ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਮੁਹਿੰਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

ਲਾਭ:

• ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਚੋਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ (ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦਰ, ਦਰਸ਼ਕ ਫਿੱਟ, ਮੌਲਿਕਤਾ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੁਰੱਖਿਆ)
• ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸੰਦੇਸ਼ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।
• ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਲੇਬਲ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਲਿਖ ਕੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾਤਮਕ ਜੋਖਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਆਧੁਨਿਕ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਸਹਿਯੋਗ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਇੱਕ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਅਕਾਉਂਟ ਦਾ ਮਾਲਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਕੋਲ ਉਹਨਾਂ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। "ਸਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ" ਕਹਿਣ ਵਾਲੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੀ ਸੁਹਿਰਦ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ, ਜੋਖਮ ਭਰਪੂਰ ਅਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ: ਸਹੀ ਉਤਪਾਦਕ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ, ਜਾਅਲੀ ਪੈਰੋਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ, ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਸੰਖੇਪ (ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਵੇਰਵਾ) ਲਿਖਣਾ, ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਕਈ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਸ਼ਾਰਟਲਿਸਟਿੰਗ, ਸੰਖੇਪ ਡਰਾਫਟ, ਸੰਦੇਸ਼ ਟੈਂਪਲੇਟਸ, ਮੁਹਿੰਮ ਕੈਲੰਡਰ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਪਰ ਇਹ ਮਨੁੱਖ ਹੈ ਜੋ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ — ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ — ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਚੋਣ ਮਾਪਦੰਡ

ਪ੍ਰਭਾਵਕਾਂ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਅਨੁਯਾਾਇਯ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਸਮੂਹਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨੈਨੋ (1K-10K ਅਨੁਯਾਈ): ਛੋਟੇ ਪਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰੁਝੇਵੇਂ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕ, ਉੱਚ ਭਰੋਸਾ, ਘੱਟ ਲਾਗਤ। ਮਾਈਕਰੋ (10K-100K): ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ, ਚੰਗੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ। ਮੈਕਰੋ (100K-1M): ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ। ਮੈਗਾ/ਪ੍ਰਸਿੱਧ (1M+): ਜਨਤਕ ਜਾਗਰੂਕਤਾ, ਉੱਚ ਕੀਮਤ। ਆਮ ਨਿਯਮ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਕਾਰ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਪਹੁੰਚ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਘਟਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਲਈ, ਕਈ ਮਾਈਕ੍ਰੋ/ਨੈਨੋ ਜਨਰੇਟਰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮੈਗਾ ਉਤਪਾਦਕ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋਣਗੇ।

ਅਨੁਯਾਾਇਯੋਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਪਦੰਡ ਹੈ। ਖੋਜਣ ਲਈ ਮੁੱਖ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ: ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦਰ (ਅਨੁਯਾਈ ਦੁਆਰਾ ਅਸਲ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ), ਦਰਸ਼ਕ ਫਿੱਟ (ਕੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦਾ ਦਰਸ਼ਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ), ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੁਰੱਖਿਆ (ਕੀ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ), ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ (ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪੈਰੋਕਾਰ ਅਤੇ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਸਲ ਜਾਂ ਖਰੀਦੀ ਗਈ ਹੈ)।

ਮਾਪਦੰਡ

ਕੀ ਲੱਭਣਾ ਹੈ

ਲਾਲ ਝੰਡਾ

ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦਰ

ਰੁਝੇਵਿਆਂ / ਅਨੁਯਾਈ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਨੁਯਾਈ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਗੱਲਬਾਤ

ਜਨਤਕ ਸਦਭਾਵਨਾ

ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਉਮਰ, ਦਿਲਚਸਪੀ, ਦੇਸ਼

ਬ੍ਰਾਂਡ ਟੀਚੇ ਲਈ ਦਰਸ਼ਕ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਹਨ

ਮੌਲਿਕਤਾ

ਅਨੁਯਾਈ/ਰੁਝਾਈ ਸੁਭਾਵਿਕਤਾ

ਅਚਾਨਕ ਫਾਲੋਅਰ ਜੰਪ, ਆਮ ਟਿੱਪਣੀਆਂ

ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੁਰੱਖਿਆ

ਪਿਛੋਕੜ ਸਮੱਗਰੀ, ਟੋਨ, ਚਰਚਾਵਾਂ

ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ/ਵਿਵਾਦ ਵਾਲਾ ਇਤਿਹਾਸ

ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ: AI ਤੁਹਾਡੇ ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਨਾਮ, ਅਨੁਯਾਾਇਯਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਜਾਂ ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ "ਉਤਪੰਨ" ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬਣਾਏ ਜਾਣਗੇ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਲੱਭਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਉਮੀਦਵਾਰ ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਮੁਹਿੰਮ

1. ਟੀਚੇ ਅਤੇ ਕੇਪੀਆਈ ਸੈੱਟ ਕਰੋ। ਜਾਗਰੂਕਤਾ, ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜਾਂ ਵਿਕਰੀ? ਮਾਪਣਯੋਗ ਟੀਚੇ ਸੈੱਟ ਕਰੋ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਪਹੁੰਚ, ਕਲਿੱਕ, ਛੂਟ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ)।
2. ਇੱਕ ਉਮੀਦਵਾਰ ਪੂਲ ਬਣਾਓ. ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਟੂਲਸ ਤੋਂ ਅਸਲ ਉਮੀਦਵਾਰ ਲੱਭੋ। ਇਹ ਕਦਮ ਮਨੁੱਖ ਦਾ ਹੈ।
3. ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ AI ਨੂੰ ਦਿਓ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ/ਲਾਲ ਫਲੈਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ।
4. ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਲਿਖੋ. ਉਮੀਦਾਂ, ਸੁਨੇਹਾ, ਕੀ ਕਰਨਾ/ਨਾ ਕਰਨਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ (ਵਿਗਿਆਪਨ ਲੇਬਲ) ਨਿਯਮ।
5. ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝੌਤਾ. ਸੁਨੇਹਾ ਡਰਾਫਟ AI ਤੋਂ ਹੈ, ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਮਨੁੱਖੀ/ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੋਂ ਹੈ।
6. ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।
7. ਮਾਪੋ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ। ਮੁਹਿੰਮ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ:

ਹੇਠਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦਾ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਹੈ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਮਿਲਿਆ (ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ)। ਹਰੇਕ ਉਮੀਦਵਾਰ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ: ਕੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦਰ ਵਾਜਬ ਹੈ, ਦਰਸ਼ਕ ਫਿੱਟ, ਸੰਭਵ ਲਾਲ ਝੰਡੇ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮ। ਨੰਬਰ ਨਕਲੀ ਹੈ; ਸਿਰਫ਼ ਮੇਰੇ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ। ਬ੍ਰਾਂਡ: [ਵੇਰਵਾ], ਟੀਚਾ ਦਰਸ਼ਕ: [ਦਰਸ਼ਕ]। ਉਮੀਦਵਾਰ:1) @... ਅਨੁਸਰਣਕਾਰ: ..., ਔਸਤ। ਗੱਲਬਾਤ: ..., ਵਿਸ਼ਾ: ...

ਸੰਖੇਪ ਡਰਾਫਟ ਲਈ:

ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਸੰਖੇਪ ਲਿਖੋ। ਬ੍ਰਾਂਡ: [ਵੇਰਵਾ]। ਮੁਹਿੰਮ ਦਾ ਉਦੇਸ਼: [ਉਦੇਸ਼]। ਉਤਪਾਦ: [ਉਤਪਾਦ]।ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਮੁਹਿੰਮ ਦਾ ਸਾਰ, ਮੁੱਖ ਸੁਨੇਹਾ (1 ਵਾਕ), ਕਰਨਾ (ਕਿੰਨਾ ਸਮੱਗਰੀ, ਫਾਰਮੈਟ), ਨਾ ਕਰੋ (ਵਰਜਿਤ ਬਿਆਨ/ਦਾਅਵਾ), ਲਾਜ਼ਮੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਟੈਗ (#collaboration/#advertising), ਡਿਲੀਵਰੀ ਮਿਤੀਆਂ, ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ। ਟੋਨ: ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸਤਿਕਾਰਯੋਗ।

ਪਹਿਲੇ ਸੰਪਰਕ ਸੁਨੇਹੇ ਲਈ:

ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਪਰਕ (DM/ਈਮੇਲ) ਸੁਨੇਹਾ ਲਿਖੋ। ਬ੍ਰਾਂਡ: [ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ]।ਇਸ ਨੂੰ ਛੋਟਾ, ਨਿੱਜੀ, ਆਦਰਯੋਗ ਰੱਖੋ; ਦੱਸੋ ਕਿ ਅਸੀਂ IT ਕਿਉਂ ਚੁਣਿਆ (ਇਸਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਾਰੇ ਠੋਸ ਵੇਰਵਾ [ਇੱਥੇ]); ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ; ਦਬਾਅ ਨਾ ਪਾਓ। ਕੋਈ ਕੀਮਤ/ਅੰਕੜਾ ਨਾ ਦਿਓ; ਮੀਟਿੰਗ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦਿਓ। ਅਧਿਕਤਮ 90 ਸ਼ਬਦ।

ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ:

ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਮੁਹਿੰਮ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਡੇਟਾ: ਪਹੁੰਚ, ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ, ਕਲਿੱਕ, ਛੂਟ ਕੋਡ ਰੀਡੈਂਪਸ਼ਨ, ਲਾਗਤ [ਪੇਸਟ]। ਆਉਟਪੁੱਟ: ਟੀਚੇ ਦੁਆਰਾ ਸਫਲਤਾ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ/ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਮੱਗਰੀ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ (ਡਾਟੇ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ROI ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਨਾ ਕਰੋ), ਅਗਲੀ ਮੁਹਿੰਮ ਲਈ 3 ਸਬਕ ਸਿੱਖੇ ਗਏ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਮੇਰੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ 10 ਪ੍ਰਭਾਵਕਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰੋ।

AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਾਮ ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਜਾਅਲੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਮੁਹਿੰਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਮੈਨੂੰ 6 ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਉਮੀਦਵਾਰ ਮਿਲੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਹੇਠਾਂ ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ। ਬ੍ਰਾਂਡ: ਟਿਕਾਊ ਫੈਸ਼ਨ, ਦਰਸ਼ਕ: 22-32 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਤੀ ਜਾਗਰੂਕ ਔਰਤਾਂ। ਕਾਰਜ: ਦਰਸ਼ਕ ਫਿੱਟ, ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਰ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ; ਲਾਲ ਝੰਡੇ ਮਾਰਕ ਕਰੋ; 3 ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਨਾਲ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ। ਨਵੇਂ ਨਾਮ/ਨੰਬਰ ਨਾ ਜੋੜੋ, ਸਿਰਫ਼ ਮੇਰੇ ਵੱਲੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ।

ਦੂਜਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖੋਜ ਲਈ ਨਹੀਂ; ਨਤੀਜਾ ਅਸਲ ਅੰਕੜਿਆਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।

ਸੁਝਾਅ: ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਗੈਰ-ਸੋਧਯੋਗ ਹੈ। ਤੁਰਕੀਏ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "#collaboration", "ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ")। ਸੰਖੇਪ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਲਿਖੋ; ਨਿਜੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਇੱਕ ਕਨੂੰਨੀ ਖਤਰਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1. ਇੱਕ ਕਾਸਮੈਟਿਕਸ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮੈਗਾ-ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਦੀ ਬਜਾਏ 12 ਮਾਈਕ੍ਰੋ-ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ AI ਨੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਅਤੇ 12 ਸਭ ਤੋਂ ਅਨੁਕੂਲ ਚੁਣੇ; ਮੁਹਿੰਮ ਨੇ ਉਸੇ ਬਜਟ ਦੇ ਨਾਲ 2.1 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ 35% ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਪ੍ਰਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ।

ਕੇਸ 2. ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੇ AI ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਈ ਗਈ "ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸੂਚੀ" ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ; 4 ਦੇ ਨਾਮ ਅਸਲੀ ਨਹੀਂ ਸਨ, 2 ਦੇ ਨਕਲੀ ਚੇਲੇ ਸਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਵੱਕਾਰ ਗੁਆ ਦਿੱਤੀ। ਸਬਕ: ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ AI 'ਤੇ ਨਾ ਛੱਡੋ।

ਕੇਸ 3. ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਤਾ ਨੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਉਤਪਾਦ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਝੂਠਾ ਸਿਹਤ ਦਾਅਵਾ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ; ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਠਹਿਰਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ "ਨਾ ਕਰਨਾ" ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਪਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਪਾਠ: ਮਨਾਹੀ ਵਾਲੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਚੇਲੇ ਦੀ ਪੂਜਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਰੁਝੇਵਿਆਂ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕ ਫਿੱਟ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਨੁਯਾਾਇਯੋਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ.
• ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ AI 'ਤੇ ਛੱਡਣਾ। ਬਣਾਏ ਗਏ ਨਾਮਾਂ ਅਤੇ ਨੰਬਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ।
• ਮੌਲਿਕਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ। ਜਾਅਲੀ ਪੈਰੋਕਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਬਜਟ ਨੂੰ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨਾ.
• ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ. ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਟੈਗ (ਕਾਨੂੰਨੀ ਜੋਖਮ) ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲੁਕਵੀਂ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ।
• ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਬਿਨਾ ਸਹਿਯੋਗ. ਜਦੋਂ ਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਸਪਸ਼ਟ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
• ਮਾਪਣਾ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੁਹਿੰਮ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਬਕ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖਣਾ।

ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਅਧਿਕਾਰ

ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਅਦਿੱਖ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਹੈ. ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਜੋ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਬੰਧਨ ਹੈ; ਪਰ AI ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ "ਚੈੱਕਲਿਸਟ" ਲੈ ਕੇ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇ ਹਨ: ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸਮਗਰੀ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਮਿਤੀਆਂ, ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ (ਵਿਗਿਆਪਨ ਲੇਬਲ) ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (ਉਤਪਾਦਕ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਸਮੇਂ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ), ਫੀਸ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਤੋਂ ਅਧਿਕਾਰ। ਇਸ ਆਖਰੀ ਧਾਰਾ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੁਆਰਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਆਪਣੇ ਚੈਨਲਾਂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ) (ਵ੍ਹਾਈਟਲਿਸਟਿੰਗ ਜਾਂ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਲਾਇਸੈਂਸ) 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤਣ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਉਸ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਾਪ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਵੀ ਹੈ. ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ; ਕਿਉਂਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੇ ਵੀਡੀਓ ਦੇਖੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਤਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਛੂਟ ਕੋਡ ਜਾਂ ਇੱਕ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਯੋਗ ਲਿੰਕ (ਟਰੈਕਿੰਗ ਲਿੰਕ) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ ਉਸ ਚੈਨਲ ਤੋਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਮਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ AI ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਦਰਸਾਓ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਸ਼ੁੱਧ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉਸ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਮਝਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; "ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ" (ROI) ਅੰਕੜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਨਾ ਪਾਓ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟਰੱਸਟ ਦਾ ਤਬਾਦਲਾ ਹੈ; ਇਹ ਸਹੀ ਨਿਰਮਾਤਾ, ਸਹੀ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਹੀ ਮਾਪ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। AI ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸੰਦੇਸ਼ ਡਰਾਫਟ, ਅਤੇ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਅਸਲ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੀ ਖੋਜ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖਾਂ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ, ਅਨੁਯਾਈਆਂ ਦੀ ਨਹੀਂ, ਮੌਲਿਕਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਗੈਰ-ਗੱਲਬਾਤ ਨਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਹਰ ਮੁਹਿੰਮ ਤੋਂ ਮਾਪੋ ਅਤੇ ਸਿੱਖੋ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਈਕਰੋ-ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ। AI ਨੂੰ 5 ਅਸਲੀ (ਜਾਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ, ਸਵੈ-ਨਿਰਮਿਤ) ਉਮੀਦਵਾਰ ਡੇਟਾ ਦਿਓ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਲਾਲ ਝੰਡੇ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ; 3 ਸਭ ਤੋਂ ਅਨੁਕੂਲ ਚੁਣੋ। ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ (ਕੀ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਰੋ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਟੈਗ, ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ) ਅਤੇ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਪਰਕ ਸੁਨੇਹਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਮੁਹਿੰਮ ਲਈ 3 ਮਾਪਣਯੋਗ KPI ਸੈੱਟ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਮਾਪਣਯੋਗ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਟੀਚੇ ਅਤੇ KPI ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਹਨ।
• [ ] ਮੈਨੂੰ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਵਾਲੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਮਿਲੇ, ਮੈਂ ਖੋਜ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਛੱਡਿਆ।
• [ ] ਮੈਂ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ, ਦਰਸ਼ਕ ਫਿੱਟ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ (ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ) ਟੈਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਸੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਅਤੇ ਸਬਕ ਸਿੱਖੇ।