ਲਾਭ:
- ਭਰਮ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਅਤੇ ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਦੱਸੋ
- ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ 'ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ' ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ
- ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਰੋਤਾਂ/ਉਦਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਆਡਿਟਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ
ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਵਿਵਹਾਰ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਰਕ ਸੁਰ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਉਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ। ਇਸ ਨੂੰ ਭਰਮ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸਹਾਇਕ ਵਿੱਚ ਭਰਮਾਉਣਾ ਸਿਰਫ਼ ਤੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ: ਗਲਤ ਦਿਨ ਦੀ ਛੁੱਟੀ, ਗਲਤ ਕੀਮਤ, ਗਲਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪਦਾਰਥ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਭੁਲੇਖੇ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ RAG ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਘਟਾਇਆ ਜਾਵੇ, ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ।
ਭੁਲੇਖੇ ਦਾ ਕਾਰਨ ਕੀ ਹੈ?
ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਗਲਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸ਼ਬਦ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; "ਸੱਚ ਦੱਸੋ" ਨਹੀਂ, ਪਰ "ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਵਾਜਬ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ"। ਜੇਕਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੁੰਮ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਆਮ ਟਰਿੱਗਰ:
- ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਮਾਡਲ ਫਿਰ ਵੀ ਕੁਝ ਕਹਿਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ.
- ਪ੍ਰਸੰਗ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਜਾਂ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹੈ; ਮਾਡਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਾਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਸਵਾਲ ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਆਮ (ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਰਾਣੇ) ਗਿਆਨ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
RAG ਭੁਲੇਖੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਸਰੋਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਰੀਸੈਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਮਾਡਲ "ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਨ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ" ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ RAG ਵਾਲਾ ਸਿਸਟਮ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਭਰਮ ਦੀ ਕਿਸਮ
ਲੱਛਣ
ਮੂਲ ਕਾਰਨ
ਹੱਲ ਪਰਤ
ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਤੋਂ ਉਤਪੰਨ
ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਹੈ ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਆਇਆ
ਗਲਤ/ਗੁੰਮ ਭਾਗ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ
ਚੰਕਿੰਗ, ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ, ਰੀ-ਰੈਂਕਿੰਗ (ਯੂਨਿਟ 3-4)
ਪੀੜ੍ਹੀ ਸਰੋਤ
ਸਹੀ ਹਿੱਸਾ ਆਇਆ ਹੈ ਪਰ ਜਵਾਬ ਗਲਤ ਹੈ/ਜੋੜਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ
ਮਾਡਲ ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਾਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰ ਦਿੱਤਾ
ਗਰਾਊਂਡਿੰਗ, "ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ" ਇਜਾਜ਼ਤ, ਘੱਟ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ
ਹਵਾਲਾ ਸਰੋਤ
ਜਵਾਬ ਸਹੀ ਹੈ ਪਰ ਸਰੋਤ ਗਲਤ ਹੈ
ਮਾਡਲ ਗਲਤ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ
ਹਵਾਲਾ ਤਸਦੀਕ (ਯੂਨਿਟ 8 ਦੇਖੋ)
ਸੰਕੇਤ: ਭਰਮ ਨੂੰ ਦੋ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ। ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਤੋਂ ਸਰੋਤ: ਗਲਤ/ਗੁੰਮ ਹੋਇਆ ਹਿੱਸਾ ਆਇਆ (ਹੱਲ: ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ)। ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਸਰੋਤ: ਸਹੀ ਹਿੱਸਾ ਆਇਆ, ਪਰ ਮਾਡਲ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਿਆ/ਜੋੜਿਆ (ਹੱਲ: ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ)। ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਇਹ ਕਿਹੜਾ ਹੈ।
ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ: ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ
ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦੱਸਣ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਨਾਮ ਹੈ "ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ ਜੋ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ, ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਾ ਜਾਓ।" ਉਸਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਕਨੀਕ: ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ 'ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ' ਕਹਿਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣਾ। ਮਾਡਲ, ਮਨੁੱਖ ਵਾਂਗ, "ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ" ਕਹਿਣ ਤੋਂ ਝਿਜਕਦਾ ਹੈ; ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਸ ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਸਿਰਫ਼ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ CONTEXT ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬ ਦਿਓ। ਜੇਕਰ ਜਵਾਬ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਿਲਕੁਲ ਇਹ ਲਿਖੋ: "ਮੈਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਇਸ ਬਾਰੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਮਿਲੀ।" ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਖਿਆ, ਮਿਤੀਆਂ ਜਾਂ ਨਾਮ ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਾ ਲਗਾਓ।
ਵਾਧੂ ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ:
- ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਲੋੜ: ਹਰੇਕ ਦਾਅਵੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸੰਦਰਭ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ ("ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ: '...'")। ਮਾਡਲ ਲਈ ਬਨਾਵਟੀ ਕੋਟਸ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ.
- ਘੱਟ ਤਾਪਮਾਨ: ਤਾਪਮਾਨ (ਤਾਪਮਾਨ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ/ਰੈਂਡਮ ਸੈਟਿੰਗ) ਘੱਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਨੋਟ: ਕੁਝ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਨਾਲ ਆਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ. ਉੱਚ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਅਖੰਡਤਾ ਦੀ ਦੁਸ਼ਮਣ ਹੈ।
- ਸਕੋਪ ਸੀਮਾ: "ਸਿਰਫ਼ ਸਹਿਮਤੀ ਨੀਤੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿਓ; ਨਿਮਰਤਾ ਨਾਲ ਚੋਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰੋ।"
ਹਵਾਲਾ
ਭਰਮ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਬਚਾਅ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਵਾਬ ਕਿਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ: (1) ਉਹ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਫੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, (2) ਆਡਿਟ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, (3) ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ (4) ਮਾਡਲ ਇਸ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਮੈਨੂੰ ਸਰੋਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ"।
ਦੋ ਆਮ ਪਹੁੰਚ:
ਇਨਲਾਈਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ: ਹਰੇਕ ਦਾਅਵੇ ਦੇ ਅੱਗੇ ਸਰੋਤ ਟੈਗ। "ਸਾਲਾਨਾ ਛੁੱਟੀ 14 ਦਿਨ ਹੈ [1]." ਹੇਠਾਂ [1] ਦਾ ਪੂਰਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ।
ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟ: ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿਣਾ; ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਯੋਗ ਲਿੰਕਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
# ਮਾਡਲ (ਸੰਕਲਪਿਕ) ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਆਪਣਾ ਜਵਾਬ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਦਿਓ:- ਜਵਾਬ: <ਪ੍ਰਸੰਗ-ਅਧਾਰਿਤ ਜਵਾਬ>- ਸਰੋਤ: [{"part_no": 1, "file": "...", "section": "..."}]- trust: <high|medium|low> # ਪ੍ਰਸੰਗ ਇਸ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਸਪਸ਼ਟ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਸੰਦਰਭ ਜਵਾਬ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਵਾਬ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਮਿਲੀ" ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਛੱਡ ਦਿਓ।
ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਹੀ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਕਈ ਵਾਰ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਗਲਤ ਸਰੋਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਰੇਕ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਸ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਸਮਰਥਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵੱਲ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਅਗਲੀ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ "ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ" ਮਾਪ)।
ਕਮਜ਼ੋਰ/ਮਜ਼ਬੂਤ: ਭਰਮ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਤੁਰੰਤ
ਕਮਜ਼ੋਰ (ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਭਰਨ ਲਈ ਸੱਦਾ):
ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਉੱਤਮ ਉੱਤਰ ਦਿਓ: {ਪ੍ਰਸੰਗ} ਪ੍ਰਸ਼ਨ: {ਸਵਾਲ}# "ਜਿੰਨਾ ਵਧੀਆ ਤੁਸੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ" ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ "ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ"।
ਮਜ਼ਬੂਤ (ਗ੍ਰਾਊਂਡਿੰਗ + ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਪਤਾ + ਸਰੋਤ + ਭਰੋਸਾ):
ਬਸ CONTEXT 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਕਹੋ "ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਮਿਲੀ"; ਨੰਬਰ/ਤਾਰੀਖ/ਨਾਮ ਬਣਾਓ। ਹਰੇਕ ਦਾਅਵੇ ਵਿੱਚ [n] ਸਰੋਤ ਨੰਬਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਪ੍ਰਸੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ। CONTEXT: [1]... [2]... ਸਵਾਲ: {ਸਵਾਲ}
ਤਿੰਨ ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — ਮੇਡ-ਅੱਪ ਆਈਟਮ ਨੰਬਰ। ਇੱਕ ਪੈਰਾਲੀਗਲ ਨੇ ਇੱਕ "ਆਰਟੀਕਲ 17/B" ਬਿਆਨ ਬਣਾਇਆ ਜੋ ਪ੍ਰਸੰਗ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਸੀ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ। ਜਦੋਂ ਹਦਾਇਤ "ਕੋਈ ਲੇਖ ਨੰਬਰ ਨਾ ਦਿਓ ਜੋ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਕਹੋ ਕਿ ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ" + ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਜੋੜੀ ਗਈ ਸੀ, 40 ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਮਨਘੜਤ ਲੇਖਾਂ ਦੇ ਕੇਸ 11 ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 0 ਹੋ ਗਏ।
ਕੇਸ 2 - ਸਹੀ ਜਵਾਬ, ਗਲਤ ਸਰੋਤ। ਇੱਕ ਸਹਾਇਤਾ ਸਹਾਇਕ ਨੇ ਸਹੀ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੱਸੀ ਪਰ ਗਲਤ ਲੇਖ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ; ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਨੇ ਲਿੰਕ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਪੰਨਾ ਖੁੱਲ੍ਹ ਗਿਆ। ਜਦੋਂ ਹਵਾਲਾ ਤਸਦੀਕ (ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕੀ ਦਾਅਵਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਟੁਕੜੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ) ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਝੂਠੇ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਦਰ 23% ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 2% ਹੋ ਗਈ।
ਕੇਸ 3 - "ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ" ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇੱਕ HR ਸਹਾਇਕ ਨੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਇੱਕ ਸਹੀ ਪਰ ਗਲਤ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ ਸੀ ਜੋ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ" ਸਹਿਮਤੀ ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਟੈਕਸਟ ("ਮੈਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਇਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਮਿਲੀ") ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਮਨਘੜਤ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਬਿਨਾਂ ਜਵਾਬ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇਮਾਨਦਾਰ ਅਸਵੀਕਾਰ ਦਰ 8% ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ 95% ਹੋ ਗਈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- "ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ" ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ: ਮਾਡਲ ਫਰੇਬਿਕੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਦਾ ਹੈ।
- ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਰੱਖਣਾ: ਬੇਤਰਤੀਬਤਾ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਅਖੰਡਤਾ ਲਈ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਹੈ।
- ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ: ਮਾਡਲ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਨਾਲ ਗਲਤ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਭਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਨਾ ਕਰਨਾ: ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਗਲਤ ਜਗ੍ਹਾ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਪੁਨਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਜਾਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ।
- ਸ਼ਿੰਗਾਰ ਲਈ ਹਵਾਲਾ ਗਲਤੀ ਕਰਨਾ: ਸਰੋਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਣ ਅਤੇ ਰੋਕਥਾਮ ਦੋਵੇਂ ਹਨ; ਇਸ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲਓ।
ਸਾਵਧਾਨ: "ਮਾਡਲ ਬਹੁਤ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ" "ਮਾਡਲ ਸਹੀ ਹੈ" ਵਰਗਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਭਰਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਵਾਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਉਸ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪੜ੍ਹੋ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਾਕ ਦੇ ਟੋਨ ਤੋਂ ਨਹੀਂ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
- ਭਰਮ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਮੰਨਣਯੋਗ ਪਰ ਗਲਤ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਭਰਦਾ ਹੈ; RAG ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਰੀਸੈਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
- ਭਰਮ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ (ਗਲਤ ਭਾਗ) ਜਾਂ ਪੀੜ੍ਹੀ (ਗਲਤ ਰੀਡਿੰਗ) ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਹੜਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ।
- ਗਰਾਊਂਡਿੰਗ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਕਨੀਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ" ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣਾ ਹੈ; ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਲੋੜ ਅਤੇ ਘੱਟ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਵੀ।
- ਹਵਾਲਾ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਦੋਨੋਂ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਧੱਕਦਾ ਹੈ।
- ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਵੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; ਗਲਤ ਸਰੋਤ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਨਾਲ ਨੱਥੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
(1) ਆਪਣੇ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਲਈ 4 ਸਵਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ (ਟਰੈਪ ਸਵਾਲ)। ਕਮਜ਼ੋਰ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਕਿ ਕੀ ਮਾਡਲ ਫਿੱਟ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। (2) 4 ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵੇਲਡ ਨੰਬਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ ਅਤੇ ਹੱਥੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਵੇਲਡ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। (3) ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਮਾਡਲ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਕੇਸ ਵਿੱਚ "ਸਹੀ ਜਵਾਬ, ਗਲਤ ਸਰੋਤ" ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਿਵੇਂ ਫੜ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਭਰਮ ਕਿਉਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ RAG ਇਸਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਰੀਸੈਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਪੁਨਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਪੀੜ੍ਹੀ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਭਰਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਹੀ ਜਗ੍ਹਾ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ "ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ" ਅਨੁਮਤੀ ਅਤੇ ਆਧਾਰ ਨਿਯਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।
- [] ਮੈਂ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਰੋਤ (ਹਵਾਲਾ) ਜੋੜ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਹੋਰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹਾਂ।