• ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰਨ, ਇਸਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• ਕੇਵੀਕੇਕੇ / ਜੀਡੀਪੀਆਰ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ / ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਪਾਉਣਾ

ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਸੈਂਕੜੇ ਛੋਟੇ ਫੈਸਲੇ ਚੁੱਪਚਾਪ ਲਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਸਿਰਲੇਖ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਕਿਹੜਾ ਕੀਵਰਡ ਖੋਜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ; ਹੋਮ ਪੇਜ 'ਤੇ ਕਿਹੜਾ ਉਤਪਾਦ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਨੇ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਘਟਾ ਦਿੱਤੀ, ਅਸੀਂ ਕੀ ਕਰੀਏ? ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਵਾਪਸੀ ਅਸਲ ਹੈ ਜਾਂ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ; ਕੀ ਇਹ ਆਰਡਰ ਧੋਖਾਧੜੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਫੈਸਲੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਡੇਟਾ-ਇੰਟੈਂਸਿਵ, ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਨ; ਕੁਝ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਹੇਠਲੀ ਲਾਈਨ, ਤੁਹਾਡੇ ਸਟੋਰ ਦੇ ਮੁਨਾਫ਼ਿਆਂ, ਜਾਂ ਖਾਤਾ ਬੰਦ ਹੋਣ ਜਾਂ ਨਾ ਹੋਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ.ਆਈ., ਜਾਂ ਛੋਟੇ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ AI ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ) ਇਸ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਵਿਚਕਾਰ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਉਤਪਾਦ ਵਰਣਨ, ਮੁਹਿੰਮ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਸਟੋਰ, ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਰ ਨੁਕਸਦਾਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਨਹੀਂ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਇੱਕ "ਓਪਰੇਸ਼ਨ-ਨਾਜ਼ੁਕ" ਅਤੇ "ਗਾਹਕ ਭਰੋਸੇ-ਨਾਜ਼ੁਕ" ਸਪੇਸ ਦੋਵੇਂ ਹਨ: ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਉਤਪਾਦ ਕਾਪੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਮੁੱਲ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਤੁਹਾਡੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਇੱਕ ਇਮਾਨਦਾਰ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਉ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਸਮਝੀਏ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਨਹੀਂ। ਕੀਮਤ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ, ਖਾਤਾ ਬੰਦ ਕਰਨਾ, ਰਿਫੰਡ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ ਹਰ ਸੰਦੇਸ਼ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਮਾਲਕ ਦੀ ਹੈ।

ਈ-ਕਾਮਰਸ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਅਤੇ AI ਦਾ ਸਥਾਨ

ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਸਟੋਰਫਰੰਟ ਪਰਤ ਉਹ ਚਿਹਰਾ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕ ਦੇਖਦਾ ਹੈ: ਉਤਪਾਦ ਸਿਰਲੇਖ, ਵਰਣਨ, ਚਿੱਤਰ, ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਪੰਨੇ, ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ। ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰ ਆਰਡਰ ਦਾ ਪਿਛਲਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ: ਕੀਮਤ, ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ, ਸ਼ਿਪਿੰਗ, ਰਿਟਰਨ, ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਕੰਟਰੋਲ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਪਰਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਕਿਹੜਾ ਉਤਪਾਦ ਲਾਭ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੀ ਮੁਹਿੰਮ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਮੰਗ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। AI ਸਾਰੀਆਂ ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਛੂਹ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਅਧਿਕਾਰ ਨਾਲ। ਸਮੱਗਰੀ ਪਰਤ 'ਤੇ, AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਰਣਨੀਤੀ ਪਰਤ 'ਤੇ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫੈਸਲਾ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਆਉ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੀਏ। ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਹੈ ਜੋ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ। ਕਾਰਟ ਔਸਤ (AOV) ਇੱਕ ਆਰਡਰ ਦੀ ਔਸਤ ਮਾਤਰਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ (ਰੰਗ, ਆਕਾਰ, ਸਮੱਗਰੀ) ਦੀ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ. ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਵੇਚਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟ੍ਰੈਂਡੀਓਲ, ਹੈਪਸੀਬੂਰਾਡਾ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ)। ਰੀਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀਮਤ ਦਾ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅਪਡੇਟ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਸਮਝਾਵਾਂਗੇ; ਹੁਣ ਲਈ, ਇਹ ਜਾਣੋ: ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੂਪਰੇਖਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਮਿਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:

ਖੋਜ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ

ਕੌਣ ਪ੍ਰਵਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵਾ / ਸਿਰਲੇਖ ਰੂਪਰੇਖਾ

ਸਕੈਚ ਜਨਰੇਟਰ

ਘੱਟ

ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਪਾਦਕ

ਕੀਵਰਡ / ਐਸਈਓ ਸਿਫਾਰਸ਼

ਵਿਚਾਰ ਜਨਰੇਟਰ

ਘੱਟ

ਐਸਈਓ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ

ਗਾਹਕ ਜਵਾਬ ਡਰਾਫਟ

ਸਕੈਚ ਜਨਰੇਟਰ

ਮੱਧਮ

ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ

ਮੰਗ/ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ

ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ, ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜਨਰੇਟਰ

ਮੱਧਮ

ਖਰੀਦ / ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਕੀਮਤ/ਮੁੜਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ

ਅੰਕੜਾ ਸੁਝਾਅ

ਉੱਚ

ਕੀਮਤ ਮਾਹਰ

ਵਾਪਸੀ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ

ਸਹਾਇਕ ਇੰਪੁੱਟ

ਉੱਚ

ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਅਧਿਕਾਰੀ

ਧੋਖਾਧੜੀ / ਖਾਤਾ ਬੰਦ ਕਰਨਾ

ਜੋਖਮ ਸੰਕੇਤ, ਕਦੇ ਵੀ ਆਖਰੀ ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ

ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ

ਜੋਖਮ ਟੀਮ + ਮੈਨੇਜਰ

ਇਸ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ: ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜੋਖਮ ਵਧਦਾ ਹੈ, AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਸੁੰਗੜਦੀ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਵਧਦੀ ਹੈ।

"ਪੁਸ਼ਟੀ" ਇਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਦਿਲ ਕਿਉਂ ਹੈ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਜਾਪਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਯਕੀਨੀ ਨਾ ਹੋਣ। ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਹੈਲੁਸੀਨੇਸ਼ਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਣਿਤ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਮਾਡਲ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ। ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪੇਸ਼ਾਵਰ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਜਾਲ ਹੈ: ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਨੂੰ "ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਬੈਟਰੀ 5000 mAh" ਕਹਿੰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਨ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਸਨੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸੰਖਿਆ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਵੇਂ "ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਤੁਹਾਡੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ 4.2 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੀ"; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇੱਕੋ ਰਵਾਨਗੀ ਨਾਲ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਕੋ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਸਹੀ ਅਤੇ ਗਲਤ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਤੁਹਾਡਾ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਗਲਤ ਨਿਰਧਾਰਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ; ਰਿਟਰਨ, ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪਾਬੰਦੀਆਂ।

ਤਸਦੀਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਕਦਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

1. ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ: ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਅਸਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼ੀਟ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਡੇਟਾ ਵੇਖੋ; ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਆਪਣਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ (ਗੂਗਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ); ਨਿਯਮਾਂ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ। ਉਸ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਲਈ।
2. ਮੁੜ ਗਣਨਾ/ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ: AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ, ਰੇਟ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਛੂਟ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ, ਇੱਕ ਮਾਰਜਿਨ, ਇੱਕ ਟੋਕਰੀ ਔਸਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
3. ਵਪਾਰਕ ਫਿਲਟਰ: ਆਪਰੇਟਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜ਼ਮੀਨੀ ਤੱਥਾਂ (ਲਾਗਤ, ਹਾਸ਼ੀਏ, ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ, ਕਾਨੂੰਨ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼) ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਕੀਮਤ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ AI-ਤਿਆਰ ਉਤਪਾਦ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੈਲਫ 'ਤੇ ਅਣ-ਚੈੱਕ ਕੀਤੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੈ ਇਹ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਡੇਟਾ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਹੈ

ਗ੍ਰਾਹਕ ਡੇਟਾ (ਨਾਮ, ਟੈਲੀਫੋਨ, ਪਤਾ, ਈ-ਮੇਲ, ਆਰਡਰ ਇਤਿਹਾਸ, ਭੁਗਤਾਨ ਜਾਣਕਾਰੀ) ਨੂੰ ਯੂਰੋਪ ਵਿੱਚ ਟਰਕੀ ਅਤੇ ਜੀਡੀਪੀਆਰ ਵਿੱਚ KVKK (ਪਰਸਨਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਅ) ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਵਜੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ, ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ, ਪਤਾ, ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿਪਕਾਉਣਾ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਵਪਾਰਕ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ (ਲਾਗਤ ਸ਼ੀਟਾਂ, ਸਪਲਾਇਰ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ, ਮਾਰਜਿਨ ਦਰਾਂ) 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਨਿਯਮ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੇ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਨਾ ਕਰੋ। "ਇਸਤਾਂਬੁਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਾਹਕ" "Ayşe Yılmaz, 0532..., Kadıköy" ਦੀ ਬਜਾਏ; "ਸਪਲਾਇਰ ਦੀ ਲਾਗਤ 148 TL" ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਅਨੁਸਾਰੀ ਦਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਟੂਲ ਚੁਣੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਝੌਤਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ।

ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਿਯਮ: ਖੇਡਣ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ

ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਤੀਜੀ ਸੀਮਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਿਯਮ। ਹਰੇਕ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ (Trendyol, Hepsiburada, Amazon) ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (Google, Meta) ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਆਚਾਰ ਸੰਹਿਤਾ ਹੈ। ਸਿਰਲੇਖ ਵਿੱਚ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਛੋਟਾਂ ਦਿਖਾਉਣਾ, ਜਾਅਲੀ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ, ਵਰਜਿਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਬੋਟਾਂ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰਨਾ ਇਹਨਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਸਟੋਰ ਨੂੰ ਮੁਅੱਤਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। AI ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਮੌਡਿਊਲ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ। ਇੱਕ ਕੈਟਾਲਾਗ ਮੈਨੇਜਰ 320 ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਵਰਣਨ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਲਿਖਣ ਲਈ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਉਸਨੇ AI ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (ਵਿਸ਼ੇਸ਼) ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਟੋਨ ਨਿਯਮ ਦਿੱਤੇ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਡਰਾਫਟ ਵੇਰਵਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ। ਏਆਈ ਨੇ 2 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ; ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਹਰੇਕ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸਪੈਕ ਸ਼ੀਟ ਨਾਲ ਕੀਤੀ, 11 ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਦਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਓਵਰਹਾਲ ਕੀਤਾ। ਮਿਆਦ: ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ 3 ਦਿਨ। ਏਆਈ ਨੇ ਖਰੜਾ ਦਿੱਤਾ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਨੁੱਖ ਕੋਲ ਰਹੀ।

ਕੇਸ 2 - ਅਣ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨੰਬਰ ਟ੍ਰੈਪ। ਇੱਕ ਸਟੋਰ ਮਾਲਕ ਨੇ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ, "ਪਿਛਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਕੀ ਸੀ?" AI ਨੇ "4.2 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ" ਦੀ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸੰਖਿਆ ਦਿੱਤੀ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਉਸ ਕੋਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਮਾਲਕ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ; ਅਸਲ ਦਰ 1.8 ਫੀਸਦੀ ਸੀ। ਅੰਤਰ ਨੇ ਵਿਕਾਸ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਪਟੜੀ ਤੋਂ ਉਤਾਰ ਦਿੱਤਾ। ਗਲਤੀ: ਇਸ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ AI ਤੋਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨਾ।

ਕੇਸ 3 - ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ। ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੇ ਇੱਕ ਸਰਵਜਨਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਨਾਮ, ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਪਤੇ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਐਕਸਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਪਲੋਡ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਕਿ "ਇਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਮਾਫੀ ਮੰਗਣ ਵਾਲੀ ਈਮੇਲ ਲਿਖੋ।" ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਸਰਵਰ ਵਿੱਚ ਗਿਆ ਅਤੇ ਇੱਕ KVKK ਜਾਂਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ। ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਨਿੱਜੀ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਅਤੇ "ਵਾਪਸੀ ਦਾ ਕਾਰਨ: ਲੇਟ ਡਿਲੀਵਰੀ" ਵਰਗਾ ਸਿਰਫ਼ ਅਗਿਆਤ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਕੇ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੱਸੋ।

ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਗਲਤ ਹੈ: AI ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਉਤਪਾਦ, ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਕਿਹੜੇ ਦਰਸ਼ਕ; ਆਖਰਕਾਰ ਨਕਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਪਾਦਕ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਹਾਇਕ। ਉਤਪਾਦ: ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਹੈੱਡਸੈੱਟ. ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ:- ਬਲੂਟੁੱਥ 5.3, 30 ਘੰਟੇ ਦੀ ਕੁੱਲ ਬੈਟਰੀ, IPX4 ਪਾਣੀ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ, ਕੋਈ ਸਰਗਰਮ ਸ਼ੋਰ ਰੱਦ ਨਹੀਂ। ਟੀਚਾ ਦਰਸ਼ਕ: ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੋਂ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਅਤੇ ਦਫ਼ਤਰ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਵਾਜ਼: ਸਧਾਰਨ, ਇਮਾਨਦਾਰ, ਅੰਡਰਸਟੇਟਡ। ਟਾਸਕ: 3 ਬੁਲੇਟ ਵਾਲੇ ਲਾਭ ਵਾਕਾਂ ਅਤੇ 60-ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਰਣਨ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਸਿਰਫ਼ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਸ਼ੋਰ ਰੱਦ ਕਰਨਾ)। ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਉੱਥੇ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਕਰੋ।

ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਉਤਪਾਦ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਭੂਮਿਕਾ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਇਨਪੁਟ, ਦਰਸ਼ਕ, ਟੋਨ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, "ਜੋ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ" ਦੇ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਲਈ AI ਨੂੰ ਗਲਤੀ. ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਅੰਕੜੇ, ਸਟਾਕ ਸਥਿਤੀ, ਜਾਂ ਅਸਲ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਹੈ; ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਉਸਨੂੰ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ। ਤਰਲ ਪਾਠ ਸਹੀ ਪਾਠ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਹਰ ਤਕਨੀਕੀ ਦਾਅਵੇ ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
• ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਾਮ, ਟੈਲੀਫੋਨ, ਪਤਾ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੁਮਨਾਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਾਂਝੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।
• ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ। ਜੇਕਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬ੍ਰਾਂਡ/ਕੀਮਤ/ਸਮੀਖਿਆ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਟੋਰ ਨੂੰ ਮੁਅੱਤਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ। ਕੀਮਤ, ਰਿਫੰਡ ਅਸਵੀਕਾਰ, ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਰਹਿਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।

ਸੁਝਾਅ: ਹਰੇਕ AI ਸੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ “ਭੂਮਿਕਾ + ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਇਨਪੁਟ + ਦਰਸ਼ਕ + ਟੋਨ + ਨਿਯਮ + [ਵੇਰੀਫਾਈ] ਚਿੰਨ੍ਹ।” ਇਹ ਪੰਜ ਹਿੱਸੇ ਮਿਲ ਕੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਖੋਜ, ਸਿਫਾਰਸ਼, ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸਰੋਤ ਹੈ; ਪਰ ਉਹ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਨਹੀਂ। ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜ: ਘੱਟ ਜੋਖਮ 'ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਡਰਾਫਟ, ਸਿਰਫ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਉੱਚ ਜੋਖਮ 'ਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ। ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰਕੇ, ਇਸਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਫਿਲਟਰ ਦੁਆਰਾ ਪਾਸ ਕਰਕੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। KVKK/GDPR ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਅਣ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਅਣ-ਚੈੱਕ ਉਤਪਾਦ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਸਟੋਰ (ਜਾਂ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਸਟੋਰ) ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ 8 ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਵਰਤੋਂ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਵਰਣਨ, ਮੁਹਿੰਮ ਟੈਕਸਟ, ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ, ਕੀਮਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਵਾਪਸੀ ਵਿਚਾਰ)। ਹਰੇਕ ਲਈ: (1) AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਕੀ ਹੈ (ਡਰਾਫਟ / ਸੁਝਾਅ / ਇਨਪੁਟ), (2) ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਕੀ ਹੈ (ਘੱਟ / ਮੱਧਮ / ਉੱਚ), (3) ਕੌਣ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, (4) ਕਿਹੜਾ ਨਿੱਜੀ/ਵਪਾਰਕ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਉਪਰੋਕਤ "ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਂਪਟ" ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਕੰਮ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਸੂਚੀ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਜੋਖਮ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਹੈ; ਮੈਨੂੰ ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਵਾਲੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ।
• [ ] ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ; ਮੈਂ ਮੀਟ੍ਰਿਕ/ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਫਿਟਿੰਗ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਇਨਪੁਟ, ਟੋਨ ਅਤੇ [ ਤਸਦੀਕ ] ਨਿਯਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ।