ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਕੀਮਤ

ਲਾਭ:

• ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਪੋਰਟ ਦੇ ਨਾਲ ਰੈਵੇਨਿਊ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਇੰਡੀਕੇਟਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੇਵਪਾਰ, ਏਡੀਆਰ ਅਤੇ ਓਕਪੈਂਸੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਮੰਗ, ਸੀਜ਼ਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਕੀਮਤ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਮਾਰਕੀਟ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਕੀਮਤ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਮਨੁੱਖ ਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਿਰਫ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਉਸੇ ਹੋਟਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਕਮਰੇ ਨੂੰ ਮੰਗਲਵਾਰ ਰਾਤ ਨੂੰ 1,800 TL, ਵੀਕਐਂਡ ਵਿੱਚ 3,200 TL, ਅਤੇ ਇੱਕ ਤਿਉਹਾਰ ਵਾਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੌਰਾਨ 4,500 TL ਵਿੱਚ ਵੇਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਈ ਅਸੰਗਤਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਢੰਗ ਹੈ: ਇਸਨੂੰ ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਟੀਚਾ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਸਹੀ ਚੈਨਲ ਰਾਹੀਂ, ਸਹੀ ਸਮੇਂ 'ਤੇ, ਸਹੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ, ਸਹੀ ਮਹਿਮਾਨ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕਮਰੇ ਨੂੰ ਵੇਚਣਾ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਮਾਲੀਆ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ, ਮੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਕੀਮਤ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਿਧਾਂਤ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੈ: ਕੀਮਤ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ ਫੈਸਲਾ ਹੈ; AI ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਸੂਚਕ

ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੀਮਤ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੀਏ, ਆਓ ਤਿੰਨ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰੀਏ।

ਆਕੂਪੈਂਸੀ ਰੇਟ: ਵੇਚੇ ਗਏ ਕਮਰਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਵਿਕਰੀ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਕਮਰਿਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ 120 ਕਮਰਿਆਂ ਵਾਲੇ ਹੋਟਲ ਵਿੱਚ 96 ਕਮਰੇ ਵੇਚੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਕਿੱਤਾ 80% (96/120) ਹੈ।

ADR (ਔਸਤ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦਰ): ਕਮਰਿਆਂ ਦੀ ਆਮਦਨ ਨੂੰ ਵੇਚੇ ਗਏ ਕਮਰਿਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ 96 ਕਮਰੇ ਇੱਕ ਰਾਤ ਲਈ ਕੁੱਲ 230,400 TL ਵਿੱਚ ਵੇਚੇ ਗਏ, ADR = 230,400 / 96 = 2,400 TL।

RevPAR (ਪ੍ਰਤੀ ਉਪਲਬਧ ਕਮਰਾ ਆਮਦਨ): ਵਿਕਣਯੋਗ ਕਮਰਿਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਕਮਰਾ ਆਮਦਨ; ਵਿਕਲਪਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿੱਤਾ × ADR। ਉਪਰੋਕਤ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, RevPAR = 230,400 / 120 = $1,920, ਜਾਂ 80% × 2,400 = $1,920। RevPAR ਮਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕਿੱਤਾ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।

ਦੋਵੇਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹਨ? ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਿੱਤਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਚੰਗਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਕਮਰਿਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਸਤੇ ਵਿੱਚ ਵੇਚਣਾ ਅਤੇ 100% ਕਿੱਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਥੋੜ੍ਹਾ ਹੋਰ ਮਹਿੰਗਾ ਵੇਚਣ ਅਤੇ 85% ਆਕੂਪੈਂਸੀ ਅਤੇ ਉੱਚ ਰੈਵਪੀਏਆਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਮਾੜਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ AI ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਚੁਣਦੇ ਹੋ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਗਿਆਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੂਚਕ

ਫਾਰਮੂਲਾ

ਇਹ ਕੀ ਮਾਪਦਾ ਹੈ?

ਕਬਜ਼ਾ

ਵੇਚਿਆ ਕਮਰਾ / ਵੇਚਿਆ ਕਮਰਾ

ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੇ ਭਰੇ ਹੋ?

ਏ.ਡੀ.ਆਰ

ਕਮਰੇ ਦੀ ਆਮਦਨ / ਕਮਰੇ ਵੇਚੇ ਗਏ

ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਔਸਤਨ ਕਿੰਨੇ ਵਿੱਚ ਵੇਚਿਆ ਸੀ?

RevPAR

ਕਮਰੇ ਦੀ ਆਮਦਨ / ਵਿਕਰੀਯੋਗ ਕਮਰਾ

ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਹੈ?

TRevPAR

ਕੁੱਲ ਆਮਦਨ / ਵਿਕਰੀਯੋਗ ਕਮਰਾ

ਗੈਰ-ਕਮਰੇ ਦੀ ਆਮਦਨ ਸਮੇਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ

ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਕੀਮਤ ਕੀ ਹੈ

ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਕੀਮਤ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਮਰੇ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਮੰਗ, ਸੀਜ਼ਨ, ਬਾਕੀ ਉਪਲਬਧਤਾ, ਦਿਨ, ਸਮਾਗਮਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹੀ ਤਰਕ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਅਸੀਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਇਹ ਫਲਾਈਟ ਟਿਕਟਾਂ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਨਪੁਟਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਮੰਗ ਸੰਕੇਤ (ਖੋਜ, ਬੁਕਿੰਗ ਦਰ), ਪਿਕਅੱਪ (ਕਿਸੇ ਦਿੱਤੀ ਮਿਤੀ ਲਈ ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਆਉਂਦੇ ਹਨ), ਲੀਡ ਟਾਈਮ (ਬੁਕਿੰਗ ਅਤੇ ਠਹਿਰਣ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਾਂ), ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੀਮਤਾਂ, ਸਥਾਨਕ ਇਵੈਂਟ ਕੈਲੰਡਰ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਲਾਗਤ ਦਾ ਅਧਾਰ।

AI ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ: ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮੰਗ, ਆਕੂਪੈਂਸੀ ਟੀਚਾ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਰੇਂਜ, ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਵਰਗੇ ਇਨਪੁਟ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ AI ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੀਮਤ ਬਿੰਦੂਆਂ ਲਈ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਬਜ਼ੇ ਅਤੇ RevPAR ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਚਾਰਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਰਕ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਨ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ: ਅਸਲ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣੋ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੀਮਤ ਲਾਈਵ ਦੇਖੋ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਹਨ।

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਨੂੰ "ਕੱਲ੍ਹ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ" ਲਈ ਕਹਿਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਮੁੱਦੇ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਜਿਸ ਲਈ ਇਹ ਮਾਰਕੀਟ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦਾ। AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੀਮਤ "ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ" ਲਈ ਪੁੱਛੋ, ਨਾ ਕਿ ਕੀਮਤ "ਫੈਸਲੇ" ਲਈ; ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਰਕੀਟ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ.

ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੀਮਾਵਾਂ

ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਕੀਮਤ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕੀਮਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਮਹਿਮਾਨ ਦੀਆਂ ਨਿੱਜੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਿਵਾਈਸ, ਟਿਕਾਣਾ) ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪੱਖਪਾਤੀ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦੋਵੇਂ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਅਸਧਾਰਨ ਸਮੇਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਫ਼ਤਾਂ ਅਤੇ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੀਮਤ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਮੌਕਾਪ੍ਰਸਤੀ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੀਮਤ ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰ ਕਾਨੂੰਨ ਲਈ ਲੁਕੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਫੀਸਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ AI ਕਿਸੇ ਕੀਮਤ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਆਦਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਕੀਮਤ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਾਉਣਾ

1. ਸੂਚਕਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਅਗਿਆਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਕਿੱਤਾ, ਪਿਕਅੱਪ ਦਰ, ਬਾਕੀ ਦਿਨ, ਲਾਗਤ ਅਧਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੀਮਤ ਰੇਂਜ ਇਕੱਤਰ ਕਰੋ।
2. ਮੰਜ਼ਿਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ। ਕੀ ਤੁਸੀਂ RevPAR, ਕਿੱਤਾ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮਿਤੀ ਤੱਕ ਭਰਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹੋ?
3. ਇੱਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਈ ਪੁੱਛੋ. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੀਮਤ ਬਿੰਦੂਆਂ ਲਈ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਓ।
4. ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। RevPAR = ਆਕੂਪੈਂਸੀ × ADR ਗਣਨਾ ਦਸਤੀ; ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
5. ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਰਕੀਟ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਅੰਤਿਮ ਕੀਮਤ ਚੁਣਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 — RevPAR ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਨਾ। ਇੱਕ ਰਿਜ਼ੋਰਟ ਨੇ ਵੀਕਐਂਡ ਲਈ 98% ਕਿੱਤੇ ਦੀ ਸ਼ੇਖੀ ਮਾਰੀ, ਪਰ ਮੁਨਾਫਾ ਉਮੀਦਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸੀ। ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ AI ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਿੱਤਾ ਅਤੇ ADR ਡੇਟਾ ਦਿੱਤਾ; YZ ਨੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ, "RevPAR ਘਟਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਉੱਚ ਆਕੂਪੈਂਸੀ ਘੱਟ ADR ਨਾਲ ਆਈ ਸੀ" ਅਤੇ ਦੋ ਵਿਕਲਪਿਕ ਕੀਮਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਾਰਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ। ਮਨੁੱਖ ਨੇ ਥੋੜੀ ਉੱਚ ਕੀਮਤ ਦੇ ਨਾਲ 90% ਕਿੱਤੇ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ; ਅਗਲੇ ਹਫਤੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ RevPAR 11% ਵਧਿਆ। AI ਨੇ ਖਾਤਾ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਿੱਤਾ, ਫੈਸਲਾ ਮਨੁੱਖ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 2 - ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਡੇਟਾ। ਇੱਕ ਮਾਲੀਆ ਮਾਹਰ ਨੇ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ, "ਅੱਜ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਹੋਟਲਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕੀ ਹੈ?" AI ਨੇ ਤਿੰਨ ਹੋਟਲਾਂ ਲਈ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਕੀਮਤਾਂ "ਦਿਵਾਈਆਂ" ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇਸ ਕੋਲ ਲਾਈਵ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਕੋਈ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਇਹ ਸਭ ਮਨਘੜਤ ਸੀ; ਮਾਹਰ ਨੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀਮਤ ਘਟਾ ਦਿੱਤੀ ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੀ ਆਮਦਨ ਗੁਆ ​​ਦਿੱਤੀ। ਇੱਕ ਅਸਲ ਕੀਮਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸੰਦ ਜਾਂ ਮੈਨੂਅਲ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੀਮਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਸੀ, ਸਿਰਫ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਕੇਸ 3 - ਨੈਤਿਕ ਸੀਮਾ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ "ਆਖਰੀ ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਕਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਹਿਮਾਨਾਂ ਲਈ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਉੱਚ ਕੀਮਤ" ਤਰਕ ਲਈ ਕਿਹਾ। AI ਨੇ ਇੱਕ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ; ਪਰ ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੁਝ ਮਹਿਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤਰਕ ਨੂੰ ਆਖਰੀ-ਮਿੰਟ ਦੇ ਅਨੁਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਾਰੇ ਮਹਿਮਾਨਾਂ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੈ। AI ਨੇ ਇਸਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ, ਨੈਤਿਕ ਫਿਲਟਰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਤੋਂ ਆਇਆ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਕੱਲ੍ਹ ਲਈ ਸਾਡੇ ਕਮਰੇ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਲਿਖੋ।

ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਦੁੱਗਣਾ ਨੁਕਸਦਾਰ ਹੈ: AI ਨਾ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਅਸਲ ਮੰਗ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਲਾਈਵ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੀਮਤ; ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਘੜਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਹਾਇਕ। ਕੀਮਤ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਮੇਰਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਾਓ। ਡੇਟਾ (ਅਗਿਆਤ, ਅਸਲੀ): 120-ਕਮਰਿਆਂ ਵਾਲੇ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਹੋਟਲ, ਕੱਲ੍ਹ ਲਈ 78 ਕਮਰੇ ਭਰੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਬਾਕੀ ਦੇ 42 ਕਮਰੇ, ਪਿਛਲੇ 3 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪਿਕਅੱਪ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਆਈ ਹੈ। ਲਾਗਤ ਅਧਾਰ ~ 900 TL ਪ੍ਰਤੀ ਕਮਰੇ ਹੈ। ਮੈਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਰੇਂਜ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ: 2,200–2,800 TL। ਮੇਰਾ ਟੀਚਾ: RevPAR ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰੋ। ਕਾਰਜ: 2,200 / 2,500 / 2,800 TL (ਲਿਖੋ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਧਾਰਨਾ ਹੈ) ਦੇ ਮੁੱਲ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਲਈ ਸਟੇਟ ਵਾਜਬ ਕਬਜ਼ੇ ਦੀ ਧਾਰਨਾ, ਸੰਭਾਵਿਤ RevPAR ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ, ਗਣਨਾ ਦਿਖਾਓ। ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ; ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀਮਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਟੈਮਪਲੇਟ: ਆਮਦਨ ਸੂਚਕ ਗਣਨਾ:

ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾ: ਕਮਰਾ ਵੇਚਿਆ [x], ਕਮਰਾ ਵੇਚਿਆ [y], ਕਮਰੇ ਦੀ ਆਮਦਨ [z]। ਕਾਰਜ: ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਨਾਲ ਕਿੱਤਾ, ADR ਅਤੇ RevPAR ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਪੈਰੇ ਵਿੱਚ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰੋ। ਬੱਸ ਮੇਰੇ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਨੰਬਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੋ; ਹੋਰ ਡਾਟਾ ਬਣਾਉਣਾ.

ਟੈਮਪਲੇਟ:ਕੀਮਤ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਪਾਠ:

ਸੰਦਰਭ: ਮੈਂ ਕਿੱਤਾ [%], ਪਿਕਅੱਪ [ਸਥਿਤੀ], ਇਵੈਂਟ [ਮੌਜੂਦ/ਗੈਰਹਾਜ਼ਰ] ਦੇ ਕਾਰਨ [ਤਾਰੀਖ] ਲਈ ਕੀਮਤ [x] TL ਸੈੱਟ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਕਾਰਜ: ਟੀਮ ਲਈ ਇਸ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ 4-ਵਾਕਾਂ ਦੇ ਜਾਇਜ਼ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਨੰਬਰ ਜੋੜਨਾ; ਮੇਰੇ ਵੱਲੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਰਹੋ।

ਟੈਮਪਲੇਟ:ਮੌਸਮੀ ਕੀਮਤ ਰਣਨੀਤੀ ਰੂਪਰੇਖਾ:

ਸੰਦਰਭ: [ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ ਕਿਸਮ], ਆਗਾਮੀ ਸੀਜ਼ਨ [ਉੱਚ/ਘੱਟ], ਟੀਚਾ [RevPAR/ਓਕੂਪੈਂਸੀ]। ਟਾਸਕ: ਇੱਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜੋ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਦਿਨਾਂ/ਵੀਕੈਂਡ/ਇਵੈਂਟ ਦਿਨਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੀਮਤ ਦੇ ਤਰਕ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਠੋਸ ਕੀਮਤ ਪਾਵਾਂਗਾ; ਤੁਸੀਂ ਤਰਕ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ/ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• AI ਨੂੰ ਕੀਮਤ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਿਓ। AI ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦਾ; ਲੋਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਕੀਮਤ ਤੈਅ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• AI ਤੋਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਪੁੱਛ ਰਹੀ ਹੈ। AI ਲਾਈਵ ਕੀਮਤ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ; ਜੇਕਰ ਪੁੱਛਿਆ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲਵੇਗਾ। ਇਸ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ.
• ਬਸ ਕਬਜਾ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਿੱਤਾ ਘੱਟ RevPAR ਨੂੰ ਮਾਸਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਦੋਵੇਂ ਇਕੱਠੇ ਪੜ੍ਹੋ।
• ਨੈਤਿਕ/ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨਾ। ਬੇਤਹਾਸ਼ਾ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤੀ ਕੀਮਤਾਂ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ; ਮਨੁੱਖੀ ਫਿਲਟਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.
• ਅਸਲੀਅਤ ਲਈ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ. AI ਦੀ ਕਬਜੇ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ "ਧਾਰਨਾ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

ਨੁਕਤਾ: ਹਰੇਕ ਕੀਮਤ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ, AI ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦੀਆਂ ਕਿੱਤਿਆਂ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਹੋ। ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਹ ਸਵਾਲ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ "ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਕਿਸ ਧਾਰਨਾ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ" ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਮਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਕਰੀਯੋਗ ਕਮਰੇ (RevPAR) ਆਮਦਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕਲਾ ਹੈ, ਕਿੱਤਾ ਨਹੀਂ। ਤਿੰਨ ਸੂਚਕ — ਕਿੱਤਾ, ADR, RevPAR — ਇਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਹਨ। ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ, AI ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਨਪੁੱਟ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਉਚਿਤਤਾ ਲਿਖਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਉਹ ਅਸਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦਾ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਕੀਮਤ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਨੈਤਿਕ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮਨੁੱਖ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਗੁਮਨਾਮ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਰਾਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ: ਵਿਕਰੀ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਕਮਰੇ, ਵੇਚੇ ਗਏ ਕਮਰੇ, ਕਮਰੇ ਦੀ ਆਮਦਨ। AI ਕੋਲ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਕਿੱਤਾ, ADR ਅਤੇ RevPAR ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹੱਥੀਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰੋ। ਫਿਰ "ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਂਪਟ" ਕੀਮਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਤਿੰਨ ਕੀਮਤ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਲਈ RevPAR ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰੋ; ਕਿੱਤੇ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਅਤੇ 5 ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੀ ਕੀਮਤ ਚੁਣੋਗੇ ਅਤੇ ਕਿਉਂ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਹੱਥੀਂ ਕਿੱਤਾ, ADR, ਅਤੇ RevPAR ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ?
• [ ] ਮੈਂ ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਲਈ, ਕੀ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦੇ ਕਿੱਤੇ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ?
• ਕੀ ਮੈਂ ਕੀਮਤ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਮਾਰਕੀਟ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਅੰਤਿਮ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਸੀ?