ਲਾਭ:
- ਇਹ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਕੰਮ (ਉਤਪਾਦਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ) ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਟਾਸਕ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸੰਕਟ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਦਾਅਵੇ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
- ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨ, ਇਸਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਫਿਲਟਰ ਦੁਆਰਾ ਪਾਸ ਕਰਨ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- KVKK/ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਮੌਲਿਕਤਾ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਆਦਤ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।
ਇੱਕ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਮੈਨੇਜਰ ਦਾ ਦਿਨ ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਨਿਰੀਖਕ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਅਸਤ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਧਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਵੇਰੇ, ਦੇਖੋ ਕਿ Instagram, TikTok, X (ਪਹਿਲਾਂ ਟਵਿੱਟਰ), ਲਿੰਕਡਇਨ, ਫੇਸਬੁੱਕ ਅਤੇ ਯੂਟਿਊਬ ਖਾਤੇ ਰਾਤ ਨੂੰ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ; ਸੈਂਕੜੇ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਦਿਨ ਦੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ; ਇੱਕ ਮੁਹਿੰਮ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਿਰਲੇਖ, ਸੁਰਖੀ (ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਅੱਗੇ ਲਿਖਿਆ ਟੈਕਸਟ) ਅਤੇ ਹੈਸ਼ਟੈਗ (ਹੈਸ਼ਟੈਗ — ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ # ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਖੋਜ ਯੋਗ ਵਿਸ਼ਾ ਸ਼ਬਦ) ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ; ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੈਨਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੱਲ੍ਹ ਦੀ ਪੋਸਟ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਕਿਉਂ ਘਟੀ; ਇੱਕ ਸਮਗਰੀ ਨਿਰਮਾਤਾ (ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ) ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਅਤੇ ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੰਕਟ ਬਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਕੰਮ ਉਤਪਾਦਨ-ਸਹਿਤ ਹੈ: ਪੰਜ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ, ਤੀਹ ਉਪਸਿਰਲੇਖ ਲਿਖਣਾ, ਸੌ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ। ਦੂਸਰੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਾਖ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਸੰਕਟ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ, ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਦੀ ਚੋਣ, ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਸੱਚਾਈ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ AI, ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ AI - ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਰਗੇ ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ) ਇਸ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਵਿਚਕਾਰ ਬੈਠਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਸਮੱਗਰੀ ਕੈਲੰਡਰ, ਦਰਜਨਾਂ ਉਪਸਿਰਲੇਖ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸੰਖੇਪ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਪਰ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਇੱਕ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਚਿੱਤਰ, ਇੱਕ ਟੋਨ ਜੋ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਬੈਠਦਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਠੰਡਾ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਜੋ ਸੰਕਟ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਸੰਦ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਟੀਚਾ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਨਹੀਂ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ।
ਆਉ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਸਮਝੀਏ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਹਾਇਕ ਹੈ; ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਬੁਲਾਰੇ, ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਲੀਡਰ, ਜਾਂ ਐਡੋਰਸਮੈਂਟ ਅਥਾਰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹਰ ਪੋਸਟ, ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਸਮਰੱਥ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਮੈਨੇਜਰ ਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਖਾਤੇ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਾਕ ਹਜ਼ਾਰਾਂ, ਕਈ ਵਾਰ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ; ਗਲਤ ਟੋਨ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਇਰਲ ਸੰਕਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕੰਮ ਦਾ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਅੰਗ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਸਪੀਡ.
ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ
ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਆਓ ਇਸਨੂੰ ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਏ। ਰਣਨੀਤੀ ਪਰਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਖਾਤਾ ਕਿਉਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ: ਅਸੀਂ ਕਿਸ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਕਿਸ ਆਵਾਜ਼ ਨਾਲ, ਕਿਸ ਟੀਚੇ ਨਾਲ (ਜਾਗਰੂਕਤਾ, ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ, ਵਿਕਰੀ, ਭਾਈਚਾਰਾ)। ਉਤਪਾਦਨ ਪਰਤ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਕੈਲੰਡਰ, ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ, ਕੈਪਸ਼ਨ, ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਮਾਪ ਪਰਤ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਸੰਦੇਸ਼, ਜਵਾਬ), ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਰੁਝਾਨ ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਹੈ। AI ਸਾਰੀਆਂ ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਛੂੰਹਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਆਦੇਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ: ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਇਨਸਾਈਟਸ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਰਣਨੀਤੀਕਾਰ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ; ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਚੋਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਡਰਾਫਟ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਟੋਨ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਉ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੀਏ। ਪਹੁੰਚ ਵਿਲੱਖਣ (ਵੱਖਰੇ) ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਪੋਸਟ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਕਰੀਨ 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਦੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ; ਇੱਕੋ ਵਿਅਕਤੀ ਇਸਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਨ। ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਜੋੜ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਸੰਦ, ਟਿੱਪਣੀ, ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ। ਰੁਝੇਵਿਆਂ ਦੀ ਦਰ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂ ਅਨੁਯਾਈਆਂ (ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਜੋਂ) ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਰੈਂਕਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਸਮੱਗਰੀ ਕਿਸ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਸਮਝਾਵਾਂਗੇ; ਹੁਣ ਲਈ, ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ: AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ.
ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਮਿਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:
ਖੋਜ
ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ
ਕੌਣ ਪ੍ਰਵਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਉਪਸਿਰਲੇਖ/ਸਿਰਲੇਖ ਪਰਿਵਰਤਨ ਤਿਆਰ ਕਰੋ
ਸਕੈਚ ਜਨਰੇਟਰ
ਘੱਟ
ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਤਾ
ਸਮੱਗਰੀ ਕੈਲੰਡਰ ਰੂਪਰੇਖਾ
ਯੋਜਨਾ ਸਹਾਇਕ
ਘੱਟ-ਮੱਧਮ
ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਮੈਨੇਜਰ
ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਸੰਖੇਪ
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਹਾਇਕ
ਮੱਧਮ
ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਮੈਨੇਜਰ
ਟਿੱਪਣੀ/DM ਜਵਾਬ ਡਰਾਫਟ
ਜਵਾਬ ਜਨਰੇਟਰ
ਮੱਧਮ
ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਮੈਨੇਜਰ
ਰੁਝਾਨ ਟਿੱਪਣੀ (ਨਿਊਜ਼ਜੈਕਿੰਗ)
ਮੌਕਾ ਸਕੈਨਰ
ਮੱਧਮ-ਉੱਚਾ
ਮੈਨੇਜਰ + ਬ੍ਰਾਂਡ
ਪ੍ਰਭਾਵਕ ਉਮੀਦਵਾਰ ਸੂਚੀ
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਹਾਇਕ
ਮੱਧਮ-ਉੱਚਾ
ਮੈਨੇਜਰ + ਬ੍ਰਾਂਡ
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਅਤੇ ਸੂਝ
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਹਾਇਕ
ਮੱਧਮ-ਉੱਚਾ
ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ
ਸੰਕਟ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਜਵਾਬ
ਸਿਰਫ਼ ਡਰਾਫਟ
ਉੱਚ
ਮੈਨੇਜਰ + ਚੋਟੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਦਾਅਵਾ
ਸਿਰਫ਼ ਡਰਾਫਟ
ਉੱਚ
ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ + ਕਾਨੂੰਨ
ਇਸ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ: ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਦਾਅ ਵਧਦਾ ਹੈ, AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਸੁੰਗੜਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਸੰਕਟ ਅਤੇ ਦੋਸ਼ਾਂ ਦੇ ਪਲਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ ਉਹ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜਿੱਥੇ AI ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ "ਖਰੜਾ" ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਭੇਜ ਸਕਦਾ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ
- ਕੰਮ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰੋ। ਕੀ ਹੈਂਡ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ-ਇੰਟੈਂਸਿਵ (ਉਪਸਿਰਲੇਖ, ਪਰਿਵਰਤਨ, ਸੰਖੇਪ) ਜਾਂ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ-ਨਾਜ਼ੁਕ (ਸੰਕਟ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ, ਦਾਅਵਾ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵਿਸ਼ਾ) ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ? ਉਤਪਾਦਨ-ਸਹਿਤ ਨੌਕਰੀਆਂ 'ਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਦਿਲ ਨਾਲ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਵੱਕਾਰ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਕੰਮ ਲਈ, ਸਿਰਫ ਡਰਾਫਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ.
- ਪ੍ਰਸੰਗ ਦਿਓ. AI ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸੇ ਬਿਨਾਂ ਚੰਗੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਬ੍ਰਾਂਡ ਕੌਣ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਸ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਸ ਟੋਨ ਵਿੱਚ ਬੋਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਦੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਸਦੇ ਲਈ ਇੱਕ "ਬ੍ਰਾਂਡ ਵੌਇਸ ਗਾਈਡ" ਬਣਾਓ (ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕੰਮ)।
- ਡਰਾਫਟ, ਚੁਣੋ, ਸੁਧਾਰੋ। AI ਨੂੰ 3-5 ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ, ਇੱਕ "ਸੰਪੂਰਨ" ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਕੰਮ ਕਰੋ।
- ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਹਰ ਮੁੱਦੇ, ਮਿਤੀ, ਦਾਅਵੇ, ਵਿਧਾਨ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਨਾਮ ਲਈ, ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ AI ਦੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ 'ਤੇ।
- ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਮਨੁੱਖ ਅੰਤਮ ਪਾਠ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਸਾਖ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਅੱਖਾਂ ਦਾ ਦੂਜਾ ਸੈੱਟ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
"ਪੁਸ਼ਟੀ" ਇਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਦਿਲ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਜਾਪਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਯਕੀਨੀ ਨਾ ਹੋਣ। ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਹੈਲੁਸੀਨੇਸ਼ਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਣਿਤ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਮਾਡਲ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਮੈਨੇਜਰ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਜਾਲ ਹੈ: ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਸੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਖਤ ਨਿਯਮ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ TikTok 'ਤੇ 3 ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜੁਰਮਾਨਾ ਕਰੇਗਾ", ਡੇਟਾ ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ 40% ਵਧੀ ਹੈ", ਜਾਂ ਕੋਈ ਅੰਕੜਾ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਦੋਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਰਵਾਨਗੀ ਨਾਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਸਹੀ ਅਤੇ ਗਲਤ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਤੁਹਾਡੇ ਖੇਤਰ ਦਾ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਆਦਤ।
ਤਸਦੀਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਕਦਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
- ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰੋ: ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ (Instagram Insights, TikTok Analytics, YouTube Studio), ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਮਦਦ ਪੰਨਿਆਂ, ਅਤੇ ਨੰਬਰਾਂ, ਔਕੜਾਂ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤਮਾਨ ਸਮਾਗਮਾਂ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਖਬਰ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ AI ਦੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਲਈ। ਉਸ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਲਈ।
- ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰੋ/ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ: ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਰਿਟਰਨ ਦੀ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ, ਰੇਟ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦਰ ਦੀ ਖੁਦ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।
- ਬ੍ਰਾਂਡ ਫਿਲਟਰ: ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼, ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਦਿਨ ਦੇ ਏਜੰਡੇ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਪੋਸਟ ਜਾਂ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਇੱਕ ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਬਿਆਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਸਹੀ ਜਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਮੌਲਿਕਤਾ: ਕਿਸ ਦੇ ਸ਼ਬਦ, ਕਿਸ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ?
ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਦੋ ਖਾਸ ਖਤਰੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਹੈ (ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਦੇ ਮਾਲਕ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਅਤੇ ਮਾਲਕੀ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ): AI ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ; ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਬ੍ਰਾਂਡ, ਕਲਾਕਾਰ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ, ਜਾਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸੰਗੀਤ ਦਾ ਨਾਅਰਾ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਹੈ: ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨਿਯਮਾਂ ਲਈ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਨਾ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਨਿਯਮ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਜੋਖਮ ਲਈ AI ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ; "ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪਰ ਨਕਲੀ" ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ ਜੋ ਇੱਕ ਅਸਲ ਘਟਨਾ, ਵਿਅਕਤੀ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਸਹਿਯੋਗ", "ਵਿਗਿਆਪਨ" ਟੈਗ)।
ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਡੇਟਾ
ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੌਰਾਨ, ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਲੋਕਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ: ਟਿੱਪਣੀ ਲਿਖਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਨਾਮ, ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਵਿੱਚ ਆਰਡਰ ਨੰਬਰ, ਨਿੱਜੀ ਸੰਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ ਜਾਂ ਪਤਾ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਟਰਕੀ ਵਿੱਚ KVKK (ਪਰਸਨਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਅ) ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ GDPR ਅਧੀਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ, ਆਰਡਰ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ। ਉਹੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਮੁਹਿੰਮ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਰਾਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਜੇ ਤੱਕ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਨਿਯਮ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੇ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਨਾ ਕਰੋ। "Ahmet Y., ਆਰਡਰ 2024-5567" ਨੂੰ "ਇੱਕ ਗਾਹਕ" ਨਾਲ ਬਦਲੋ; ਮੁਹਿੰਮ ਬਜਟ ਦੀ ਬਜਾਏ, "ਇੱਕ ਖਾਸ ਬਜਟ" ਕਹੋ। ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਟੂਲ ਚੁਣੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਝੌਤਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ। ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਾ ਇੱਕ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਮਾਹਰ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ 5 ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ 20 ਪੋਸਟਾਂ ਲਈ ਹੱਥੀਂ ਕੈਪਸ਼ਨ ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 6 ਘੰਟੇ ਬਿਤਾ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੇ AI ਨੂੰ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਆਡੀਓ ਗਾਈਡ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਫੋਕਸ ਦਿੱਤੇ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪੋਸਟ ਲਈ 3 ਉਪਸਿਰਲੇਖ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਲਈ ਕਿਹਾ। ਏਆਈ ਨੇ 15 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ 60 ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ; ਮਾਹਰ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ. ਮਿਆਦ: 6 ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ 1.5 ਘੰਟੇ। ਉਸ ਨੇ ਕਮਾਈ ਦੇ 4.5 ਘੰਟੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਕੀਤੇ।
ਕੇਸ 2 - ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਦਾਅਵੇ ਦਾ ਜਾਲ। ਇੱਕ ਕਾਸਮੈਟਿਕਸ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਇੱਕ ਇੰਟਰਨ ਨੇ AI ਨੇ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਲਿਖਿਆ ਸੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "7 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਚਮੜੀ ਨੂੰ ਰੀਨਿਊ ਕਰੋ" ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ। ਦਾਅਵਾ ਡਾਕਟਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਸੀ; ਇਹ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸੀ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ। ਪੋਸਟ ਨੂੰ 3 ਘੰਟਿਆਂ ਬਾਅਦ ਡਿਲੀਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਵੰਡੇ ਗਏ ਸਨ। ਗਲਤੀ: ਕਨੂੰਨੀ/ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਦਾਅਵੇ ਵਾਲੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ।
ਕੇਸ 3 - ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ। ਗੁੱਸੇ ਵਿੱਚ ਆਏ DM (ਨਿੱਜੀ ਸੰਦੇਸ਼) ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੇ ਗਾਹਕ ਦੇ ਪੂਰੇ ਨਾਮ, ਫ਼ੋਨ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਨੰਬਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਸੁਨੇਹਾ ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਪੁੱਛਿਆ, "ਮੈਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?" 3 ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਸੰਸਥਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਗਿਆ। ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ: ਨਾਮ, ਫ਼ੋਨ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਅਤੇ "ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ, ਗੁੱਸੇ ਵਾਲੀ ਸੁਰ" ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਸਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁੰਦਰ Instagram ਪੋਸਟ ਲਿਖੋ।
ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਗਲਤ ਹੈ: ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਬ੍ਰਾਂਡ ਕੌਣ ਹੈ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਸ ਟੋਨ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਮਕਸਦ ਲਈ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਆਮ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਾਠ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਮੈਨੇਜਰ ਲਈ ਸਹਾਇਕ। ਬ੍ਰਾਂਡ: "ਕੋਕਟੇਨ" — ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜੋ ਸਥਾਨਕ, ਮਿਲਾਵਟ ਰਹਿਤ ਸੁੱਕੀਆਂ ਫਲੀਆਂ ਵੇਚਦਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਦਰਸ਼ਕ: 28-45 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੀਆਂ, ਸ਼ਹਿਰੀ ਮਾਵਾਂ ਜੋ ਸਿਹਤਮੰਦ ਪੋਸ਼ਣ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਵਾਜ਼: ਨਿੱਘਾ, ਦੋਸਤਾਨਾ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ; ਕੋਈ ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲੇ ਸਿਹਤ ਦਾਅਵੇ ਨਹੀਂ; ਸੰਜਮ ਵਿੱਚ ਇਮੋਜੀ। ਉਦੇਸ਼: ਛੋਲਿਆਂ ਦੀ ਆਇਰਨ ਸਮੱਗਰੀ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੀ ਪੋਸਟ (ਵਿਕਰੀ ਨਹੀਂ)। ਕਾਰਜ: ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ ਲਈ 3 ਸੁਰਖੀਆਂ ਦੀ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ (ਹਰ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 60 ਸ਼ਬਦ) ਲਿਖੋ, ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ 5 ਢੁਕਵੇਂ ਹੈਸ਼ਟੈਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਸਿਹਤ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਕਰੋ, ਮਾਪੀ ਗਈ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਕੀਤੀ/ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ"। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਕਿਸ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ।
ਦੂਜਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬ੍ਰਾਂਡ-ਉਚਿਤ, ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ, ਦਰਸ਼ਕ, ਟੋਨ, ਬਾਰਡਰ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸੁਝਾਅ: ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਵੌਇਸ ਗਾਈਡ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਹਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰੋ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਇਸ ਇੱਕ ਆਦਤ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਟੈਮਪਲੇਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰੇਕ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਸੰਦਰਭ ਦੇਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:
[ਬ੍ਰਾਂਡ]: ...[ਦਰਸ਼ਕ]: ...[ਅਵਾਜ਼/ਟੋਨ]: ...[ਕਦੇ ਨਾ ਕਰੋ]: ...[ਟਾਸਕ]: ...[ਆਊਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ]: ... (ਕਿੰਨੇ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ, ਕਿੰਨੇ ਸ਼ਬਦ, ਕਿਹੜਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ)
A safe "limit" prompt for crisis and sensitive situations:
ਕੇਵਲ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ; ਸਹੀ ਬਿਆਨ, ਮਿਤੀ, ਨੰਬਰ ਜਾਂ ਦਾਅਵਾ ਵਿੱਤੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ [ਵੇਰੀਫਾਈ] ਟੈਗ ਨਾਲ। ਮੈਂ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਕਰਾਂਗਾ। ਸਥਿਤੀ: ...
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਲਈ AI ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ। ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਅੰਕੜਿਆਂ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਵੇਖੋ, ਨਾ ਕਿ AI; AI ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਪ੍ਰਸੰਗ ਰਹਿਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ। ਬ੍ਰਾਂਡ, ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਟੋਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਪਰਦੇਸੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗੀ।
- ਸਿੰਗਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। YZ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ; ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਪੁੱਛਣਾ ਅਤੇ ਚੁਣਨਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ.
- ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ। ਪਬਲਿਕ ਟੂਲ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ, ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ, ਆਰਡਰ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਅਣਦੱਸੀ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇਣਾ।
- AI ਨੂੰ ਵੱਕਾਰ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ। Publishing the crisis response and claim without verification or approval.
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵੇਗਕ ਹੈ: ਇਹ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਉਹ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਬੁਲਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਜੋਖਮ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ; ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਨਾਲ ਉਦਾਰ ਬਣੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨਾਲ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ। ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰਕੇ, ਇਸਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਫਿਲਟਰ ਦੁਆਰਾ ਪਾਸ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ। ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟ, ਮੌਲਿਕਤਾ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰੋ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਕੈਲੰਡਰ, ਉਤਪਾਦਨ, ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਰੁਝਾਨ, ਪ੍ਰਭਾਵਕ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸੰਕਟ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਲਾਗੂ ਕਰਾਂਗੇ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਬ੍ਰਾਂਡ (ਜਾਂ ਇੱਕ ਫਰਜ਼ੀ ਬ੍ਰਾਂਡ) ਲਈ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵੌਇਸ ਗਾਈਡ ਲਿਖੋ, ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਵੇ: (1) ਬ੍ਰਾਂਡ ਕੌਣ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਾਕ; (2) ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕ; (3) ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੁਰ (3-5 ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਣ); (4) 5 “ਅਸੀਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ” ਅਤੇ 5 “ਅਸੀਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ” ਆਈਟਮਾਂ; (5) ਵਰਜਿਤ ਸ਼ਬਦ/ਦਾਅਵੇ। ਫਿਰ ਇਸ ਗਾਈਡ ਨੂੰ ਇੱਕ AI ਨੂੰ ਦਿਓ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਚਾਰ ਪੋਸਟ ਲਈ 3 ਸੁਰਖੀ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰੋ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਫਿਲਟਰ ਰਾਹੀਂ ਪਾਸ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੇ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ, 5 ਆਈਟਮਾਂ ਵਿੱਚ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਕੰਮ ਨੂੰ "ਉਤਪਾਦਨ-ਅਧਾਰਿਤ" ਜਾਂ "ਨਾਮ-ਨਿਰਮਾਣ" ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਡ, ਦਰਸ਼ਕ, ਟੋਨ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ।
- [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਚੁਣਿਆ।
- [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਨੰਬਰ, ਮਿਤੀ, ਦਾਅਵੇ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਮੌਲਿਕਤਾ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] I put human approval and second eyes on reputation-critical content.