ਲਾਭ:
- ਰੁਝਾਨ, ਮੈਕਰੋ/ਮਾਈਕਰੋ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਸੀਜ਼ਨ ਦੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਖੋਜ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ ਸਟ੍ਰੀਟ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਫੈਸ਼ਨ ਸ਼ੋਅ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਵਰਗੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੁਝਾਨ ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਮਿਤੀ-ਸੀਮਤ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਹਰੇਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਹੈ: "ਲੋਕ ਅਗਲੇ ਸੀਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕੀ ਪਹਿਨਣਾ ਚਾਹੁਣਗੇ?" ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਕਦੇ ਵੀ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਇਹ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੜ੍ਹੇ ਗਏ ਸਿਗਨਲਾਂ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਇਹੀ ਰੁਝਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈ: ਗਲੀ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਫੈਸ਼ਨ ਸ਼ੋਅ, ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਤੋਂ ਸੰਕੇਤ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੌਸਮੀ ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ। ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਲਈ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਇੱਕ ਮਲਾਹ ਵਾਂਗ ਹੈ ਜੋ ਹਵਾ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ: ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪੜ੍ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸਫ਼ਰ ਕਰੋਗੇ, ਇਸਨੂੰ ਗਲਤ ਪੜ੍ਹੋਗੇ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਵਹਿ ਜਾਓਗੇ।
ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਦੋ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਮੈਕਰੋ ਰੁਝਾਨ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਰੁਝਾਨ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਅਰਾਮ ਅਤੇ ਕਾਰਜ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ", "ਟਿਕਾਊਤਾ ਜਾਗਰੂਕਤਾ")। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਮਾਈਕਰੋਟਰੈਂਡਸ, ਛੋਟੀਆਂ ਤਰੰਗਾਂ ਹਨ (ਇੱਕ ਖਾਸ ਨੇਕਲਾਈਨ, ਇੱਕ ਰੰਗ ਟੋਨ, ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ) ਜੋ ਇੱਕ ਸੀਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚਮਕ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿੱਕੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੈਕਰੋ ਰੁਝਾਨ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਲੰਮੀ-ਮਿਆਦ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਰੁਝਾਨ ਇੱਕ ਕੈਪਸੂਲ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਜਾਂ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਉਲਝਾਉਣਾ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਫੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਉਲਝਾਉਣਾ ਹੈ.
ਰੁਝਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੀ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਰੁਝਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਿਹਨਤੀ ਹਿੱਸਾ ਵੌਲਯੂਮ ਹੈ: ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਫੋਟੋਆਂ, ਸੈਂਕੜੇ ਫੈਸ਼ਨ ਸ਼ੋਅ ਚਿੱਤਰ, ਅਣਗਿਣਤ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟਾਂ, ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ। ਕੋਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਸਕੈਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਆਉਂਦਾ ਹੈ: ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ (ਵਿਜ਼ੂਅਲ AI ਦੇ ਨਾਲ) ਦੇ ਵੱਡੇ ਖੰਡਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਨਾ, ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮੂਹ ਕਰਨਾ।
ਪਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖੋ: AI ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਅਰਥ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। AI ਸ਼ਾਇਦ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ "ਵੱਡੇ-ਲੱਗ ਵਾਲੇ ਟਰਾਊਜ਼ਰ ਕਈ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਹਨ"; ਪਰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਅਧਾਰ ਲਈ ਅਰਥ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਗਿਆਨ ਇੱਕ ਮਿਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਜਾਣ ਸਕਦਾ; ਇਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਇਤਿਹਾਸਕ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਹੈ। ਤਾਜ਼ਾ ਸਿਗਨਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਸਟੋਰ ਦੀ ਵਿਕਰੀ, ਵਾਪਸੀ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ, ਗਾਹਕ ਟੋਕਰੀਆਂ।
ਸੰਕੇਤ: AI ਨੂੰ ਨਾ ਪੁੱਛੋ "ਅਗਲੇ ਸੀਜ਼ਨ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ"; ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਹੋ "ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਹਨ ਜੋ ਮੈਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੇਰੇ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਕੱਢੋ।" ਤੁਸੀਂ ਸੰਕੇਤ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹੋ, ਇਸ ਤੋਂ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ.
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਸਿਗਨਲ ਤੋਂ ਸੀਜ਼ਨ ਕਹਾਣੀ ਤੱਕ
ਕਦਮ 1 - ਸਿਗਨਲ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ। ਆਪਣੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ: ਸਟ੍ਰੀਟ ਸਟਾਈਲ ਫੋਟੋਆਂ, ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਰੁਝਾਨ ਰਿਪੋਰਟਾਂ (ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ), ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਤੁਹਾਡਾ ਆਪਣਾ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ। ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਕੱਚਾ ਮਾਲ ਹੈ।
ਕਦਮ 2 - ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਮੂਹ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ AI ਲਈ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਵਰਤੀ ਥੀਮ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ: ਸਿਲੂਏਟ, ਰੰਗ, ਫੈਬਰਿਕ, ਵੇਰਵੇ, ਭਾਵਨਾ।
ਕਦਮ 3 - ਇਸਨੂੰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਫਿਲਟਰ ਰਾਹੀਂ ਪਾਸ ਕਰੋ। ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਥੀਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਪਛਾਣ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰੋ। "ਕੀ ਇਹ ਥੀਮ ਸਾਡੇ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਕੀ ਸਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕ ਇਹ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕੀ ਇਹ ਸਾਡੀ ਸਥਿਤੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ?"
ਕਦਮ 4 - ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕ੍ਰਾਸ-ਚੈੱਕ ਕਰੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਪਿਛਲੀ ਵਿਕਰੀ ਹੈ। ਕੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਥੀਮ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਮਿਲਦਾ ਹੈ?
ਕਦਮ 5 - ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸੀਜ਼ਨ ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਬਾਕੀ ਬਚੇ 2-3 ਮਜ਼ਬੂਤ ਥੀਮਾਂ ਨੂੰ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿੱਚ ਬੰਨ੍ਹੋ: ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦਾ ਨਾਮ, ਭਾਵਨਾ, ਮੁੱਖ ਟੁਕੜੇ, ਅਤੇ ਰੰਗ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ। ਇਹ ਕਹਾਣੀ ਅਗਲੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਕਲਪ ਅਤੇ ਮੂਡਬੋਰਡ ਦਾ ਧੁਰਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ AI ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:
ਖੋਜ
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ
ਮਨੁੱਖੀ (ਡਿਜ਼ਾਇਨਰ)
ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਸਾਰ
ਬਹੁਤ ਮਜ਼ਬੂਤ
ਹੌਲੀ
ਪੈਟਰਨ/ਥੀਮ ਕੱਢਣਾ
ਮਜ਼ਬੂਤ (ਖਰੜਾ)
ਪ੍ਰਮਾਣਕ
ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਫੈਸਲਾ
ਕਮਜ਼ੋਰ
ਲਾਜ਼ਮੀ
ਮੌਜੂਦਾ ਖੇਤਰ/ਵਿਕਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਕੋਈ ਨਹੀਂ/ਪੁਰਾਣਾ
ਅਸਲੀ ਸਰੋਤ
ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ
ਅਸੰਭਵ
ਅਸੰਭਵ (ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ)
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਟੈਮ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਸਪੋਰਟਸਵੇਅਰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਕੋਲ 5 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀਆਂ 800 ਉਪਭੋਗਤਾ ਪੋਸਟਾਂ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਸਨ ਜੋ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਕੰਮ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੱਥੀਂ 3 ਦਿਨ ਲੱਗਣੇ ਸਨ, ਅੱਧੇ ਦਿਨ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੇ 6 ਥੀਮਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਨਿਊਟਰਲ ਅਰਥ ਟੋਨਸ, ਓਵਰਸਾਈਜ਼ ਕੱਟ, ਆਨ-ਸਕਿਨ ਪਰਤ"। ਟੀਮ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੀਤੀ; 6 ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ਼ 3 ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਗਾਰਾ ਮਿਲਿਆ। ਨਤੀਜਾ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤੋਂ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ, ਮਨੁੱਖ ਤੋਂ ਚੋਣ।
ਕੇਸ 2 - ਝੂਠੇ ਟਰੱਸਟ ਦੀ ਕੀਮਤ। ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਵਾਕ "ਵਾਈਬ੍ਰੈਂਟ ਫੁਸ਼ੀਆ ਇਸ ਸੀਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋਵੇਗਾ" 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਕੀਤਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਜਾਣ ਸਕਦੀ; ਉਸਨੇ ਜੋ ਕਿਹਾ ਉਹ ਪਿਛਲੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਦੁਹਰਾਈ ਸੀ। Fuchsia ਉਸ ਸੀਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਹੱਥ 'ਤੇ ਰਿਹਾ। ਸਬਕ: AI ਦਾ ਰੁਝਾਨ "ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ" ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਕੇਸ 3 — ਮੈਕਰੋ/ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਉਲਝਣ। ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਨੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਸਥਾਈ ਡੀਐਨਏ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਲਾਈਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖਾਸ ਕਾਲਰ ਵੇਰਵੇ, ਇੱਕ ਮੌਸਮੀ ਸੂਖਮ ਰੁਝਾਨ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਰੁਝਾਨ ਪਾਸ ਹੋਇਆ, ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਮਿਤੀ ਵਾਲਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤਾ। AI ਨੇ ਥੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਪਰ ਇਹ ਮਨੁੱਖ ਦਾ ਕੰਮ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਫਰਕ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਮੈਕਰੋ ਸਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਸਿਗਨਲ ਸੰਖੇਪ:
ਹੇਠਾਂ ਰੁਝਾਨ ਸਿਗਨਲ ਹਨ (ਸਟ੍ਰੀਟ ਸਟਾਈਲ ਨੋਟਸ, ਰਨਵੇਅ ਨਿਰੀਖਣ, ਵਿਕਰੀ ਨੋਟ) ਜੋ ਮੈਂ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਹੈ:[ਪੇਸਟ ਟੈਕਸਟ]ਟਾਸਕ: ਆਵਰਤੀ ਥੀਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਥੀਮ ਲਈ: (1) ਛੋਟਾ ਨਾਮ, (2) ਜੋ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, (3) ਸਿਲੂਏਟ/ਰੰਗ/ਫੈਬਰਿਕ/ਵਿਸਥਾਰ/ਭਾਵਨਾ ਟੈਗ। ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ; ਮੇਰੇ ਵੱਲੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਰ ਦਿਓ।
2) ਮੈਕਰੋ/ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਵਿਭਾਜਕ:
ਇਹ ਉਹ ਥੀਮ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਮੈਂ ਆਇਆ ਹਾਂ: [ਸੂਚੀ]। ਟਾਸਕ: ਹਰੇਕ ਥੀਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ "ਮੈਕਰੋ (ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਫੈਲਿਆ)" ਹੈ ਜਾਂ "ਮਾਈਕਰੋ (ਸਿੰਗਲ ਸੀਜ਼ਨ)" ਅਤੇ ਤਰਕ ਲਿਖੋ। ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੱਕ ਹੋਵੇ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸੋ। ਫੈਸਲਾ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਰਹੇਗਾ।
3) ਬ੍ਰਾਂਡ ਫਿਟ ਫਿਲਟਰ:
ਮੇਰਾ ਬ੍ਰਾਂਡ: [ਦਰਸ਼ਕ, ਸਥਿਤੀ, ਸੁਹਜ ਡੀਐਨਏ, ਕੀਮਤ ਖੰਡ]। ਰੁਝਾਨ ਥੀਮ: [ਸੂਚੀ]। ਟਾਸਕ: ਮੇਰੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਥੀਮ ਨੂੰ 1 ਤੋਂ 5 ਤੱਕ ਸਕੋਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਦੱਸੋ ਕਿ ਇਹ ਫਿੱਟ ਕਿਉਂ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਜਬੂਰ ਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ.
4) ਸੀਜ਼ਨ ਕਹਾਣੀ ਰੂਪਰੇਖਾ:
ਮਜ਼ਬੂਤ ਥੀਮ ਜੋ ਮੈਂ ਚੁਣੇ ਹਨ: [2-3 ਥੀਮ]। ਬ੍ਰਾਂਡ: [ਛੋਟਾ ਵੇਰਵਾ]। ਕੰਮ: ਇੱਕ ਸੀਜ਼ਨ ਕਹਾਣੀ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਲਿਖੋ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਸਿਰਲੇਖ ਸੁਝਾਅ (5 ਟੁਕੜੇ), ਇੱਕ-ਵਾਕ ਸੰਕਲਪ, ਮੁੱਖ ਟੁਕੜੇ, ਰੰਗ ਦਿਸ਼ਾ, ਭਾਵਨਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੈ, ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਾਂਗਾ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਅਗਲੇ ਸੀਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਫੈਸ਼ਨ ਰੁਝਾਨ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ?
ਇਸ ਲਈ ਏਆਈ ਤੋਂ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣ ਸਕਦਾ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਆਮ, ਪੁਰਾਣੀ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਤੋਂ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਖੋਜ ਸਹਾਇਕ। ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹਨ ਜੋ ਮੈਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹਨ: [80 ਸਟ੍ਰੀਟ ਸਟਾਈਲ ਨੋਟ + 3 ਵਿਕਰੀ ਨਿਰੀਖਣ]। ਮੇਰਾ ਬ੍ਰਾਂਡ: 25-35 ਸਾਲ ਦੀ ਸ਼ਹਿਰੀ ਔਰਤ, ਸਧਾਰਨ-ਆਧੁਨਿਕ ਸੁਹਜ, ਮੱਧ-ਉੱਪਰਲਾ ਖੰਡ। ਟਾਸਕ: (1) ਆਵਰਤੀ ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਕਰੋ। (2) ਹਰੇਕ ਥੀਮ ਨੂੰ ਮੈਕਰੋ/ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਟੈਗ ਕਰੋ। (3) ਮੇਰੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ 1-5 ਪੁਆਇੰਟ ਦਰਜ ਕਰੋ। ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ; ਮੇਰੇ ਵੱਲੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸਿੰਥੇਸਾਈਜ਼ ਕਰੋ। ਇਹ ਮੇਰੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਦੂਜਾ ਦਾਅਵਾ AI ਨੂੰ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰੱਖਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਸਿਗਨਲ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹੋ, ਵਿਆਖਿਆ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- AI ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ "ਜਾਣਨ" ਲਈ ਪੁੱਛਣਾ। ਇਸਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਇਤਿਹਾਸਕ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਹੈ; ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
- ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕਰਾਸ-ਚੈਕਿੰਗ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ। ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਅਸਲ ਵਿਵਹਾਰ ਹੈ।
- ਮੈਕਰੋ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣਾ. ਸਥਾਈ ਡੀਐਨਏ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਫੈਦ ਪਾਉਣਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣਾ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ ਉਠਾਉਂਦੇ। "ਆਮ ਰੁਝਾਨ" ਅਤੇ "ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਾ ਰੁਝਾਨ" ਵੱਖਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ।
- ਸਿਗਨਲ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਿੰਥੇਸਿਸ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਇੰਪੁੱਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਖਾਲੀ ਜਨਰਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਹੈ; ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੱਚਾ ਮਾਲ ਜ਼ਰੂਰ ਲਿਆਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਰੁਝਾਨ ਸੰਖੇਪ ਇੱਕ ਤੱਥ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ। ਟਿੱਪਣੀ ਅਤੇ ਫੀਲਡ ਡੇਟਾ ਸੀਜ਼ਨ ਦੀ ਕਿਸਮਤ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਰੁਝਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਮੌਸਮੀ ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਿਹਨਤੀ ਹਿੱਸਾ ਵਾਲੀਅਮ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਸ ਵੌਲਯੂਮ ਨੂੰ ਕਾਬੂ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ, ਥੀਮਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਸੀਮਤ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਹੈ; ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਮਨੁੱਖ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪੰਜ ਕਦਮ ਹੈ: ਸਿਗਨਲ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਮੂਹ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਫਿਲਟਰ, ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕਰਾਸ-ਚੈੱਕ ਕਰੋ, ਮੌਸਮੀ ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਮੈਕਰੋ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ; ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਨਿਰਣਾ ਸਥਾਈ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸਥਾਈ ਉਤਸ਼ਾਹ ਨੂੰ ਉਲਝਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਸੀਜ਼ਨ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਸਲ ਰੁਝਾਨ ਖੋਜ ਦਾ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਓ। (1) ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 30 ਸਿਗਨਲ ਨੋਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ (ਸੜਕ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਸੇਲਜ਼ ਸਕਾਊਟਿੰਗ)। (2) ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ "ਸਿਗਨਲ ਸੰਖੇਪ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਗਰੁੱਪ ਕਰੋ। (3) ਹਰੇਕ ਥੀਮ ਨੂੰ “ਮੈਕਰੋ/ਮਾਈਕਰੋ ਸੇਪਰੇਟਰ” ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਕਰੋ। (4) "ਬ੍ਰਾਂਡ ਫਿਟ ਫਿਲਟਰ" ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ (ਜਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ) ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰੋ। (5) 2-3 ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਥੀਮਾਂ ਨੂੰ "ਸੀਜ਼ਨ ਸਟੋਰੀ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ" ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿੱਚ ਜੋੜੋ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਥੀਮ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੈਰੇ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਖੁਦ ਸਿਗਨਲ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ; ਮੈਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤੋਂ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਹੀਂ।
- [] ਮੈਂ ਥੀਮ ਨੂੰ ਮੈਕਰੋ/ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਪਛਾਣ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਥੀਮ ਦਾ ਮੇਲ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਵਿਕਰੀ/ਫੀਲਡ ਉਪਜ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਕ੍ਰਾਸ-ਚੈੱਕ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਉਚਿਤਤਾ ਲਿਖਿਆ ਜੋ ਮੈਂ ਖਤਮ ਕੀਤੇ ਹਨ।
- [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਵਜੋਂ ਅੰਤਮ ਸੀਜ਼ਨ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।