ਲਾਭ:
- ਨਮੂਨਾ, ਫਿਟਿੰਗ, ਫਿਟ ਟਿੱਪਣੀ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਚੱਕਰ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਫਿਟਿੰਗ ਨੋਟ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਬੇਨਤੀ ਡਰਾਫਟ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ ਫਿਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵੇਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਫਿੱਟ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ, ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾ-ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਫਿੱਟ ਅਤੇ ਕੁਆਲਿਟੀ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਾ ਸਰੀਰਕ ਰਿਹਰਸਲ ਦੌਰਾਨ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਿਰਫ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਿਰੀਖਣ ਨੂੰ ਨਹੀਂ
ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਮੂਨੇ ਨਾਲ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਕਾਗਜ਼ ਤੋਂ ਹਕੀਕਤ ਵੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਤਕਨੀਕੀ ਪੈਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਪਹਿਲਾ ਭੌਤਿਕ ਨਮੂਨਾ। ਨਮੂਨਾ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਪਲ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਵਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰੀਰ 'ਤੇ ਬੈਠਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਕੋਈ ਵੀ ਨਮੂਨਾ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸਾਹਮਣੇ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ। ਇਸ ਲਈ ਫੈਸ਼ਨ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ: ਨਮੂਨਾ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨਵਾਂ ਨਮੂਨਾ ਆਉਂਦਾ ਹੈ - ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਤਪਾਦ ਪਰਿਪੱਕ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ।
ਇਸ ਚੱਕਰ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ: ਉਹ ਸੈਸ਼ਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੁਤਲੇ ਜਾਂ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਪਹਿਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਫਿੱਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਫਿਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਅਤੇ ਮੋਲਡ ਮੇਕਰ ਇਹ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਬਾਂਹ ਕਿੱਥੇ ਕੱਸਦੀ ਹੈ, ਕਿੱਥੇ ਕਮਰ ਥਾਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਰਦਨ ਕਿੱਥੇ ਡਿੱਗਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਭੇਜ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਜੋਖਮ ਸੰਚਾਰ ਹੈ: ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਨੋਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇਹ ਥੋੜਾ ਵੱਡਾ ਹੈ" ਨਿਰਮਾਤਾ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਵੇਗਾ। ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਫਿਟਿੰਗ ਨੋਟ ਖਾਸ, ਮਾਪਿਆ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਫਿਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਆਓ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਈਨ ਖਿੱਚੀਏ: ਫਿੱਟ ਫੈਸਲਾ ਸਰੀਰਕ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦਾ ਹੈ। ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਫਿਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਅੱਖ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੱਪੜੇ ਸਰੀਰ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਫੈਬਰਿਕ ਕਿਵੇਂ ਵਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਿਲਾਈ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਖਿੱਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰਿਹਰਸਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ, ਛੂਹ ਨਹੀਂ ਸਕਦੀ ਜਾਂ ਦੇਖ ਨਹੀਂ ਸਕਦੀ। ਇਸ ਲਈ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਿਰੀਖਣ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ।
AI ਦਾ ਅਸਲ ਯੋਗਦਾਨ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਹੈ: ਇਹ ਗੰਦੇ, ਤੇਜ਼ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਰਿਹਰਸਲ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ, ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਿਰਮਾਤਾ ਸਮਝਣਗੇ; ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ; ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ; ਪਿਛਲੇ ਨਮੂਨੇ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨੋਟ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਿਰੀਖਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਪਰ ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਨੁਕਤਾ: ਫਿਟਿੰਗ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਆਪਣੇ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਓ (ਇੱਕ ਵੌਇਸ ਨੋਟ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ)। ਫਿਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਦੱਸੋ, "ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੱਚੇ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ ਜੋ ਨਿਰਮਾਤਾ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਖੇਤਰਾਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛੋ।" ਨਿਰੀਖਣ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ, ਸੰਪਾਦਨ ਉਸ ਦਾ ਹੈ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਨਮੂਨੇ ਤੋਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੱਕ
ਕਦਮ 1 — ਨਮੂਨਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਰੀਹਰਸਲ ਕਰੋ। ਤਕਨੀਕੀ ਪੈਕ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਇਸ ਨੂੰ ਮੈਨੇਕੁਇਨ/ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਅਜ਼ਮਾਓ। ਫਿੱਟ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ।
ਕਦਮ 2 - ਕੱਚੇ ਨਿਰੀਖਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਤੰਗੀ, ਸਪੇਸ, ਖਿੱਚਣ ਜਾਂ ਡਿੱਗਣ ਵਾਲੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋ। ਇਹ ਕਦਮ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਰੀਰਕ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਹੈ।
ਕਦਮ 3 - ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਕੱਚੇ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ: ਕਿੰਨੀ ਤਬਦੀਲੀ, ਕਿਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ, ਕਿਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਥੇ ਬਿਆਨ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਦਮ 4 - ਸੰਰਚਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਦਾਇਤ ਭੇਜੋ। ਸੰਸ਼ੋਧਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪ ਬਿੰਦੂ, ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ, ਲੋੜੀਂਦਾ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਵਜੋਂ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਮਾਤਾ ਨੂੰ ਭੇਜੋ।
ਕਦਮ 5 — ਨਵੇਂ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਲੂਪ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰੋ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਰੀਹਰਸਲ ਕਰੋ; ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਹੋਣ ਤੱਕ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਓ, ਫਿਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਕੱਚੀ ਨਿਰੀਖਣ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
ਕੱਚਾ ਨਿਰੀਖਣ
ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ
"ਸਲੀਵ ਥੋੜਾ ਤੰਗ ਹੈ"
ਦੋਨੋ ਪਾਸੇ ਬਾਂਹ ਦੀ ਚੌੜਾਈ +1 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਬਾਈਸੈਪਸ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਖੋਲ੍ਹੋ
"ਕਮਰ ਬਹੁਤ ਢਿੱਲੀ ਹੈ"
ਸਾਈਡ ਸੀਮਾਂ 'ਤੇ ਕਮਰ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਨੂੰ ਕੁੱਲ −2 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਘਟਾਓ
"ਉਹ ਲੰਮਾ ਲੱਗ ਰਿਹਾ ਸੀ"
ਅੱਗੇ ਅਤੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਨੂੰ ਹੈਮ ਤੋਂ 3 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਛੋਟਾ ਕਰੋ
"ਕਾਲਰ ਬੇਆਰਾਮ ਹੈ"
ਕਾਲਰ ਦੇ ਘੇਰੇ ਨੂੰ +0.5 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਵਧਾਓ, ਅੰਦਰਲੀ ਸੀਮ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਤੱਕ। ਫਿਟਿੰਗ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ "ਉੱਪਰਲਾ ਸਰੀਰ ਥੋੜਾ ਤੰਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਲੀਵਜ਼ ਛੋਟੀਆਂ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ." ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭੇਜਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਸਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਦੇ ਦਿੱਤਾ; AI ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ “ਕਿਸ ਬਿੰਦੂ ਤੇ, ਕਿੰਨਾ”। ਡਿਜ਼ਾਇਨਰ ਨੇ ਮਾਪ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ, ਹਦਾਇਤ ਨੇ "ਛਾਤੀ +1.5 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ, ਆਸਤੀਨ ਦੀ ਲੰਬਾਈ +2 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ" ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ। ਨਿਰਮਾਤਾ ਨੂੰ ਇਹ ਸਹੀ ਮਿਲ ਗਿਆ, ਦੂਜਾ ਨਮੂਨਾ ਸਪਾਟ ਸੀ. AI ਨੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ, ਮਾਪ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਸੀ।
ਕੇਸ 2 - ਨਿਰੀਖਣ ਸੌਂਪਣ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਰੀਹਰਸਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਫੋਟੋ ਦਿਖਾਈ ਅਤੇ ਕਿਹਾ, "ਮੈਨੂੰ ਆਪਣੀ ਫਿੱਟ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸੋ।" ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੇ ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ "ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ" ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ; ਪਰ ਫੋਟੋ ਪੋਜ਼ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਪੋਜ਼ ਅਸਲ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਸੀ। ਗਲਤ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਚੱਕਰ ਬਰਬਾਦ ਹੋ ਗਿਆ। ਸਬਕ: ਫਿਟ ਸਿਰਫ ਸਰੀਰਕ ਰਿਹਰਸਲ ਵਿੱਚ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇਖ ਨਹੀਂ ਸਕਦੀ।
ਕੇਸ 3 - ਇਕਸਾਰ ਸੰਚਾਰ। ਕਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਰੀਵਿਜ਼ਨ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸਨ ਅਤੇ ਨੋਟ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਸਨ। ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਨੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਕੱਚੇ ਨੋਟ ਦਿੱਤੇ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਲਈ ਉਸੇ ਢਾਂਚੇ (ਮਾਪ ਬਿੰਦੂ / ਵਰਤਮਾਨ / ਲੋੜੀਂਦਾ / ਜਾਇਜ਼) ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਫਾਰਮ ਸੀ। ਨਿਰਮਾਤਾ ਨੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਮਿਆਰੀ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ, ਗਲਤੀ ਘਟੀ. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸੰਚਾਰ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੇ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਕੱਚੇ ਨੋਟ ਤੋਂ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਹਦਾਇਤਾਂ ਤੱਕ:
ਇਹ ਕੱਚੇ ਨੋਟ ਹਨ ਜੋ ਮੈਂ ਰਿਹਰਸਲ ਵਿੱਚ ਲਏ ਸਨ: [ਟੈਕਸਟ/ਵੌਇਸ ਨੋਟ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ]।ਉਤਪਾਦ: [ਵੇਰਵਾ]।ਟਾਸਕ: ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ ਜੋ ਨਿਰਮਾਤਾ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝ ਸਕਣ। ਹਰੇਕ ਹਦਾਇਤ: ਮਾਪ ਪੁਆਇੰਟ | ਦਿਸ਼ਾ (ਵਿਸਤਾਰ/ਸਮਝੋ/ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ/ਛੋਟਾ) | ਮਾਤਰਾ | ਜਾਇਜ਼ ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਰਕਮ ਕਿੱਥੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ; ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣਾ.
2) ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ:
ਇਹ ਮੇਰੇ ਢੁਕਵੇਂ ਨੋਟ ਹਨ: [ਟੈਕਸਟ]। ਟਾਸਕ: ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਸਪਸ਼ਟ, ਗੈਰ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ, ਜਾਂ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸੀ ਕਥਨਾਂ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ। ਹਰੇਕ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਕਿੰਨੀ ਭਰਪੂਰ?", "ਕਿਹੜੇ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ?")। ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਜਵਾਬ ਦੇਵਾਂਗਾ ਤਾਂ ਮੈਂ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਾਂਗਾ।
3) ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਫਾਰਮ ਸੰਰਚਨਾਕਾਰ:
ਮੇਰੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਨੋਟਸ: [ਸੂਚੀ]।ਟਾਸਕ: ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਲਈ ਇੱਕੋ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਫਾਰਮ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਮਾਪ ਪੁਆਇੰਟ | ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ | ਲੋੜੀਦਾ ਮੁੱਲ | ਜਾਇਜ਼ | ਤਰਜੀਹ। ਮੈਂ ਮੁੱਲ ਦਾਖਲ/ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗਾ; ਤੁਸੀਂ ਫਾਰਮ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਓ।
4) ਨਮੂਨਾ ਤੁਲਨਾ ਨੋਟ:
ਪਿਛਲਾ ਨਮੂਨਾ ਸੰਸ਼ੋਧਨ: [ਸੂਚੀ]। ਨਵੇਂ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ ਮੇਰਾ ਨਿਰੀਖਣ: [ਟੈਕਸਟ]। ਕੰਮ: ਇੱਕ ਨੋਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਨਵਾਂ ਨਮੂਨਾ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਰਿਹਰਸਲ 'ਤੇ ਸਹੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦਾ ਹਾਂ; ਤੁਸੀਂ ਤੁਲਨਾ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰੋ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਕੀ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰਿਹਰਸਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ; ਇਹ ਨਿਰੀਖਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਬੇਕਾਰ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਚਾਰ ਸਹਾਇਕ। ਕੱਚੇ ਨੋਟ ਜੋ ਮੈਂ ਰਿਹਰਸਲ ਵੇਲੇ ਲਏ ਸਨ: "ਛਾਤੀ ਤੰਗ, ਆਸਤੀਨ ਲੰਬੀ, ਸਕਰਟ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਚੌੜੀ"। ਉਤਪਾਦ: ਏ-ਲਾਈਨ ਪਹਿਰਾਵੇ, ਆਕਾਰ M. ਟਾਸਕ: ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ: ਮਾਪ ਪੁਆਇੰਟ | ਦਿਸ਼ਾ | ਰਕਮ | ਜਾਇਜ਼ ਮੈਂ ਰਕਮ ਦੱਸਾਂਗਾ - ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਨਿਰੀਖਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ; ਬੱਸ ਮੇਰੇ ਬਿਆਨ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ, ਮੁੱਲ ਨਾ ਬਣਾਓ।
ਦੂਜਾ ਦਾਅਵਾ AI ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਮਨੁੱਖ ਤੋਂ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਮਾਪ, ਇਸ ਤੋਂ ਨਿਯਮਤ ਸਮੀਕਰਨ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਫਿੱਟ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨੂੰ "ਵੇਖੋ" ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਰੀਰਕ ਰਿਹਰਸਲ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਫੋਟੋਆਂ ਜਾਂ ਵਰਣਨ ਅਸਲ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹਨ।
- ਅਸਪਸ਼ਟ ਨੋਟ ਭੇਜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। "ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਵੱਡਾ" ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
- ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਰਕਮ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰਨਾ। ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਨਿਰੀਖਣ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਬਦਲਣਗੇ, ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ।
- ਲੂਪ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਨਾ. ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਹੱਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਮਿਆਰੀਕਰਨ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ। ਹਰੇਕ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਭੇਜਣ ਨਾਲ ਨਿਰਮਾਤਾ ਵਿੱਚ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣਗੀਆਂ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਫਿਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੀ; ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਫਿੱਟ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੱਪੜੇ ਸਰੀਰ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਰੀਰਕ ਅਭਿਆਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਨਮੂਨਾ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਤੋਂ ਅਸਲੀਅਤ ਤੱਕ ਪਹਿਲੀ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਲਗਭਗ ਕਦੇ ਵੀ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਨਿਕਲਦਾ; ਇਸ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਇੱਕ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਪਰਿਪੱਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਚੱਕਰ ਦਾ ਦਿਲ ਫਿਟਿੰਗ ਹੈ: ਉਹ ਸੈਸ਼ਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਰੀਰ 'ਤੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਫਿੱਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੋਧਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਫਿੱਟ ਫੈਸਲਾ ਸਰੀਰਕ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਹੈ; ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰੀਹਰਸਲ ਜਾਂ ਨਿਰੀਖਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ। AI ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਹੈ: ਇਹ ਕੱਚੇ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ, ਤਕਨੀਕੀ, ਮਿਆਰੀ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ, ਫਲੈਗਿੰਗ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਰੀਹਰਸਲ ਕਰਨਾ, ਕੱਚੀ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਨਾ, ਇਸਨੂੰ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ, ਸੰਰਚਨਾ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਭੇਜਣਾ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ ਲੂਪ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਮਾਪ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਰਿਹਰਸਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਚੁਣੋ। (1) 5-6 ਕੱਚੇ ਨਿਰੀਖਣ ਨੋਟਸ (ਅਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ) ਲਿਖੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਰਿਹਰਸਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਸੀ। (2) ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ "ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਸਪੱਸ਼ਟਕਰਤਾ" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। (3) "ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੱਚਾ ਨੋਟ" ਦੇ ਨਾਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। (4) "ਰਿਵੀਜ਼ਨ ਫਾਰਮ ਕੌਂਫਿਗਰੇਟਰ" ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਫਾਰਮ ਬਣਾਓ। (5) ਇੱਕ ਪੈਰੇ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਕਿ ਇਸ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਫੈਸਲੇ ਕੇਵਲ ਸਰੀਰਕ ਰਿਹਰਸਲ ਵਿੱਚ ਲਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ AI ਕਿੱਥੇ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਫਿਜ਼ੀਕਲ ਰਿਹਰਸਲ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਖੁਦ ਫਿਟ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਕੱਚੇ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਸਪਸ਼ਟ, ਮਾਪਿਆ, ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਬਿਆਨਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ; ਮੈਂ ਰਕਮਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀਆਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਸੰਸ਼ੋਧਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਲੂਪ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਬੰਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਵਜੋਂ ਫਿੱਟ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ ਹੈ।