ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸਕੋਰਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ: AI ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ

ਲਾਭ:

• ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਡੇਟਾ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰਿੰਗ ਕਿਸ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਕੋਰ ਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ
• ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਫਾਈਲ ਲਈ ਇਕਸਾਰਤਾ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਉਚਿਤਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਮਾਹਰ ਵਜੋਂ ਅੰਤਮ ਵੰਡ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋ
• ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗ, ਜਾਇਜ਼ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਵਿਤਕਰੇ ਵਾਲੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਲ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਲੋਨ ਦੀ ਅਰਜ਼ੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਿਛੋਕੜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸਵਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: "ਕੀ ਇਹ ਗਾਹਕ ਇਸ ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਅਦਾਇਗੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬੈਂਕ ਨੂੰ ਕੀ ਜੋਖਮ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ?" ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਮਾਹਰ ਦੇ ਦਿਨ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ: ਆਮਦਨੀ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ, ਕਰਜ਼ੇ/ਆਮਦਨੀ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਹਿਸਟਰੀ (KKB - ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਰਜਿਸਟਰੀ ਬਿਊਰੋ ਨੋਟ) ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਜਮਾਂਦਰੂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੀਤੀ ਨਾਲ ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਰਕਪੂਰਨ ਫੈਸਲਾ ਲਿਖਣਾ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ: AI ਸਕੋਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ, ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਕੋਰ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ ਅਤੇ ਫਾਈਲ ਕਿੱਥੇ ਅਸੰਗਤ ਹੈ। ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਵੰਡ ਦੇ ਫੈਸਲੇ, ਇਸਦੇ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਡੇਟਾ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰਿੰਗ ਕਿਸ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇਸਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਲਾਲ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਪਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰਿੰਗ ਕਿਸ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ?

ਇੱਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਦੀ ਮੁੜ ਅਦਾਇਗੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲ ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਇੰਦਰਾਜ਼ ਹਨ:

• ਆਮਦਨ ਅਤੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ: ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਨਿਯਮਤ ਆਮਦਨ, ਕੰਮ ਦੇ ਘੰਟੇ, ਆਮਦਨੀ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ।
• ਮੌਜੂਦਾ ਕਰਜ਼ਾ: ਮੌਜੂਦਾ ਕਰਜ਼ੇ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਕਰਜ਼ਾ, ਕਰਜ਼ਾ-ਤੋਂ-ਆਮਦਨੀ ਅਨੁਪਾਤ (ਮਾਸਿਕ ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਆਮਦਨੀ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ)।
• ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਇਤਿਹਾਸ: ਪਿਛਲਾ ਭੁਗਤਾਨ ਪੈਟਰਨ, ਦੇਰੀ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਰਿਕਾਰਡ (KKB ਸਕੋਰ ਇਸਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ)।
• ਸੰਪੱਤੀ: ਸੰਪਤੀ (ਘਰ, ਵਾਹਨ, ਜਮ੍ਹਾਂ) ਅਤੇ ਕਰਜ਼ੇ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇਸਦਾ ਮੁੱਲ।
• ਮੰਗ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ: ਲੋਨ ਦੀ ਰਕਮ, ਮਿਆਦ ਪੂਰੀ ਹੋਣ, ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਕਿਸਮ।

ਸੰਕੇਤ: ਸਕੋਰ ਇੱਕ "ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਨੁਮਾਨ" ਹੈ, "ਤੱਥ" ਨਹੀਂ। ਦੋ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕੋ ਸਕੋਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਕੋਰ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਦੇਖੇ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ ਕਿਤਾਬ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਕਵਰ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕਿੱਥੇ ਖੜ੍ਹੀ ਹੈ?

ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਨਹੀਂ:

ਖੋਜ

AI ਭੂਮਿਕਾ

ਫੈਸਲਾ/ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਕਿਸ ਕੋਲ ਹੈ?

ਆਮਦਨੀ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਰਕਮਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ

ਪੜ੍ਹਨਾ, ਸੰਖੇਪ

ਮਾਹਰ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ

ਕਰਜ਼ਾ/ਆਮਦਨੀ ਅਨੁਪਾਤ ਗਣਨਾ ਦਾ ਡਰਾਫਟ

ਖਾਤਾ ਡਰਾਫਟ

ਮਾਹਰ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਫਾਈਲ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ (ਵਿਰੋਧਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ)

ਸਕੈਨ

ਮਾਹਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਡਰਾਫਟ ਅਸਵੀਕਾਰ/ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣਾ

ਟੈਕਸਟ ਡਰਾਫਟ

ਅਧਿਕਾਰਤ ਮਾਹਰ ਲੇਖਕ/ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ

ਅੰਕ ਦਾ ਅਰਥ ਸਮਝਾਓ

ਵਰਣਨ ਟੈਕਸਟ

ਮਾਹਰ ਸਮੀਖਿਆ

ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਵੰਡ ਦਾ ਫੈਸਲਾ

(ਸਿਰਫ਼ ਡਰਾਫਟ)

ਅਥਾਰਟੀ/ਕਮੇਟੀ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹਰ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਜਾਂਚਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਕਿਸੇ ਵੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ "ਫੈਸਲਾ" ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਸ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਇਸ ਇਕਾਈ ਦਾ ਸਾਰ ਹੈ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

1. ਅਗਿਆਤ. ਨਾਮ, TR ID, ਖਾਤਾ ਨੰਬਰ ਹਟਾਓ; ਗਾਹਕ ਨੂੰ "42 ਸਾਲ, ਜਨਤਕ ਕਰਮਚਾਰੀ, X ਹਿੱਸੇ" ਵਜੋਂ ਵਰਣਨ ਕਰੋ।
2. ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ। AI ਕੋਲ ਸਾਰਾਂਸ਼, ਇਕਸਾਰਤਾ ਜਾਂਚ, ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਫਾਈਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ - ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ।
3. ਇਸਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰੋ। ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਕਿ ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਕਿਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
4. ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਖੁਦ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਰਜ਼ਾ-ਤੋਂ-ਆਮਦਨ ਅਨੁਪਾਤ, ਜਮਾਂਦਰੂ ਅਨੁਪਾਤ, ਆਦਿ।
5. ਨੀਤੀ ਫਿਲਟਰ। ਆਪਣੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਵਿਤਕਰੇ ਵਾਲੀ ਨੀਤੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
6. ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ. ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ, ਤਰਕ ਲਿਖੋ, ਆਡਿਟ ਟਰੇਲ ਛੱਡੋ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) ਫਾਈਲ ਇਕਸਾਰਤਾ ਜਾਂਚ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਫਾਈਲ ਇਕਸਾਰਤਾ ਜਾਂਚਕਰਤਾ। ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ. ਕਲਾਇੰਟ (ਅਗਿਆਤ): 42 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ, ਜਨਤਕ ਕਰਮਚਾਰੀ, ਮਾਸਿਕ ਸ਼ੁੱਧ ਆਮਦਨ 55,000 TL, ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਸਿਕ ਲੋਨ ਭੁਗਤਾਨ 12,000 TL, ਮੰਗ 250,000 TL / 48 ਮਹੀਨੇ। ਟਾਸਕ: ਕੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਗਣਿਤਿਕ ਜਾਂ ਤਰਕਪੂਰਨ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ, ਗੁੰਮ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਜਾਂ ਅਸੰਗਤ ਮਿਤੀਆਂ ਹਨ? ਹਰੇਕ ਖੋਜ ਨੂੰ "[ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ]" ਲੇਬਲ ਨਾਲ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਹ ਦੱਸੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ। ਫੈਸਲਾ ਮੇਰਾ ਹੈ।

2) ਕਰਜ਼ਾ/ਆਮਦਨੀ ਅਨੁਪਾਤ ਗਣਨਾ ਨਿਯੰਤਰਣ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕਰਜ਼ੇ/ਆਮਦਨੀ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫਾਰਮੂਲਾ ਦਿਖਾਓ। ਬਸ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਨਾ ਕਰੋ। ਮਾਸਿਕ ਸ਼ੁੱਧ ਆਮਦਨ: 55,000 TLC ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਸਿਕ ਕਰਜ਼ੇ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ: 12,000 TLE ਨਵੇਂ ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਮਾਸਿਕ ਕਿਸ਼ਤ: 6,500 ਟੀਐਲਡੀ ਦੀ ਦਰ, ਮੌਜੂਦਾ ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਦਰ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਦਰ ਸਮੇਤ: ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਕਦਮ.

3) ਡਰਾਫਟ ਅਸਵੀਕਾਰ/ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਜਾਇਜ਼ (ਵਖਿਆਨਯੋਗ):

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸਹਾਇਕ ਜੋ ਕਰਜ਼ੇ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਜੋ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਵਜੋਂ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ, ਨਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋੜਦਾ ਹਾਂ। ਖੋਜਾਂ: [ਕਰਜ਼ਾ/ਆਮਦਨੀ ਅਨੁਪਾਤ 34%, ਜਮਾਂਦਰੂ ਅਨੁਪਾਤ ਕਾਫ਼ੀ, ਅਪਰਾਧ ਦਾ 1 ਰਿਕਾਰਡ] ਕਾਰਜ: ਇਹਨਾਂ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਤਰਕਸੰਗਤ ਲਿਖੋ ਜੋ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਤਕਰੇ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (ਉਮਰ, ਲਿੰਗ, ਮੂਲ, ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ) ਦਾ ਕੋਈ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ। ਮੈਂ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਜੋੜਾਂਗਾ।

4) ਸਕੋਰ ਦੀ ਸਧਾਰਨ ਵਿਆਖਿਆ:

ਗੈਰ-ਦੋਸ਼ੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਗਾਹਕ ਨੂੰ 4 ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸਮਝਾਓ। ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ, ਨਿਸ਼ਚਤ ਵਾਅਦੇ ਨਾ ਕਰੋ। ਮੈਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਾਂਗਾ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਕੀ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਆਪਣੇ ਸਕੋਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਕਾਰਨ ਲਿਖੋ।

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਛੱਡਦੀ ਹੈ, ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਨੂੰ ਪੱਖਪਾਤੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਰੋਕਦੀ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਫੈਸਲਾ ਸਹਾਇਤਾ ਸਹਾਇਕ, ਨਾ ਕਿ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਾ। ਮੇਰੇ ਵੱਲੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਤਰਕਸੰਗਤ ਲਿਖੋ। ਉਹ ਖੋਜ ਦਿਖਾਓ ਜਿਸ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਵਾਕ ਬਰੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਨਾ ਦਿਓ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਸਪਸ਼ਟ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ "[ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ]" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਮੈਂ ਅੰਤਿਮ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲਵਾਂਗਾ।

ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਇੱਛਾ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਹਰ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ, ਵਿਤਕਰੇ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ। ਇੱਕ ਮਾਹਰ 30 ਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI 5 ਵਿਸੰਗਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਨੰਬਰ 8 ਵਿੱਚ ਘੋਸ਼ਿਤ ਆਮਦਨ 60,000 ਹੈ ਪਰ ਤਨਖਾਹ 42,000 ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।" ਮਾਹਰ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਇਹ ਸਭ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 3 ਅਸਲੀ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 2 ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਝੂਠੇ ਰੀਡਿੰਗ ਹਨ। ਇੱਕ ਦਸਤੀ 3-ਘੰਟੇ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ 40 ਮਿੰਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਕੇਸ 2 - ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਫੜਦੀ ਹੈ। AI ਕਰਜ਼ੇ-ਤੋਂ-ਆਮਦਨ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ "28%" ਵਜੋਂ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਦੁਬਾਰਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਮੌਜੂਦਾ ਕਰਜ਼ੇ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਸਲ ਦਰ 41% ਹੈ, ਜੋ ਘਰੇਲੂ ਨੀਤੀ ਦੇ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ. ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਇੱਕ ਗਲਤ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋ ​​ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - ਪੱਖਪਾਤੀ ਆਧਾਰ ਇਨਕਾਰ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਅਸਵੀਕਾਰ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ "ਉਹ ਖੇਤਰ ਜਿੱਥੇ ਬਿਨੈਕਾਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਹੈ" ਮੁਹਾਵਰੇ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਇਸ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਬਿਆਨ ਜ਼ਿਲ੍ਹੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਸਿੱਧੇ ਵਿਤਕਰੇ (ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਵੇਰੀਏਬਲ) ਦਾ ਖਤਰਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਉਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਜਾਇਜ਼ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਰਜ਼ਾ-ਤੋਂ-ਆਮਦਨ ਅਨੁਪਾਤ ਅਤੇ ਅਪਰਾਧ ਰਿਕਾਰਡ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸਕੋਰ ਤੋਂ ਪਰੇ: ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ "ਬਾਰਡਰਲਾਈਨ" ਫਾਈਲਾਂ

ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਜਾਂ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਅਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ "ਬਾਰਡਰਲਾਈਨ" ਫਾਈਲਾਂ. ਜੇਕਰ ਸਕੋਰ ਘਰੇਲੂ ਰਾਜਨੀਤੀ ਦੀ ਦਹਿਲੀਜ਼ ਦੇ ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ ਹੈ, ਤਾਂ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦੇ ਰਹਿਮ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ; ਪ੍ਰਸੰਗ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਇੱਕ ਜਾਲ ਸੈਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਉਸੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਤਰਕ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਸੀਮਾ ਫਾਈਲ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੂਖਮਤਾ ਨੂੰ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਹਰ ਹੈ ਜੋ ਸੂਖਮਤਾ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ.

ਸੰਦਰਭ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਇੱਕ ਬਾਰਡਰ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ:

• ਦੇਰੀ ਦੀ ਕਹਾਣੀ: ਕੀ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਸਿਹਤ ਸਮੱਸਿਆ ਜਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਅਸਮਰੱਥਾ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਹੀ ਦੇਰੀ ਸੀ? ਉਹੀ “1 ਦੇਰੀ ਰਿਕਾਰਡ” ਦੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਆਮਦਨੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ: ਦੋ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਬਰਾਬਰ ਆਮਦਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ ਤਨਖਾਹ ਕਮਾਉਣ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਆਮਦਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਜੋਖਮ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵੱਖਰਾ ਹੈ।
• ਬੈਂਕ ਨਾਲ ਸਬੰਧ: ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

AI ਇਹਨਾਂ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਮਾਹਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸੋਚਣਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ - ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਬਾਰਡਰਲਾਈਨ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ।

ਸੰਕੇਤ: ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਸਕੋਰ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ, "ਮਾਡਲ ਨੇ ਕੀ ਕਿਹਾ?" ਦੀ ਬਜਾਏ "ਇਸ ਗਾਹਕ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਕੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ" 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ। ਸੀਮਾ ਫਾਈਲਾਂ ਉਹ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਮਾਹਰ ਨਿਰਣੇ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਹੀਂ, ਚਮਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਸਕੋਰ ਸੋਚ ਕੇ ਫੈਸਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਕੋਰ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੈ; ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਤਰਕ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਸਕੋਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨਾ ਗਲਤ ਹੈ।
• ਨੰਬਰ ਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀਆਂ ਦਰਾਂ ਅਤੇ ਕੁੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ; ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਭਰਮ ਜਾਂ ਗਲਤ ਪੜ੍ਹਨਾ ਆਉਂਦਾ ਹੈ.
• ਪੱਖਪਾਤੀ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ. ਉਚਿਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਸਰੋਗੇਟ ਵੇਰੀਏਬਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੁਆਂਢ, ਉਮਰ, ਲਿੰਗ; ਗੰਭੀਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਖਤਰਾ।
• ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ. ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਜਿਸ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੀ ਗਈ ਖੋਜ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਅਧਾਰਤ ਸੀ; ਬਾਅਦ ਦੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਜਾਂ ਆਡਿਟ ਵਿੱਚ ਬਚਾਅ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।
• ਕ੍ਰੇਡੇੰਸ਼ਿਅਲ ਸ਼ੇਅਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ।

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਜਦੋਂ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕਾਰਨ ਜਾਣਨ ਅਤੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਉਚਿਤਤਾ ਸਹੀ, ਵਿਆਖਿਆਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਤਕਰੇ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਦੋਨੋਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। "ਮਾਡਲ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਇਆ" ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ.

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸਕੋਰਿੰਗ ਆਮਦਨ, ਕਰਜ਼ਾ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਹਿਸਟਰੀ ਅਤੇ ਸੰਪੱਤੀ ਵਰਗੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, AI ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਰੀਡਿੰਗ, ਇਕਸਾਰਤਾ ਜਾਂਚ, ਖਾਤਾ ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਕੋਰ ਜਾਂ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ। ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਓ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਿਤਕਰੇ ਦੇ ਫਿਲਟਰ ਵਿੱਚੋਂ ਪਾਸ ਕਰੋ। ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਅਲਾਟਮੈਂਟ ਦੇ ਫੈਸਲੇ 'ਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸਮਝਾਉਣ ਯੋਗ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਦੇ ਨਾਲ। ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਫਾਈਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਵਿਅਕਤੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਫਾਈਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ (ਅਗਿਆਤ: ਉਮਰ, ਕਿੱਤਾ, ਆਮਦਨ, ਮੌਜੂਦਾ ਕਰਜ਼ਾ, ਦਾਅਵਾ, ਪਰਿਪੱਕਤਾ)। ਉਪਰੋਕਤ ਟੈਂਪਲੇਟ 1 ਅਤੇ 2 ਦੇ ਨਾਲ, ਪਹਿਲਾਂ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਕਰਜ਼ੇ/ਆਮਦਨੀ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਦਰ ਦੀ ਦਸਤੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਤੀਜੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਜਾਇਦਾਦ ਜਾਂ ਸਰੋਗੇਟ ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੈ; ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਹੋਵੇ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਹੈ; ਮੈਂ ਕੋਈ ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ/ਕੰਟਰੋਲ ਟਾਸਕ ਦਿੱਤਾ, ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਕਰਜ਼ੇ/ਆਮਦਨ ਅਨੁਪਾਤ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਹੱਥੀਂ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਖੋਜਾਂ ਲਈ ਤਰਕ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਠਹਿਰਾਇਆ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਕਿ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਜਾਇਦਾਦ/ਪ੍ਰਾਕਸੀ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਨੂੰ ਦਰਜ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ; ਮੈਂ ਅੰਤਮ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲਈ।