ਲਾਭ:
- ਇੱਕ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕ੍ਰਾਸ-ਚੈੱਕ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਤੇ ਰਿਵਰਸ ਚਿੱਤਰ ਖੋਜ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਜਾਂਚ ਜਾਂਚ ਸੂਚੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਕਿ ਸਬੂਤ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਵਿੱਚ, ਕੋਈ ਵੀ ਵਾਕ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਸਨੂੰ "ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ" ਹੈ। ਤੱਥ-ਜਾਂਚ - ਸੁਤੰਤਰ ਸਬੂਤ ਦੇ ਨਾਲ ਦਾਅਵੇ, ਚਿੱਤਰ, ਨੰਬਰ, ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਸੱਚਾਈ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਦਾ ਕੰਮ - ਪੇਸ਼ੇ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹੈ। ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੁਆਰਾ ਤੇਜ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟਰ; ਉਸਨੂੰ ਮਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਲਈ ਗਈ ਸੀ, ਕੀ ਖਾਤਾ ਅਸਲੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦਾ ਸਰੋਤ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਕ ਸਾਧਨ ਹੈ: ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਹੋਰ ਵੀ ਸਖ਼ਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: AI ਤੱਥ-ਜਾਂਚ ਦਾ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ "ਪੁੱਛ ਕੇ" ਇਹ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੋਈ ਦਾਅਵਾ ਸੱਚ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। AI ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪੱਤਰਕਾਰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਸਬੂਤ ਲੱਭਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ "ਕੀ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ?" ਪੁੱਛਣਾ ਇੱਕ ਭਰਮ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦੇਣਾ ਹੈ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ
ਕਦਮ 1 - ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜੋ। ਵਾਕ "ਉਸ ਸੰਸਥਾ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ 500 ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕੀਤਾ" ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਈ ਦਾਅਵੇ ਹਨ: ਕਿਹੜੀ ਸੰਸਥਾ, ਕਿਹੜੇ ਸਾਲ, ਕਿੰਨੇ ਲੋਕ, ਕੀ ਸਰੋਤ। AI ਇਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਾਰਸ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਕਦਮ 2 - ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਲਈ, "ਸਭ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਬੂਤ ਕਿੱਥੇ ਹੈ?" ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ: ਅਧਿਕਾਰਤ ਰਿਕਾਰਡ, ਅਸਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਪਹਿਲੇ ਹੱਥ ਦੇ ਗਵਾਹ, ਆਡੀਟਰ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ। AI ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਦੇਖਣਾ ਹੈ; ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਸਬੂਤ ਲੱਭੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹੋ.
ਕਦਮ 3 - ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਫੋਟੋ/ਵੀਡੀਓ ਲਈ: ਪਹਿਲੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਮਿਤੀ, ਸਥਾਨ ਸ਼ਾਟ, ਮੌਸਮ/ਸ਼ੇਡ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ, ਪਿਛੋਕੜ ਵਿੱਚ ਚਿੰਨ੍ਹ। ਉਲਟਾ ਚਿੱਤਰ ਖੋਜ - ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਪਹਿਲਾਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਕਿੱਥੇ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਇਆ ਹੈ - ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੀ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਇਹਨਾਂ ਜਾਂਚਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਖੋਜ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।
ਕਦਮ 4 — ਸਰੋਤ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਖੁੱਲਣ ਦੀ ਮਿਤੀ, ਪਿਛਲੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ, ਇੱਕ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਖਾਤੇ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ। AI ਸਾਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਲੱਭਣਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰੋ।
ਕਦਮ 5 - ਕਰਾਸ-ਪੁਸ਼ਟੀ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਦੋ ਸਾਈਟਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ "ਦੋ ਸਰੋਤ" ਨਹੀਂ ਹਨ; ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਕਦਮ 6 - ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿਓ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਿਖੋ। ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਇਸ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਬੂਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਸੱਚ," "ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ," "ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੱਚ," "ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਸਬੂਤ।" ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ.
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਏਆਈ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ "ਕੀ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਸੱਚ ਹੈ?" ਪੁੱਛਣਾ " ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਗਲਤੀ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਯਕੀਨਨ "ਹਾਂ/ਨਹੀਂ" ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ "ਸਰੋਤ" ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਰਕੈਸਟਰੇਟਰ ਵਜੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਮੁੱਢਲੇ ਸਬੂਤ ਸੱਚ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
AI-ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਉਲਟਾ
AI ਵੀ ਤਸਦੀਕ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ: ਟੈਕਸਟ, ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਹੁਣ ਨਕਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਅਗਲੀ ਇਕਾਈ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ). ਇਸ ਲਈ ਤੱਥ-ਜਾਂਚਕਰਤਾ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ "ਕੀ ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਇੱਕ AI ਉਤਪਾਦ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?" ਉਹ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। AI ਖੋਜ ਟੂਲ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਨਿਰਣਾਇਕ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਅਸਲ ਤਸਦੀਕ ਦੁਬਾਰਾ ਸਰੋਤ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ.
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — ਪੁਰਾਣੀ ਤਸਵੀਰ, ਨਵਾਂ ਦਾਅਵਾ। ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟਰ ਨੂੰ ਅੱਗ ਦੀ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਮਿਲੀ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ "ਅੱਜ ਉਸ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।" ਉਸ ਨੇ AI ਤਸਦੀਕ ਕਦਮ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਸੀ; ਪਹਿਲੀ ਆਈਟਮ "ਰਿਵਰਸ ਚਿੱਤਰ ਖੋਜ" ਸੀ। ਖੋਜ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ ਇਹੀ ਫੋਟੋ 3 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਈ ਸੀ। ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਹਵਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ; ਰਿਪੋਰਟਰ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੱਥ-ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ।
ਕੇਸ 2 - ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਦੀ ਗਤੀ। ਇੱਕ ਚੋਣ ਸੀਜ਼ਨ ਦੌਰਾਨ, ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟਰ ਨੂੰ 1-ਮਿੰਟ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ 12 ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਤੱਥ-ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਪਈ। YZ ਨੇ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ 12 ਵੱਖਰੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ "ਕਿਸ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ" ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਬਣਾਈ। ਰਿਪੋਰਟਰ 12 ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਗਿਆ; 4 ਨੇ ਸੁਤੰਤਰ ਸਬੂਤਾਂ ਨਾਲ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਦਾਅਵੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਸਨ। ਏਆਈ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪਾਰਸਿੰਗ ਕਰਨ ਨਾਲ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਘੰਟਾ ਬਚ ਗਿਆ, ਪਰ ਰਿਪੋਰਟਰ ਨੇ ਸਬੂਤ ਦੇ ਹਰ ਟੁਕੜੇ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਿਆ।
ਕੇਸ 3 — ਬਨਾਵਟੀ ਸਰੋਤ। ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਇੰਟਰਨਲ ਸਿੱਧੇ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, "ਕੀ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ, ਸਰੋਤ ਕੀ ਹੈ?" ਉਸ ਨੇ ਪੁੱਛਿਆ। ਏਆਈ ਨੇ "ਹਾਂ" ਕਿਹਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਲਿੰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ। ਸੰਪਾਦਕ ਨੇ ਲਿੰਕ ਖੋਲ੍ਹਿਆ: ਅਜਿਹੀ ਕੋਈ ਰਿਪੋਰਟ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਇਹ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਿਆ ਜਿਸ ਨੇ ਟੀਮ ਨੂੰ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ “ਏਆਈ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਨਾ ਪੁੱਛੋ” ਨਿਯਮ ਨਿਰਪੱਖ ਕਿਉਂ ਹੈ।
ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ
1) ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ ਕਰਨਾ:
ਮੈਂ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਵਾਕ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗਾ। ਇਸਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਦਾਅਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ। ਹਰੇਕ ਦਾਅਵੇ ਲਈ: (1) ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਹੈ, (2) ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਸਭ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੋਵੇਗਾ, (3) ਕਿਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਇਹ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੋਵੇਗਾ। ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸੱਚ/ਝੂਠ ਨਾ ਕਹੋ। ਵਾਕ: [ਇੱਥੇ]
2) ਵਿਜ਼ੂਅਲ/ਵੀਡੀਓ ਤਸਦੀਕ ਸੂਚੀ:
ਇੱਕ ਫ਼ੋਟੋ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ "ਅਜਿਹੀ ਤਾਰੀਖ਼ ਨੂੰ ਫਲਾਣੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਲਈ ਗਈ ਹੈ।" ਇਸ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ: ਉਲਟਾ ਚਿੱਤਰ ਖੋਜ, ਟਿਕਾਣਾ ਸੁਰਾਗ (ਸੰਕੇਤ, ਭਾਸ਼ਾ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ), ਸ਼ੈਡੋ/ਹਵਾ ਇਕਸਾਰਤਾ, ਪਹਿਲੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਮਿਤੀ। ਲਿਖੋ ਕਿ ਹਰ ਕਦਮ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਓ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ: [ਵਿਅੰਜਨ]
3) ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਸਾਰੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਤੱਥ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜਿਸ ਲਈ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ (ਨੰਬਰ, ਮਿਤੀਆਂ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਹਵਾਲੇ, ਤੁਲਨਾਵਾਂ)। ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਕਿ ਹਰੇਕ ਲਈ "ਕਿਹੜੇ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ"। ਵੱਖਰੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਤੱਥ। ਟੈਕਸਟ ਬਦਲੋ। ਟੈਕਸਟ: [ਇੱਥੇ]
4) ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ:
ਮੈਨੂੰ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਦਾਅਵੇ ਲਈ 3 ਸਰੋਤ ਮਿਲੇ: [ਸਰੋਤ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ]। ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੁਤੰਤਰ ਹਨ ਜਾਂ ਡੁਪਲੀਕੇਟ/ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਮੂਲ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ? ਨਿਰਣਾਇਕ ਨਿਰਣਾਇਕ; ਕੰਟਰੋਲ ਸਵਾਲ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਕੀ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਸੱਚ ਹੈ? ਆਪਣਾ ਸਰੋਤ ਦਿਓ।"
ਨਤੀਜਾ: AI ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਮਨਘੜਤ ਸਰੋਤ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪੱਤਰਕਾਰ ਝੂਠੇ ਭਰੋਸੇ ਵਿੱਚ ਪੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਇਸ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ। ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਲਈ, ਲਿਖੋ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਕਿਸ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਕਿਸਮ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ, ਜੇਕਰ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕਿਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਦਾਅਵੇ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਨਾ ਕਰੋ; ਮੈਂ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗਾ।"
ਅੰਤਰ: ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸੰਪਾਦਕ ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਮਨਘੜਤ "ਸਰੋਤ/ਜਜਮੈਂਟ" ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਪੱਤਰਕਾਰ 'ਤੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਤੁਲਨਾ ਚਾਰਟ
ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਕਿਸਮ
AI ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ
ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਬੂਤ
ਜਾਲ
ਅੰਕੀ ਡਾਟਾ
ਪਾਰਸ, ਸਰੋਤ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਅਧਿਕਾਰਤ ਰਿਕਾਰਡ/ਰਿਪੋਰਟ
AI ਬਣਾਉਣ ਦਾ %
ਹਵਾਲਾ/ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ
ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ
ਅਸਲ ਰਿਕਾਰਡ/ਦਸਤਾਵੇਜ਼
ਪ੍ਰਸੰਗ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਲਿਆ ਗਿਆ
ਚਿੱਤਰ/ਵੀਡੀਓ
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
ਉਲਟ ਖੋਜ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ
ਪੁਰਾਣਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲ-ਨਵਾਂ ਦਾਅਵਾ
ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਖਾਤਾ
ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਲੱਭਣਾ ਹੈ
ਖਾਤਾ ਇਤਿਹਾਸ, ਇਕਸਾਰਤਾ
ਨਕਲ/ਬੋਟ ਖਾਤਾ
ਦਸਤਾਵੇਜ਼
ਸ਼ੱਕੀ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਸਰੋਤ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ, ਦਸਤਖਤ
ਜਾਅਲੀ/ਕਾਲਪਨਿਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- AI ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਣਾ। "ਕੀ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ?" ਸਵਾਲ ਮਨਘੜਤ ਨਿਰਣੇ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; AI ਸਬੂਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਨਕਲ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ "ਦੋ ਸਰੋਤ" ਵਜੋਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾਵੇ। ਸਾਈਟਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸੁਤੰਤਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ; ਇਹ ਕਰਾਸ-ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਉਲਟਾ ਨਾ ਖੋਜੋ। ਪੁਰਾਣੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਵਿਗਾੜ ਹੈ।
- ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ। ਗਲਤ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਕੇ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰਨਾ ਵੀ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਗਲਤੀ ਹੈ।
- ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਿਹਾ। ਇੱਕ ਪੁਸ਼ਟੀ ਜੋ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ।
ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਭਾਸ਼ਾ
ਪੁਸ਼ਟੀ ਅਕਸਰ "ਸੱਚ" ਅਤੇ "ਗਲਤ" ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਲੇਟੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਤੱਥ ਜਾਂਚਕਰਤਾ ਇਸ ਸਲੇਟੀ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਮ ਪੈਮਾਨਾ ਹੈ: ਸੱਚ (ਪ੍ਰਾਥਮਿਕ ਸਬੂਤ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਦਾਅਵਾ), ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੱਚ (ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੱਚ ਪਰ ਗੁੰਮ ਜਾਂ ਵਿਗੜਿਆ), ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ (ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਤੱਤ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗਲਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ), ਗਲਤ (ਸਬੂਤ ਦੁਆਰਾ ਅਸਵੀਕਾਰ), ਅਤੇ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਸਬੂਤ (ਨਾ ਤਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਰੱਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ)। ਆਖਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ: ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦਾਅਵੇ ਦਾ ਖੰਡਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ; "ਸਬੂਤ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹੈ" ਕਹਿਣਾ ਵੀ ਇਮਾਨਦਾਰ ਤੱਥ-ਜਾਂਚ ਹੈ ਅਤੇ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਝੂਠੀ ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ ਵੇਚਣ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।
ਰੇਟਿੰਗ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਖ਼ਬਰਾਂ ਸਬੂਤ ਟ੍ਰੇਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਆਧਾਰ ਹੈ. ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ ਸਰੋਤ ਬੋਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਲਟ ਖੋਜ ਕੀ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ "ਅਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਇਹ ਗਲਤ ਨਿਕਲਿਆ"। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਤੁਹਾਡੀ ਤੱਥ-ਜਾਂਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਬੂਤ ਗਰਿੱਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਹਰੇਕ ਦਾਅਵਾ, ਸਬੂਤ ਜਿਸ 'ਤੇ ਇਹ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਰੇਟਿੰਗ, ਸਭ ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ। ਅਜਿਹੀ ਸਾਰਣੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੰਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਸੰਪਾਦਕ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਣ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਯਾਦ ਰੱਖੋ: ਤੱਥ-ਜਾਂਚ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਿਰਫ਼ ਝੂਠ ਨੂੰ ਫੜਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਅਤੇ ਖੋਜਣਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਤਸਦੀਕ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜਨਾ, ਹਰੇਕ ਲਈ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਬੂਤ ਲੱਭਣਾ, ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ, ਸੁਤੰਤਰ ਕਰਾਸ-ਚੈਕਿੰਗ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਿਖਣਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, AI ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਚੈਕਲਿਸਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਦੇਖਣਾ ਹੈ - ਪਰ ਕਦੇ ਵੀ ਸੱਚਾਈ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਨਿਯਮ: AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ "ਕੀ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ?" ਇਹ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛਿਆ ਜਾਂਦਾ; ਸਬੂਤ ਮੁਢਲੇ ਸਰੋਤ, ਪੱਤਰਕਾਰ ਦੇ ਹੱਥ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਕੋਈ ਦਾਅਵਾ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ ਚੁਣੋ ਜੋ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਘੁੰਮ ਰਿਹਾ ਹੈ। "ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜੋ" ਅਤੇ (ਜੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ) "ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਚੈਕਲਿਸਟ" ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। ਅਸਲ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ AI ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਦੇ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ; ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ "ਸੱਚਾ / ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ / ਅੰਸ਼ਕ / ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਸਬੂਤ" ਵਜੋਂ ਦਰਜਾ ਦਿਓ ਅਤੇ ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ 5 ਆਈਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਸੱਚਾਈ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹਾਂ; ਮੈਨੂੰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਸਬੂਤ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਉਲਟ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਥਾਨ ਦੇ ਸੁਰਾਗ ਨਾਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਅਸਲ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਕਿਵੇਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।