ਲਾਭ:
- ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ-ਸਮਰਥਿਤ ਵਿਗਾੜ ਖੋਜ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਕੀ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਪੂਰਵ-ਸਕ੍ਰੀਨਰ ਵਜੋਂ AI ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮਾਹਰ ਸਮੀਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਅਸਲ ਧੋਖਾਧੜੀ ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ (ਗਾਹਕ ਦੀ ਅਸੁਵਿਧਾ, ਅਲਾਰਮ ਥਕਾਵਟ) ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਨਿਰਣਾ ਮਨੁੱਖ 'ਤੇ ਛੱਡੋ
ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਬੈਂਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਤਣਾਅਪੂਰਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਦੋਵੇਂ ਗਲਤੀਆਂ ਭਾਰੀ ਕੀਮਤ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਧੋਖਾਧੜੀ (ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ) ਨੂੰ ਖੁੰਝਾਉਂਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਗਾਹਕ ਆਪਣਾ ਪੈਸਾ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਬੈਂਕ ਆਪਣੀ ਸਾਖ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਜਾਇਜ਼ ਲੈਣ-ਦੇਣ (ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ) ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਕਾਲ ਸੈਂਟਰ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, AI ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ "ਅਸਾਧਾਰਨ" ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਯਾਦ ਰੱਖੋ: AI ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਸੱਚਮੁੱਚ ਧੋਖਾਧੜੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਤੇ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਿਗਾੜ ਖੋਜ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਚੇਤਾਵਨੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਰ ਵਜੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ, ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਅਤੇ ਅਸਲ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ/ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਦੋ ਖੋਜ ਪਹੁੰਚ: ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਵਿਗਾੜ
- ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਖੋਜ: ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ "ਜੇ-ਤਾਂ" ਤਰਕ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਜੇਕਰ 5 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਕਾਰਡ ਨਾਲ 3 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿਓ।" ਇਹ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਲੇਖਾਯੋਗ ਹੈ; ਪਰ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਖੁੰਝ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ-ਸਮਰਥਿਤ ਵਿਸੰਗਤੀ ਖੋਜ: ਮਾਡਲ ਗਾਹਕ ਦੇ ਆਮ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਭਟਕਣ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਰਾਤ ਨੂੰ 03:00 ਵਜੇ ਇੱਕ ਅਸਾਧਾਰਨ ਰਕਮ ਦਾ ਲੈਣ-ਦੇਣ, ਇੱਕ ਚੈਨਲ ਦੁਆਰਾ ਜੋ ਕਿ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੇਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਤਰਕ ਘੱਟ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਹੈ।
ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਬੈਂਕ ਦੋਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਨਿਯਮ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮਾਡਲ ਅਣਜਾਣ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸੰਕੇਤ: "ਅਸੰਗਤਤਾ" ਦਾ ਮਤਲਬ ਹਮੇਸ਼ਾ "ਘਪਲੇ" ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਵਿਦੇਸ਼ ਯਾਤਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਦਾ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵੀ ਇੱਕ ਵਿਗਾੜ ਹੈ। ਚੇਤਾਵਨੀ ਤੁਹਾਨੂੰ "ਇੱਥੇ ਦੇਖੋ" ਦੱਸਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ "ਇਹ ਇੱਕ ਅਪਰਾਧ ਹੈ"।
ਪੂਰਵ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਜੋਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
AI ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ। ਸਹੀ ਵਰਕਫਲੋ ਇਹ ਹੈ:
ਕਦਮ
ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ
ਫੈਸਲਾ/ਕਾਰਵਾਈ
1. ਚੇਤਾਵਨੀ
ਮਾਡਲ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਕੋਰ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਕੋਈ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ
2. ਤਰਜੀਹ
ਜੋਖਮ ਸਕੋਰ ਅਤੇ ਰਕਮ ਦੁਆਰਾ ਕ੍ਰਮਬੱਧ
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਆਰਡਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
3. ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ
ਅਸਲੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ?
4. ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ
ਜੇਕਰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਚੈਨਲ ਰਾਹੀਂ ਬੁਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਗਾਹਕ ਪੁਸ਼ਟੀ
5. ਨਿਰਣਾ
ਬਲਾਕਿੰਗ/ਰੀਲੀਜ਼/ਸੂਚਨਾ ਦਾ ਫੈਸਲਾ
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ/ਅਡਾਪਟ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਨਾਜ਼ੁਕ ਬਿੰਦੂ: ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨੂੰ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਖਾਤੇ ਨੂੰ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਲੌਕ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਦਮ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਮੁਅੱਤਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ) ਵਾਜਬ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਰ "ਧੋਖੇਬਾਜ਼" ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਮਨੁੱਖ ਦਾ ਹੈ।
ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ
- ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ: ਜਾਇਜ਼ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਲਈ ਗਲਤ "ਧੋਖਾਧੜੀ" ਚੇਤਾਵਨੀ। ਲਾਗਤ: ਗਾਹਕ ਦੀ ਅਸੁਵਿਧਾ, ਬੇਲੋੜੀ ਕਾਰਡ ਬਲਾਕਿੰਗ, ਅਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਥਕਾਵਟ (ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਝੂਠੀਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਤੋਂ ਤੰਗ ਆ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ)।
- ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ: ਅਸਲੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਤੋਂ ਬਚਣਾ। ਲਾਗਤ: ਸਿੱਧਾ ਮੁਦਰਾ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੈੱਟ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਵਿਸਫੋਟ ਹੋ ਜਾਣਗੇ; ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਬਹੁਤ ਢਿੱਲੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੈਟ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਅਸਲ ਧੋਖਾਧੜੀ ਬਚ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਹ ਸੰਤੁਲਨ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਵਸਥਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: "ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਚੇਤਾਵਨੀ, ਓਨੀ ਹੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ" ਇੱਕ ਝੂਠੀ ਸੂਝ ਹੈ। ਓਵਰ-ਅਲਰਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਹਾਵੀ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਖ਼ਤਰੇ ਨੂੰ ਰੌਲੇ-ਰੱਪੇ ਵਿੱਚ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮਾਤਰਾ ਨਾਲੋਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੰਦਰਭ ਸੰਖੇਪ (ਸਮੀਖਿਆ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ):
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦਾ ਸਹਾਇਕ ਜਾਂਚ ਦੀ ਤਿਆਰੀ। ਨਿਰਣਾ. ਅਗਿਆਤ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਡੇਟਾ: ਪਿਛਲੇ 90 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਲੈਣ-ਦੇਣ, 200-800 TL, ਘਰੇਲੂ, ਦਿਨ ਵੇਲੇ। ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ: 03:10, ਨਵੀਂ ਡਿਵਾਈਸ ਤੋਂ, 9,500 TL, ਵੱਖਰਾ ਸ਼ਹਿਰ। ਟਾਸਕ: ਆਈਟਮਾਈਜ਼ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਆਮ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਭਟਕਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਕਰੋ। "ਘਪਲੇ" ਨਾ ਕਹੋ; ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਭਟਕਣਾਂ ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ।
2) ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਜਨਰੇਟਰ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ:
5 ਆਈਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਦੋਸ਼ੀ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਸਵਾਲ ਲਿਖੋ ਜੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਲਈ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਚੈਨਲ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸੰਦਰਭ: ਨਵੀਂ ਡਿਵਾਈਸ, ਅਸਾਧਾਰਨ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਰਕਮ।
3) ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸਹਾਇਕ ਜੋ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗੁਮਨਾਮ ਸੰਖੇਪ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਆਮ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭੋ ਜੋ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੇਵਾਂਗਾ: ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਜਾਇਜ਼ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਅਕਸਰ ਫਲੈਗ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ? ਨਿਰਣਾ ਕਾਲ ਨਾ ਕਰੋ; ਸਿਰਫ਼ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਸੂਚੀ: [ਯਾਤਰਾ ਲੈਣ-ਦੇਣ, ਤਨਖਾਹ ਦੀ ਇਕਮੁਸ਼ਤ ਰਕਮ, ਆਵਰਤੀ ਬਿੱਲ...]
4) ਡਰਾਫਟ ਕੇਸ ਨੋਟ (ਫੈਸਲੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ):
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਕੇਸ ਨੋਟ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਮੈਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਨਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾ ਜੋੜੋ। ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਮੇਰੇ ਹਨ। ਇਨਪੁਟ: [ਚੇਤਾਵਨੀ ਕਾਰਨ, ਕੀਤੀ ਗਈ ਤਸਦੀਕ, ਗਾਹਕ ਪੁਸ਼ਟੀ, ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ]
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਕੀ ਇਹ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਧੋਖਾਧੜੀ ਹੈ? ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਕਾਰਡ ਬਲੌਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਇਹ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਦਰਭ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਾਰਵਾਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸਮੀਖਿਆ ਤਿਆਰੀ ਸਹਾਇਕ, ਨਾ ਕਿ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ। ਆਮ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਤੋਂ ਭਟਕਣ ਲਈ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਆਈਟਮਾਈਜ਼ ਕਰੋ; ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰੋ। "ਧੋਖਾਧੜੀ" ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਜਾਰੀ ਨਾ ਕਰੋ, ਬਲੌਕ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ. ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਜਾਇਜ਼ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਵੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਮੈਂ ਅੰਤਿਮ ਨਿਰਣਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਾਂਗਾ।
ਮਜ਼ਬੂਤ ਇੱਛਾ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਜਾਇਜ਼ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਿਰਣਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਅਸਲ ਧੋਖਾਧੜੀ ਫੜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ 5 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ 3 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਗਾਹਕ ਦੇ ਕਾਰਡ ਤੋਂ ਕੁੱਲ 22,000 TL ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਕਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਗਾਹਕ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਮੈਂ ਅਜਿਹਾ ਕੋਈ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।" ਕਾਰਡ ਬਲੌਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਚੇਤਾਵਨੀ ਸਹੀ ਨਿਕਲਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਮਾਨਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਨਾਲ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕੇਸ 2 - ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਵਿਦੇਸ਼ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਦੇ ਹੋਟਲ ਭੁਗਤਾਨ ਨੂੰ "ਵੱਖਰਾ ਦੇਸ਼, ਵੱਧ ਰਕਮ" ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਨੇ ਯਾਤਰਾ ਬੀਮਾ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਏਅਰਲਾਈਨ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸੰਦਰਭ ਜਾਇਜ਼ ਹੈ; ਲੈਣ-ਦੇਣ ਜਾਰੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੀ ਬਲੌਕ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਗ੍ਰਾਹਕ ਵਿਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੋਵੇਗਾ।
ਕੇਸ 3 - ਅਲਾਰਮ ਥਕਾਵਟ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਬਹੁਤ ਸਟੀਕਤਾ ਨਾਲ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸੈੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ 4,000 ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਛੱਡੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 92% ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਤੁਰੰਤ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨੂੰ "ਜਾਇਜ਼" ਵਜੋਂ ਖਾਰਜ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ ਰੌਲੇ-ਰੱਪੇ ਵਿੱਚ ਅਸਲੀ ਘੁਟਾਲਾ ਵੀ ਢੱਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਪਤਾ ਲੱਗਣ ਵਿੱਚ 3 ਦਿਨ ਦੀ ਦੇਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪਾਠ: ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੀਮਾ
ਧੋਖਾਧੜੀ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮਾਡਲ ਦੀ ਤਾਕਤ ਵੀ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਆਮ ਕਿਸਮਾਂ:
- ਕਾਰਡ/ਲੈਣ-ਦੇਣ ਧੋਖਾਧੜੀ: ਚੋਰੀ ਹੋਏ ਕਾਰਡ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ। ਮਾਡਲ ਖਰਚ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਤੋਂ ਭਟਕਣ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਖਾਤਾ ਟੇਕਓਵਰ: ਇੱਕ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਗਾਹਕ ਦੇ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਲੌਗਇਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਿਵਾਈਸ ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
- ਸੋਸ਼ਲ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ / ਧੋਖਾਧੜੀ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਣਾ: ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਧੋਖੇ ਨਾਲ ਪੈਸੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਭੇਜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ: ਕਲਾਸਿਕ ਅਸੰਗਤ ਸੰਕੇਤ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ "ਕਲਾਇੰਟ ਖੁਦ" ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
ਆਖਰੀ ਕਿਸਮ ਮਾਡਲ ਦੇ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਲੈਣ-ਦੇਣ ਜੋ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਆਮ" ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਕੁਝ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਸਲ ਮੁੱਦਾ ਖੁਦ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁੱਛ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ "ਕੀ ਕਿਸੇ ਨੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ?" ਸਮਝਣ ਲਈ ਹੈ. ਮਾਡਲ ਇਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦਾ; ਮਨੁੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸੰਕੇਤ: ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਸਾਰੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਂਚਾਂ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਕਾਹਲੀ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਘਬਰਾਉਣਾ ਜਾਂ "ਕਿਸੇ ਦੇ ਹੁਕਮਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ" ਅਸਲ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਇਸ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੀਮਾ ਇੱਥੇ ਹੈ.
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਚੇਤਾਵਨੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਕਰਨਾ. ਮਾਡਲ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਧੋਖਾਧੜੀ" ਵਜੋਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਖਾਤੇ ਨੂੰ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਲੌਕ ਕਰੋ।
- ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ. ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ।
- ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਇਲਜ਼ਾਮ ਭਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਕਾਲ ਕਰਨਾ। "ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕੀਤਾ?", "ਤੁਸੀਂ ਧੋਖਾਧੜੀ ਕੀਤੀ" ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
- ਕਦੇ ਵੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ। ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਦਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾ ਕਰਨਾ, ਅਲਾਰਮ ਥਕਾਵਟ ਨਹੀਂ ਦੇਖਣਾ.
- ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਛੱਡਣਾ. ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਤਸਦੀਕ ਲਈ ਤਰਕ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ।
ਨੁਕਤਾ: ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਅਸਲ ਕੇਸਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਨੂੰ ਫੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਦੋ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨਾ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਿਹਤਮੰਦ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ, ਨਿਯਮ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਾਡਲ ਅਣਜਾਣ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਿਰਣਾ ਨਹੀਂ. ਪੂਰਵ-ਸਕ੍ਰੀਨਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ, ਸੰਦਰਭ ਪੜ੍ਹੋ, ਜੇਕਰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਚੈਨਲ 'ਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਣਾ ਕਰੋ। ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਗਾਹਕ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਅਲਾਰਮ ਥਕਾਵਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸਿੱਧਾ ਨੁਕਸਾਨ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ - ਇਸ ਸੰਤੁਲਨ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ: ਏਆਈ ਹਾਈਲਾਈਟ ਸ਼ੱਕੀ; ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਇੱਕ ਯੋਗ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ (ਆਮ ਵਪਾਰਕ ਸੀਮਾ, ਸਮਾਂ, ਚੈਨਲ) ਅਤੇ ਇੱਕ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਵਪਾਰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਟੈਮਪਲੇਟ 1 ਦੇ ਨਾਲ ਭਟਕਣ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਬਣਾਓ, ਟੈਮਪਲੇਟ 2 ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸਵਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਦੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਅਸਲ ਘੁਟਾਲਾ, ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਵਿਗਾੜ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਯਾਤਰਾ)। ਦੋਵਾਂ ਲਈ, ਲਿਖੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਸੰਦਰਭ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੁਹਾਡੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗੀ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਕਰੇਗੀ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨੂੰ ਪੂਰਵ-ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਜਾਇਜ਼ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਜਦੋਂ ਲੋੜ ਪਈ, ਮੈਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਦੋਸ਼ ਦੇ, ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਚੈਨਲ ਰਾਹੀਂ ਗਾਹਕ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ/ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਤੁਲਨ ਦੇਖਿਆ; ਮੈਂ ਅਲਾਰਮ ਥਕਾਵਟ ਬਾਰੇ ਸੋਚਿਆ.
- [ ] ਮੈਂ ਫੈਸਲਾ, ਇਸਦੀ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਅਤੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਤਸਦੀਕ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਅੰਤਿਮ ਨਿਰਣਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲਈ ਹੈ।