ਲਾਭ:
- ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਵਰਕਫਲੋ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਸ਼ੂਟਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੱਕ ਸਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ
- ਪ੍ਰੀਸੈਟਸ, ਬੈਚਾਂ ਅਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਗੇਟਾਂ ਨੂੰ ਏਮਬੈਡ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਨੀਤੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਪਿਛਲੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਆ — ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਉਤਪਾਦਨ, ਰੀਟਚਿੰਗ, ਚੋਣ, ਵਿਸਤਾਰ, ਪੁਰਾਲੇਖ, ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ, ਨੈਤਿਕਤਾ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਜੋੜਾਂਗੇ। ਜੋ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫਰ ਨੂੰ ਸ਼ੁਕੀਨ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇੱਕ ਸੁੰਦਰ ਸ਼ਾਟ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਹਰ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ। AI ਇਸ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਗਤੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣ ਗੇਟ ਲਗਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਗਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਨਿਰੀਖਣ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ; ਦੋਵੇਂ ਮਿਲ ਕੇ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਸਟੂਡੀਓ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਵਹਾਅ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ
ਆਉ ਅੱਠ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਇੱਕ ਸ਼ਾਟ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਬਾਰੇ ਸੋਚੀਏ। ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, AI ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਅਤੇ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫਰ ਦਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ:
- ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ (ਯੂਨਿਟ 2): AI ਸੰਖੇਪ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ, ਸੰਕਲਪ, ਮੂਡਬੋਰਡ, ਸ਼ਾਟ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਿਯੰਤਰਣ: ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਵਿਹਾਰਕਤਾ ਅਤੇ ਸੁਹਜ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਹੈ।
- ਸ਼ੂਟਿੰਗ: ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਮ। ਏਆਈ ਇੱਥੇ ਖੇਡਣ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵਰਗ ਸੱਚਮੁੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ ਹੈ.
- ਆਯਾਤ ਅਤੇ ਬੈਕਅੱਪ (ਯੂਨਿਟ 7): 3-2-1 ਬੈਕਅੱਪ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਟੈਂਪਲੇਟ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਆਡਿਟ: ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਬੈਕਅੱਪ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।
- ਕਲਿੱਪਿੰਗ (ਯੂਨਿਟ 5): AI ਤਕਨੀਕੀ ਸਿਫਟਿੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਡਿਟ: ਸੁਹਜ/ਬਿਰਤਾਂਤ ਦੀ ਚੋਣ ਤੁਹਾਡੀ ਹੈ, ਇਸ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੋ ਕਿ ਕੀ ਖਤਮ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
- ਰੀਟਚ (ਯੂਨਿਟ 4): ਏਆਈ ਬੈਚ ਪ੍ਰੀਸੈਟ, ਚਮੜੀ, ਰੌਲਾ, ਮਾਸਕਿੰਗ। ਨਿਰੀਖਣ: ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਰੰਗ ਦੇ ਦਸਤਖਤ ਅਤੇ ਮਾਪ ਹਨ.
- ਵਿਸਤਾਰ/ਸਫ਼ਾਈ (ਯੂਨਿਟ 6): ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਪੈਦਾਵਾਰ ਭਰਨ/ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ। ਨਿਰੀਖਣ: ਅਸਲੀਅਤ ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੁਆਰਾ ਨੁਕਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ।
- ਟੈਗਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਕਾਈਵ (ਯੂਨਿਟ 7): AI ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟੈਗਿੰਗ। ਆਡਿਟ: ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਟੈਗਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।
- ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ (ਯੂਨਿਟ 8): AI ਗੈਲਰੀ ਟੈਕਸਟ, ਪ੍ਰਸਤਾਵ, ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਡਰਾਫਟ। ਆਡਿਟ: ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰੋ।
ਸੰਕੇਤ: ਇਹਨਾਂ ਅੱਠ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਉਸੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਪ੍ਰਵਾਹ "ਇੱਕ ਕਦਮ ਗੁੰਮ" ਗਲਤੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਗਤੀ, ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੋਵੇਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੇ ਤਿੰਨ ਸਾਧਨ: ਪ੍ਰੀਸੈਟ, ਟੈਂਪਲੇਟ, ਬੈਚ
- ਪ੍ਰੀ-ਸੈੱਟ: ਇੱਕ ਫਰੇਮ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਰੰਗ/ਲਾਈਟ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ। ਇਹ ਉਸੇ ਸ਼ੂਟ ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਕੰਮ ਦੇ ਸਾਰੇ ਫਰੇਮਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦਸਤਖਤ ਦੇ ਸੁਹਜ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
- ਟੈਮਪਲੇਟ: ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪਾਠਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ, ਗੈਲਰੀ ਟੈਕਸਟ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਧਾਰਾ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪਿੰਜਰ ਦਾ ਇੱਕ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਟੈਪਲੇਟ। ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਵਾਰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਲਿਖਦੇ.
- ਬੈਚ: ਇੱਕੋ ਸੈਟਿੰਗ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸੈਂਕੜੇ ਫਰੇਮਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਰੀਟਚਿੰਗ, ਐਕਸਪੋਰਟ, ਰੀਸਾਈਜ਼ਿੰਗ, ਵਾਟਰਮਾਰਕਸ ਨੂੰ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਤਿੰਨੋਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਕੁਆਲਿਟੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਾਟਸ ਵਿੱਚ ਵੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ - ਇਹ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਟੂਡੀਓ ਦਾ ਹਸਤਾਖਰ ਹੈ।
ਨਿਰੀਖਣ ਗੇਟ: ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਰੋਕਣਾ ਹੈ
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਗਤੀ ਲਈ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਕੁਰਬਾਨੀ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਵਹਾਅ 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਗੇਟ ਲਗਾਓ:
- ਚੋਣ ਗੇਟ: ਤਕਨੀਕੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
- ਕੁਆਲਿਟੀ ਗੇਟ: ਰੀਟਚਿੰਗ/ਵਿਸਤਾਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਹਰੇਕ ਡਿਲੀਵਰੀ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਖਾਮੀਆਂ (ਹੱਥ, ਅੱਖ, ਟੈਕਸਟ, ਵਿਸਤਾਰ ਬਾਰਡਰ, ਸ਼ੈਡੋ), ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ/ਕਲਾਇੰਟ ਫਿੱਟ ਲਈ ਸਕੈਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਡਿਲਿਵਰੀ ਦਰਵਾਜ਼ਾ: ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ; ਠੋਸ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਨੰਬਰ, ਮਿਤੀ, ਅਧਿਕਾਰ), AI/ਰੀਟਚ ਘੋਸ਼ਣਾ, ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਕੋਈ ਵੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਿੰਨ ਦਰਵਾਜ਼ਿਆਂ ਤੋਂ ਲੰਘੇ ਬਿਨਾਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।
ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ
ਇਹ ਜਾਣਨ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸਾਰਣੀ ਰੱਖੋ: ਕਿਹੜਾ ਪੜਾਅ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦਾ ਸੀ, AI ਨਾਲ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਅਸਲ ਲਾਭ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਕਿੱਥੇ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ (ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਇਸਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਕਰਨਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ)।
ਸਟੇਜ
ਪ੍ਰੀ-ਏਆਈ (ਆਮ)
AI (ਆਮ) ਦੇ ਨਾਲ
ਨਿਰੀਖਣ ਦਰਵਾਜ਼ਾ
ਕਲਿੱਪਿੰਗ (3,000 ਫਰੇਮ)
6 ਘੰਟੇ
2.5 ਘੰਟੇ
ਚੋਣ ਗੇਟ
ਰੀਟਚ (300 ਫਰੇਮ)
8 ਘੰਟੇ
3 ਘੰਟੇ
ਕੁਆਲਿਟੀ ਗੇਟ
ਟੈਗਿੰਗ/ਪੁਰਾਲੇਖ
3 ਘੰਟੇ
30 ਮਿੰਟ
ਲੇਬਲ ਕੰਟਰੋਲ
ਗੈਲਰੀ/ਕੋਟ ਟੈਕਸਟ
1 ਘੰਟਾ
15 ਮਿੰਟ
ਡਿਲੀਵਰੀ ਗੇਟ
ਨੋਟ: ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਉਦਾਹਰਣ ਹਨ; ਆਪਣੇ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਮਾਪੋ. ਟੀਚਾ ਲਾਭ ਦੇਖਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਆਡਿਟ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ। ਇੱਕ ਵਿਆਹ ਸਟੂਡੀਓ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਰੇਕ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਅਸੰਗਤ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰੀਸੈਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਸੈੱਟ, ਇੱਕ ਆਮ ਸ਼ਾਟ ਸੂਚੀ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅੱਠ-ਪੜਾਅ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ। ਡਿਲਿਵਰੀ ਹੁਣ ਉਸੇ ਦਸਤਖਤ ਦਿੱਖ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ; ਟੀਮ ਦਾ ਨਵਾਂ ਮੈਂਬਰ ਵੀ ਉਹੀ ਗੁਣ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੇਸ 2 - ਆਡਿਟ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਦੀ ਲਾਗਤ। ਇੱਕ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫਰ ਨੇ ਕੁਆਲਿਟੀ ਗੇਟ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕੀਤਾ ਕਿਉਂਕਿ "ਮੈਨੂੰ ਹੁਣ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ" ਜਦੋਂ ਉਸਨੇ ਬੈਚ ਰੀਟਚਿੰਗ ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਐਕਸਪੋਰਟ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ। ਇੱਕ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੱਚ, ਬੈਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੇ ਫ੍ਰੇਮ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸਫੈਦ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਸੀ; ਗਾਹਕ ਨੇ ਦੇਖਿਆ। ਜਦੋਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਵਾਪਸ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਦੁਬਾਰਾ ਨਹੀਂ ਆਈ. ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਹਟਾਉਂਦੀ, ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ.
ਕੇਸ 3 - ਮਾਪਿਆ ਲਾਭ। ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫਰ ਨੇ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਉਸਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ। ਕਲਿੱਪਿੰਗ ਅਤੇ ਰੀਟਚਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਭ, ਪਰ ਜਨਰੇਟਿਵ ਭਰਨ ਵਿੱਚ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ; ਉਸ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਫਰੇਮਾਂ 'ਤੇ ਵਰਤਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਨ। ਮਾਪ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਕਿੱਥੇ ਵਰਤਣਾ ਹੈ।
ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ
1) ਅੱਠ-ਪੜਾਅ ਪ੍ਰਵਾਹ ਚੈਕਲਿਸਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਇੱਕ ਸਟੂਡੀਓ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੀ ਹੈ। ਮੇਰੀ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ: [...]. ਸ਼ੂਟਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੱਕ ਇੱਕ ਅੱਠ-ਪੜਾਅ ਵਰਕਫਲੋ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਆਉਂਦੀ ਹੈ: ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਸ਼ੂਟਿੰਗ, ਆਯਾਤ + ਬੈਕਅੱਪ, ਕਲਿੱਪਿੰਗ, ਰੀਟਚਿੰਗ, ਵਿਸਤਾਰ/ਸਫਾਈ, ਲੇਬਲਿੰਗ + ਆਰਕਾਈਵ, ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ + ਡਿਲਿਵਰੀ। ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ AI ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖੋ।
2) ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ:
ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਨਿਯੰਤਰਣ ਗੇਟ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਾਂਗਾ: ਚੋਣ, ਗੁਣਵੱਤਾ, ਡਿਲੀਵਰੀ। ਹਰੇਕ ਗੇਟ (ਨੁਕਸ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਗਾਹਕ ਦੀ ਪਾਲਣਾ, ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਘੋਸ਼ਣਾ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ) ਲਈ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਇਸਨੂੰ "ਆਖਰੀ ਦਿੱਖ" ਸੂਚੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।
3) ਇਕਸਾਰਤਾ ਮਿਆਰ:
ਮੈਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਾਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਮੈਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਸੈੱਟ, ਟੈਂਪਲੇਟ ਅਤੇ ਬੈਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ: ਮੈਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਸੈੱਟ ਨਾਲ ਕਿਹੜੇ ਫੈਸਲੇ ਲਿੰਕ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਕਿਹੜੇ ਟੈਮਪਲੇਟ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਕਿਹੜੇ ਬੈਚ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ: [...].
4) ਸਮਾਂ ਬਚਤ ਮਾਪ ਚਾਰਟ:
ਮੈਂ ਇਹ ਮਾਪਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੇਰੇ ਵਰਕਫਲੋ AI ਸੱਚਮੁੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਚਾਰਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ: ਪੜਾਅ, AI ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ, AI ਨਾਲ ਸਮਾਂ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਫੈਸਲਾ (AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ / ਇਸਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਕਰੋ)। ਦੱਸੋ ਕਿ ਮੈਂ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠਾ ਕਰਾਂਗਾ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਾਂਗਾ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪਹੁੰਚ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ; ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਟਾਉਣਾ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਹੁੰਚ: "ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਅੱਠ-ਪੜਾਅ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੈ; ਮੈਂ ਪ੍ਰੀਸੈਟ, ਟੈਂਪਲੇਟ ਅਤੇ ਬੈਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦਾ ਹਾਂ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਨਿਯੰਤਰਣ ਗੇਟ (ਚੋਣ, ਗੁਣਵੱਤਾ, ਡਿਲੀਵਰੀ) ਕਦੇ ਵੀ ਖੁੰਝੇ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੇ। ਮੈਂ ਹਰ ਮਹੀਨੇ ਆਪਣੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।"
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪਹੁੰਚ ਹਰ ਵਾਰ ਪਹੀਏ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੁਰਜੀਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬੇਕਾਬੂ ਛੱਡਦੀ ਹੈ; ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ, ਮਾਪਿਆ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਸਿਸਟਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਗਤੀ ਲਈ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਬਲੀ ਦੇਣਾ. ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਹਟਾਉਂਦੀ, ਇਸ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਹਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ। ਪ੍ਰੀਸੈਟ/ਟੈਂਪਲੇਟ/ਬੈਚ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਗਤੀ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਲਾਭ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਨਹੀਂ. ਇਹ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਜਿੱਤਦੇ ਹੋ, AI ਨੂੰ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਲਗਾਉਣਾ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਹੈ।
- ਬੈਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ 'ਤੇ ਅੰਨ੍ਹਾ ਭਰੋਸਾ. ਬੈਚ ਐਡਜਸਟਮੈਂਟ ਫਰੇਮਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਕੁਆਲਿਟੀ ਦਾ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
- ਵਹਾਅ ਦੀ ਲਿਪੀ ਨਹੀਂ। ਸਿਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਢਹਿ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਟੀਮ ਵਧਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਤੀਬਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਇੱਕ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਬਣਾਓ.
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਰਕਫਲੋ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਦੀ ਅਸਲ ਸ਼ਕਤੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਤੋਂ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੱਕ ਅੱਠ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੇ ਹੋ। ਪ੍ਰੀਸੈੱਟ, ਟੈਪਲੇਟ, ਅਤੇ ਬੈਚ ਇਕਸਾਰਤਾ; ਤਿੰਨ ਨਿਰੀਖਣ ਗੇਟ (ਚੋਣ, ਗੁਣਵੱਤਾ, ਡਿਲਿਵਰੀ) ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹਨ. ਲਾਭ ਨੂੰ ਮਾਪੋ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉੱਥੇ ਰੱਖੋ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਗਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਟਿਕਾਊ ਸਟੂਡੀਓ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
- ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਕਿਸਮ ਲਈ ਅੱਠ-ਪੜਾਅ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਚੈਕਲਿਸਟ ਬਣਾਓ। ਟੈਂਪਲੇਟ 2 ਦੇ ਨਾਲ, ਆਪਣੇ ਤਿੰਨ ਨਿਰੀਖਣ ਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ "ਆਖਰੀ ਦਿੱਖ" ਸੂਚੀ ਲਿਖੋ। ਟੈਮਪਲੇਟ 4 ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਅਗਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ, AI ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ/ਪੋਸਟ ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਪੜਾਵਾਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਨੂੰ ਮਾਪੋ ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਜਿੱਤਦੇ ਹੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਸ਼ੂਟਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੱਕ ਅੱਠ-ਪੜਾਅ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਸੂਚੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰੀਸੈਟ, ਟੈਂਪਲੇਟ ਅਤੇ ਬੈਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ।
- [] ਮੈਂ ਚੋਣ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਗੇਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
- [] ਕੋਈ ਵੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨਿਰੀਖਣ ਗੇਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਨਹੀਂ ਲੰਘਦੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਟੀਮ/ਭੀੜ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਇਆ।