ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਚੈਨਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਆਕੂਪੈਂਸੀ, ਨੋ-ਸ਼ੋਅ ਅਤੇ ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ

ਲਾਭ:

• ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਚੈਨਲਾਂ (OTA, ਡਾਇਰੈਕਟ, ਏਜੰਸੀ), ਕਬਜ਼ੇ ਅਤੇ ਨੋ-ਸ਼ੋ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਮੰਗ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼-ਦਰ-ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ ਅਤੇ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਇਹ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਸੁਝਾਅ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ ਅਤੇ ਮਹਿਮਾਨਾਂ ਦੇ ਸ਼ਿਕਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਮੈਨੇਜਰ ਦਾ ਹੈ।

ਕਿਸੇ ਹੋਟਲ ਜਾਂ ਸਹੂਲਤ ਦਾ ਮਾਲੀਆ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਸਮਝਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ: ਕਿੰਨੇ ਕਮਰੇ ਵੇਚੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਕਮਰੇ ਵੇਚੇ ਗਏ ਹਨ, ਕਿਸ ਚੈਨਲ ਰਾਹੀਂ, ਕਿਸ ਕੀਮਤ 'ਤੇ, ਅਤੇ ਕਿੰਨੇ ਰੱਦ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਚੈਨਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਮੁੱਚੀ ਤਸਵੀਰ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਾ ਹੈ. ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਬੁਕਿੰਗ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ, ਰੱਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨੋ-ਸ਼ੋਅ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ, ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ: ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ, ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲਾ, ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਇੱਥੇ ਸਿਰਫ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਦੇ ਵੀ ਅੰਤਮ ਕਹਿਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਚੈਨਲਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਕਰਵਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਆਓ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੀਏ। ਬੁਕਿੰਗ ਚੈਨਲ ਇੱਕ ਕਮਰਾ ਵੇਚਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਚੈਨਲ ਹਨ: ਡਾਇਰੈਕਟ ਚੈਨਲ (ਹੋਟਲ ਦੀ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ, ਫ਼ੋਨ, ਫਰੰਟ ਡੈਸਕ — ਕੋਈ ਕਮਿਸ਼ਨ ਨਹੀਂ), OTA (ਆਨਲਾਈਨ ਟ੍ਰੈਵਲ ਏਜੰਸੀ; ਔਨਲਾਈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Booking.com, ਐਕਸਪੀਡੀਆ — ਕਮਿਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ), ਟਰੈਵਲ ਏਜੰਸੀ/ਟੂਰ ਆਪਰੇਟਰ (ਬਲਕ ਜਾਂ ਪੈਕੇਜ ਦੀ ਵਿਕਰੀ), ਅਤੇ GDS (ਗਲੋਬਲ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ; ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਅਤੇ ਏਜੰਸੀ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਵੰਡ ਨੈੱਟਵਰਕ)। ਚੈਨਲ ਮੈਨੇਜਰ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਚੈਨਲਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਥਾਂ ਤੋਂ ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਸਮਕਾਲੀ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਦਾ ਮਕਸਦ ਇੱਕੋ ਕਮਰੇ ਨੂੰ ਦੋ ਚੈਨਲਾਂ (ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ ਐਰਰ) 'ਤੇ ਵੇਚਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣਾ ਹੈ।

ਦੋ ਹੋਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ: ਇੱਕ ਨੋ-ਸ਼ੋਅ ਉਹ ਮਹਿਮਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਅਤੇ ਨੋਟਿਸ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਭਾਵੇਂ ਉਸਨੇ ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਕੀਤੀ ਹੋਵੇ। ਰੱਦ ਕਰਨਾ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮਹਿਮਾਨ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣਾ ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਤੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਮਾਲੀਏ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਕਮਰਾ ਜੋ ਵੇਚਿਆ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਆਖਰੀ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਖਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ, AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਚੈਨਲ ਦੀ ਵੰਡ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ, ਰੱਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨੋ-ਸ਼ੋ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ, ਮਹਿਮਾਨ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਲਈ ਡਰਾਫਟ ਪੁਸ਼ਟੀ/ਰਿਮਾਈਂਡਰ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਓ। ਇਹ ਕੀ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ: ਅਸਲ ਉਪਲਬਧਤਾ, ਅਸਲ ਰੱਦ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ ਨੰਬਰ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: AI ਨਾਲ ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਪੜ੍ਹਨਾ

1. ਬੇਨਾਮ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਲਿਆਓ। ਆਪਣੇ PMS ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਾਮਾਂ ਦੇ ਚੈਨਲ, ਰੂਮ-ਨਾਈਟ, ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਓ।
2. ਪ੍ਰਸੰਗ ਲਿਖੋ. ਮਿਆਦ, ਸਹੂਲਤ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਸੀਜ਼ਨ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਦੱਸੋ।
3. ਖਾਤਿਆਂ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ। AI ਨੂੰ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ-ਪੈਰਾ ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਹੋ।
4. ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਚੈੱਕ ਕਰੋ; ਜਾਅਲੀ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
5. ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹੋ. ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਇੰਪੁੱਟ ਹੈ; ਚੈਨਲ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ।

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਚੈਨਲਾਂ ਦੇ ਆਮ ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:

ਚੈਨਲ

ਫਾਇਦਾ

ਲਾਗਤ/ਜੋਖਮ

AI ਦਾ ਲਾਭ

ਸਿੱਧਾ

ਕੋਈ ਕਮਿਸ਼ਨ ਨਹੀਂ, ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਰੱਖੋ

ਮੰਗ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ

ਇੱਕ ਪੁਸ਼ਟੀ/ਰਿਮਾਈਂਡਰ ਟੈਕਸਟ ਲਿਖੋ

ਓ.ਟੀ.ਏ

ਉੱਚ ਦਿੱਖ

15-20% ਕਮਿਸ਼ਨ

ਟਿੱਪਣੀ ਅਤੇ ਬੇਨਤੀ ਸੰਖੇਪ

ਏਜੰਸੀ/ਟੂਰ

ਬਲਕ ਕਿੱਤਾ

ਘੱਟ ਮਾਰਜਿਨ, ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ

ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਖਰੜਾ

GDS

ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਪਹੁੰਚ

ਕੰਪਲੈਕਸ, ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ

ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਸਾਰ

ਨੋ-ਸ਼ੋ ਅਤੇ ਰੱਦ ਕਰੋ: AI ਨਾਲ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ

ਨੋ-ਸ਼ੋਅ ਅਤੇ ਰੱਦ ਕਰਨਾ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਉਹ ਅਕਸਰ ਪੈਟਰਨ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਾ-ਵਾਪਸੀਯੋਗ ਟੈਰਿਫਾਂ ਲਈ ਰੱਦ ਕਰਨਾ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਲਚਕਦਾਰ ਟੈਰਿਫਾਂ ਲਈ ਉੱਚਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਕੁਝ ਚੈਨਲਾਂ ਤੋਂ ਬੁਕਿੰਗਾਂ ਵਧੇਰੇ ਨੋ-ਸ਼ੋਅ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ; ਆਖਰੀ ਮਿੰਟ ਦੀਆਂ ਬੁਕਿੰਗਾਂ ਵੱਖਰਾ ਵਿਹਾਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜੋਖਮ ਕਿਸ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ ਤਾਂ AI ਇਹਨਾਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ: ਇੱਕ ਸਕੋਰ ਜੋ AI ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇਸ ਬੁਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨੋ-ਸ਼ੋਅ ਦਾ 30% ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ", ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ; ਇਹ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਹਿਮਾਨ ਨੂੰ ਕਲੰਕਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਅਤੇ ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ ਯੋਜਨਾ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਸੰਕੇਤ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਪਿਛਲੇ ਨੋ-ਸ਼ੋ ਪੈਟਰਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮਹਿਮਾਨ ਨੂੰ "ਖਤਰਨਾਕ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੇਵਾ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣਾ ਭੇਦਭਾਵ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਦੇ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਲਈ ਏਆਈ ਸਕੋਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਮਹਿਮਾਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਨਹੀਂ।

ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ: ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ ਫੈਸਲਾ

ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਹੋਟਲ ਆਪਣੀ ਥਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਕਮਰੇ ਵੇਚਦਾ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਤਰਕ ਇਸ ਧਾਰਨਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਮਹਿਮਾਨ ਰੱਦ ਕਰ ਦੇਣਗੇ ਜਾਂ ਫਿਰ ਵੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ। ਜਦੋਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਖਾਲੀ ਕਮਰਿਆਂ ਨੂੰ ਭਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਮਹਿਮਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੇ ਕੋਲ ਆਉਣ ਤੇ (ਸੈਰ / ਪੁਨਰ-ਸਥਾਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ) ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਕਮਰਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਸੁਪਨਾ ਹੈ. ਇੱਥੇ AI ਰੱਦ ਕਰਨ/ਨੋ-ਸ਼ੋ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: "ਜੇ ਤੁਸੀਂ 5 ਕਮਰੇ ਵੇਚਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਇਤਿਹਾਸਕ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੀ ਦਰ 8% ਹੈ, ਤਾਂ ਖੁੱਲੇ ਕਮਰਿਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸੰਖਿਆ ਇਹ ਹੈ।" ਪਰ ਅੰਤਮ ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ ਦਾ ਫੈਸਲਾ - ਕਿੰਨੇ ਕਮਰੇ, ਕਿਹੜੀਆਂ ਰਾਤਾਂ, ਕਿਸ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਅਤੇ ਵਾਕ-ਥਰੂ ਨੀਤੀ ਨਾਲ - ਵਿਅਕਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 — ਚੈਨਲ ਬੈਲੇਂਸ। ਇੱਕ ਬੁਟੀਕ ਹੋਟਲ ਦੀ ਆਮਦਨ ਦਾ 78% ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ OTA ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਮਿਸ਼ਨ ਦਾ ਖਰਚਾ ਵਧਿਆ ਹੈ। ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਅਗਿਆਤ ਚੈਨਲ-ਮਾਲੀਆ ਵੰਡ AI ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਮੰਗੇ। YZ ਨੇ ਸਿੱਧੀ ਬੁਕਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਲਾਭ (ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੈੱਕ-ਇਨ) ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਈਮੇਲ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹੋਟਲ ਨੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ; ਡਾਇਰੈਕਟ ਚੈਨਲ ਸ਼ੇਅਰ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ 14% ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ 22% ਹੋ ਗਿਆ। ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਦਾਅਵੇ ਸਾਰੇ ਹੋਟਲ ਦੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਆਏ ਹਨ, ਏਆਈ ਨੇ ਸਿਰਫ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਹਨ।

ਕੇਸ 2 - ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ। ਇੱਕ ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਬਿਨਾਂ ਡੇਟਾ ਦੇ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ, "ਮੈਂ ਕੱਲ੍ਹ ਨੂੰ ਕਿੰਨੇ ਹੋਰ ਕਮਰੇ ਵੇਚ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?" YZ ਨੇ ਕਿਹਾ "ਆਰਾਮ ਨਾਲ 8 ਕਮਰੇ"। ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ; ਅਗਲੇ ਦਿਨ, ਅਚਾਨਕ, ਸਿਰਫ 2 ਰੱਦ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਅਤੇ 6 ਮਹਿਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਮਰੇ ਦੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਦੇ ਨਾਲ ਦੂਜੇ ਹੋਟਲ ਵਿੱਚ ਭੇਜ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਗੜਬੜ: ਅਸਲ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਉਸ ਰਾਤ ਲਈ ਖਾਸ ਬੇਨਤੀ ਦੇ ਬਿਨਾਂ AI ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਨੰਬਰ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਦੇ ਨਾਲ ਨੋ-ਸ਼ੋ ਡਾਊਨਗ੍ਰੇਡ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ 'ਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਰੇਟ ਬੁਕਿੰਗ ਲਈ ਨੋ-ਸ਼ੋਅ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੀ। ਟੀਮ ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਚੈੱਕ-ਇਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ ਟੈਕਸਟ ਡਰਾਫਟ ਭੇਜਣ ਲਈ ਕਿਹਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੋਮਲ, ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਸਾਨ ਰੱਦ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਲਿੰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨਾਲ ਭੇਜੇ ਗਏ ਟੈਕਸਟ; ਨੋ-ਸ਼ੋ ਦੀ ਦਰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਗਈ ਕਿਉਂਕਿ ਗੈਰ-ਹਾਜ਼ਰ ਮਹਿਮਾਨਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਕਮਰਾ ਖਾਲੀ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਮੈਂ ਕੱਲ੍ਹ ਲਈ ਕਿੰਨੇ ਹੋਰ ਕਮਰੇ ਵੇਚਾਂ?

ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ: AI ਨੂੰ ਅਸਲ ਉਪਲਬਧਤਾ, ਉਸ ਰਾਤ ਲਈ ਖਾਸ ਮੰਗ, ਅਤੇ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਨਹੀਂ ਪਤਾ; ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਨੰਬਰ ਕਾਲਪਨਿਕ ਹੈ ਅਤੇ ਮਹਿਮਾਨ ਨੂੰ ਸ਼ਿਕਾਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਹਾਇਕ। ਫੈਸਲਾ ਮੇਰਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਆਓ. ਡੇਟਾ (ਅਗਿਆਤ): 100 ਕਮਰਿਆਂ ਵਾਲਾ ਹੋਟਲ, 100 ਕਮਰੇ ਕੱਲ੍ਹ ਨੂੰ ਕਬਜ਼ਾ ਕੀਤੇ ਜਾਪਦੇ ਹਨ। ਪਿਛਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਰਾਤ ਦੀ ਕਿਸਮ ਲਈ ਔਸਤ ਰੱਦ ਕਰਨ+ਨੋ-ਸ਼ੋਅ ਦਰ 6% ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ 2% ਹੈ। ਕੰਮ: ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ ਨੰਬਰਾਂ (0, 2, 4, 6); ਗਣਨਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ; ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਸਟੀਕ ਨੰਬਰ ਲਗਾਉਣਾ, ਇੱਕ ਬਣੀ ਦਰ ਜੋੜਨਾ।

ਟੈਮਪਲੇਟ: ਚੈਨਲ ਪੁਸ਼ਟੀ/ਰਿਮਾਈਂਡਰ ਈਮੇਲ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਮਹਿਮਾਨ ਸੰਚਾਰ ਸਹਾਇਕ ਜੋ ਹੋਟਲ ਦੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਟੋਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਭਾਸ਼ਾ: [ਤੁਰਕੀ/ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ/ਜਰਮਨ]। ਟੋਨ: ਨਿੱਘਾ, ਸੰਖੇਪ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ। ਸੰਦਰਭ: [ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ ਕਿਸਮ], ਚੈੱਕ-ਇਨ [ਤਾਰੀਖ], ਲਚਕਦਾਰ ਦਰ। ਟਾਸਕ: ਇੱਕ 90-ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਈਮੇਲ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜੋ (1) ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, (2) ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਸਾਨ ਰੱਦ/ਬਦਲਣ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, (3) ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੀਮਤ, ਕਮਰੇ ਦਾ ਨੰਬਰ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ; ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਾਂਗਾ।

ਟੈਮਪਲੇਟ: ਚੈਨਲ ਵੰਡ ਸੰਖੇਪ:

ਹੇਠਾਂ ਮੇਰਾ ਅਗਿਆਤ ਚੈਨਲ-ਮਾਲੀਆ ਸਾਰਣੀ ਹੈ: [ਚੈਨਲ: ਰੂਮ-ਨਾਈਟ, ਮਾਲੀਆ]। ਕਾਰਜ: ਹਰੇਕ ਚੈਨਲ ਦੇ ਆਮਦਨ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਕਰੋ (ਫਾਰਮੂਲਾ ਦਿਖਾਓ), ਇੱਕ-ਪੈਰਾ ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ ਲਿਖੋ, ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਿੱਧੇ 3 ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਕੋਈ ਵੀ ਨੰਬਰ ਨਾ ਬਣਾਓ ਜਿਸ ਲਈ ਮੈਂ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਪੈਟਰਨ: ਨੋ-ਸ਼ੋ ਪੈਟਰਨ ਸੰਖੇਪ:

ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾ: ਭਾਗ [ਸਾਰਣੀ] ਦੁਆਰਾ ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨੋ-ਸ਼ੋ ਨੰਬਰ। ਕਾਰਜ: ਦਿਖਾਓ ਕਿ ਕਿਸ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੋ-ਸ਼ੋ ਰੇਟ ਹੈ, ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਨਾਂ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਹਿਮਾਨ ਨੂੰ ਕਲੰਕਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਸਕੋਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• AI ਨੂੰ ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦਿਓ। AI ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਕਿੰਨੇ ਕਮਰੇ ਓਵਰਸੋਲਡ ਹੋਣਗੇ ਇਹ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਨੋ-ਸ਼ੋ ਸਕੋਰ ਦੇ ਨਾਲ ਮਹਿਮਾਨਾਂ ਦੀ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ। ਇਹ ਵਿਤਕਰਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ; ਸਕੋਰ ਸਿਰਫ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਹੈ।
• ਚੈਨਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ। ਜੇਕਰ ਇਨਪੁਟ ਸਹੀ ਹੈ ਤਾਂ AI ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਕੀਮਤੀ ਹੈ।
• ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ। ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਦਾ ਨਾਮ, ਕਾਰਡ ਅਤੇ ਪਾਸਪੋਰਟ ਖੁੱਲੇ ਵਾਹਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
• ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਚੈਨਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ। AI ਸੰਤੁਲਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਚੈਨਲ ਰਣਨੀਤੀ ਤੁਹਾਡੀ ਹੈ।

ਸੁਝਾਅ: ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਹਮੇਸ਼ਾਂ AI ਨੂੰ "ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜੇ ਹਾਲਾਤ" ਲਾਈਨ ਲਈ ਪੁੱਛੋ। ਆਪਣਾ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਔਸਤ ਦੇ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜੀ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਕ ਸਹੂਲਤ ਯੋਜਨਾ ਤਿਆਰ ਰੱਖੋ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਚੈਨਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸੰਤੁਲਿਤ ਅਤੇ ਠੋਸ ਆਮਦਨ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕਿੱਤਾ। ਇਸ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ, AI ਚੈਨਲ ਦੇ ਸੰਖੇਪ, ਨੋ-ਸ਼ੋ ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਅਸਲ ਉਪਲਬਧਤਾ, ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਨਿਰਣੇ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ ਫੈਸਲਾ ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ AI ਸਿਰਫ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੀ ਸੰਪੱਤੀ 'ਤੇ ਇੱਕ (ਜਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ) ਰਾਤ ਲਈ "ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ" ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਇੱਕ 100-ਕਮਰੇ ਦੀ ਜਾਇਦਾਦ, 6% ਔਸਤ ਰੱਦ/ਨੋ-ਸ਼ੋਅ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ, AI ਵਿੱਚ 0/2/4/6 ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਓ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ (ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਖੁੱਲੇ ਕਮਰੇ = ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ - ਸੰਭਾਵਿਤ ਰੱਦ ਕਰਨਾ), ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜੇ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ 5 ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਓਵਰਬੁਕਿੰਗਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋਗੇ, ਕਿਸ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਨਾਲ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• ਕੀ ਮੈਂ ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਇਆ ਹੈ?
• ਕੀ ਮੈਂ ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ ਲਈ "ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜੀ ਸਥਿਤੀ" ਲਾਈਨ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ AI ਰਿਟਰਨ ਦੇ ਹਰੇਕ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਦਸਤੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਨੋ-ਸ਼ੋ ਸਕੋਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਸੀ ਨਾ ਕਿ ਮਹਿਮਾਨ ਸਟੈਂਪਿੰਗ ਲਈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਅੰਤਮ ਓਵਰਬੁਕਿੰਗ ਅਤੇ ਚੈਨਲ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ?