ਲਾਭ:
- ਇੱਕ ਖਬਰ ਕਹਾਣੀ ਦੇ ਅੱਠ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਅਤੇ ਪਦਾਰਥ-ਨਿਰਭਰ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ (ਸੁਰਾਗ, ਡੇਟਾ, ਸਮਝਦਾਰੀ, ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਣ, ਲਿਖਤ, ਪੈਕੇਜਿੰਗ, ਨੈਤਿਕਤਾ/ਸਰੋਤ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ)।
- ਹਰ ਪੜਾਅ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਗੇਟ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ 'ਇਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅਣ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ?' ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਸਵਾਲ ਨਾਲ ਭਰਮ ਨੂੰ ਵਧਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ
- ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕਿ ਰੀਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਸੁਧਾਰ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਚੈਕਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਰਕਫਲੋ: ਇੱਕ ਖਬਰ ਦੀ ਸੰਪੂਰਨ AI-ਪਾਵਰਡ ਯਾਤਰਾ
ਪਿਛਲੀਆਂ ਦਸ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਿਆ: ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ, ਤੱਥ-ਜਾਂਚ, ਵਿਗਾੜ ਰੱਖਿਆ, ਲਿਖਤ, ਸੰਖੇਪ, ਅਨੁਵਾਦ, ਨੈਤਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸੁਰੱਖਿਆ। ਇਸ ਅੰਤਮ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ। ਟੀਚਾ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅੰਤ ਤੱਕ - ਟਿਪ ਤੋਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੱਕ ਸੰਪਾਦਨ ਤੱਕ - ਸਹੀ ਥਾਂਵਾਂ 'ਤੇ, ਸਹੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਸਲ ਖਬਰਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਿਊਜ਼ਰੂਮ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪ੍ਰਵਾਹ ਇੱਕ ਸੰਪਾਦਕੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਉਹ ਲੜੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖ਼ਬਰਾਂ ਰਿਪੋਰਟਰ ਤੋਂ ਸੰਪਾਦਕ ਤੱਕ ਤੱਥ-ਜਾਂਚ ਡੈਸਕ ਤੱਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੱਕ ਚਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਿਧਾਂਤ ਇਹ ਹੈ: AI ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਦੇ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਗੇਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਕੋਈ ਵੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੀ। ਇਹ ਯੂਨਿਟ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਖਬਰ ਕਹਾਣੀ ਦੇ ਅੱਠ ਪੜਾਅ ਅਤੇ AI ਦਾ ਸਥਾਨ
ਪੜਾਅ 1 - ਸੰਕੇਤ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ। AI ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਪਿਛੋਕੜ ਨੂੰ ਸਕੈਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਸਵਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਨਤਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦਰਵਾਜ਼ਾ: ਪੱਤਰਕਾਰ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਦਾਅਵਾ ਸੱਚਮੁੱਚ ਜਾਂਚ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ।
ਪੜਾਅ 2 — ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ/ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। AI ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖੋਜੀ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਧੀ (ਯੂਨਿਟ 2) ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗੇਟ: ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਦੁਬਾਰਾ ਪੋਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਗਣਨਾ AI ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ।
ਪੜਾਅ 3 - ਇੰਟਰਵਿਊ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ। AI ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ (ਯੂਨਿਟ 3) ਦੇ ਨਾਲ ਹਵਾਲਾ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ। ਦਰਵਾਜ਼ਾ: ਹਰੇਕ ਹਵਾਲੇ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਤੋਂ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਪੜਾਅ 4 - ਪੁਸ਼ਟੀ. AI ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਸੂਚੀਆਂ (ਯੂਨਿਟ 4-5) ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦਰਵਾਜ਼ਾ: ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ; AI ਨਿਰਣੇ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
ਪੜਾਅ 5 - ਲਿਖਣਾ। AI ਉਲਟਾ ਪਿਰਾਮਿਡ ਪਿੰਜਰ, ਸਪਾਟ ਅਤੇ ਕੈਪ ਵਿਕਲਪ (ਯੂਨਿਟ 6) ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦਰਵਾਜ਼ਾ: ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਉਹ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਸਿਰਲੇਖ ਸਰੀਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਹਵਾਲੇ ਬੰਦ ਹਨ।
ਪੜਾਅ 6 — ਸੰਖੇਪ/ਅਨੁਵਾਦ/ਪੈਕੇਜਿੰਗ। AI ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ (ਯੂਨਿਟ 7-8) ਲਈ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗੇਟ: ਪ੍ਰਸੰਗ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ; ਹਵਾਲਾ ਅਨੁਵਾਦ ਮਨੁੱਖੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੈ; ਨੰਬਰ/ਸਿਰਲੇਖ ਹਰੇਕ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਚੈੱਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਪੜਾਅ 7 - ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਆਡਿਟ। AI ਨੈਤਿਕ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਸਰੋਤ-ਸਮਝੌਤਾ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ (ਯੂਨਿਟ 9-10) ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦਰਵਾਜ਼ਾ: ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਬਿਆਨ; ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਵੇਲਡ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਸਾਫ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਪੜਾਅ 8 - ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ, ਸੁਧਾਰ, ਪੁਰਾਲੇਖ। ਜੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਦਰਵਾਜ਼ਾ: ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ; ਕੋਈ "ਵਾਹਨ ਨੇ ਇਹ ਕੀਤਾ" ਬਹਾਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਸੰਕੇਤ: ਹਰ ਪੜਾਅ ਦੇ ਗੇਟ ਨੂੰ "ਪਰਿਵਰਤਨ ਸਵਾਲ" ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਕਰੀਟ ਕਰੋ: "ਇਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਕੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਲਿਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰਾਂ?" ਇਹ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਚੇਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਭਰਮ ਨੂੰ ਵਧਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।
ਸੰਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ ਦੀ ਵੰਡ
AI ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੀ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਰਿਪੋਰਟਰ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੱਥ-ਜਾਂਚ ਡੈਸਕ ਕ੍ਰਾਸ-ਚੈੱਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਪਾਦਕ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਕੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। AI ਇਹਨਾਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਗਤੀ ਜੋੜਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ। ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — ਠੋਸ, ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਕਵਰੇਜ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਇਸ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਖਰੀਦ ਜਾਂਚ ਚਲਾਈ: AI ਨੇ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ 3,000 ਲਾਈਨਾਂ (ਹੱਥ ਦੁਆਰਾ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ), 6 ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਇੰਟਰਵਿਊ (ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਹਵਾਲੇ) ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤਾ, ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ (ਹਵਾਲਾ ਬੰਦ), ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸਕੈਨਿੰਗ ਕੀਤੀ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 3 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ~9 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ; ਬਿਨਾਂ ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਕੋਈ ਮੁੱਦਾ ਜਾਂ ਹਵਾਲਾ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਖ਼ਬਰਾਂ ਦਾ ਕੋਈ ਇਨਕਾਰ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ.
ਕੇਸ 2 - ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੱਗ ਆ ਗਿਆ। ਲਿਖਤੀ ਪੜਾਅ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, YZ ਨੇ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ "ਪਿਛਲੇ ਜ਼ੁਰਮਾਨੇ" ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਸਟੇਜ 5 ਦੇ ਗੇਟ 'ਤੇ "ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਜ਼ਬਤ ਕਰੋ" ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਫੜ ਲਿਆ। ਜੇ ਕੋਈ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਨਾ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਵਾਕ ਜੋ ਅਸਮਰਥਿਤ ਸੀ ਅਤੇ ਬਦਨਾਮੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਸੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਕੇਸ 3 - ਸੁਧਾਰ ਸੱਭਿਆਚਾਰ। ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇੱਕ ਪਾਠਕ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਗਲਤ ਸੀ। ਟੀਮ ਨੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਦੁਬਾਰਾ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, ਗਲਤੀ (ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਗਲਤੀ) ਦੇਖੀ, 20 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਫਿਕਸ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ "ਡਿਜੀਟਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਦੂਜਾ-ਵਿਅਕਤੀ ਤਸਦੀਕ" ਕਦਮ ਜੋੜਿਆ। ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ।
ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ
1) ਸਟੇਜ ਗੇਟ ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ:
ਮੈਂ ਇਸ ਸਮੇਂ [ਸਟੇਜ ਨਾਮ] 'ਤੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੈ: [ਆਉਟਪੁੱਟ]। ਹਰੇਕ ਤੱਤ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜਿਸਦੀ ਮੈਨੂੰ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਗੈਰ-ਪੁਸ਼ਟੀ ਤੱਥ/ਨੰਬਰ/ਕੋਟ, ਜੋੜੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸਰੋਤ ਜੋਖਮ, ਸੰਦਰਭ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ। ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਕ "ਮੈਂ ਕਿਵੇਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂ" ਲਿਖੋ। ਇਹ ਮੇਰੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
2) ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਨਿਊਜ਼ ਚੈੱਕਲਿਸਟ:
ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਇੱਕ ਖਬਰ ਦਾ ਖਰੜਾ ਦੇਵਾਂਗਾ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ 8 ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਮ/ਜੋਖਮ ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ: (1) ਅਣ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸੰਖਿਆਵਾਂ, (2) ਰਿਕਾਰਡ ਤੋਂ ਅਣ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹਵਾਲੇ, (3) ਸਿੰਗਲ ਸਰੋਤ ਦਾਅਵੇ, (4) ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਿਰਲੇਖ, (5) ਅਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਵਾਕਾਂ, (6) ਸੰਦਰਭ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ, (7) ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਦਾ ਜੋਖਮ, (8) ਨੈਤਿਕਤਾ/ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਦੀ ਘਾਟ। ਬੱਸ ਨਿਰੀਖਣ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਡਰਾਫਟ: [ਇੱਥੇ]
3) ਸੰਪਾਦਕੀ ਨੋਟ:
ਮੈਂ ਇਸ ਖ਼ਬਰ ਨੂੰ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਡੈਸਕ 'ਤੇ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਮੈਮੋਰੰਡਮ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਖਰੜਾ ਲਿਖੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਕਿਹੜੇ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ, ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ [ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ], ਰਿਕਾਰਡ ਤੋਂ ਕਿਹੜੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਸਰੋਤ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਾਵਧਾਨੀਆਂ। ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾ ਜੋੜੋ ਜੋ ਮੈਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ। ਸਥਿਤੀ: [ਇੱਥੇ]
4) ਪੋਸਟ-ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਸੁਧਾਰ ਡਰਾਫਟ:
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਖ਼ਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੀ ਗਲਤੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੀ: [ਗਲਤੀ]। ਇੱਕ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜੋ ਪਾਠਕ ਲਈ ਇਮਾਨਦਾਰ, ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਹੋਵੇ; ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੀ ਗਲਤ ਸੀ, ਕੀ ਸਹੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਵਾਹਨ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ ਨਾ ਦਿਓ; ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਖਬਰ ਕਹਾਣੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।"
ਨਤੀਜਾ: AI ਕਲਪਨਾ ਨਾਲ ਸਾਰੇ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਭਰਦਾ ਹੈ; ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਗੇਟ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਚੇਨ ਦੇ ਨਾਲ ਭਰਮ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ: ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੀਮਤ, ਸਮੱਗਰੀ-ਨਿਰਭਰ ਕਾਰਜ 'ਤੇ AI ਨੂੰ ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਸਟੇਜ ਗੇਟ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪਾਓ। "ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, ਸਿਰਫ਼ [ਆਪਣਾ] ਕੰਮ ਕਰੋ; ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਨਾ ਜੋੜੋ; ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ [ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ] ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਕਰੋ।"
ਅੰਤਰ: ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਹੁੰਚ ਏਆਈ ਨੂੰ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਤਸਦੀਕ ਗੇਟ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਰਮ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀ ਹੈ।
ਤੁਲਨਾ ਚਾਰਟ
ਸਟੇਜ
AI ਦਾ ਮਿਸ਼ਨ
ਤਸਦੀਕ ਗੇਟ
ਸੁਝਾਅ/ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ
ਪਿਛੋਕੜ, ਸਵਾਲ
ਸਮਾਚਾਰਯੋਗਤਾ ਦਾ ਫੈਸਲਾ
ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ, ਵਿਧੀ
ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਨੰਬਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ
ਸਮਝਣਾ
ਟੈਕਸਟ, ਹਵਾਲਾ ਉਮੀਦਵਾਰ
ਰਿਕਾਰਡ ਤੋਂ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ
ਪੁਸ਼ਟੀ
ਪਾਰਸ, ਸੂਚੀ
ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ
ਸਪੈਲਿੰਗ
ਪਿੰਜਰ, ਹੁੱਡ
ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਸਮੱਗਰੀ ਨਹੀਂ, ਪੂਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ
ਸੰਖੇਪ/ਅਨੁਵਾਦ
ਫਾਰਮੈਟ, ਭਾਸ਼ਾ ਡਰਾਫਟ
ਸੰਦਰਭ + ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ
ਨੈਤਿਕਤਾ/ਸਰੋਤ
ਜੋਖਮ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ
ਘੋਸ਼ਣਾ, ਲੇਬਲ, ਟਰੇਸ ਸਫਾਈ
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ/ਸੁਧਾਰ
ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਡਰਾਫਟ
ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਹੈ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਸਟੇਜ ਦੇ ਗੇਟਾਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ. ਇੱਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਤੋਂ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਤੱਕ ਲਿਜਾਣਾ; ਗਲਤੀ ਚੇਨ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਹੈ।
- AI ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਰਨ ਦਿਓ. ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ "ਪ੍ਰੋਡਿਊਸ ਨਿਊਜ਼" ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ; ਇਹ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪਾਠ ਦਾ ਇੱਕ ਪੁੰਜ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਹੈਂਡਓਵਰ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਸੰਗ ਗੁਆਉਣਾ। ਇਹ ਦੱਸੇ ਬਿਨਾਂ ਸੌਂਪਣਾ ਕਿ ਕੀ ਹੈ/ਨਹੀਂ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਸੁਧਾਰ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਹੋਣਾ। ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਗੁਆਉਣਾ।
- ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਚੈਕਲਿਸਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹਰ ਖਬਰ ਕਹਾਣੀ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਨਾ।
ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਟਿੱਕ ਬਣਾਉਣਾ: ਚੈਕਲਿਸਟ ਅਤੇ ਟੀਮ ਕਲਚਰ
ਇਸ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ ਖਬਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਸਫਲਤਾ ਹੈ; ਪਰ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਵਹਾਅ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ। ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਨਿਊਜ਼ਰੂਮ ਹਰ ਇੱਕ ਸਬਕ ਨੂੰ ਜੋ ਉਹ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖੰਡਨ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਕਦਮ ਨੂੰ ਲਿਖਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਆਈਟਮ ਵਜੋਂ ਉਸ ਗਲਤੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਲੇ ਰਿਪੋਰਟਰ ਦੇ ਸਿਰ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੀ, ਪਰ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਸਮੂਹਿਕ ਯਾਦ ਵਿਚ ਚਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. AI ਇਹਨਾਂ ਚੈਕਲਿਸਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਇਹ ਉਹ ਟੀਮ ਹੈ ਜੋ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਦਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਹਰ ਖ਼ਬਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸਥਾਈਤਾ ਦਾ ਦੂਜਾ ਤੱਤ ਟੀਮ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਹੈ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਕੋਈ ਇੱਕੋ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਇੰਟਰਨ ਨੂੰ "ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ AI ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ" ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੀਨੀਅਰ ਸੰਪਾਦਕ ਨੂੰ "ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ" ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੱਥ-ਜਾਂਚ ਡੈਸਕ ਨੂੰ "ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤ" ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਉਸੇ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦੇ ਕੇ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਅਜਿਹੇ ਮਾਹੌਲ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਦਾ ਇਨਾਮ ਮਿਲਦਾ ਹੈ; ਕਿਉਂਕਿ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਛੁਪੀ ਹੋਈ ਗਲਤੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਸ਼ੱਕ ਇਸ ਨੂੰ ਦਰਵਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਫੜ ਲੈਂਦਾ ਹੈ. ਏਆਈ ਟੂਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਣਗੇ, ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਜੋਖਮ ਆਉਣਗੇ; ਪਰ ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਕਿ "ਹਰੇਕ ਉਤਪਾਦਨ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ" ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਦਾ ਅਟੱਲ ਧੁਰਾ ਰਹੇਗਾ, ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਵੀ ਸਾਧਨ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਅੱਠ-ਪੜਾਅ ਦੀ ਲੜੀ ਹੈ: ਟਿਪ, ਡੇਟਾ, ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਤੱਥ-ਜਾਂਚ, ਲਿਖਤ, ਪੈਕੇਜਿੰਗ, ਨੈਤਿਕਤਾ/ਸਰੋਤ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ/ਸੰਪਾਦਨ। AI ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਦੇ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਗੇਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਬਿਨਾਂ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੀ। "ਇਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀ ਹੈ?" ਪਰਿਵਰਤਨ ਸਵਾਲ ਭਰਮ ਨੂੰ ਵਧਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਸੁਧਾਰ ਨਾਲ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਗਤੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਜਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਅੱਠ ਪੜਾਅ ਲਿਖੋ। ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਲਈ: (1) ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਸੀਮਤ ਕਾਰਜ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋਗੇ, (2) ਉਸ ਪੜਾਅ ਦੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਗੇਟ 'ਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਡਰਾਫਟ 'ਤੇ "ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਨਿਊਜ਼ ਚੈਕਲਿਸਟ" ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਦੇ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਗੇਟ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ AI ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ-ਨਿਰਭਰ ਕਾਰਜ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ, ਨਾ ਕਿ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ।
- [ ] "ਇਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀ ਹੈ?" ਮੈਂ ਹਰ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦਾ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਪਰੂਫ ਰੀਡਿੰਗ ਚੱਕਰਾਂ ਦੌਰਾਨ ਕੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ/ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
- [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਜਵਾਬਦੇਹ ਫਿਕਸ ਨਾਲ ਪੋਸਟ-ਰਿਲੀਜ਼ ਬੱਗ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ।
ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ
1. ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ 'ਸੁਪਰੀਮ ਕੋਰਟ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਨੰਬਰ' ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਖਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਨੰਬਰ ਉਸ ਫੈਸਲੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਸਬਕ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ; ਭਰਮ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਪੱਤਰਕਾਰ ਦੀ ਹੈ ✔
- ਅ) ਅਦਾਲਤੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਖ਼ਤ ਮਨਾਹੀ ਹੈ
- C) ਸੁਪਰੀਮ ਕੋਰਟ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਕਦੇ ਵੀ ਖਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ
- ਡੀ) ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ
ਵਰਣਨ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਹੈ ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ (ਮਨਘੜਤ ਸਰੋਤ, ਜਾਅਲੀ ਨੰਬਰ); ਇਸ ਨੂੰ ਭਰਮ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਖ਼ਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਰ ਤੱਥ, ਨਾਮ, ਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਮੁੱਢਲੇ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ; ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਪੱਤਰਕਾਰ ਦੀ ਹੈ।
2. ਡੇਟਾ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਤੇ ਔਸਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਨੰਬਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦਿਓ ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਖਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਓ
- ਅ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵਿਧੀ/ਫ਼ਾਰਮੂਲੇ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਚਲਾਓ, ਅਤੇ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ✔
- C) ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਲਿਖੋ
- ਡੀ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਪਹਿਲੇ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਦੋ ਸਰੋਤਾਂ ਵਜੋਂ ਗਿਣਨਾ
ਵਰਣਨ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਇੱਕ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਨਹੀਂ; ਔਸਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਅਕਸਰ ਗਲਤ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ, ਪਰ ਵਰਣਿਤ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੂਲ (ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ, ਪੁੱਛਗਿੱਛ) ਵਿੱਚ ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਨਤੀਜਾ ਚੈੱਕ ਕਰੋ।
3. ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ (ਏ.ਐਸ.ਆਰ.) ਨਾਲ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕੀਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਖਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਕਦਮ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ?
- A) ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਹਵਾਲੇ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ
- ਅ) ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਵਿੱਚ ਵਾਕ ਨੂੰ ਸਹੀ ਮੰਨ ਕੇ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰਨਾ
- C) ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਨਾਲ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ✔
- ਡੀ) ਸਿਰਫ ਸਪੀਕਰ ਦੇ ਵਿਤਕਰੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸੁਣਨਾ
ਵਰਣਨ: ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਇੱਕ ਕੱਚਾ ਡਰਾਫਟ ਹੈ; ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਨਾਵਾਂ, ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਇੱਕਲਾ ਸ਼ਬਦ ਅਰਥ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਲਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖ਼ਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਹਰ ਹਵਾਲੇ ਵਾਲੇ ਵਾਕ ਨੂੰ ਟਾਈਮ ਸਟੈਂਪ 'ਤੇ ਜਾ ਕੇ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਸੁਣ ਕੇ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
4. ਕਿਸੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਇੰਟਰਨ ਸਿੱਧੇ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛ ਸਕਦਾ ਹੈ 'ਕੀ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਸਰੋਤ ਕੀ ਹੈ?' ਉਹ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਸਵਾਲ ਬਹੁਤ ਲੰਮਾ ਹੈ
- ਅ) ਦਾਅਵਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ
- C) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ
- ਡੀ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਸੱਚਾਈ ਦੇ ਨਿਰਣੇ ਅਤੇ ਮਨਘੜਤ ਸਰੋਤ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ; ✔ ਸਬੂਤ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਆਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਖੁਲਾਸਾ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦਾ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; 'ਕੀ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ?' ਸਵਾਲ ਦਾ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਪਰ ਗਲਤ ਸਿੱਟਾ ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਮਨਘੜਤ ਸਰੋਤ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤਸਦੀਕ ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ (ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ); ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਸਬੂਤ ਮੁੱਖ ਸਰੋਤ, ਪੱਤਰਕਾਰ ਦੇ ਹੱਥ ਤੋਂ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
5. ਕਿਸੇ ਘਟਨਾ ਦੀ ਫੋਟੋ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਕੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ 'ਉਸ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਅੱਜ ਲਿਆ ਗਿਆ' ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
- A) ਉਲਟਾ ਚਿੱਤਰ ਖੋਜ ਕਰਕੇ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਕਿੱਥੇ/ਕਦੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ✔
- ਅ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ 'ਕੀ ਇਹ ਫੋਟੋ ਅਸਲੀ ਹੈ?' ਜਵਾਬ ਪੁੱਛਣਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ
- C) ਫੋਟੋ ਦੀ ਸੁਹਜ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ
- ਡੀ) ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਖਾਤੇ ਦੇ ਅਨੁਯਾਈਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ
ਵਿਆਖਿਆ: ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵਿਗਾੜ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੀ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਘਟਨਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਲਟਾ ਚਿੱਤਰ ਖੋਜ ਅਕਸਰ ਇਹ ਦਿਖਾ ਕੇ ਅਜਿਹੇ ਨਕਲੀ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਚਿੱਤਰ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿੱਥੇ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
6. ਇੱਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ 'ਫੇਕ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਟੂਲ' ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ '78% ਨਕਲੀ' ਹੈ। ਇਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਕੀ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
- A) ਜੇਕਰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਅਲੀ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੋਂ ਵਾਪਸ ਲੈ ਲਓ।
- ਅ) ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਰਾਗ ਵਜੋਂ ਲਓ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾ ਕੇ ਅਸਲ ਤਸਦੀਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਖੋਜ ਨੂੰ ਉਲਟਾਓ ✔
- C) ਜੇਕਰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਘੱਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ
- ਡੀ) ਟੂਲ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਖ਼ਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਵਜੋਂ ਲਿਖਣਾ
ਵਿਆਖਿਆ: ਖੋਜ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੂਲ ਦੋਵਾਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਉਹ ਅਸਲੀ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਸੁਰਾਗ ਹੈ। ਪ੍ਰਬੰਧ; ਸਰੋਤ ਕੱਢਣ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ, ਰਿਵਰਸ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਸੰਦਰਭ ਤਸਦੀਕ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
7. ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਨਿਊਜ਼ ਬਾਡੀ ਲਈ ਇੱਕ ਢੁਕਵੀਂ ਸੁਰਖੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਸਿਰਲੇਖ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ 'ਵਾਪਸ ਲੈਣ' ਨੂੰ 'ਵਾਪਸ ਲੈਣ' ਵਜੋਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ?
- ਏ) ਸਿਰਲੇਖ ਸਰੀਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਿਆ ਹੈ; ਸਿਰਲੇਖ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਕਿ ਸਰੀਰ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ✔
- ਅ) ਸਿਰਲੇਖ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਹੈ
- C) ਸਿਰਲੇਖ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਨੰਬਰ ਨਹੀਂ ਹੈ
- D) ਸਿਰਲੇਖ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਵਿਆਖਿਆ: ਸੁਰਖੀ ਖਬਰ ਦੇ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੀ; ਇੱਕ ਸਿਰਲੇਖ ਜੋ ਸਰੀਰ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੰਡਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੀ ਸਰੀਰ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
8. ਲੰਬੇ ਅਦਾਲਤੀ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ 'ਮੁਲਜ਼ਮ ਨੂੰ ਬਰੀ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ'; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਫੈਸਲਾ 'ਸਬੂਤ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ, ਅਪੀਲ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਹੈ' ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁਕੱਦਮਾ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਗਲਤੀ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਸਾਰਾਂਸ਼ ਬਹੁਤ ਲੰਮਾ ਹੈ
- ਅ) ਸਾਰਾਂਸ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ
- C) ਸੰਦਰਭ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ; ਇੱਕ ਸਹੀ ਵਾਕ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ✔
- ਡੀ) ਫੈਸਲਾ ਇੱਕ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਵਿਆਖਿਆ: ਸੰਖੇਪ 'ਡਿਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ' ਦੁਆਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹਨ: ਇੱਕ ਵਾਕ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਹੈ ਪਰ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਥਿਤੀ, ਸਮਾਂ ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਹਾਲਾਤਾਂ ਨੂੰ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਵਿੱਚੋਂ ਨਹੀਂ ਛੱਡਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮੂਲ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
9. ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ ਦੁਆਰਾ ਕੱਢੇ ਗਏ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਹਵਾਲੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸਹੀ ਰਵੱਈਆ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਹੈ, ਕੋਟਸ ਵਿੱਚ
- ਅ) ਸਿਰਫ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ
- C) ਮੁਹਾਵਰੇ ਦਾ ਸ਼ਬਦ-ਜੋੜ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
- ਡੀ) ਅਨੁਵਾਦ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰੋ, ਉਸ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਅਸਲੀ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ✔
ਵਿਆਖਿਆ: ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ (ਨਹੀਂ/ਕੋਈ ਨਹੀਂ), ਇੱਕ ਸ਼ਰਤੀਆ ਜਾਂ ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਅਤੇ ਗਲਤ ਅਨੁਵਾਦ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਨੂੰ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖ਼ਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਉਸ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਮੂਲ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਾਕ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
10. ਇੱਕ ਖ਼ਬਰ ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਗਏ 'ਅਪਰਾਧ ਦ੍ਰਿਸ਼' ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਬਿਨਾਂ ਟੈਗਸ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਫੋਟੋ ਸੀ
- ਅ) ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ 'ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ' ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਤਣਾ ਜੋ ਅਸਲੀਅਤ ਦੀ ਨਕਲ ਨਾ ਕਰੇ ✔
- C) ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਟੈਗ ਦੇ ਪਰ ਛੋਟੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਲਗਾਉਣਾ
- ਡੀ) ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਪੁੱਛੇ ਬਿਨਾਂ ਅਸਲ ਘਟਨਾ ਦੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ
ਵਿਆਖਿਆ: ਇੱਕ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਚਿੱਤਰ ਜੋ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। AI-ਉਤਪੰਨ ਇਮੇਜਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤਾਂ ਹੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੇਬਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੋਵੇ (ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ, AI ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਮਿਤ) ਅਤੇ ਅਸਲੀਅਤ ਦੀ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ; ਹਕੀਕਤ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਮੀਡੀਆ ਨੂੰ ਖ਼ਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ।
11. ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਾਕ 'ਹੈੱਡ ਆਫਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਅਪਾਹਜ ਕਰਮਚਾਰੀ' ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਕਿਉਂ ਹੈ?
- A) ਵਾਕ ਬਹੁਤ ਲੰਮਾ ਹੈ
- ਅ) ਵਾਕ ਕਿਸੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਲਈ ਗਈ ਹੈ
- C) ਅਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਉਨਾ ਹੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਨਾਮ ✔
- ਡੀ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਪੰਗਤਾ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਸਕਦੀ
ਵਿਆਖਿਆ: ਸਰੋਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੇਵਲ ਨਾਮ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਅਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਜੋ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਨਾਮ ਵਾਂਗ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। 'ਇਹ ਪਕਵਾਨ ਕਿੰਨੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸੂਟ ਕਰੇਗਾ?' ਜੇਕਰ ਟੈਸਟ ਇੱਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਰੋਤ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਦੇਣ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
12. ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਲੀਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ?
- ਏ) ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਜਿਵੇਂ ਹੈ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਪਲੋਡ ਕਰਕੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰੋ
- ਅ) ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨਾ
- C) ਸਿਰਫ਼ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ ਸਿਰਲੇਖ ਬਦਲੋ
- D) ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਾਦੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਅਤੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ ✔
ਵਰਣਨ: ਇੱਕ ਫਾਈਲ (ਲੇਖਕ ਦਾ ਨਾਮ, ਸੰਪਾਦਨ ਇਤਿਹਾਸ, ਸਿਰਜਣਾ ਮਿਤੀ, ਸਥਾਨ) ਦੇ ਅੰਦਰ ਏਮਬੈਡਡ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਸਿੱਧੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸਾਦੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਸਿੱਧੇ/ਅਪ੍ਰਤੱਖ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
13. ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਖਬਰ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਈ ਇੱਕ ਗਲਤ ਸੰਖਿਆ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਕੀ ਲੋੜ ਹੈ?
- A) ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲਓ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਸੁਧਾਰ ਜਾਰੀ ਕਰੋ ✔
- ਅ) 'ਵਾਹਨ ਨੇ ਬਣਾਇਆ' ਕਹਿ ਕੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਗਲਤੀ ਦੇਣਾ
- C) ਚੁੱਪਚਾਪ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਨਾ ਦੇਣਾ
- ਡੀ) ਵਾਹਨ ਬਦਲੋ ਅਤੇ ਖ਼ਬਰਾਂ ਨੂੰ ਜਿਵੇਂ ਹੈ ਛੱਡੋ।
ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਦੇਣਦਾਰੀ ਵਾਹਨ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ; 'ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸੰਖੇਪ/ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ' ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਬਚਾਅ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਖੜ੍ਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਵਾਹਨ 'ਤੇ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਏ ਬਿਨਾਂ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਸੁਧਾਰ ਦੁਆਰਾ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
14. ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ AI-ਸਹਾਇਕ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ 'ਸਟੇਜ ਗੇਟ' ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?
- ਏ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ
- ਬੀ) ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਦੇ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ 'ਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਅੱਗੇ ਨਾ ਵਧੋ ✔
- C) ਖਬਰਾਂ ਨੂੰ ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਹੋ ਸਕੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ
- ਡੀ) ਪੂਰੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣਾ
ਵਰਣਨ: ਸਟੇਜ ਗੇਟ ਹਰ ਪੜਾਅ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਜਾਂਚ ਹੈ: ਕੋਈ ਵੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। 'ਇਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਅਣ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀ ਹੈ?' ਪਰਿਵਰਤਨ ਸਵਾਲ ਚੇਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਭਰਮ ਨੂੰ ਵਧਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।