ਲਾਭ:
- ਇਹ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ (ਪ੍ਰਤਿਲਿਪੀ, ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ, ਸਕੈਨਿੰਗ, ਅਨੁਵਾਦ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਕੰਮ ਦੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਸਟੀਕਤਾ ਨਿਰਣਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਰਗੇ ਫੈਸਲੇ ਪੱਤਰਕਾਰ ਉੱਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
- ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰਕੇ, ਸੈਕੰਡਰੀ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਹੱਥੀਂ ਨੰਬਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਭੁਲੇਖੇ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਅਗਿਆਤਤਾ ਅਤੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਸਫਾਈ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਦਾ ਨਵਾਂ ਸਾਥੀ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ
ਇੱਕ ਨਿਊਜ਼ਰੂਮ ਵਿੱਚ, ਸਮਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਰੋਤ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟਰ ਦੋ ਘੰਟੇ ਦੀ ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਚਾਲੀ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਬੈਲੇਂਸ ਸ਼ੀਟ, ਅਤੇ ਪੰਦਰਾਂ-ਟੈਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਇਤਿਹਾਸ ਲੈ ਕੇ ਫੀਲਡ ਤੋਂ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਹੈ; ਸੰਪਾਦਕ ਕਹਿੰਦਾ, "ਮੈਨੂੰ ਅੱਧੇ ਘੰਟੇ ਵਿੱਚ ਥਾਂ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।" ਇਹ ਦਬਾਅ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) - ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ, ਸੰਖੇਪ, ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਧਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ (ਲਿਪੀਕਰਨ, ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ, ਲੰਬੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨਾ, ਅਨੁਵਾਦ) ਨੂੰ ਮਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪੇਸ਼ਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਗਲਤੀ ਦਾ ਹਾਸ਼ੀਏ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਝੂਠਾ ਨਾਮ, ਇੱਕ ਮਨਘੜਤ ਹਵਾਲਾ, ਇੱਕ ਬੇਬੁਨਿਆਦ ਦਾਅਵਾ, ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦੀ ਸਾਖ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਮੋਡੀਊਲ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਵਾਕ ਹੈ: AI ਰਿਪੋਰਟਰ ਲਈ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਡਰਾਫਟ, ਸਪੀਡ, ਸਕੈਨ—ਪਰ ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪੱਤਰਕਾਰ ਦਾ ਕੰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸੱਚਾਈ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੇ, ਸਰੋਤ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰੇ ਅਤੇ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰੇ ਕਿ ਕੀ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਤਿੰਨ ਬੁਨਿਆਦ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਵੱਖਰਾ ਕਰਨਾ ਕਿ AI ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮਾਂ ਕਿੱਥੇ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਰੁਕਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਹਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਰਿਫਲੈਕਸ; ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ. ਇਹ ਤਿੰਨ ਸਾਰੀਆਂ ਅਗਲੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਲਈ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਸੁਰੱਖਿਆ ਆਧਾਰ ਹਨ।
ਏ.ਆਈ. ਕਿੱਥੇ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫੈਸਲਾ ਕਿੱਥੇ ਪੱਤਰਕਾਰ ਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਇਹ ਜੋਖਮ ਦੇ ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੋਖਮ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਕੁਝ ਗਲਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸ ਨਾਲ ਜਨਤਾ, ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਵੇਗਾ।
ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਜੋ AI ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਆਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੀ ਕੱਚੀ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਸੁਰਖੀਆਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਖਬਰ ਕਹਾਣੀ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ ਲਿਖਣਾ, ਇੱਕ ਸਿਰਲੇਖ ਲਈ ਦਸ ਵਿਕਲਪ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਕ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ ਮੋਟਾ ਅਨੁਵਾਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨਾ। ਇੱਥੇ AI “ਖਾਲੀ ਪੰਨਾ” ਅਤੇ “ਸਟੈਕ ਸਿਫਟਿੰਗ” ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪੱਤਰਕਾਰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ, ਚੁਣਦਾ ਹੈ, ਅਮੀਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਜਿੱਥੇ ਫੈਸਲਾ ਪੱਤਰਕਾਰ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ "ਸੱਚਾ" ਘੋਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ, ਕਿਸੇ 'ਤੇ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲਾ ਬਿਆਨ ਦੇਣਾ, ਕਿਸੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨਾ, ਸਰੋਤ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ, ਜਨਤਕ ਹਿੱਤ-ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੰਤੁਲਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਫੈਸਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸਾਖ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਆਖਰੀ ਗੱਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪੱਤਰਕਾਰ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ, AI ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਜਾਂ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕੋਈ ਨਿਰਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: "ਏਆਈ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ" ਇੱਕ ਖ਼ਬਰ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਦਾਅਵੇ ਦਾ ਸਰੋਤ, ਕਿਸੇ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਸੱਚਾਈ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਪੱਤਰਕਾਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਇੱਕ ਅਪੁਸ਼ਟ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ-ਸਰੋਤ ਅਫਵਾਹ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ - ਇਹ ਸੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੇ ਲਾਈਵ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਤਸਦੀਕ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ? ਭਰਮ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ
AI ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ "ਜਾਣ ਕੇ" ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ "ਸੰਭਾਵੀ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ" ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਭੁਲੇਖਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਅਦਾਲਤੀ ਫੈਸਲਾ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਾ ਬੋਲਿਆ ਹਵਾਲਾ, ਇੱਕ ਝੂਠੀ ਤਾਰੀਖ, ਇੱਕ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪੇਪਰ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇੱਕ ਕੇਸ ਨੰਬਰ ਜੋ ਅਸਲੀ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਪਰ ਬਣਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਲਈ ਘਾਤਕ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਮਨਘੜਤ "ਸਰੋਤ" ਖ਼ਬਰਾਂ ਨੂੰ ਨਸ਼ਟ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਨਕਾਰ ਕਰਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਦੂਜੀ ਸਮੱਸਿਆ ਪੱਖਪਾਤ ਹੈ: ਏਆਈ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਸਮਾਜਿਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ; ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਮੂਹ, ਖੇਤਰ, ਜਾਂ ਰਾਏ ਨੂੰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਜਾਂ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਕੋਈ ਰਿਪੋਰਟਰ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਇਸ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਖ਼ਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਾਹਰਮੁਖੀਤਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਇੱਕ ਚਾਰ-ਪੜਾਵੀ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਦੇ ਹਾਂ:
- ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਹੇਠਾਂ ਜਾਓ। ਹਰ ਤੱਥ, ਨਾਮ, ਮਿਤੀ, ਨੰਬਰ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਜੋ AI ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਲਈ ਅਸਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਰਿਕਾਰਡ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ। AI ਪ੍ਰਤੀਕ ਹੈ; ਇਹ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
- ਦੂਜੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ। ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦਾ ਨਿਯਮ AI ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ: ਨਾਜ਼ੁਕ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਨੰਬਰ ਦੀ ਦਸਤੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ, ਕੁੱਲ, ਅਨੁਪਾਤ ਆਦਿ ਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।
- ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲਓ. ਜਿਸ ਪਲ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਵਾਕ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ; ਗਲਤੀ ਤੁਹਾਡੇ ਦਸਤਖਤ ਵਿੱਚ ਵੀ ਹੈ।
ਸਰੋਤ ਸੁਰੱਖਿਆ: ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ
ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਵਿੱਚ, ਸਰੋਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸੂਚਨਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੱਖਣ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਧਿਕਾਰ ਹੈ; ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟਰ ਲਈ ਇਹ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਸਨਮਾਨ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਸੂਚਨਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਦਾ ਨਾਮ, ਟਿਕਾਣਾ, ਉਸ ਵੱਲੋਂ ਭੇਜੇ ਗਏ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਜਾਂ ਵੇਰਵੇ ਜੋ ਉਸ ਨੂੰ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਲਿਖਣਾ ਤੁਰੰਤ ਇਸ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੁਫਤ AI ਟੂਲ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦਾਖਲ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ.
ਨਿਯਮ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ ਗੁਮਨਾਮ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ। ਸਰੋਤ ਦਾ ਨਾਮ, ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ, ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦਾ ਸਥਾਨ, ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾਡੇਟਾ (ਲੇਖਕ, ਮਿਤੀ, ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਏਮਬੇਡ ਕੀਤੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ) ਨੂੰ AI 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਲੀਅਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਹੈਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਛਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਓ; "ਸਰੋਤ ਏ", "ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਅਧਿਕਾਰੀ", ਆਦਿ ਵਰਗੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਓ। ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਫਾਈਲਾਂ ਲਈ, ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਔਫਲਾਈਨ ਜਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਟੂਲ ਚੁਣੋ। ਅਸੀਂ ਯੂਨਿਟ 10 ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਾਂਗੇ; ਇਸ ਨੂੰ ਹੁਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਬਣਾਓ.
ਸੁਝਾਅ: AI 'ਤੇ ਕੋਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਾਮ, ਫ਼ੋਨ, ਪਤਾ, ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਖੋਜੋ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਵੇਰਵਾ ਜੋ ਸਰੋਤ (ਇੱਕ ਤਾਰੀਖ, ਇੱਕ ਕਮਰੇ ਦਾ ਵੇਰਵਾ) ਨੂੰ ਛੱਡ ਦੇਵੇਗਾ, ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਮਨਘੜਤ ਕੇਸ ਰਿਕਾਰਡ। ਇੱਕ ਕੋਰਟਹਾਊਸ ਰਿਪੋਰਟਰ ਨੇ ਇੱਕ ਪੂਰਵ ਸੰਖੇਪ ਲਈ YZ ਨੂੰ ਕਿਹਾ। YZ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਤਿੰਨ "ਸੁਪਰੀਮ ਕੋਰਟ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ" ਨੰਬਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਯਕੀਨਨ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤਾ। ਰਿਪੋਰਟਰ ਨੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਫੈਸਲਾ ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੁਆਰਾ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਇਆ: ਤਿੰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਬਿਲਕੁਲ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਸਨ। ਜੇ ਉਸਨੇ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੁੰਦੀ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਮਨਘੜਤ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਖ਼ਬਰ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣੀ ਸੀ। ਤਸਦੀਕ ਕਦਮ ਨੇ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਮੌਜੂਦਾ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਖ਼ਬਰ 20 ਮਿੰਟ ਦੇਰ ਨਾਲ ਆਈ ਪਰ ਠੋਸ।
ਕੇਸ 2 - ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ। ਇੱਕ ਜਾਂਚ ਟੀਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ 14 ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਫੁਟੇਜ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ~ 40 ਘੰਟੇ ਬਿਤਾਉਂਦੀ ਹੈ। AI-ਅਧਾਰਿਤ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕੱਚਾ ਟੈਕਸਟ 2 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸੀ; ਟੀਮ ਨੇ ਬਾਕੀ ਸਮਾਂ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ 6 ਨਾਜ਼ੁਕ ਅੰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਇਆ। ਕੁੱਲ ਸਮਾਂ 40 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ ~9 ਘੰਟੇ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ; ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਨਹੀਂ ਆਈ ਕਿਉਂਕਿ ਪੱਤਰਕਾਰ ਨੇ ਕੱਚੀ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਵਿੱਚ ਨਾਮ ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਸੀ।
ਕੇਸ 3 — ਸਰੋਤ-ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ। ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟਰ, ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ AI ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਜਿਸਨੇ ਉਸਨੂੰ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲੀਕ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਉਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸੀ ਚਿਪਕਾਉਣ ਵਾਲਾ ਸੀ। ਉਸਨੇ ਬਿਨਾਂ ਭੇਜੇ ਨੋਟਿਸ ਕੀਤਾ; ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕੀਤਾ, ਹਸਤਾਖਰ ਅਤੇ ਇਕਾਈ ਦਾ ਨਾਮ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ, ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ "ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਦਾ ਕਰਮਚਾਰੀ" ਵਜੋਂ ਆਮ ਕੀਤਾ। ਉਸਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ-ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੇ ਦੁਬਾਰਾ ਕੰਮ ਕੀਤਾ; ਪਰ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਦੇਣ ਲਈ ਕੋਈ ਟਰੇਸ ਸਾਹਮਣੇ ਨਹੀਂ ਆਇਆ।
ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ
1) ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਇੱਕ ਪੱਤਰਕਾਰ ਲਈ ਉਪ-ਸੰਪਾਦਕੀ ਸਹਾਇਕ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਸੂਚੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ: (ਏ) ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਿੱਥੇ AI ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰੂਪਰੇਖਾ/ਸਾਰਾਂਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, (ਬੀ) ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਿੱਥੇ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਪੱਤਰਕਾਰ ਦੇ ਕੋਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕ-ਵਾਕ ਦੀ ਤਰਕਸੰਗਤ ਲਿਖੋ। ਕਾਰਜ: [ਆਪਣੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]
2) ਹੇਲੁਸੀਨੇਸ਼ਨ ਹੰਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੇ ਹਰੇਕ ਤੱਥ, ਨਾਮ, ਮਿਤੀ, ਨੰਬਰ, ਹਵਾਲਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਆਈਟਮ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਹਰੇਕ ਨੂੰ "ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਲੇਬਲ ਲਗਾਓ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਕਿ ਕਿਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼/ਰਿਕਾਰਡ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਗਿਆਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੱਚ ਨਾ ਕਹੋ; ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ: [ਇੱਥੇ]
3) ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਪ੍ਰੀ-ਚੈੱਕ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਤੱਤ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰੋ ਜੋ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਨਾਮ, ਸਿਰਲੇਖ, ਸੰਸਥਾ, ਸਥਾਨ, ਮਿਤੀ, ਪਛਾਣਨਯੋਗ ਵੇਰਵੇ। ਹਰੇਕ ਝੰਡੇ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਅਧਿਕਾਰੀ")। ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਨਾ ਬਦਲੋ, ਸਿਰਫ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ। ਟੈਕਸਟ: [ਇੱਥੇ]
4) ਸੰਪਾਦਕੀ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਚੈੱਕਲਿਸਟ:
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਿਊਜ਼ ਡਰਾਫਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋਗੇ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਹੇਠ ਕਮੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ: (1) ਸਿੰਗਲ-ਸਰੋਤ ਦਾਅਵੇ, (2) ਅਣ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸੰਖਿਆਵਾਂ, (3) ਅਸਪਸ਼ਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਾਲੇ ਹਵਾਲੇ, (4) ਸਥਾਨ ਜਿੱਥੇ ਪਾਰਟੀਆਂ ਨੂੰ ਬੋਲਣ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, (5) ਵਾਕ ਜਿੱਥੇ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਤੱਥ ਮਿਲਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਖ਼ਬਰਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਨਾ ਲਿਖੋ। ਡਰਾਫਟ: [ਇੱਥੇ]
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤੋਂ ਇੱਕ ਖਬਰ ਕਹਾਣੀ ਲਿਖੋ।"
ਨਤੀਜਾ: AI ਛੇਕਾਂ ਨੂੰ ਇੰਜੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗੈਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਦਾਅਵੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਦਰਭ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਪੱਤਰਕਾਰ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਨਘੜਤ ਕੀ ਹੈ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਸਿਰਫ਼ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਦਾ ਪਿੰਜਰ ਬਣਾਓ। ਹਰੇਕ ਵਾਕ ਦੇ ਅੱਗੇ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਪੈਰੇ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ [P3]। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਕੋਈ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾ ਜੋੜੋ; ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ '[ਪੜਤਾਲ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ]' ਵਜੋਂ ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼: [ਇੱਥੇ]"
ਫਰਕ: ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ AI ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਰਮ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪੱਤਰਕਾਰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਵਾਕ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਹੈ।
ਤੁਲਨਾ ਚਾਰਟ
ਖੋਜ
ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਫੈਸਲਾ/ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ
ਲਾਜ਼ਮੀ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ
ਵੌਇਸ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ
ਕੱਚਾ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਨਾਜ਼ੁਕ ਅੰਸ਼ ਪੱਤਰਕਾਰ ਵਿੱਚ ਹਨ
ਰਿਕਾਰਡ ਨਾਲ ਨਾਮ/ਨੰਬਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ
ਲੰਬੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਕੈਨਿੰਗ
ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਕੀ ਖਬਰ ਹੈ ਪੱਤਰਕਾਰ ਨੂੰ
ਮੂਲ ਪੈਰੇ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ
ਪਹਿਲਾ ਖਰੜਾ ਲਿਖਣਾ
ਪਿੰਜਰ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਹਵਾਲੇ ਅਤੇ ਤੱਥ ਪੱਤਰਕਾਰ ਕੋਲ ਹਨ
ਹਰ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰੋ
ਹਵਾਲਾ ਚੋਣ
ਨਾਮਜ਼ਦ ਵਾਕਾਂ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹ
ਪੱਤਰਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ
ਰਿਕਾਰਡ ਤੋਂ ਵਰਬੈਟਿਮ ਪੁਸ਼ਟੀ
ਸਰੋਤ/ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ
(ਸੀਮਤ) ਸਹਾਇਤਾ
ਪੱਤਰਕਾਰਾਂ ਲਈ ਪਛਾਣ ਸੁਰੱਖਿਆ
ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਾਮ ਦੀ ਸਫਾਈ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਲਈ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ. AI ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਜਨਰੇਟਰ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ; ਮੁੱਢਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤੋਂ ਇਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਤੱਥ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਇਨਕਾਰ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਜਿਵੇਂ ਹੈ, ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਜਨਤਕ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
- AI ਨਾਲ "ਦੋ ਸਰੋਤ" ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ। AI ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਰੋਤ ਹੈ; ਨਾਜ਼ੁਕ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਨੰਬਰਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ। AI ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਦੀ ਗਲਤ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਦੀ ਮੁੜ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
- ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਛਾਣਨਾ। ਬਿਨਾਂ ਸਵਾਲ ਕੀਤੇ ਏਆਈ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨਾ ਬਾਹਰਮੁਖੀਤਾ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ AI ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ: ਇਹ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸੱਚਾਈ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ, ਹਵਾਲਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ ਪੱਤਰਕਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਰਮ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੋ ਮੁੱਖ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ; ਇਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਚਾਰ-ਪੜਾਵੀ ਤਸਦੀਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ (ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ, ਦੂਜਾ ਸਰੋਤ, ਨੰਬਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮੰਨੋ) ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਰਿਫਲੈਕਸ (ਅਨਾਮਾਈਜ਼, ਸਾਫ਼ ਮੈਟਾਡੇਟਾ) ਹਰ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਗਰਾਊਂਡ 'ਤੇ ਅਗਲੇ ਯੂਨਿਟ ਲਗਾਏ ਜਾਣਗੇ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
8 ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਸਨ। ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ "ਘੱਟ ਜੋਖਮ — AI ਇਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ" ਜਾਂ "ਉੱਚ ਜੋਖਮ — ਇਹ ਮੇਰੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲੇਬਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਕ ਦੀ ਤਰਕਸੰਗਤ ਜੋੜੋ। ਫਿਰ ਇੱਕ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਸਲ ਟੈਕਸਟ ਲਈ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ “ਹੈਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨ ਹੰਟ” ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ; ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ AI ਫਲੈਗ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਜੋਖਮ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ; ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਫੈਸਲਾ ਪੱਤਰਕਾਰ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹਾਂ; ਮੈਂ ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ "ਦੋ ਸਰੋਤ" ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਭੁਲੇਖੇ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਕੱਟਦਾ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼/ਸਰੋਤ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਿਸ਼ਾਨ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਦਾ/ਕਰਦੀ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ "AI ਨੇ ਕਿਹਾ" ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਲਈ ਅਵੈਧ ਹੈ।